https://www.youtube.com/watch?v=mZUG0pr5hBo&ab_channel=UncappedwithJackAltman
Джек Альтман и Сэм Альтман. Братья. Сэм основал OpenAI.
прикольный видос.
Что зацепило - ожидание
1) что скоро ии начнет совершать научные открытия, ведь уже сейчас знания более чем экспертные
2) что в районе 5-10 лет появятся человекоподобные роботы. Так-то они и сейчас есть, но новая версия будет идеальной.

Уффф мурашки)

Сейчас запускать ИИ-агента для бизнеса = как в начале 2000-х делать сайт. В то время без сайта далеко не уедешь, а сейчас.. без ИИ?))

Технологии уже точно дозрели до такого, осталось человеку.

Когда у тебя в одной вкладке чат с клиентом, в другой - документы по проекту, а где-то ещё голосовая заметка, которую ты наговаривал по пути в офис, довольно быстро становится понятно: нужен кто-то, кто всё это разберёт и разложит по местам. А потом захватит и более крупные задачи.

Уверен, мало кто из читателей НЕ использую ИИшку) Но и мало кто использует ии-агента. Это можно исправить с grinit 😁

События из терминатора все ближе?)) https://www.newsweek.com/ai-kill-humans-avoid-shut-down-report-2088929

На рынке снова периодически заходит старая добрая дискуссия: кого брать на проект - универсального прогера-фуллстека или отдельных спецов.

Казалось бы, ответ давно известен, но каждый раз всплывают новые аргументы, и тут у меня есть пара свежих наблюдений.

Фуллстек, конечно, звучит очень вкусно: один человек, который может и фронт собрать, и на бэке что-то поправить, и базу раскопать, если что-то упало. Но как только проект начинает выходить за пределы "давайте быстро соберём MVP, чтобы показать инвестору", начинаются нюансы.

Даже самый бодрый универсал в какой-то момент просто не вытягивает весь объём = загорится и полетит и он, и проект )) А если он решит уйти?) И что тогда, сидишь и смотришь на проект с мыслью: "А че каво?"

С командой намного проще и безопаснее. Да дороже. Но, как говорится, скупой платит дважды.

По итогу вся эта тема сводится к контексту. Есть короткий проект, мало бюджета, хочется быстро обкатать гипотезу - ну берите фуллстека, по крайней мере не так жалко будет расставаться, если что-то пойдёт не так. Если же задача серьёзнее, нужна масштабируемость, будет поддержка, доработки, интеграции - лучше не жадничать и собрать небольшую, но живую команду.

Сэкономите себе время, нервы и не попадёте в зависимость от одного универсального солдата.

Что думаете про фулстакеров? Актуалочка или надо отучивать компании экономить?

Почему ИИ развивается быстрее, чем все, что мы видели раньше?

Я уже писал про отчет BOND Capital за 2025 год, в прошлом посте выписал пару фактов оттуда. Оч прикольные результаты дал опрос. Если не видели, пролистайте немного выше постик)

Информации оч много, и я чет задумался, почему вообще это происходит. Собрал 10 факторов, благодаря которым ИИ развивается со скоростью соника икс (недавно с семьей смотрел, вот и решил сравнить их 😁)

Читайте на grinit.ru https://grinit.ru/tpost/o70n79oau1-pochemu-ii-rastet-bistree-vseh-10-faktov

Эту формулу запомнить намного проще, чем любую другую.

Возможно для кого-то это уже понятно, но я вижу, как люди, которые пользуются ИИ впервые, оч быстро забрасывают попытки применять его и уходят со словами "полное г эти ваши ии".

Тут конечно вопрос, как они с ним работают))

И ведь ключевой момент - промт. Чтобы получился внятный ответ, нужно делать по такой структуре: [Глагол действия] + [объект] + [условия].

Еще классно работает, если написать в нейронку задачу и попросить его задать доп. вопросы по ней, он тогда точнее поймет вас и выдаст не груду текста, а рабочий материал.

Это должен знать и школьник, и тот, кто уже не помнит, какого это, когда у тебя есть каникулы 4 раза в год))

На днях на глаза попалась интересная информация. Мол, если вы не спите хотя бы 8 часов, то на завтра у вас состояние будет как с бодуна. И вот так получилось, что в один вечер засмотрелся видосиков или еще чего, в общем спать лег где-то в районе полуночи. Хотя обычно в кровать добираюсь в районе 10 вечера.

Так вот, на завтра проснулся ппц. Проснусь на тренировке, подумал я. Дополз на тренировку, закинул предтена, ибо сил не было, отработал. Приехал в офис и понял, что не помогло. День выдался никакой. "День-петух", как говорит мой старый друг)

А к вечеру глянул на часы, уровень стресса 97 из 100. Немного охренел и решил, что пора отдохнуть. Лег раньше, встал попозже, даже на тренировку не пошел, но день получился супер.

В общем, с возрастом понимаешь, как важно поспать)) это в молодости можно было всю ночь бегать по потолку и с утра бодрячком на пары приходить)))

Небольшая статейка на вечер, около 1500 участников из 100+ профессий. Что люди хотели бы автоматизировать, а что - ни в коем случае?

Оригинал: https://futureofwork.saltlab.stanford.edu/

Краткое саммари:
1. 41% стартапов Y Combinator ориентируются на задачи, которые работники не хотят автоматизировать или для которых ИИ пока не подходит. В то время как перспективные направления ("зелёная зона") остаются малоохваченными.
2. Работники часто не хотят полного замещения, предпочитая равноправное сотрудничество с ИИ. В 47.5% задач работники хотят больше участия человека, чем считают необходимым AI-эксперты (потенциальный конфликт?).
3. Главные страхи: отсутствие доверия (45%), замена человека (23%), потеря "человеческого" (16.3%). Но! 46.1% задач работники охотно готовы отдать ИИ, особенно:
монотонные задачи (46.6%),
стрессовые (25.5%),
если это освободит время на "более важную работу" (69.4%).
4. Будущее навыков
Спрос смещается от информационных навыков к межличностным:
навыки общения, организации и управления станут важнее, чем анализ данных.
Навыки, требующие высокого уровня участия человека, часто не совпадают с высокооплачиваемыми навыками сегодня — вызов для системы образования и рынка труда.

Что на практике будет?
AI в работе - неизбежен, но без учёта предпочтений работников — грозит сопротивлением и низким принятием.
Требуется тонкая настройка: не просто "автоматизировать всё", а дополнять человека, сохраняя его контроль и роль.
Разработчики и инвесторы должны обращать внимание не только на технические возможности, но и на готовность и желания пользователей.

В целом, статья вроде простая и очевидная, но без цифр и пруфов - это лишь догадки.

Увидел мнение, мол "у разработчиков не должно быть сроков, мы не на заводе. Код - это творчество, а дедлайны все портят".

Красиво звучит, особенно если у тебя никогда не было клиентов :)

Когда ты делаешь продукт, который реально кем-то будет использоваться - без сроков это всё превращается в "ну мы почти готовы, осталось допилить"… и так пару месяцев. А клиенту-то нужен не процесс, а результат. Который можно начать использовать.

Дедлайн = здравый ориентир. Он нужен не чтобы всех загнать, а чтобы мы вместе поняли когда задача заканчивается, и можно наконец отдать что-то работающее. Иначе оно все висит в воздухе: вроде делаем, вроде движемся… но по факту ни у кого ничего нет.

Понимаю, что дедлайны и особенно их приближение - страшно, но без них - еще страшнее))