📬Утренняя подборка
● «Биометриклабс» — участник Московского инновационного кластера — разработал цифрового двойника водоканала на основе ИИ
● Производитель вычислительного оборудования Yadro работает над созданием серверов, предназначенных для обучения и дообучения ИИ-моделей
● VK планирует выкладывать в открытый доступ свои ИТ-системы и продукты, в том числе ИИ-модели
● В НИУ ВШЭ разработали бенчмарк для оценки компетентности LLM в области педагогики и образования
● «Яндекс» в рамках проекта «Умный магазин» разрабатывает камеры с видеоаналитикой для контроля за ассортиментом магазинов
● Центральный университет совместно с участниками Альянса в сфере искусственного интеллекта запустил программу подготовки старшеклассников к участию в Международной олимпиаде по ИИ, которая пройдет в августе 2025 года в Китае
🗺За рубежом
● ЕС представил первый проект Кодекса практики для ИИ общего назначения
● В США определили регламент внедрения ИИ на объектах критической инфраструктуры
● В Совете по финансовой стабильности (Financial Stability Board) заявили, что быстрое внедрение ИИ в финансовый сектор потребует расширения надзора и регулирования
● Google DeepMind представила модель Gemini-Exp-1114, которая заняла первое место на платформе Imarena Chatbot Arena для сравнения LLM
● Английский оператор O2 создал ИИ-помощника с голосом пожилого человека для борьбы с мошенниками. Цифровой ассистент бесконечно задает вопросы и тратит время злоумышленников
📈Аналитика
● По данным исследования «СберОбразования», 89% опрошенных полагают, что искусственный интеллект ускоряет образовательные инновации
● Согласно отчету BCG 22% компаний имеют стратегию развития ИИ и начинают генерировать прибыль от использования технологии, 74% еще не продемонстрировали пользы от внедрения ИИ
📎Материалы
● Заметка MediaPost по мотивам исследования Smartly о влиянии ИИ на рекламные бюджеты компаний в 2025 году
🙋Ищут
● Разработчик AInnovator в поисках AI-Engineer. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram @hr_aisors
● «Биометриклабс» — участник Московского инновационного кластера — разработал цифрового двойника водоканала на основе ИИ
● Производитель вычислительного оборудования Yadro работает над созданием серверов, предназначенных для обучения и дообучения ИИ-моделей
● VK планирует выкладывать в открытый доступ свои ИТ-системы и продукты, в том числе ИИ-модели
● В НИУ ВШЭ разработали бенчмарк для оценки компетентности LLM в области педагогики и образования
● «Яндекс» в рамках проекта «Умный магазин» разрабатывает камеры с видеоаналитикой для контроля за ассортиментом магазинов
● Центральный университет совместно с участниками Альянса в сфере искусственного интеллекта запустил программу подготовки старшеклассников к участию в Международной олимпиаде по ИИ, которая пройдет в августе 2025 года в Китае
🗺За рубежом
● ЕС представил первый проект Кодекса практики для ИИ общего назначения
● В США определили регламент внедрения ИИ на объектах критической инфраструктуры
● В Совете по финансовой стабильности (Financial Stability Board) заявили, что быстрое внедрение ИИ в финансовый сектор потребует расширения надзора и регулирования
● Google DeepMind представила модель Gemini-Exp-1114, которая заняла первое место на платформе Imarena Chatbot Arena для сравнения LLM
● Английский оператор O2 создал ИИ-помощника с голосом пожилого человека для борьбы с мошенниками. Цифровой ассистент бесконечно задает вопросы и тратит время злоумышленников
📈Аналитика
● По данным исследования «СберОбразования», 89% опрошенных полагают, что искусственный интеллект ускоряет образовательные инновации
● Согласно отчету BCG 22% компаний имеют стратегию развития ИИ и начинают генерировать прибыль от использования технологии, 74% еще не продемонстрировали пользы от внедрения ИИ
📎Материалы
● Заметка MediaPost по мотивам исследования Smartly о влиянии ИИ на рекламные бюджеты компаний в 2025 году
🙋Ищут
● Разработчик AInnovator в поисках AI-Engineer. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram @hr_aisors
Вендор Yadro работает над созданием серверов для обучения ИИ-моделей
Производитель рассчитывает поставлять их компаниям из финансового сектора, ритейла, владельцам соцсетей для анализа действий пользователей и ситуационным центрам с системами видеоаналитики и распознавания.
Первые тесты новых решений на инфраструктуре заказчиков планируется провести в начале 2025 года. В компании не назвали точную модель чипов, которые будут использованы в серверах. При этом представитель Yadro отметил, что «новые серверы смогут вмещать до 8 GPU-карт двойной толщины». В настоящее время проводятся термоиспытания и валидация платформы.
Серверы будут производиться на собственном заводе компании в Дубне. Также Yadro планирует подать заявку на включение решения в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-15_yadro_vypustit_ii-servera
***
📎 В октябре стало известно, что Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль». Они будут предназначены для работы с нейросетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.
Производитель рассчитывает поставлять их компаниям из финансового сектора, ритейла, владельцам соцсетей для анализа действий пользователей и ситуационным центрам с системами видеоаналитики и распознавания.
Первые тесты новых решений на инфраструктуре заказчиков планируется провести в начале 2025 года. В компании не назвали точную модель чипов, которые будут использованы в серверах. При этом представитель Yadro отметил, что «новые серверы смогут вмещать до 8 GPU-карт двойной толщины». В настоящее время проводятся термоиспытания и валидация платформы.
Серверы будут производиться на собственном заводе компании в Дубне. Также Yadro планирует подать заявку на включение решения в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-15_yadro_vypustit_ii-servera
***
📎 В октябре стало известно, что Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль». Они будут предназначены для работы с нейросетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.
Подборка решений: открытые бенчмарки для моделей
Исследователи из НИУ ВШЭ предложили новый научный подход для оценки компетентности искусственного интеллекта в области образования. На прошлой неделе широкий анонс получил бенчмарк BABILong, впервые опубликованный AIRI и МФТИ в феврале этого года.
ICT.Moscow собрал в одной подборке бенчмарки, которые были представлены и выложены в общий доступ российскими командами за последние несколько лет.
***
💡 Бенчмарк общего профиля
🏷MERA на открытых и закрытых тестах оценивает работу фундаментальных моделей.
💡 Бенчмарки для сравнения производительности
На 🏷LLM Arena каждый может сравнить ответы двух моделей и выбрать лучший. На основе таких сравнений пользователей и формируется рейтинг.
В 🏷RuArenaGeneral GPT-4o оценивает параллельные ответы двух моделей — испытуемой и базовой. На базе этих сравнений с помощью системы Эло строится рейтинг моделей.
В 🏷rulm-sbs2 LLM-судья оценивает по десятибалльной шкале ответы двух моделей на различные задания.
🏷ruMT-Bench позволяет с помощью LLM-судьи оценить выравнивание (Alignment) поведения ИИ-ассистентов.
💡 Бенчмарки для длинного контекста
Бенчмарк 🏷BABILong разработан исследователями для оценки способности больших языковых моделей извлекать и эффективно обрабатывать распределенные факты в больших текстах.
🏷LIBRA помогает проанализировать умение языковой модели оперировать длинным контекстом: резюмировать, вычленять основные идеи текста.
💡 Бенчмарки для обработки и понимания естественного языка
🏷RuCoLa оценивает лингвистическую компетентность больших языковых моделей.
🏷ruIFEval проверяет способность модели следовать заданным на естественном языке инструкциям.
🏷RussianSuperGLUE призван стать рейтингом русскоязычных NLP-моделей.
🏷TAPE испытывает модели в их способностях обрабатывать русский естественный язык.
💡 Бенчмарк для работы с медицинскими данными
С помощью 🏷MedBench можно сравнить модели машинного обучения, работающие с медицинскими данными.
💡 Бенчмарки для работы с эмбеддингами и эмбеддерами
🏷ruMTEB проверяет текстовые эмбеддинги и эмбеддеры.
Для научных текстов их испытывает 🏷ruSciBench.
🏷RuSentEval также тестирует эмбеддинги и эмбеддеры.
👉🏻 Полная версия подборки
Исследователи из НИУ ВШЭ предложили новый научный подход для оценки компетентности искусственного интеллекта в области образования. На прошлой неделе широкий анонс получил бенчмарк BABILong, впервые опубликованный AIRI и МФТИ в феврале этого года.
ICT.Moscow собрал в одной подборке бенчмарки, которые были представлены и выложены в общий доступ российскими командами за последние несколько лет.
***
🏷MERA на открытых и закрытых тестах оценивает работу фундаментальных моделей.
Разработчик — Альянс в сфере искусственного интеллектаНа 🏷LLM Arena каждый может сравнить ответы двух моделей и выбрать лучший. На основе таких сравнений пользователей и формируется рейтинг.
Разработчик — команда во главе с Романом КуцевымВ 🏷RuArenaGeneral GPT-4o оценивает параллельные ответы двух моделей — испытуемой и базовой. На базе этих сравнений с помощью системы Эло строится рейтинг моделей.
Разработчик — Vikhr ModelsВ 🏷rulm-sbs2 LLM-судья оценивает по десятибалльной шкале ответы двух моделей на различные задания.
Разработчик — Лаборатория анализа данных Александра Кукушкина🏷ruMT-Bench позволяет с помощью LLM-судьи оценить выравнивание (Alignment) поведения ИИ-ассистентов.
Разработчик — SberDevicesБенчмарк 🏷BABILong разработан исследователями для оценки способности больших языковых моделей извлекать и эффективно обрабатывать распределенные факты в больших текстах.
Разработчики — Институт AIRI, МФТИ🏷LIBRA помогает проанализировать умение языковой модели оперировать длинным контекстом: резюмировать, вычленять основные идеи текста.
Разработчики — AIRI, ecom. tech, SberTech и МФТИ🏷RuCoLa оценивает лингвистическую компетентность больших языковых моделей.
Разработчики — ABBYY, Huawei, SberDevices, Yandex Research и НИУ ВШЭ🏷ruIFEval проверяет способность модели следовать заданным на естественном языке инструкциям.
Разработчик — SberDevices🏷RussianSuperGLUE призван стать рейтингом русскоязычных NLP-моделей.
Разработчики — Huawei, SberDevices, НИУ ВШЭ🏷TAPE испытывает модели в их способностях обрабатывать русский естественный язык.
Разработчики — SberDevices, НИУ ВШЭ и HuaweiС помощью 🏷MedBench можно сравнить модели машинного обучения, работающие с медицинскими данными.
Разработчик — Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера»🏷ruMTEB проверяет текстовые эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчик — SberDevicesДля научных текстов их испытывает 🏷ruSciBench.
Разработчик — Институт искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова🏷RuSentEval также тестирует эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчики — НИУ ВШЭ, SberDevices👉🏻 Полная версия подборки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📬Утренняя подборка
● Ученые Университета Иннополис разработали инструмент построения комплексных систем сбора и обработки информации на предприятии, который на 40% ускоряет создание ИИ-сервисов
● Магнитогорский металлургический комбинат для повышения безопасности на производстве внедрил в доменном цехе ИИ-систему, в основе которой лежит платформа «Цифровой рабочий»
● Исследователи ФИЦ Биотехнологии РАН, МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-алгоритм, который позволил им без точных данных о структуре исходной молекулы создать улучшенную версию белка водорослей AstaP
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт принял предварительный национальный стандарт (ПНСТ) 964-2024 «Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования»
● Утвержден ГОСТ Р 71738-2024, регламентирующий методы испытания систем искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Он определяет методы испытаний ИИ-систем на способность и устойчивость работы с разнородными данными
🗺За рубежом
● Страны Группы двадцати (G20) высказались за сотрудничество в вопросах регулирования искусственного интеллекта
● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд в ходе нового раунда финансирования. Средства пойдут на закупку 100 тыс. графических чипов NVIDIA
● Индийский стартап Addverb Technologies в 2025 году планирует представить своих первых роботов для выполнения задач в различных сферах
● Компания Microsoft открыла научно-исследовательский центр в области искусственного интеллекта и робототехники в Токио (Япония)
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) сделала доступной часть ИИ-функций в своих умных очках Ray-Ban на территории Франции, Испании и Италии
📈Аналитика
● По данным Atomico, европейские ИИ-стартапы за первые девять месяцев 2024 года привлекли $10,7 млрд, что на 52% больше, чем в 2023 году
● Согласно информации Bloomberg инвестиции в ЦОД, электросети и сети связи для развития будущего ИИ могут составить $1 трлн
📎Материалы
● Заметка Reuters о сложностях с новыми ИИ-чипами Blackwell от NVIDIA
● Материал Bloomberg о планах SoftBank по дальнейшему инвестированию в ИИ и полупроводниковую индустрию
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет Data Engineer для пайплайнов обработки данных и других задач. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @FVS3339
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк FIOVA от специалистов Наньянского технологического университета, Института автоматики Китайской академии наук и других вузов для оценки разрыва в понимании видео между LVLM и человеком
● Ученые Университета Иннополис разработали инструмент построения комплексных систем сбора и обработки информации на предприятии, который на 40% ускоряет создание ИИ-сервисов
● Магнитогорский металлургический комбинат для повышения безопасности на производстве внедрил в доменном цехе ИИ-систему, в основе которой лежит платформа «Цифровой рабочий»
● Исследователи ФИЦ Биотехнологии РАН, МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-алгоритм, который позволил им без точных данных о структуре исходной молекулы создать улучшенную версию белка водорослей AstaP
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт принял предварительный национальный стандарт (ПНСТ) 964-2024 «Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования»
● Утвержден ГОСТ Р 71738-2024, регламентирующий методы испытания систем искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Он определяет методы испытаний ИИ-систем на способность и устойчивость работы с разнородными данными
🗺За рубежом
● Страны Группы двадцати (G20) высказались за сотрудничество в вопросах регулирования искусственного интеллекта
● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд в ходе нового раунда финансирования. Средства пойдут на закупку 100 тыс. графических чипов NVIDIA
● Индийский стартап Addverb Technologies в 2025 году планирует представить своих первых роботов для выполнения задач в различных сферах
● Компания Microsoft открыла научно-исследовательский центр в области искусственного интеллекта и робототехники в Токио (Япония)
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) сделала доступной часть ИИ-функций в своих умных очках Ray-Ban на территории Франции, Испании и Италии
📈Аналитика
● По данным Atomico, европейские ИИ-стартапы за первые девять месяцев 2024 года привлекли $10,7 млрд, что на 52% больше, чем в 2023 году
● Согласно информации Bloomberg инвестиции в ЦОД, электросети и сети связи для развития будущего ИИ могут составить $1 трлн
📎Материалы
● Заметка Reuters о сложностях с новыми ИИ-чипами Blackwell от NVIDIA
● Материал Bloomberg о планах SoftBank по дальнейшему инвестированию в ИИ и полупроводниковую индустрию
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет Data Engineer для пайплайнов обработки данных и других задач. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @FVS3339
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк FIOVA от специалистов Наньянского технологического университета, Института автоматики Китайской академии наук и других вузов для оценки разрыва в понимании видео между LVLM и человеком
📬Утренняя подборка
● В России могут создать базы биометрических образцов голосов телефонных мошенников в качестве меры защиты от киберпреступлений, заявил глава Минцифры Максут Шадаев
● «Сбер» в 2025 году планирует открыть собственную лабораторию зеленых технологий, которая будет использовать новые цифровые решения, в числе которых искусственный интеллект
● В Московском Политехе создали ИИ-алгоритм для анализа данных о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов
● В МТУСИ предложили методику по распознаванию поврежденных штриховых кодов с помощью ИИ
● Сервис по автоматизации рекрутмента «Хантфлоу» представил ИИ-решение «Хантфлоу AI» для подбора наиболее релевантных кандидатов
🗺За рубежом
● Британский регулятор одобрил инвестиции Google в размере $2 млрд в Anthropic. Ведомство пришло к выводу, что компания не приобрела «существенного влияния» на стартап
● Китайские ИТ-компании начали открывать офисы в Кремниевой долине (США) и привлекать ИИ-специалистов для обхода американских ограничений
● Издательство HarperCollins (США) разрешит использовать некоторые из своих произведений для обучения ИИ-моделей с разрешения авторов
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) наняла Клару Ши (Clara Shih) из Salesforce. Она возглавит новую бизнес-группу компании по ИИ
● Французский ИИ-стартап выпустил ИИ-модель Pixtral Large, построенную на основе Mistral Large 2, для анализа математических графиков, документов и изображений
● NVIDIA представила два новых решения для работы с искусственным интеллектом: графический процессор H200 NVL PCIe и чип GB200 NVL4, в котором объединены 2 процессора Grace и 4 графических чипа Blackwell
📈Аналитика
● По данным ВЦИОМ, 43% россиян считают, что использование искусственного интеллекта в здравоохранении приведет к улучшению здоровья пациентов
📎Материалы
● Колонка в Inc. сооснователя сети клиник Biorise Камиля Вильданова об эффективности ИИ в диагностике и назначении лечения
● Материал на «Хабре» об образовательных программах СПбГУ в сфере ИИ
● Заметка The New York Times о том, как ChatGPT превзошел врачей в диагностировании болезней
● В России могут создать базы биометрических образцов голосов телефонных мошенников в качестве меры защиты от киберпреступлений, заявил глава Минцифры Максут Шадаев
● «Сбер» в 2025 году планирует открыть собственную лабораторию зеленых технологий, которая будет использовать новые цифровые решения, в числе которых искусственный интеллект
● В Московском Политехе создали ИИ-алгоритм для анализа данных о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов
● В МТУСИ предложили методику по распознаванию поврежденных штриховых кодов с помощью ИИ
● Сервис по автоматизации рекрутмента «Хантфлоу» представил ИИ-решение «Хантфлоу AI» для подбора наиболее релевантных кандидатов
🗺За рубежом
● Британский регулятор одобрил инвестиции Google в размере $2 млрд в Anthropic. Ведомство пришло к выводу, что компания не приобрела «существенного влияния» на стартап
● Китайские ИТ-компании начали открывать офисы в Кремниевой долине (США) и привлекать ИИ-специалистов для обхода американских ограничений
● Издательство HarperCollins (США) разрешит использовать некоторые из своих произведений для обучения ИИ-моделей с разрешения авторов
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) наняла Клару Ши (Clara Shih) из Salesforce. Она возглавит новую бизнес-группу компании по ИИ
● Французский ИИ-стартап выпустил ИИ-модель Pixtral Large, построенную на основе Mistral Large 2, для анализа математических графиков, документов и изображений
● NVIDIA представила два новых решения для работы с искусственным интеллектом: графический процессор H200 NVL PCIe и чип GB200 NVL4, в котором объединены 2 процессора Grace и 4 графических чипа Blackwell
📈Аналитика
● По данным ВЦИОМ, 43% россиян считают, что использование искусственного интеллекта в здравоохранении приведет к улучшению здоровья пациентов
📎Материалы
● Колонка в Inc. сооснователя сети клиник Biorise Камиля Вильданова об эффективности ИИ в диагностике и назначении лечения
● Материал на «Хабре» об образовательных программах СПбГУ в сфере ИИ
● Заметка The New York Times о том, как ChatGPT превзошел врачей в диагностировании болезней
Группа российских разработчиков создала ИИ-алгоритм для прогнозирования пешеходного трафика
Решением заинтересовался Центр организации дорожного движения правительства Москвы, который провел переговоры о возможных форматах сотрудничества. Среди разработчиков — представители VK, «Билайна», «Яндекса», НИУ ВШЭ и Московского Политеха.
Созданная система с помощью искусственного интеллекта анализирует данные о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов: станций метро, автобусных остановок и жилых комплексов. Также решение помогает оценить, как повлияет на пешеходные потоки строительство новых объектов городской инфраструктуры. Кроме того, алгоритм позволяет понять, где может потребоваться создание новых пешеходных маршрутов для оптимального распределения потоков людей.
По словам разработчиков, «если планируется строительство нового жилого комплекса, алгоритм покажет, справится ли существующая пешеходная инфраструктура с возросшим потоком людей. Система также подскажет, где могут образоваться заторы в часы пик, и предложит варианты равномерного распределения пешеходных потоков».
Фронтенд-часть системы построена на React с использованием TypeScript, серверная часть реализована на Python с применением FastAPI и PostgreSQL.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-11-20_v_moskovskom_politehe_studenty
Решением заинтересовался Центр организации дорожного движения правительства Москвы, который провел переговоры о возможных форматах сотрудничества. Среди разработчиков — представители VK, «Билайна», «Яндекса», НИУ ВШЭ и Московского Политеха.
Созданная система с помощью искусственного интеллекта анализирует данные о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов: станций метро, автобусных остановок и жилых комплексов. Также решение помогает оценить, как повлияет на пешеходные потоки строительство новых объектов городской инфраструктуры. Кроме того, алгоритм позволяет понять, где может потребоваться создание новых пешеходных маршрутов для оптимального распределения потоков людей.
По словам разработчиков, «если планируется строительство нового жилого комплекса, алгоритм покажет, справится ли существующая пешеходная инфраструктура с возросшим потоком людей. Система также подскажет, где могут образоваться заторы в часы пик, и предложит варианты равномерного распределения пешеходных потоков».
Фронтенд-часть системы построена на React с использованием TypeScript, серверная часть реализована на Python с применением FastAPI и PostgreSQL.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-11-20_v_moskovskom_politehe_studenty
📬Утренняя подборка
● Администрация Бердска совместно с Новосибирским государственным университетом планирует запустить курсы по обучению руководителей в госуправлении
● Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта намерен закупить серверное и телеком-оборудование для обучения искусственного интеллекта
● Разработчик МТС Exolve запустил сервис речевой аналитики с применением технологии Yandex SpeechSense для анализа звонков и текстовых диалогов с пользователями
● Mail разработала и внедрила ML-модель для быстрого поиска в справочном центре и снижения нагрузки на службу поддержки
🗺За рубежом
● Узбекистан принял Стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года
● Google выпустила модель LearnLM 1.5 Pro на базе Gemini 1.5 Pro для улучшения образовательного процесса. Также компания обучила чат-бота Gemini запоминать информацию о пользователе. Он будет учитывать в ответах профессию и другие данные о человеке
● Китайская DeepSeek, занимающаяся исследованиями в области ИИ, анонсировала предварительную версию модели DeepSeek-R1. По заявлению компании, она способна наравне с o1-preview от OpenAI выполнять задачи, требующие логического мышления
● Французский стартап H (ранее — Holistic AI) выпустил Runner H — ИИ-агента для автоматизации бизнес-процессов. Он построен на LLM с 2 млрд параметров
● В сервис для видеоконференций Microsoft Teams добавили ИИ-функцию автоматического перевода речи
● Huawei планирует начать массовое производство ИИ-чипов в начале 2025 года
● Microsoft разработала два дополнительных инфраструктурных чипа для своих центров обработки данных, которые могут ускорить операции с ИИ и повысить безопасность данных
● ИИ-стартап New Lantern, который автоматизирует задачи, связанные с рентгенологией, привлек $19 млн от Benchmark для развития
📈Аналитика
● По данным PROGRESS, в России доля применения искусственного интеллекта в творческой сфере за год удвоилась и составила 30%
💬Мнения
● Заместитель директора Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий Яков Львович — об уровне компетентности ИИ в сфере образования
📎Материалы
● Статья исследователя Anthropic Эвана Миллера (Evan Miller) на arXiv. org о статистическом подходе к оценке языковых моделей
🧑🏻💻Разработчикам
● Репозиторий LLMs From Scratch, содержащий код для разработки, предварительной подготовки и тонкой настройки LLM
● Администрация Бердска совместно с Новосибирским государственным университетом планирует запустить курсы по обучению руководителей в госуправлении
● Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта намерен закупить серверное и телеком-оборудование для обучения искусственного интеллекта
● Разработчик МТС Exolve запустил сервис речевой аналитики с применением технологии Yandex SpeechSense для анализа звонков и текстовых диалогов с пользователями
● Mail разработала и внедрила ML-модель для быстрого поиска в справочном центре и снижения нагрузки на службу поддержки
🗺За рубежом
● Узбекистан принял Стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года
● Google выпустила модель LearnLM 1.5 Pro на базе Gemini 1.5 Pro для улучшения образовательного процесса. Также компания обучила чат-бота Gemini запоминать информацию о пользователе. Он будет учитывать в ответах профессию и другие данные о человеке
● Китайская DeepSeek, занимающаяся исследованиями в области ИИ, анонсировала предварительную версию модели DeepSeek-R1. По заявлению компании, она способна наравне с o1-preview от OpenAI выполнять задачи, требующие логического мышления
● Французский стартап H (ранее — Holistic AI) выпустил Runner H — ИИ-агента для автоматизации бизнес-процессов. Он построен на LLM с 2 млрд параметров
● В сервис для видеоконференций Microsoft Teams добавили ИИ-функцию автоматического перевода речи
● Huawei планирует начать массовое производство ИИ-чипов в начале 2025 года
● Microsoft разработала два дополнительных инфраструктурных чипа для своих центров обработки данных, которые могут ускорить операции с ИИ и повысить безопасность данных
● ИИ-стартап New Lantern, который автоматизирует задачи, связанные с рентгенологией, привлек $19 млн от Benchmark для развития
📈Аналитика
● По данным PROGRESS, в России доля применения искусственного интеллекта в творческой сфере за год удвоилась и составила 30%
💬Мнения
● Заместитель директора Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий Яков Львович — об уровне компетентности ИИ в сфере образования
📎Материалы
● Статья исследователя Anthropic Эвана Миллера (Evan Miller) на arXiv. org о статистическом подходе к оценке языковых моделей
🧑🏻💻Разработчикам
● Репозиторий LLMs From Scratch, содержащий код для разработки, предварительной подготовки и тонкой настройки LLM
Китайская DeepSeek выпустила модель DeepSeek-R1, ориентированную на рассуждения
По словам разработчиков, она может конкурировать с o1-preview от OpenAI, а также превосходит ее в тестах MATH и AIME 2024. В зависимости от вопроса на ответ может понадобиться до десяти секунд.
В настоящее время технические детали не раскрываются. Веса и API будут опубликованы позже. Модель доступна через DeepSeek Chat — чат-бот на основе ИИ.
👉🏻 Оценить модель
🔗 Источник 1: https://api-docs.deepseek.com/news/news1120
🔗 Источник 2: https://venturebeat.com/ai/deepseeks-first-reasoning-model-r1-lite-preview-turns-heads-beating-openai-o1-performance/
По словам разработчиков, она может конкурировать с o1-preview от OpenAI, а также превосходит ее в тестах MATH и AIME 2024. В зависимости от вопроса на ответ может понадобиться до десяти секунд.
В настоящее время технические детали не раскрываются. Веса и API будут опубликованы позже. Модель доступна через DeepSeek Chat — чат-бот на основе ИИ.
👉🏻 Оценить модель
🔗 Источник 1: https://api-docs.deepseek.com/news/news1120
🔗 Источник 2: https://venturebeat.com/ai/deepseeks-first-reasoning-model-r1-lite-preview-turns-heads-beating-openai-o1-performance/
📬Утренняя подборка
● Yandex B2B Tech — новое направление «Яндекса» — запустило сервис AI Assistant API для создания цифровых помощников на основе искусственного интеллекта
● В Красноярске в рамках создаваемого научно-образовательного кластера планируется открыть центр развития искусственного интеллекта
● X5 Group в ходе проекта по автоматизации распределительных центров «FMR-роботы» запустила мобильных роботов в одном из них для перевозки паллетов с товаром в зону погрузки
● Исследователь НИУ ВШЭ создал модель, которая с точностью до 91% может предсказать признаки сговора на электронных аукционах госзакупок
● Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования и НИУ ВШЭ подписали соглашение о научном сотрудничестве, в рамках которого планируется разработка и внедрение в здравоохранение ИИ-решений
● Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина отнес «искусственный интеллект» к ключевым словам 2024 года
🗺За рубежом
● Исследователи Google DeepMind представили декодер на основе ИИ AlphaQubit, который идентифицирует ошибки квантовых вычислений
● Разработчик OpenAI рассматривает возможность создания браузера, который будет объединен с его чат-ботом на основе ИИ
● Американский стартап Enveda Therapeutics, который использует ИИ для разработки перспективных лекарств, привлек $130 млн от Kinnevik, FPV Ventures и других инвесторов
● CEO Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) призвал другие ИИ-компании проводить обязательное тестирование безопасности нейросетей перед их публичным выпуском
📈Аналитика
● По данным исследования Axiom JDK, 70% разработчиков, которые используют в работе искусственный интеллект, применяют один ИИ-инструмент, 23% — экспериментируют с двумя и более
● Опрос «К2Тех» показал, что 58% работодателей готовы внедрить интеллектуальных помощников, которые будут анализировать скорость работы сотрудников по различным типам задач
● Согласно информации HeadHunter за январь — октябрь 2024 года работодатели в Санкт-Петербурге разместили 5,3 тыс. вакансий с упоминанием искусственного интеллекта, что в два раза больше, чем за аналогичный период 2023 года
● Исследование Global Industry Analysts показало, что объем глобального рынка ИИ в маркетинге вырастет с $41,9 млрд в 2023 году до $220,1 млрд к 2030 году
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по правовым инициативам ФРИИ Александры Орехович о существующих в мире практиках формирования доверенного ИИ и тенденциях регулирования этой сферы в России
● Материал ТАСС о применении ИИ в Африке
● Заметка Bloomberg о планах Apple по разработке новой версии Siri с продвинутыми LLM
● Статья CNBC о проекте инфраструктуры искусственного интеллекта в США от OpenAI
● Колонка в The New Stack ИТ-директора EchoStor Дэниела Клайдсдейл-Коттера (Daniel Clydesdale-Cotter) о роли GPU в стеках инфраструктуры ИИ
🙋Ищут
● MTC Web Services ищет ML-Engineer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @alyonkinn
🧑🏻💻Разработчикам
● Нейросеть Sana от NVIDIA для преобразования текста в изображение высокого разрешения
● Обновленная нейросеть RMBG 2.0 от Bria AI для удаления фона на фотографиях
● Yandex B2B Tech — новое направление «Яндекса» — запустило сервис AI Assistant API для создания цифровых помощников на основе искусственного интеллекта
● В Красноярске в рамках создаваемого научно-образовательного кластера планируется открыть центр развития искусственного интеллекта
● X5 Group в ходе проекта по автоматизации распределительных центров «FMR-роботы» запустила мобильных роботов в одном из них для перевозки паллетов с товаром в зону погрузки
● Исследователь НИУ ВШЭ создал модель, которая с точностью до 91% может предсказать признаки сговора на электронных аукционах госзакупок
● Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования и НИУ ВШЭ подписали соглашение о научном сотрудничестве, в рамках которого планируется разработка и внедрение в здравоохранение ИИ-решений
● Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина отнес «искусственный интеллект» к ключевым словам 2024 года
🗺За рубежом
● Исследователи Google DeepMind представили декодер на основе ИИ AlphaQubit, который идентифицирует ошибки квантовых вычислений
● Разработчик OpenAI рассматривает возможность создания браузера, который будет объединен с его чат-ботом на основе ИИ
● Американский стартап Enveda Therapeutics, который использует ИИ для разработки перспективных лекарств, привлек $130 млн от Kinnevik, FPV Ventures и других инвесторов
● CEO Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) призвал другие ИИ-компании проводить обязательное тестирование безопасности нейросетей перед их публичным выпуском
📈Аналитика
● По данным исследования Axiom JDK, 70% разработчиков, которые используют в работе искусственный интеллект, применяют один ИИ-инструмент, 23% — экспериментируют с двумя и более
● Опрос «К2Тех» показал, что 58% работодателей готовы внедрить интеллектуальных помощников, которые будут анализировать скорость работы сотрудников по различным типам задач
● Согласно информации HeadHunter за январь — октябрь 2024 года работодатели в Санкт-Петербурге разместили 5,3 тыс. вакансий с упоминанием искусственного интеллекта, что в два раза больше, чем за аналогичный период 2023 года
● Исследование Global Industry Analysts показало, что объем глобального рынка ИИ в маркетинге вырастет с $41,9 млрд в 2023 году до $220,1 млрд к 2030 году
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по правовым инициативам ФРИИ Александры Орехович о существующих в мире практиках формирования доверенного ИИ и тенденциях регулирования этой сферы в России
● Материал ТАСС о применении ИИ в Африке
● Заметка Bloomberg о планах Apple по разработке новой версии Siri с продвинутыми LLM
● Статья CNBC о проекте инфраструктуры искусственного интеллекта в США от OpenAI
● Колонка в The New Stack ИТ-директора EchoStor Дэниела Клайдсдейл-Коттера (Daniel Clydesdale-Cotter) о роли GPU в стеках инфраструктуры ИИ
🙋Ищут
● MTC Web Services ищет ML-Engineer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @alyonkinn
🧑🏻💻Разработчикам
● Нейросеть Sana от NVIDIA для преобразования текста в изображение высокого разрешения
● Обновленная нейросеть RMBG 2.0 от Bria AI для удаления фона на фотографиях
Исследователи Google создали ИИ-декодер AlphaQubit для выявления ошибок длительных квантовых вычислений
Разработку вели две команды: DeepMind и Quantum AI. Первая привнесла в проект наработки в сфере ML, вторая — экспертизу в исправлении ошибок.
В основе AlphaQubit лежит трансформер. Используя проверки согласованности в качестве входных данных, его задача — предсказать, изменился ли логический кубит в конце эксперимента.
Для обучения AlphaQubit использовался квантовый симулятор для генерации сотен миллионов примеров в различных настройках и уровнях ошибок. После этого AlphaQubit настроили для конкретной задачи декодирования, предоставив ему множество экспериментальных образцов из квантового процессора Sycamore (54 кубита).
При тестировании на данных Sycamore AlphaQubit установил новый стандарт точности по сравнению с предыдущими декодерами. В ключевых экспериментах Sycamore AlphaQubit допускает на 6% меньше ошибок, чем методы тензорных сетей, которые являются высокоточными, но медленными. AlphaQubit также допускает на 30% меньше ошибок, чем Correlated Matching.
🔗Источник: https://blog.google/technology/google-deepmind/alphaqubit-quantum-error-correction/
***
📃 Статья в Nature
Разработку вели две команды: DeepMind и Quantum AI. Первая привнесла в проект наработки в сфере ML, вторая — экспертизу в исправлении ошибок.
В основе AlphaQubit лежит трансформер. Используя проверки согласованности в качестве входных данных, его задача — предсказать, изменился ли логический кубит в конце эксперимента.
Для обучения AlphaQubit использовался квантовый симулятор для генерации сотен миллионов примеров в различных настройках и уровнях ошибок. После этого AlphaQubit настроили для конкретной задачи декодирования, предоставив ему множество экспериментальных образцов из квантового процессора Sycamore (54 кубита).
При тестировании на данных Sycamore AlphaQubit установил новый стандарт точности по сравнению с предыдущими декодерами. В ключевых экспериментах Sycamore AlphaQubit допускает на 6% меньше ошибок, чем методы тензорных сетей, которые являются высокоточными, но медленными. AlphaQubit также допускает на 30% меньше ошибок, чем Correlated Matching.
🔗Источник: https://blog.google/technology/google-deepmind/alphaqubit-quantum-error-correction/
***
📃 Статья в Nature
📖Изучить на досуге: открытый упрощенный курс преподавателей МГУ им. М.В. Ломоносова об ML в науке
Из-за простого изложения межфакультетского курса он подойдет специалистам, которые только хотят начать разбираться в теме искусственного интеллекта.
Обучающие материалы содержат обзор современных методов искусственного интеллекта и их применения в различных научных областях, а именно:
• алгоритмы и методы обучения;
• линейные модели, уменьшение размерности, эмбеддинги слов;
• сверточные нейросети, классификация картинок и детекция объектов;
• работа с последовательностями и рекуррентные нейронные сети;
• трансформеры для текста и изображений;
• генеративные модели, генеративно-состязательные сети, а также мультимодальные модели;
• основы обучения с подкреплением, роботы и их взаимодействие с окружающей средой.
С полным списком видеоматериалов и презентаций к ним можно ознакомиться здесь.
***
🎧 Подкаст авторов курса о том, зачем ученому ML.
Из-за простого изложения межфакультетского курса он подойдет специалистам, которые только хотят начать разбираться в теме искусственного интеллекта.
Обучающие материалы содержат обзор современных методов искусственного интеллекта и их применения в различных научных областях, а именно:
• алгоритмы и методы обучения;
• линейные модели, уменьшение размерности, эмбеддинги слов;
• сверточные нейросети, классификация картинок и детекция объектов;
• работа с последовательностями и рекуррентные нейронные сети;
• трансформеры для текста и изображений;
• генеративные модели, генеративно-состязательные сети, а также мультимодальные модели;
• основы обучения с подкреплением, роботы и их взаимодействие с окружающей средой.
С полным списком видеоматериалов и презентаций к ним можно ознакомиться здесь.
***
🎧 Подкаст авторов курса о том, зачем ученому ML.
📬Утренняя подборка
● В НИУ ВШЭ разработали ИИ-ассистента для студентов и сотрудников учебных офисов. Он консультирует по учебным, административным и социальным вопросам
● Ученые Томского политехнического университета создали гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при его подземном хранении
● Специалисты Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева представили новый метод на основе ИИ для определения типа новообразования печени во время проведения биопсии
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали метод ИИ-генерации синтетических звуков для усовершенствования подводных методов связи
● АО «ГЛОНАСС» и компания «Ступор» заключили соглашение о сотрудничестве, в рамках которого будут развивать системы для госорганов по отслеживанию гражданских воздушных беспилотников
● Государственный музей изобразительных искусств им. А.С. Пушкина задействовал решение Sber Metaverse Tech, с помощью которого научные сотрудники получили объемные образы экспонатов, необходимые в реставрационной, исследовательской и других видах деятельности
● Сервис 🏷«Звук» анонсировал новую функцию «ГигаМикс», которая использует искусственный интеллект для создания персонализированных плейлистов
🗺За рубежом
● Администрация киберпространства Китая запустила ИИ-платформу для повышения эффективности работы судей
● Английский FinTech-стартап Revolut в 2025 году планирует внедрить ИИ-помощников для поддержки пользователей
● Американский ИИ-стартап Anthropic получит от Amazon еще $4 млрд. Общая сумма финансирования достигла $8 млрд
📈Аналитика
● Согласно рейтингу Стэнфордского университета Global AI Vibrancy Tool, который измеряет экосистемы ИИ на основе экономики, инфраструктуры и других параметров стран, США и Китай лидируют в большинстве сфер
📎Материалы
● Колонка в ComNews директора департамента разработки и внедрения систем искусственного интеллекта BIA Technologies Михаила Красильникова о сценариях применения ИИ в разработке
● Заметка TechCrunch о гранте OpenAI для Университета Дьюка на проект «Исследование морали ИИ»
🙋Ищут
● AIRI и МТУСИ ищут желающих принять участие в хакатоне SafeSpeak-2024 по обнаружению дипфейков для обеспечения безопасности голосовой связи. Узнать детали и зарегистрироваться до 26 ноября можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Отчет французского стартапа Kili Technology о безопасности последнего поколения больших языковых моделей: Command R+, LlaMa 3.2 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России) и GPT-4o
● В НИУ ВШЭ разработали ИИ-ассистента для студентов и сотрудников учебных офисов. Он консультирует по учебным, административным и социальным вопросам
● Ученые Томского политехнического университета создали гибридные модели глубокого обучения для прогнозирования растворимости водорода при его подземном хранении
● Специалисты Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева представили новый метод на основе ИИ для определения типа новообразования печени во время проведения биопсии
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали метод ИИ-генерации синтетических звуков для усовершенствования подводных методов связи
● АО «ГЛОНАСС» и компания «Ступор» заключили соглашение о сотрудничестве, в рамках которого будут развивать системы для госорганов по отслеживанию гражданских воздушных беспилотников
● Государственный музей изобразительных искусств им. А.С. Пушкина задействовал решение Sber Metaverse Tech, с помощью которого научные сотрудники получили объемные образы экспонатов, необходимые в реставрационной, исследовательской и других видах деятельности
● Сервис 🏷«Звук» анонсировал новую функцию «ГигаМикс», которая использует искусственный интеллект для создания персонализированных плейлистов
🗺За рубежом
● Администрация киберпространства Китая запустила ИИ-платформу для повышения эффективности работы судей
● Английский FinTech-стартап Revolut в 2025 году планирует внедрить ИИ-помощников для поддержки пользователей
● Американский ИИ-стартап Anthropic получит от Amazon еще $4 млрд. Общая сумма финансирования достигла $8 млрд
📈Аналитика
● Согласно рейтингу Стэнфордского университета Global AI Vibrancy Tool, который измеряет экосистемы ИИ на основе экономики, инфраструктуры и других параметров стран, США и Китай лидируют в большинстве сфер
📎Материалы
● Колонка в ComNews директора департамента разработки и внедрения систем искусственного интеллекта BIA Technologies Михаила Красильникова о сценариях применения ИИ в разработке
● Заметка TechCrunch о гранте OpenAI для Университета Дьюка на проект «Исследование морали ИИ»
🙋Ищут
● AIRI и МТУСИ ищут желающих принять участие в хакатоне SafeSpeak-2024 по обнаружению дипфейков для обеспечения безопасности голосовой связи. Узнать детали и зарегистрироваться до 26 ноября можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Отчет французского стартапа Kili Technology о безопасности последнего поколения больших языковых моделей: Command R+, LlaMa 3.2 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России) и GPT-4o
В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали метод ИИ-генерации синтетических звуков для усовершенствования подводных методов связи
Для этого ученые использовали звуки млекопитающих животных — кашалотов. Эти сэмплы были преобразованы в картинки в виде спектрограмм, а затем с помощью машинного обучения собраны в новые наборы звуков.
По мнению ученых, полученные данные представляют интерес для морской биологии, а также могут усовершенствовать методы подводной связи на основе акустических сигналов.
Старший научный сотрудник МолНИИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Екатерина Копец поделилась: «Усовершенствованную модель мы обучили выполнять все нужные шаги для получения новых наборов данных и также их классифицировать. Результатом стала нейросеть, которая может работать с высокочастотными сигналами и выдавать очень похожие щелчки определенного кашалота — с 10-12 процентным отклонением от метрик».
По ее словам, в перспективе данный метод можно использовать для генерации звуков любого животного, например, птиц. Для этого необходимо будет настроить алгоритм на обработку их голосовых данных.
🔗 Источник: https://etu.ru/ru/nauchnaya-i-innovacionnaya-deyatelnost/novosti1/v-leti-obuchili-nejroset-na-osnove-pesen-kashalotov-generirovat-zvuki-perspektivnye-dlya-sistem-podvodnoj-svyazi
Для этого ученые использовали звуки млекопитающих животных — кашалотов. Эти сэмплы были преобразованы в картинки в виде спектрограмм, а затем с помощью машинного обучения собраны в новые наборы звуков.
По мнению ученых, полученные данные представляют интерес для морской биологии, а также могут усовершенствовать методы подводной связи на основе акустических сигналов.
Старший научный сотрудник МолНИИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Екатерина Копец поделилась: «Усовершенствованную модель мы обучили выполнять все нужные шаги для получения новых наборов данных и также их классифицировать. Результатом стала нейросеть, которая может работать с высокочастотными сигналами и выдавать очень похожие щелчки определенного кашалота — с 10-12 процентным отклонением от метрик».
По ее словам, в перспективе данный метод можно использовать для генерации звуков любого животного, например, птиц. Для этого необходимо будет настроить алгоритм на обработку их голосовых данных.
🔗 Источник: https://etu.ru/ru/nauchnaya-i-innovacionnaya-deyatelnost/novosti1/v-leti-obuchili-nejroset-na-osnove-pesen-kashalotov-generirovat-zvuki-perspektivnye-dlya-sistem-podvodnoj-svyazi
📬Утренняя подборка
● Заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко предложил создать хаб для датасетов о научных исследованиях и конструкторских разработках, которые финансировались государством
● Минздрав РФ направит 12,7 млн руб. на проведение исследовательской работы по использованию ИИ для задач оконтуривания в лучевой терапии
● Ассоциация больших данных предложила ввести понятие облегченных данных для упрощения их регулирования, поскольку они могут применяться для тренировки ИИ-моделей
● MTS AI выпустит LLM Cotype Nano, предназначенную для запуска на персональных компьютерах и телефонах
● В МФТИ разработали сервис Audio2MIDI, который с помощью ИИ преобразует аудиозаписи в нотные партитуры для игры на пианино
🗺За рубежом
● NVIDIA представила модель Fugatto, которая использует текстовое описание для генерации новых или изменения существующих музыкальных, голосовых и звуковых файлов
● СМИ сообщили, что OpenAI ведет переговоры с Samsung об использовании ChatGPT в смартфонах вендора
● Канадская IMAX заключила соглашение о сотрудничестве с эмиратским стартапом Camb. ai для использования ИИ-моделей в дубляже фильмов
● Нидерландская компания Pyramid Analytics, которая предоставляет бизнес-аналитику на основе ИИ, привлекла $50 млн от американской инвестиционной организации BlackRock
📈Аналитика
● В Минздраве РФ сообщили, что количество зарегистрированных медицинских документов, которые используются в том числе для ИИ-систем, составляет около 1,5 млрд, а число зарегистрированных медизделий с ИИ достигло 38
● Согласно оценке MTS AI объем российского рынка LLM-продуктов для бизнеса по итогам 2024 года составит 35 млрд руб.
● Исследование «СберМаркетинга» и «Эвотора» показало, что 37% компаний малого и микробизнеса используют искусственный интеллект для создания рекламы
● По данным Menlo Ventures, расходы бизнеса на генеративный ИИ выросли с $2,3 млрд в 2023 году до $13,8 млрд в 2024 году
● В отчете Международной Федерацией робототехники говорится, что Южная Корея — мировой лидер по внедрению промышленных роботов: на 10 тыс. сотрудников приходится более 1 тыс. робототехники
📎Материалы
● Заметка RB.RU о регистрации «Яндексом» бренда «Товар без человека» и его возможной связи с ИИ и робототехникой
● Материал Interesting Engineering об эффективности применения роботов Figure 02 от Figure AI на заводе BMW
● Статья CNBC о масштабировании ЦОД и многократном увеличении потребления электроэнергии
🧑🏻💻Разработчикам
● Открытая модель StableV2V от исследователей Китайского университета науки и технологий для редактирования видео
● LLM Resources Hub — база ресурсов о проектах LLM
● Протокол Model Context Protocol, который обеспечивает контролируемое взаимодействие между ИИ-приложениями и локальными или удаленными ресурсами
● Заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко предложил создать хаб для датасетов о научных исследованиях и конструкторских разработках, которые финансировались государством
● Минздрав РФ направит 12,7 млн руб. на проведение исследовательской работы по использованию ИИ для задач оконтуривания в лучевой терапии
● Ассоциация больших данных предложила ввести понятие облегченных данных для упрощения их регулирования, поскольку они могут применяться для тренировки ИИ-моделей
● MTS AI выпустит LLM Cotype Nano, предназначенную для запуска на персональных компьютерах и телефонах
● В МФТИ разработали сервис Audio2MIDI, который с помощью ИИ преобразует аудиозаписи в нотные партитуры для игры на пианино
🗺За рубежом
● NVIDIA представила модель Fugatto, которая использует текстовое описание для генерации новых или изменения существующих музыкальных, голосовых и звуковых файлов
● СМИ сообщили, что OpenAI ведет переговоры с Samsung об использовании ChatGPT в смартфонах вендора
● Канадская IMAX заключила соглашение о сотрудничестве с эмиратским стартапом Camb. ai для использования ИИ-моделей в дубляже фильмов
● Нидерландская компания Pyramid Analytics, которая предоставляет бизнес-аналитику на основе ИИ, привлекла $50 млн от американской инвестиционной организации BlackRock
📈Аналитика
● В Минздраве РФ сообщили, что количество зарегистрированных медицинских документов, которые используются в том числе для ИИ-систем, составляет около 1,5 млрд, а число зарегистрированных медизделий с ИИ достигло 38
● Согласно оценке MTS AI объем российского рынка LLM-продуктов для бизнеса по итогам 2024 года составит 35 млрд руб.
● Исследование «СберМаркетинга» и «Эвотора» показало, что 37% компаний малого и микробизнеса используют искусственный интеллект для создания рекламы
● По данным Menlo Ventures, расходы бизнеса на генеративный ИИ выросли с $2,3 млрд в 2023 году до $13,8 млрд в 2024 году
● В отчете Международной Федерацией робототехники говорится, что Южная Корея — мировой лидер по внедрению промышленных роботов: на 10 тыс. сотрудников приходится более 1 тыс. робототехники
📎Материалы
● Заметка RB.RU о регистрации «Яндексом» бренда «Товар без человека» и его возможной связи с ИИ и робототехникой
● Материал Interesting Engineering об эффективности применения роботов Figure 02 от Figure AI на заводе BMW
● Статья CNBC о масштабировании ЦОД и многократном увеличении потребления электроэнергии
🧑🏻💻Разработчикам
● Открытая модель StableV2V от исследователей Китайского университета науки и технологий для редактирования видео
● LLM Resources Hub — база ресурсов о проектах LLM
● Протокол Model Context Protocol, который обеспечивает контролируемое взаимодействие между ИИ-приложениями и локальными или удаленными ресурсами
В MTS AI представили три модели из линейки Cotype Nano
Благодаря размеру их можно развернуть почти на любом чипе GPU или устройстве без большой потери качества по сравнению с более крупными моделями.
По словам разработчиков, Cotype Nano основана на архитектуре трансформера Qwen 2.5, содержит 1,5 млрд параметров и совместима с фреймворками vLLM, OpenVINO и Hugging Face. Модель работает локально на персональных устройствах и подходит для разработки чат-ботов и виртуальных помощников.
Другие модели линейки:
• Cotype Nano-4bit — квантизированная версия Cotype Nano, которая быстрее и в три раза меньше оригинальной модели.
• Cotype Nano CPU — модель, оптимизированная под чипы Intel с помощью фреймворка OpenVINO.
🔗 Источник: https://www.tgoop.com/mtsai/922
***
📃 Статья на «Хабре» о том, как создавалась Cotype Nano.
Благодаря размеру их можно развернуть почти на любом чипе GPU или устройстве без большой потери качества по сравнению с более крупными моделями.
По словам разработчиков, Cotype Nano основана на архитектуре трансформера Qwen 2.5, содержит 1,5 млрд параметров и совместима с фреймворками vLLM, OpenVINO и Hugging Face. Модель работает локально на персональных устройствах и подходит для разработки чат-ботов и виртуальных помощников.
Другие модели линейки:
• Cotype Nano-4bit — квантизированная версия Cotype Nano, которая быстрее и в три раза меньше оригинальной модели.
• Cotype Nano CPU — модель, оптимизированная под чипы Intel с помощью фреймворка OpenVINO.
🔗 Источник: https://www.tgoop.com/mtsai/922
***
📃 Статья на «Хабре» о том, как создавалась Cotype Nano.
📬Утренняя подборка
● Новгородская область направит почти 500 млн руб. на создание Центра коллективного пользования в сфере беспилотных авиационных систем
● Группа «Т-Технологии» (ранее — «ТКС Холдинг») намерена создать собственную сеть дата-центров. К 2027 году планируется завершить первый этап работ, тогда начнут действовать две точки (каждая по 50 МВт), которые к 2031 году выйдут на полную мощность
● VK увеличила мощность генеративных ИИ-моделей для повышения качества обработки текстов на 70%
● В соцсеть «Одноклассники» внедрили ML-модель для модерирования комментариев пользователей
🗺За рубежом
● Некоммерческая организация Ai2 (Институт искусственного интеллекта Пола Аллена) выпустила новое семейство моделей OLMo 2 на 7 и 13 млрд параметров
● Uber создаст команду временных сотрудников, которые будут маркировать данные для ИИ-моделей
● Стартап Cradle привлек $73 млн на создание ИИ-платформы по проектированию белков
● Служба исполнения наказаний Киргизии запустила пилотный проект по использованию видеоаналитики в ряде учреждений
📈Аналитика
● Согласно ноябрьскому рейтингу суперкомпьютеров TOP500 первое место заняла вычислительная система El Capitan, которая установлена в Ливерморской национальной лаборатории Министерства энергетики США. Второе и третье места у американских Frontier и Aurora
● По данным Global Industry Analysts, объем глобального рынка искусственного интеллекта в сфере FinTech вырастет с $22,5 млрд в 2023 году до $79,4 млрд к 2030 году
📎Материалы
● Блог на «Хабре» компании X5 Group о проблемах, которые возникают при передаче в промышленную эксплуатацию ИИ-решений
● Заметка «Коммерсанта» о планах правительства РФ по проверке ИИ-моделей «на наличие угроз безопасности государства и обороны страны»
🧑🏻💻Разработчикам
● RLtools — библиотека глубокого обучения с подкреплением для непрерывного контроля от исследователей Нью-Йоркского университета и Института технологических инноваций (ОАЭ)
● VLM-модель SmolVLM с низким потреблением памяти
● Новгородская область направит почти 500 млн руб. на создание Центра коллективного пользования в сфере беспилотных авиационных систем
● Группа «Т-Технологии» (ранее — «ТКС Холдинг») намерена создать собственную сеть дата-центров. К 2027 году планируется завершить первый этап работ, тогда начнут действовать две точки (каждая по 50 МВт), которые к 2031 году выйдут на полную мощность
● VK увеличила мощность генеративных ИИ-моделей для повышения качества обработки текстов на 70%
● В соцсеть «Одноклассники» внедрили ML-модель для модерирования комментариев пользователей
🗺За рубежом
● Некоммерческая организация Ai2 (Институт искусственного интеллекта Пола Аллена) выпустила новое семейство моделей OLMo 2 на 7 и 13 млрд параметров
● Uber создаст команду временных сотрудников, которые будут маркировать данные для ИИ-моделей
● Стартап Cradle привлек $73 млн на создание ИИ-платформы по проектированию белков
● Служба исполнения наказаний Киргизии запустила пилотный проект по использованию видеоаналитики в ряде учреждений
📈Аналитика
● Согласно ноябрьскому рейтингу суперкомпьютеров TOP500 первое место заняла вычислительная система El Capitan, которая установлена в Ливерморской национальной лаборатории Министерства энергетики США. Второе и третье места у американских Frontier и Aurora
● По данным Global Industry Analysts, объем глобального рынка искусственного интеллекта в сфере FinTech вырастет с $22,5 млрд в 2023 году до $79,4 млрд к 2030 году
📎Материалы
● Блог на «Хабре» компании X5 Group о проблемах, которые возникают при передаче в промышленную эксплуатацию ИИ-решений
● Заметка «Коммерсанта» о планах правительства РФ по проверке ИИ-моделей «на наличие угроз безопасности государства и обороны страны»
🧑🏻💻Разработчикам
● RLtools — библиотека глубокого обучения с подкреплением для непрерывного контроля от исследователей Нью-Йоркского университета и Института технологических инноваций (ОАЭ)
● VLM-модель SmolVLM с низким потреблением памяти
Исследователи Института искусственного интеллекта Пола Аллена выпустили семейство открытых моделей OLMo 2
В нем две модели на 7 и 13 млрд параметров. По словам разработчиков, OLMo 2 конкурируют с такими моделями, как LlaMa 3.1 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России), по английским академическим бенчмаркам.
Таких результатов удалось достичь благодаря длительным прогонам обучения, вмешательству во время позднего предварительного обучения и другим факторам.
👉🏻 Ознакомиться с моделями можно здесь (OLMo 2 7B) и здесь (OLMo 2 13B)
🔗 Источник: https://allenai.org/blog/olmo2
В нем две модели на 7 и 13 млрд параметров. По словам разработчиков, OLMo 2 конкурируют с такими моделями, как LlaMa 3.1 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России), по английским академическим бенчмаркам.
Таких результатов удалось достичь благодаря длительным прогонам обучения, вмешательству во время позднего предварительного обучения и другим факторам.
👉🏻 Ознакомиться с моделями можно здесь (OLMo 2 7B) и здесь (OLMo 2 13B)
🔗 Источник: https://allenai.org/blog/olmo2