Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
DeepTech- и ИИ-единороги вытеснили B2C-, FinTech- и другие стартапы
Компания Startup Genome проанализировала изменение характера малых инновационных компаний с оценкой от $1 млрд. Опираясь на собственные данные, сравнивались доли стартапов из разных областей в общем числе новых единорогов и изменения этих значений.
Ключевые выводы:
• B2C-стартапы для потребителей (шопинг, развлечения и пр.) преобладали в 2014 году. Следующей заметной группой стали FinTech-стартапы, доля которых среди единорогов выросла с 18% в 2014 году до 23% в 2019 году. На 2021 год также пришелся пик стартапов, предлагавших корпоративный софт в сегменте B2B;
• с 2020 года все эти три группы демонстрируют падение. На этом фоне наблюдался рост ИИ-стартапов — с 5% в 2019 году до 27% в 2024 году;
• стартапы, сфокусированные на искусственном интеллекте, также показали существенное ускорение своего развития. Если раньше для достижения статуса единорога у стартапов в среднем уходило 7 лет, то к 2024 году этот период сократился до 2,5 лет;
• за таким ускорением стоят несколько факторов: если в 2019 году ИИ-стартапам нужно было разрабатывать фундаментальные технологии и доказывать свою рыночную жизнеспособность, то в 2023 году им уже были доступны необходимая инфраструктура, опытные кадры и инвесторы, поверившие в ИИ после успеха ChatGPT;
• рост сегмента ИИ совпал с похожим увеличением доли DeepTech-компаний (с 14% в 2019 году до 25% в 2024 году). Имеются в виду компании, коммерциализирующие сложные научные или инженерные прорывы;
• в 2024 году 60% DeepTech-стартапов относятся к биотехнологиям, 26% — к области полупроводников. Суммарно на квантовые вычисления, передовую энергетику и робототехнику приходится порядка 25-30% таких компаний;
• сейчас ИИ- и DeepTech-стартапы составляют почти половину всех новых единорогов;
• аналитики указывают на наблюдаемую в последние годы взаимосвязанность ИИ и DeepTech, которая говорит о фундаментальной трансформации того, как технология создает ценность — ее основным драйвером перестал быть чистый софт. И это означает начало новой фазы технологических инноваций.
Изучить источник →
#стартапы #инвестиции #финтех #робототехника #искусственный_интеллект #квантовые_вычисления
Компания Startup Genome проанализировала изменение характера малых инновационных компаний с оценкой от $1 млрд. Опираясь на собственные данные, сравнивались доли стартапов из разных областей в общем числе новых единорогов и изменения этих значений.
Ключевые выводы:
• B2C-стартапы для потребителей (шопинг, развлечения и пр.) преобладали в 2014 году. Следующей заметной группой стали FinTech-стартапы, доля которых среди единорогов выросла с 18% в 2014 году до 23% в 2019 году. На 2021 год также пришелся пик стартапов, предлагавших корпоративный софт в сегменте B2B;
• с 2020 года все эти три группы демонстрируют падение. На этом фоне наблюдался рост ИИ-стартапов — с 5% в 2019 году до 27% в 2024 году;
• стартапы, сфокусированные на искусственном интеллекте, также показали существенное ускорение своего развития. Если раньше для достижения статуса единорога у стартапов в среднем уходило 7 лет, то к 2024 году этот период сократился до 2,5 лет;
• за таким ускорением стоят несколько факторов: если в 2019 году ИИ-стартапам нужно было разрабатывать фундаментальные технологии и доказывать свою рыночную жизнеспособность, то в 2023 году им уже были доступны необходимая инфраструктура, опытные кадры и инвесторы, поверившие в ИИ после успеха ChatGPT;
• рост сегмента ИИ совпал с похожим увеличением доли DeepTech-компаний (с 14% в 2019 году до 25% в 2024 году). Имеются в виду компании, коммерциализирующие сложные научные или инженерные прорывы;
• в 2024 году 60% DeepTech-стартапов относятся к биотехнологиям, 26% — к области полупроводников. Суммарно на квантовые вычисления, передовую энергетику и робототехнику приходится порядка 25-30% таких компаний;
• сейчас ИИ- и DeepTech-стартапы составляют почти половину всех новых единорогов;
• аналитики указывают на наблюдаемую в последние годы взаимосвязанность ИИ и DeepTech, которая говорит о фундаментальной трансформации того, как технология создает ценность — ее основным драйвером перестал быть чистый софт. И это означает начало новой фазы технологических инноваций.
Изучить источник →
#стартапы #инвестиции #финтех #робототехника #искусственный_интеллект #квантовые_вычисления
📬Утренняя подборка
● «Глобал диджитал групп» планирует инвестировать более 4,7 млрд руб. в создание в Астрахани инновационного дата-центра для искусственного интеллекта, машинного обучения и облачных вычислений
● «Цифрум» (входит в «Росатом») и МИФИ подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого планируется разработка AutoML-платформы
● Сервис Gooroo Tools запустил ИИ-систему подбора Telegram-каналов
🗺За рубежом
● Google выпустила многоагентную ИИ-систему AI Co-Scientist, построенную на Gemini 2.0, которая позволит ученым генерировать новые гипотезы и исследовательские предложения
● Компания Arc Institute в сотрудничестве с NVIDIA, Стэнфордским университетом и другими научными организациями представила модель Evo 2 для работы с геномами
● Бывший технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) запустила новый ИИ-стартап Thinking Machines Lab. Он сфокусируется на разработке ИИ-инструментов, которые «заставят ИИ работать на уникальные потребности и цели людей»
● Национальная баскетбольная ассоциация (США) задействовала роботов для улучшения тренировок баскетболистов
● Microsoft выпустила новый чип Majorana 1 для квантовых вычислений. Ожидается, что он позволит создать квантовые компьютеры, способные решать значимые задачи промышленного масштаба
📈Аналитика
● Согласно отчету «Яндекса», в 2024 году доля компании на российском поисковом рынке, включая поиск на мобильных устройствах, выросла год к году на 2,6 п. п. и составила 66,4%. Рост обусловлен в том числе развитием искусственного интеллекта
💬Мнения
● Генеральный партнер венчурной компании Andreessen Horowitz Эндрю Чен (Andrew Chen) — о том, как будет развиваться рынок ИИ с точки зрения коммерциализации моделей и продуктов на их основе
📎Материалы
● Колонка в ТАСС академика РАН Игоря Каляева об участии России в международной гонке за лидерство в ИИ
● Статья на arXiv. org исследователей AIRI о возможностях современных архитектур трансформеров
● Заметка Tom's Hardware о лидерстве NVIDIA на рынке пластин для ИИ-чипов в 2025 году
● «Глобал диджитал групп» планирует инвестировать более 4,7 млрд руб. в создание в Астрахани инновационного дата-центра для искусственного интеллекта, машинного обучения и облачных вычислений
● «Цифрум» (входит в «Росатом») и МИФИ подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого планируется разработка AutoML-платформы
● Сервис Gooroo Tools запустил ИИ-систему подбора Telegram-каналов
🗺За рубежом
● Google выпустила многоагентную ИИ-систему AI Co-Scientist, построенную на Gemini 2.0, которая позволит ученым генерировать новые гипотезы и исследовательские предложения
● Компания Arc Institute в сотрудничестве с NVIDIA, Стэнфордским университетом и другими научными организациями представила модель Evo 2 для работы с геномами
● Бывший технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) запустила новый ИИ-стартап Thinking Machines Lab. Он сфокусируется на разработке ИИ-инструментов, которые «заставят ИИ работать на уникальные потребности и цели людей»
● Национальная баскетбольная ассоциация (США) задействовала роботов для улучшения тренировок баскетболистов
● Microsoft выпустила новый чип Majorana 1 для квантовых вычислений. Ожидается, что он позволит создать квантовые компьютеры, способные решать значимые задачи промышленного масштаба
📈Аналитика
● Согласно отчету «Яндекса», в 2024 году доля компании на российском поисковом рынке, включая поиск на мобильных устройствах, выросла год к году на 2,6 п. п. и составила 66,4%. Рост обусловлен в том числе развитием искусственного интеллекта
💬Мнения
● Генеральный партнер венчурной компании Andreessen Horowitz Эндрю Чен (Andrew Chen) — о том, как будет развиваться рынок ИИ с точки зрения коммерциализации моделей и продуктов на их основе
📎Материалы
● Колонка в ТАСС академика РАН Игоря Каляева об участии России в международной гонке за лидерство в ИИ
● Статья на arXiv. org исследователей AIRI о возможностях современных архитектур трансформеров
● Заметка Tom's Hardware о лидерстве NVIDIA на рынке пластин для ИИ-чипов в 2025 году
База знаний AI
На прошлой неделе ICT.Moscow представил первую в России карту разработок Open Source для задач ИИ.
Приложением к ней стала карта нетворкинга, которая объединила свыше 70 разработчиков и тимлидеров из более чем 20 команд.
В этой подборке показываем, с кем можно обменяться практическим опытом в этой сфере.
Ниже — несколько актуальных типов задач для разработки ИИ и профили разработчиков (на GitHub, Habr, Hugging Face, ResearchGate и других платформах), с которыми можно их обсудить.
Расширение возможностей LLM
👤 Сергей Аверкиев
👤 Андрей Кузнецов
👤 Михаил Тихомиров
Улучшение качества обучения ИИ-моделей
👤 Светлана Илларионова
👤 Александр Никулин
👤 Вячеслав Синий
Задачи науки
👤 Ольга Кардымон
👤 Владислав Куренков
👤 Александр Ширнин
Сжатие моделей и оптимизация используемой ими инфраструктуры
👤 Олег Бугримов
👤 Семен Буденный
👤 Алексей Михалев
Создание ИИ-ассистентов для написания программного кода
👤 Денис Кокосинский
👤 Владимир Липкин
Больше контактов для нетворкинга →
Приложением к ней стала карта нетворкинга, которая объединила свыше 70 разработчиков и тимлидеров из более чем 20 команд.
В этой подборке показываем, с кем можно обменяться практическим опытом в этой сфере.
Ниже — несколько актуальных типов задач для разработки ИИ и профили разработчиков (на GitHub, Habr, Hugging Face, ResearchGate и других платформах), с которыми можно их обсудить.
Расширение возможностей LLM
👤 Сергей Аверкиев
👤 Андрей Кузнецов
👤 Михаил Тихомиров
Улучшение качества обучения ИИ-моделей
👤 Светлана Илларионова
👤 Александр Никулин
👤 Вячеслав Синий
Задачи науки
👤 Ольга Кардымон
👤 Владислав Куренков
👤 Александр Ширнин
Сжатие моделей и оптимизация используемой ими инфраструктуры
👤 Олег Бугримов
👤 Семен Буденный
👤 Алексей Михалев
Создание ИИ-ассистентов для написания программного кода
👤 Денис Кокосинский
👤 Владимир Липкин
Больше контактов для нетворкинга →
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» готовится к серийному производству нового поколения роботов-курьеров
● «Сбер» представил концепцию новой облачной ИИ-платформы, которая призвана улучшить качество научных исследований в России
● В «Сбере» создали облачную среду для разработки GigaIDE Cloud с ИИ-ассистентом. Она встроена в платформу для работы с исходным кодом 🏷GitVerse
● ВТБ импортозаместил системы, которые используются при разработке, оптимизации и внедрении искусственного интеллекта в банке
● Разработчик Smart Engines представил ИИ-систему для распознавания номеров грузовых контейнеров на мобильном телефоне
● Компания R-Style Softlab внедрила чат-бота на основе ИИ в бизнес-процессы компании «РСХБ-Лизинг» для консультаций по типовым вопросам в области лизинговых услуг
● Представители страхового бизнеса в России в 2024 году начали внедрять ИИ в основной бизнес
● В ИТМО создали цифрового ассистента ChemCoScientist для автоматизации исследований в области химии и помощи ученым в решении рутинных задач
🗺За рубежом
● ЕС запустил инициативу OpenEuroLLM по разработке линейки открытых LLM, поддерживающих 24 официальных языка союза
● Южная Корея усиливает подготовку специалистов в области искусственного интеллекта, создавая специализированные департаменты и образовательные центры
● Стартап xAI открыл бесплатный доступ к модели Grok 3 для всех пользователей
● СМИ сообщили, что OpenAI может выпустить GPT-4.5 на следующей неделе
● NVIDIA запустила ИИ-платформу Signs для обучения языку жестов
📈Аналитика
● Согласно прогнозу IDC объем мировых инвестиций в инфраструктуру, необходимую для работы искусственного интеллекта, превысит $200 млрд к 2028 году
● По данным OpenAI, количество еженедельно активных пользователей ИИ-разработчика достигло 400 млн человек, что на 33% больше, чем в декабре 2024 года
📎Материалы
● Интервью TAdviser с управляющим директором X5 Tech Александром Костиным о расширении применения робототехники и других изменениях ИТ-блока компании
● Материал «Ведомостей» о возможном дефиците электроэнергии для дата-центров, которые используются для обучения ИИ-моделей
● Материал Forbes об успехе российского студенческого ИИ-стартапа Metamentor
🙋Ищут
● «Авито» ищет DS-специалиста для внедрения ML в процессы монетизации и других задач. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @oooozhegovaaaa
● «Яндекс» готовится к серийному производству нового поколения роботов-курьеров
● «Сбер» представил концепцию новой облачной ИИ-платформы, которая призвана улучшить качество научных исследований в России
● В «Сбере» создали облачную среду для разработки GigaIDE Cloud с ИИ-ассистентом. Она встроена в платформу для работы с исходным кодом 🏷GitVerse
● ВТБ импортозаместил системы, которые используются при разработке, оптимизации и внедрении искусственного интеллекта в банке
● Разработчик Smart Engines представил ИИ-систему для распознавания номеров грузовых контейнеров на мобильном телефоне
● Компания R-Style Softlab внедрила чат-бота на основе ИИ в бизнес-процессы компании «РСХБ-Лизинг» для консультаций по типовым вопросам в области лизинговых услуг
● Представители страхового бизнеса в России в 2024 году начали внедрять ИИ в основной бизнес
● В ИТМО создали цифрового ассистента ChemCoScientist для автоматизации исследований в области химии и помощи ученым в решении рутинных задач
🗺За рубежом
● ЕС запустил инициативу OpenEuroLLM по разработке линейки открытых LLM, поддерживающих 24 официальных языка союза
● Южная Корея усиливает подготовку специалистов в области искусственного интеллекта, создавая специализированные департаменты и образовательные центры
● Стартап xAI открыл бесплатный доступ к модели Grok 3 для всех пользователей
● СМИ сообщили, что OpenAI может выпустить GPT-4.5 на следующей неделе
● NVIDIA запустила ИИ-платформу Signs для обучения языку жестов
📈Аналитика
● Согласно прогнозу IDC объем мировых инвестиций в инфраструктуру, необходимую для работы искусственного интеллекта, превысит $200 млрд к 2028 году
● По данным OpenAI, количество еженедельно активных пользователей ИИ-разработчика достигло 400 млн человек, что на 33% больше, чем в декабре 2024 года
📎Материалы
● Интервью TAdviser с управляющим директором X5 Tech Александром Костиным о расширении применения робототехники и других изменениях ИТ-блока компании
● Материал «Ведомостей» о возможном дефиците электроэнергии для дата-центров, которые используются для обучения ИИ-моделей
● Материал Forbes об успехе российского студенческого ИИ-стартапа Metamentor
🙋Ищут
● «Авито» ищет DS-специалиста для внедрения ML в процессы монетизации и других задач. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @oooozhegovaaaa
Ученые ИТМО представили цифрового ассистента ChemCoScientist
Он, как поясняют разработчики, автоматизирует научные исследования в области химии — генерирует новые и дорабатывает существующие соединения, а также алгоритмы синтеза, предсказывает химические свойства.
ChemCoScientist состоит из трех основных компонентов — агента-оркестратора для управления системой, агента для управления системой автоматического машинного обучения и специализированных агентов для конкретных прикладных задач в области химии.
Главное преимущество ассистента — в сочетании системы специализированных LLM-агентов, обученных для решения конкретных задач, моделей со способностями к рассуждениям и продвинутой системы автоматического машинного обучения. Интеграция этих компонентов позволяет достигать высокой точности в решении химических задач, отмечают в ИТМО.
🖥 Видео с примером использования ChemCoScientist
🔗 Источник: https://news.itmo.ru/ru/science/it/news/14181/
***
📎 Использование ИИ и больших языковых моделей для химии и материаловедения также обсуждали 20 февраля на сессии в рамках Форума будущих технологий (видео). В рамках форума «Сбер» представил концепцию новой облачной платформы с GigaChat для научных исследований.
Он, как поясняют разработчики, автоматизирует научные исследования в области химии — генерирует новые и дорабатывает существующие соединения, а также алгоритмы синтеза, предсказывает химические свойства.
ChemCoScientist состоит из трех основных компонентов — агента-оркестратора для управления системой, агента для управления системой автоматического машинного обучения и специализированных агентов для конкретных прикладных задач в области химии.
Главное преимущество ассистента — в сочетании системы специализированных LLM-агентов, обученных для решения конкретных задач, моделей со способностями к рассуждениям и продвинутой системы автоматического машинного обучения. Интеграция этих компонентов позволяет достигать высокой точности в решении химических задач, отмечают в ИТМО.
🖥 Видео с примером использования ChemCoScientist
🔗 Источник: https://news.itmo.ru/ru/science/it/news/14181/
***
📎 Использование ИИ и больших языковых моделей для химии и материаловедения также обсуждали 20 февраля на сессии в рамках Форума будущих технологий (видео). В рамках форума «Сбер» представил концепцию новой облачной платформы с GigaChat для научных исследований.
«Сбер» открыл доступ к облачной среде для разработки GigaIDE
Команда «СберТеха» объявила о том, что пользователям стала доступна облачная среда для разработки 🏷GigaIDE Cloud с ИИ-ассистентом 🏷GigaCode. Она встроена в платформу для работы с исходным кодом 🏷GitVerse и предоставляет набор инструментов для организации полного цикла разработки ПО.
GigaIDE Cloud доступна из браузера, позволяет писать и отлаживать код, запускать автоматические тесты и следить за результатом работы приложений. Вычислительные ресурсы находятся в облаке. Разработка доступна на JavaScript, Go, Python и других языках программирования. Также проекты можно переносить с других платформ или создавать из шаблонов, среди которых — React, Vue, Jupyter Notebook.
🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=ddda86e8-f96e-4144-a231-7343d609b551&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS
***
📎 Собственную интегрированную среду разработки, поддерживающую ИИ-средства работы с кодом, компания представила еще в 2024 году. Подробнее об особенностях в подходах к развитию и применению ИИ российскими бигтехами — «Сбером», «Яндексом», VK, МТС и Т-Банком — можно прочитать здесь.
Команда «СберТеха» объявила о том, что пользователям стала доступна облачная среда для разработки 🏷GigaIDE Cloud с ИИ-ассистентом 🏷GigaCode. Она встроена в платформу для работы с исходным кодом 🏷GitVerse и предоставляет набор инструментов для организации полного цикла разработки ПО.
GigaIDE Cloud доступна из браузера, позволяет писать и отлаживать код, запускать автоматические тесты и следить за результатом работы приложений. Вычислительные ресурсы находятся в облаке. Разработка доступна на JavaScript, Go, Python и других языках программирования. Также проекты можно переносить с других платформ или создавать из шаблонов, среди которых — React, Vue, Jupyter Notebook.
🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=ddda86e8-f96e-4144-a231-7343d609b551&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS
***
📎 Собственную интегрированную среду разработки, поддерживающую ИИ-средства работы с кодом, компания представила еще в 2024 году. Подробнее об особенностях в подходах к развитию и применению ИИ российскими бигтехами — «Сбером», «Яндексом», VK, МТС и Т-Банком — можно прочитать здесь.
📖 Почитать на досуге: мнение Эндрю Чена о развитии ИИ-рынка с точки зрения коммерциализации моделей
Генеральный партнер венчурной компании Andreessen Horowitz Эндрю Чен (Andrew Chen) в своем новом эссе поднимает тему изменения ландшафта ИИ за последний год. По его мнению, в 2024 году появилось много новых разработчиков и продуктов, ориентированных на ИИ. При этом новые ИИ-решения выигрывают от эффекта новизны и демонстрируют заметный рост, но со временем этот эффект может исчезнуть, в том числе за счет альтернатив с открытым исходным кодом. В свою очередь, решающую роль в продвижении сыграют сетевые эффекты через привлечение новых пользователей и другие составляющие.
Также автор прогнозирует появление гибридных продуктов, в которых искусственный интеллект будет совмещен со многими функциями. Еще один акцент Чен делает на том, что предыдущие компьютерные революции требовали пересмотра UX, что создавало преимущества для стартапов. Однако сегодня UX может не потребовать кардинальных изменений, поскольку пользователи предпочтут работать с моделями через знакомую поисковую строку, а не загружать для этого совершенно новое приложение.
👉🏻 Читать материал
Генеральный партнер венчурной компании Andreessen Horowitz Эндрю Чен (Andrew Chen) в своем новом эссе поднимает тему изменения ландшафта ИИ за последний год. По его мнению, в 2024 году появилось много новых разработчиков и продуктов, ориентированных на ИИ. При этом новые ИИ-решения выигрывают от эффекта новизны и демонстрируют заметный рост, но со временем этот эффект может исчезнуть, в том числе за счет альтернатив с открытым исходным кодом. В свою очередь, решающую роль в продвижении сыграют сетевые эффекты через привлечение новых пользователей и другие составляющие.
Также автор прогнозирует появление гибридных продуктов, в которых искусственный интеллект будет совмещен со многими функциями. Еще один акцент Чен делает на том, что предыдущие компьютерные революции требовали пересмотра UX, что создавало преимущества для стартапов. Однако сегодня UX может не потребовать кардинальных изменений, поскольку пользователи предпочтут работать с моделями через знакомую поисковую строку, а не загружать для этого совершенно новое приложение.
👉🏻 Читать материал
📬Утренняя подборка
● В 2025 году на Большой кольцевой линии Московского метрополитена запустят беспилотный поезд. В дальнейшем планируется их внедрение и на других линиях
● В 2025 году в Саратовской области намерены задействовать искусственный интеллект для обзвона пациентов медицинских учреждений
● Команда «Билайна» Big Data & AI совместно с компанией «МедТех ИИ» внедрила информационную систему «Единый Кардиолог» на основе ИИ в лечебные учреждения Кировской области
● Исследователи Университета Иннополис и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н.Л. Духова создали ИИ-платформу для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул
● Разработчик Just AI представил платформу Jay Flow для работы с нейросетями на основе мультиагентных рассуждений
🗺За рубежом
● Китайская Alibaba в течение трех лет инвестирует 380 млрд юаней (около $52 млрд) в создание облачных платформ и инфраструктуры искусственного интеллекта
● Американская робототехническая компания Figure представила новую модель Helix для обучения гуманоидных роботов, которая использует восприятие, понимание языка и управление движением
● OpenAI открыла доступ к ИИ-агенту Operator для пользователей из Австралии, Бразилии, Канады, Индии, Японии, Сингапура, Южной Кореи, Великобритании и других государств
💬Мнения
● Академик РАН Валентин Анаников — о практической пользе ИИ от применения в химии и промышленности
📎Материалы
● Заметка «Известий» по мотивам заявлений президента РФ на пленарном заседании Форума будущих технологий о создании механизмов регулирования ИИ
● Статья «Ведомостей» о том, как будет развиваться ИИ в России в 2025 году
● Заметка на сайте BCG о существующих типах ИИ-агентов и сценариях их использования
● Статья в Infectious Diseases and Therapy о потенциале применения больших языковых моделей в назначении антибиотиков
🧑🏻💻Разработчикам
● Открытый фреймворк и бенчмарк MLGym для агентов в автоматизации ML-задач от команд Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, Университетского колледжа Лондона, Meta Research (принадлежит Meta, которая признана экстремистской и запрещена в РФ) и других разработчиков
● В 2025 году на Большой кольцевой линии Московского метрополитена запустят беспилотный поезд. В дальнейшем планируется их внедрение и на других линиях
● В 2025 году в Саратовской области намерены задействовать искусственный интеллект для обзвона пациентов медицинских учреждений
● Команда «Билайна» Big Data & AI совместно с компанией «МедТех ИИ» внедрила информационную систему «Единый Кардиолог» на основе ИИ в лечебные учреждения Кировской области
● Исследователи Университета Иннополис и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики им. Н.Л. Духова создали ИИ-платформу для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул
● Разработчик Just AI представил платформу Jay Flow для работы с нейросетями на основе мультиагентных рассуждений
🗺За рубежом
● Китайская Alibaba в течение трех лет инвестирует 380 млрд юаней (около $52 млрд) в создание облачных платформ и инфраструктуры искусственного интеллекта
● Американская робототехническая компания Figure представила новую модель Helix для обучения гуманоидных роботов, которая использует восприятие, понимание языка и управление движением
● OpenAI открыла доступ к ИИ-агенту Operator для пользователей из Австралии, Бразилии, Канады, Индии, Японии, Сингапура, Южной Кореи, Великобритании и других государств
💬Мнения
● Академик РАН Валентин Анаников — о практической пользе ИИ от применения в химии и промышленности
📎Материалы
● Заметка «Известий» по мотивам заявлений президента РФ на пленарном заседании Форума будущих технологий о создании механизмов регулирования ИИ
● Статья «Ведомостей» о том, как будет развиваться ИИ в России в 2025 году
● Заметка на сайте BCG о существующих типах ИИ-агентов и сценариях их использования
● Статья в Infectious Diseases and Therapy о потенциале применения больших языковых моделей в назначении антибиотиков
🧑🏻💻Разработчикам
● Открытый фреймворк и бенчмарк MLGym для агентов в автоматизации ML-задач от команд Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, Университетского колледжа Лондона, Meta Research (принадлежит Meta, которая признана экстремистской и запрещена в РФ) и других разработчиков
Москва представила результаты внедрения ИИ в лучевую диагностику за 5 лет
С 2020 года в московских диагностических учреждениях с помощью ИИ проанализировано 14 млн лучевых исследований. Технология используется для анализа снимков компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии, маммографии, флюорографии и рентгенографии.
Большинство из применяемых сервисов — российские. За время существования проекта количество таких решений превысило 50. При этом число направлений, по которым они работают, выросло почти в 10 раз — c 4 до 39.
В январе стало известно, что к платформе 🏷«МосМедИИ», которая позволяет регионам использовать столичные ИИ-наработки, в 2025 году присоединятся шесть новых субъектов РФ. Всего к платформе подключились 69 регионов. Она предлагает медикам 17 ИИ-сервисов для ускорения и повышения точности анализа лучевых исследований.
🔗 Источник: https://www.tgoop.com/mos_sobyanin/14336
***
📎 Эксперимент по внедрению ИИ в систему здравоохранения города стартовал в 2020 году. Тогда, в середине февраля, Департамент здравоохранения Москвы начал прием заявок на участие в эксперименте по использованию компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Летом 2022 года для ИИ-разработчиков была открыта библиотека наборов данных (они доступны здесь). С 2023 года Москва включила анализ снимков искусственным интеллектом в тариф обязательного медицинского страхования.
С 2020 года в московских диагностических учреждениях с помощью ИИ проанализировано 14 млн лучевых исследований. Технология используется для анализа снимков компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии, маммографии, флюорографии и рентгенографии.
Большинство из применяемых сервисов — российские. За время существования проекта количество таких решений превысило 50. При этом число направлений, по которым они работают, выросло почти в 10 раз — c 4 до 39.
В январе стало известно, что к платформе 🏷«МосМедИИ», которая позволяет регионам использовать столичные ИИ-наработки, в 2025 году присоединятся шесть новых субъектов РФ. Всего к платформе подключились 69 регионов. Она предлагает медикам 17 ИИ-сервисов для ускорения и повышения точности анализа лучевых исследований.
🔗 Источник: https://www.tgoop.com/mos_sobyanin/14336
***
📎 Эксперимент по внедрению ИИ в систему здравоохранения города стартовал в 2020 году. Тогда, в середине февраля, Департамент здравоохранения Москвы начал прием заявок на участие в эксперименте по использованию компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Летом 2022 года для ИИ-разработчиков была открыта библиотека наборов данных (они доступны здесь). С 2023 года Москва включила анализ снимков искусственным интеллектом в тариф обязательного медицинского страхования.
База знаний AI
Опрос: какие прикладные задачи, связанные с ИИ-моделями, для вас в приоритете в этом году?
📌 Завтра мы завершаем опрос о приоритетных прикладных задачах в ИИ на этот год.
Вы еще можете оставить свой голос: выбрать один из вариантов или рассказать о них в комментариях.
Вы еще можете оставить свой голос: выбрать один из вариантов или рассказать о них в комментариях.
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» внедрил в чат с «Алисой» новую языковую модель YandexGPT 5 Pro
● Ученые Института AIRI, ФИЦ ИУ РАН и МФТИ представили MAPF-GPT — новый подход, который решает задачу многоагентного планирования эффективнее существующих обучаемых методов
● «ЕвроХим» запустил на одном из предприятий рекомендательные системы на основе ИИ для наращивания выпуска комплексных удобрений
● АО «ГЛОНАСС» запустило систему идентификации БПЛА на основе ГАИС «ЭРА-ГЛОНАСС, которая позволит принудительно прерывать полеты беспилотников-нарушителей
🗺За рубежом
● Национальная служба здравоохранения Великобритании запустила исследовательский ИИ-проект для выявления рака груди
● Стартап Anthropic (США) выпустил новую ИИ-модель Claude 3.7 Sonnet с возможностью быстрых ответов и углубленным пошаговым анализом
● Google открыла публичный доступ к бета-версии инструмента Gemini Code Assist —ИИ-ассистенту на базе Gemini 2.0
● Apple в течение четырех лет планирует инвестировать $500 млрд в строительство завода по производству ИИ-серверов и другие проекты в США
● Американский ИИ-стартап Together AI, который позволяет разработчикам получить доступ к ИИ-моделям с открытым исходным кодом и вычислительным мощностям, привлек $305 млн
● Разработчик Perplexity AI, развивающий поисковую ИИ-систему, анонсировал браузер Comet с функциями искусственного интеллекта
● СМИ сообщили, что китайские компании Alibaba, ByteDance и Tencent увеличили объемы закупок ИИ-ускорителей H20 после успеха DeepSeek
📈Аналитика
● По данным SuperJob, нейросети в подборе персонала уже применяет каждый девятый рекрутер
📎Материалы
● Статья на arXiv. org о возможных рисках от универсальных ИИ-агентов
● Материал Bloomberg о сокращении Microsoft аренды дата-центров для ИИ в США и возможном пересмотре планов компании по развитию ИТ-инфраструктуры
● Заметка Reuters об уходе из ЕС нидерландской технологической компании Bird в связи с жестким регулированием сферы ИИ
🧑🏻💻Разработчикам
● Проект FlashMLA от DeepSeek для сокращения потребления памяти моделей
● Коммуникационная библиотека DeepEP для Mixture-of-Experts (MoE) от DeepSeek
● «Яндекс» внедрил в чат с «Алисой» новую языковую модель YandexGPT 5 Pro
● Ученые Института AIRI, ФИЦ ИУ РАН и МФТИ представили MAPF-GPT — новый подход, который решает задачу многоагентного планирования эффективнее существующих обучаемых методов
● «ЕвроХим» запустил на одном из предприятий рекомендательные системы на основе ИИ для наращивания выпуска комплексных удобрений
● АО «ГЛОНАСС» запустило систему идентификации БПЛА на основе ГАИС «ЭРА-ГЛОНАСС, которая позволит принудительно прерывать полеты беспилотников-нарушителей
🗺За рубежом
● Национальная служба здравоохранения Великобритании запустила исследовательский ИИ-проект для выявления рака груди
● Стартап Anthropic (США) выпустил новую ИИ-модель Claude 3.7 Sonnet с возможностью быстрых ответов и углубленным пошаговым анализом
● Google открыла публичный доступ к бета-версии инструмента Gemini Code Assist —ИИ-ассистенту на базе Gemini 2.0
● Apple в течение четырех лет планирует инвестировать $500 млрд в строительство завода по производству ИИ-серверов и другие проекты в США
● Американский ИИ-стартап Together AI, который позволяет разработчикам получить доступ к ИИ-моделям с открытым исходным кодом и вычислительным мощностям, привлек $305 млн
● Разработчик Perplexity AI, развивающий поисковую ИИ-систему, анонсировал браузер Comet с функциями искусственного интеллекта
● СМИ сообщили, что китайские компании Alibaba, ByteDance и Tencent увеличили объемы закупок ИИ-ускорителей H20 после успеха DeepSeek
📈Аналитика
● По данным SuperJob, нейросети в подборе персонала уже применяет каждый девятый рекрутер
📎Материалы
● Статья на arXiv. org о возможных рисках от универсальных ИИ-агентов
● Материал Bloomberg о сокращении Microsoft аренды дата-центров для ИИ в США и возможном пересмотре планов компании по развитию ИТ-инфраструктуры
● Заметка Reuters об уходе из ЕС нидерландской технологической компании Bird в связи с жестким регулированием сферы ИИ
🧑🏻💻Разработчикам
● Проект FlashMLA от DeepSeek для сокращения потребления памяти моделей
● Коммуникационная библиотека DeepEP для Mixture-of-Experts (MoE) от DeepSeek
«Яндекс» представил новое поколение LLM — YandexGPT 5 и выложил ее в открытый доступ
Семейство моделей 🏷YandexGPT 5 включает в себя мощную языковую модель Pro и облегченую Lite. По данным замеров компании методом слепого сравнения (Side by Side, SBS), YandexGPT 5 Pro сравнима по качеству ответов с GPT-4o и в 64% случаев превосходит китайскую модель Qwen2.5 (версию Qwen-2.5-32b-Instruct) в решении стандартных задач сервисов «Яндекса».
Старшая модель — YandexGPT 5 Pro — уже применяется в чате с «Алисой Про» и доступна для интеграции на платформе Yandex Cloud AI Studio. Также модель используется в сервисе Yandex SpeechSense. С ее помощью можно классифицировать тексты и создавать ИИ-ассистентов, которые умеют отвечать на вопросы на основе документов.
Pretrain-версия младшей модели — YandexGPT 5 Lite (на 8B параметров с длиной контекста 32 тыс. токенов) — опубликована в свободном доступе. Дообученная на ее основе Instruct-версия в ближайшее время станет доступна через API.
👉 YandexGPT 5 Lite на Hugging Face
📃 Статья на «Хабре»
🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/02-25-02-2025
Семейство моделей 🏷YandexGPT 5 включает в себя мощную языковую модель Pro и облегченую Lite. По данным замеров компании методом слепого сравнения (Side by Side, SBS), YandexGPT 5 Pro сравнима по качеству ответов с GPT-4o и в 64% случаев превосходит китайскую модель Qwen2.5 (версию Qwen-2.5-32b-Instruct) в решении стандартных задач сервисов «Яндекса».
Старшая модель — YandexGPT 5 Pro — уже применяется в чате с «Алисой Про» и доступна для интеграции на платформе Yandex Cloud AI Studio. Также модель используется в сервисе Yandex SpeechSense. С ее помощью можно классифицировать тексты и создавать ИИ-ассистентов, которые умеют отвечать на вопросы на основе документов.
Pretrain-версия младшей модели — YandexGPT 5 Lite (на 8B параметров с длиной контекста 32 тыс. токенов) — опубликована в свободном доступе. Дообученная на ее основе Instruct-версия в ближайшее время станет доступна через API.
👉 YandexGPT 5 Lite на Hugging Face
📃 Статья на «Хабре»
🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/02-25-02-2025
📬Утренняя подборка
● В России планируется создать международный транспортный хаб для доставки грузов до 50 кг с помощью БПЛА из Благовещенска в Китай. Для реализации проекта будет введен ЭПР
● Подразделение «Яндекса» — Yandex B2B Tech — открыло для тестирования платформу для разработки SourceCraft со встроенным ИИ-помощником SourceCraft Code Assistant для автодополнения программного кода
● Ученые НИУ ВШЭ совместно с Университетом Южной Калифорнии (США) разработали алгоритм для прогнозирования поведения квантовых систем
● Разработчики коммуникационной платформы Frisbee внедрили в нее ИИ-ассистента, который обучается на переписках в чатах, для автоматизации бизнес-процессов и других задач
● В «Сколтехе» задействовали ИИ для оценки стабильности кристаллов лекарств
● Специалисты Южно-Уральского государственного университета обучили нейросеть обнаруживать дефекты в подшипниках
● Минтранс России оценил качество шумозащитных экранов с помощью ИИ на трассе М-11 «Нева»
● Сервис онлайн-проверки истории автомобилей «Автотека» (проект «Авито») внедрил ИИ для рекомендаций пользователям
● «Росгосстрах» добавил возможность подбора полиса для квартиры с помощью ИИ на платформе RGS. online
🗺За рубежом
● Оман хочет внедрить российские ИИ-решения в своей промышленности для ускорения роста экономики
● Гонконг выделит более $130 млн на создание института исследований и разработок в области ИИ
● Американский агрегатор такси Lyft в 2026 году планирует запустить в Далласе (США) беспилотные такси, которые будут управляться ИИ-системами израильской Mobileye
● Компания Dubai Taxi Company в 2026 году хочет начать предоставлять услуги беспилотного такси
● Китайский вендор Huawei увеличил долю собственных ИИ-чипов в продукции с 20% до 40% за последний год
● Сингапурский банк DBS Group в ближайшие три года планирует сократить около 4 тыс. внештатных и временных сотрудников, заменив их искусственным интеллектом
📈Аналитика
● По данным исследования «Работы.ру» и WMT Group, каждый десятый россиянин прибегает к помощи искусственного интеллекта при подготовке к собеседованию. Среди наиболее популярных инструментов ChatGPT, 🏷GigaChat и Writesonic
● В Национальном центре развития ИИ при правительстве РФ сообщили, что внедрение искусственного интеллекта начали около 12% компаний аграрного сектора, 37% — намереваются это сделать в ближайшей перспективе
● По информации Swordfish Security, в 2025 году спрос на специалистов в области LLM Security вырастет на 25%
💬Мнения
● Управляющий директор Управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices Сергей Марков — о минусах использования и дообучения сторонних моделей
📎Материалы
● Статья на arXiv. org о генерации векторной графики с использованием LLM и диффузионных моделей
● Заметка TechCrunch о стоимости обучения Claude 3.7 Sonnet от Anthropic
🙋Ищут
● АНО «ЦИСМ» ищет Machine Learning Operations. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @Veronika_Doronina
● В России планируется создать международный транспортный хаб для доставки грузов до 50 кг с помощью БПЛА из Благовещенска в Китай. Для реализации проекта будет введен ЭПР
● Подразделение «Яндекса» — Yandex B2B Tech — открыло для тестирования платформу для разработки SourceCraft со встроенным ИИ-помощником SourceCraft Code Assistant для автодополнения программного кода
● Ученые НИУ ВШЭ совместно с Университетом Южной Калифорнии (США) разработали алгоритм для прогнозирования поведения квантовых систем
● Разработчики коммуникационной платформы Frisbee внедрили в нее ИИ-ассистента, который обучается на переписках в чатах, для автоматизации бизнес-процессов и других задач
● В «Сколтехе» задействовали ИИ для оценки стабильности кристаллов лекарств
● Специалисты Южно-Уральского государственного университета обучили нейросеть обнаруживать дефекты в подшипниках
● Минтранс России оценил качество шумозащитных экранов с помощью ИИ на трассе М-11 «Нева»
● Сервис онлайн-проверки истории автомобилей «Автотека» (проект «Авито») внедрил ИИ для рекомендаций пользователям
● «Росгосстрах» добавил возможность подбора полиса для квартиры с помощью ИИ на платформе RGS. online
🗺За рубежом
● Оман хочет внедрить российские ИИ-решения в своей промышленности для ускорения роста экономики
● Гонконг выделит более $130 млн на создание института исследований и разработок в области ИИ
● Американский агрегатор такси Lyft в 2026 году планирует запустить в Далласе (США) беспилотные такси, которые будут управляться ИИ-системами израильской Mobileye
● Компания Dubai Taxi Company в 2026 году хочет начать предоставлять услуги беспилотного такси
● Китайский вендор Huawei увеличил долю собственных ИИ-чипов в продукции с 20% до 40% за последний год
● Сингапурский банк DBS Group в ближайшие три года планирует сократить около 4 тыс. внештатных и временных сотрудников, заменив их искусственным интеллектом
📈Аналитика
● По данным исследования «Работы.ру» и WMT Group, каждый десятый россиянин прибегает к помощи искусственного интеллекта при подготовке к собеседованию. Среди наиболее популярных инструментов ChatGPT, 🏷GigaChat и Writesonic
● В Национальном центре развития ИИ при правительстве РФ сообщили, что внедрение искусственного интеллекта начали около 12% компаний аграрного сектора, 37% — намереваются это сделать в ближайшей перспективе
● По информации Swordfish Security, в 2025 году спрос на специалистов в области LLM Security вырастет на 25%
💬Мнения
● Управляющий директор Управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices Сергей Марков — о минусах использования и дообучения сторонних моделей
📎Материалы
● Статья на arXiv. org о генерации векторной графики с использованием LLM и диффузионных моделей
● Заметка TechCrunch о стоимости обучения Claude 3.7 Sonnet от Anthropic
🙋Ищут
● АНО «ЦИСМ» ищет Machine Learning Operations. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @Veronika_Doronina
Платформа «Яндекса» SourceCraft стала открыта для тестирования
Команда Yandex B2B Tech открыла пользователям для тестирования доступ к платформе для разработки 🏷SourceCraft. На стадии технического превью компания предложила такой набор функций:
— Git‑совместимая система хранения кода;
— встроенный ИИ‑ассистент для работы с кодом SourceCraft Code Assistant;
— кодонавигация и поиск по коду;
— возможности совместной работы;
— Continuous Integration (CI);
— миграция из GitHub;
— возможности интеграции в экосистему облака: система ролей и доступов, организации и сквозная аутентификация.
Сейчас платформа доступна через веб-интерфейс. В будущем появится интеграция с сервисами Yandex Cloud, платформа сможет работать по модели On-Premise. Также в компании обещают, что в ближайшее время появятся функции сканирования секретов и поиска уязвимостей в цепочках поставок.
📃Статья на «Хабре»
🔗 Источник 1: https://yandex.ru/company/news/01-26-02-2025
🔗 Источник 2: https://www.forbes.ru/tekhnologii/531553-otkrytaa-razrabotka-andeks-zapuskaet-svoj-analog-github
***
📎 Прототип платформы для разработки программных продуктов «Яндекс» представил в сентябре 2024 года. Тогда отмечалось, что ее базовым компонентом является Yandex Code Assistant, который в 95% случаев генерирует продолжение кода в пределах 400 мс.
Команда Yandex B2B Tech открыла пользователям для тестирования доступ к платформе для разработки 🏷SourceCraft. На стадии технического превью компания предложила такой набор функций:
— Git‑совместимая система хранения кода;
— встроенный ИИ‑ассистент для работы с кодом SourceCraft Code Assistant;
— кодонавигация и поиск по коду;
— возможности совместной работы;
— Continuous Integration (CI);
— миграция из GitHub;
— возможности интеграции в экосистему облака: система ролей и доступов, организации и сквозная аутентификация.
Сейчас платформа доступна через веб-интерфейс. В будущем появится интеграция с сервисами Yandex Cloud, платформа сможет работать по модели On-Premise. Также в компании обещают, что в ближайшее время появятся функции сканирования секретов и поиска уязвимостей в цепочках поставок.
📃Статья на «Хабре»
🔗 Источник 1: https://yandex.ru/company/news/01-26-02-2025
🔗 Источник 2: https://www.forbes.ru/tekhnologii/531553-otkrytaa-razrabotka-andeks-zapuskaet-svoj-analog-github
***
📎 Прототип платформы для разработки программных продуктов «Яндекс» представил в сентябре 2024 года. Тогда отмечалось, что ее базовым компонентом является Yandex Code Assistant, который в 95% случаев генерирует продолжение кода в пределах 400 мс.
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Выручка российского рынка ИИ-проектов по итогам 2024 года достигнет 305 млрд руб.
Агентство Smart Ranking представило обзор российского рынка ИИ по итогам 2023 года и рейтинг 100 отечественных компаний, предлагающих проекты с применением искусственного интеллекта.
В рейтинг включены негосударственные организации, которые создают коммерчески успешные проекты, ориентированные на рынок и внешних потребителей. Данные о выручке получены путем анкетирования компаний или анализа бухгалтерской отчетности через систему «Контур.Фокус», а также с помощью оценки выручки экспертами Smart Ranking.
Ключевые выводы:
• в тройке лидеров рейтинга оказались многопрофильные компании: VK с выручкой 94,3 млрд руб. за 2023 год, «Яндекс» c выручкой в 40 млрд руб. и «Газпромнефть — Цифровые решения» — 22,2 млрд руб.;
• среди самых быстрорастущих компаний рынка — преимущественно молодые игроки. Наиболее высокие темпы роста показала компания «Медицинские скрининг-системы» (проект «Цельс»);
• ИИ наиболее активно используется в финансовом секторе, где его уже применяют 95% компаний;
• значительная часть ИИ-проектов сконцентрирована в Москве: на столицу приходится 71% от их общего числа;
• по оценке Smart Ranking, объем рынка искусственного интеллекта в России по итогам 2024 года превысит 305 млрд руб.
Посмотреть документ → (54 стр.)
#искусственный_интеллект
Агентство Smart Ranking представило обзор российского рынка ИИ по итогам 2023 года и рейтинг 100 отечественных компаний, предлагающих проекты с применением искусственного интеллекта.
В рейтинг включены негосударственные организации, которые создают коммерчески успешные проекты, ориентированные на рынок и внешних потребителей. Данные о выручке получены путем анкетирования компаний или анализа бухгалтерской отчетности через систему «Контур.Фокус», а также с помощью оценки выручки экспертами Smart Ranking.
Ключевые выводы:
• в тройке лидеров рейтинга оказались многопрофильные компании: VK с выручкой 94,3 млрд руб. за 2023 год, «Яндекс» c выручкой в 40 млрд руб. и «Газпромнефть — Цифровые решения» — 22,2 млрд руб.;
• среди самых быстрорастущих компаний рынка — преимущественно молодые игроки. Наиболее высокие темпы роста показала компания «Медицинские скрининг-системы» (проект «Цельс»);
• ИИ наиболее активно используется в финансовом секторе, где его уже применяют 95% компаний;
• значительная часть ИИ-проектов сконцентрирована в Москве: на столицу приходится 71% от их общего числа;
• по оценке Smart Ranking, объем рынка искусственного интеллекта в России по итогам 2024 года превысит 305 млрд руб.
Посмотреть документ → (54 стр.)
#искусственный_интеллект
📬Утренняя подборка
● В России в ближайшие два года не планируют законодательно регулировать ИИ, заявил руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко
● В Москве начали подготовку к первому этапу запуска беспилотного поезда метро. Для организации беспилотного движения на БКЛ создадут сеть 5G
● «Яндекс» выделит автономный транспорт в отдельное бизнес-направление, которое войдет в Yandex B2B Tech. В нем будут беспилотные такси, грузовики и роботы-курьеры
● Сервис «СберАвто» внедрил ИИ на базе нейросетевой модели 🏷GigaChat для подбора автомобилей и консультаций пользователей
● Платформу для работы с открытым кодом 🏷GitVerse, к которой можно подключить ИИ-плагин 🏷GigaCode, интегрировали в RuStore
● В МАИ разрабатывают алгоритмы поиска людей, которые будут работать на воздушном беспилотнике «Аврора-1МТ»
● Научно-производственный центр «Крылья Сахалина» получил сертификат эксплуатанта от Росавиации и планирует вывести воздушные беспилотники в коммерческое использование
● Образовательная платформа OTUS в рамках направления OTUS Kids подготовила преподавателей для обучения подростков работе с искусственным интеллектом и другим навыкам
🗺За рубежом
● Великобритания и Индия договорились о сотрудничестве в ИИ, 5G OpenRAN и других сферах
● Более 1 тыс. музыкантов выпустили «альбом тишины» в знак протеста против планируемых в Великобритании изменений в законе об авторском праве, связанных с ИИ
● Китайский DeepSeek намерен ускорить выход новой ИИ-модели R2, которую должны были представить в мае
● Американский ИИ-стартап Inception выпустил LLM на основе диффузии
● ИИ-стартап ElevenLabs запустил собственную модель Scribe для преобразования речи в текст
● Китай создал подводный кластер дата-центров для ИИ в провинции Хайнань. Объект способен вместить более 400 высокопроизводительных серверов
● Компания MongoDB приобрела Voyage AI за $220 млн для улучшения поиска с помощью ИИ, а также сокращения галлюцинаций в ИИ-приложениях
● Тайваньская MediaTek на конференции Mobile World Congress 2025 представит модем M90 5G-Advanced с ИИ для повышения энергоэффективности и производительности устройства
● Лаборатория библиотечных инноваций в Гарвардской школе права (США) представила открытое хранилище государственных датасетов, собранных из различных источников, для задач по ИИ и другим направлениям
📈Аналитика
● По данным «Яндекса», в 2024 году выручка бизнес-направления «Алиса и умные устройства» достигла 46 млрд руб. за счет расширения линейки умных устройств, развития YaOS и появления опции «Алиса Про»
📆Мероприятия
● Сегодня ZeBrains проведет онлайн-вебинар «Цифровые сотрудники: как ИИ повышает операционную эффективность и ускоряет работу». Начало в 12:00. Зарегистрироваться можно здесь
📎Материалы
● Колонка на сайте ГК «Гарда» технического директора Weblock Луки Сафонова об использовании машинного обучения для выявления скрытых угроз веб-безопасности
● Статья на arXiv. org о сравнении моделей с 1 млрд и 450 млрд параметров
● Заметка на сайте юридической компании Vischer о будущем регулировании ИИ в Швейцарии
● Статья в ITU о применении машинного обучения для развития связи V2X
● Материал на «Хабре» о квантизации LLM для уменьшения требований к вычислительным ресурсам
● Заметка TechCrunch об обходе проверки правильности ответов системой AI CUDA Engineer от Sakana AI
● Фоторепортаж China Daily с выставки Beijing World of Robots, где представлены новые разработки робототехники
🙋Ищут
● В команду AGI NLP ищут NLP-исследователя. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @VeronikaShel
🧑🏻💻Разработчикам
● Новое поколение моделей семейства Phi от Microsoft
● В России в ближайшие два года не планируют законодательно регулировать ИИ, заявил руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко
● В Москве начали подготовку к первому этапу запуска беспилотного поезда метро. Для организации беспилотного движения на БКЛ создадут сеть 5G
● «Яндекс» выделит автономный транспорт в отдельное бизнес-направление, которое войдет в Yandex B2B Tech. В нем будут беспилотные такси, грузовики и роботы-курьеры
● Сервис «СберАвто» внедрил ИИ на базе нейросетевой модели 🏷GigaChat для подбора автомобилей и консультаций пользователей
● Платформу для работы с открытым кодом 🏷GitVerse, к которой можно подключить ИИ-плагин 🏷GigaCode, интегрировали в RuStore
● В МАИ разрабатывают алгоритмы поиска людей, которые будут работать на воздушном беспилотнике «Аврора-1МТ»
● Научно-производственный центр «Крылья Сахалина» получил сертификат эксплуатанта от Росавиации и планирует вывести воздушные беспилотники в коммерческое использование
● Образовательная платформа OTUS в рамках направления OTUS Kids подготовила преподавателей для обучения подростков работе с искусственным интеллектом и другим навыкам
🗺За рубежом
● Великобритания и Индия договорились о сотрудничестве в ИИ, 5G OpenRAN и других сферах
● Более 1 тыс. музыкантов выпустили «альбом тишины» в знак протеста против планируемых в Великобритании изменений в законе об авторском праве, связанных с ИИ
● Китайский DeepSeek намерен ускорить выход новой ИИ-модели R2, которую должны были представить в мае
● Американский ИИ-стартап Inception выпустил LLM на основе диффузии
● ИИ-стартап ElevenLabs запустил собственную модель Scribe для преобразования речи в текст
● Китай создал подводный кластер дата-центров для ИИ в провинции Хайнань. Объект способен вместить более 400 высокопроизводительных серверов
● Компания MongoDB приобрела Voyage AI за $220 млн для улучшения поиска с помощью ИИ, а также сокращения галлюцинаций в ИИ-приложениях
● Тайваньская MediaTek на конференции Mobile World Congress 2025 представит модем M90 5G-Advanced с ИИ для повышения энергоэффективности и производительности устройства
● Лаборатория библиотечных инноваций в Гарвардской школе права (США) представила открытое хранилище государственных датасетов, собранных из различных источников, для задач по ИИ и другим направлениям
📈Аналитика
● По данным «Яндекса», в 2024 году выручка бизнес-направления «Алиса и умные устройства» достигла 46 млрд руб. за счет расширения линейки умных устройств, развития YaOS и появления опции «Алиса Про»
📆Мероприятия
● Сегодня ZeBrains проведет онлайн-вебинар «Цифровые сотрудники: как ИИ повышает операционную эффективность и ускоряет работу». Начало в 12:00. Зарегистрироваться можно здесь
📎Материалы
● Колонка на сайте ГК «Гарда» технического директора Weblock Луки Сафонова об использовании машинного обучения для выявления скрытых угроз веб-безопасности
● Статья на arXiv. org о сравнении моделей с 1 млрд и 450 млрд параметров
● Заметка на сайте юридической компании Vischer о будущем регулировании ИИ в Швейцарии
● Статья в ITU о применении машинного обучения для развития связи V2X
● Материал на «Хабре» о квантизации LLM для уменьшения требований к вычислительным ресурсам
● Заметка TechCrunch об обходе проверки правильности ответов системой AI CUDA Engineer от Sakana AI
● Фоторепортаж China Daily с выставки Beijing World of Robots, где представлены новые разработки робототехники
🙋Ищут
● В команду AGI NLP ищут NLP-исследователя. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @VeronikaShel
🧑🏻💻Разработчикам
● Новое поколение моделей семейства Phi от Microsoft
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай модернизировал подводный интеллектуальный вычислительный кластер
Объект располагается на морском дне в Линшуе в провинции Хайнань на юге КНР. Его оператором является компания HiCloud, подразделение Highlander.
Вычислительная мощность ЦОД по состоянию на февраль 2025 года эквивалентна примерно 30 тыс. передовых игровых компьютеров. ЦОД может обрабатывать до 7 тыс. запросов в секунду при работе с ИИ-моделью DeepSeek. Ресурсы дата-центра планируется использовать для обучения моделей искусственного интеллекта, научных исследований и других задач.
Основой дата-центра служат специальные цилиндрические капсулы длиной 18 метров и диаметром 3,6 метра: такие контейнеры вмещает более 400 высокопроизводительных серверов. Объект использует морскую воду в качестве естественного хладагента. Благодаря этому достигается высокий уровень энергетической эффективности и экономия пресной воды. Серверы находятся на глубине около 35 метров.
На момент запуска модернизированного подводного ЦОД договоры об использовании его вычислительных мощностей подписали около 10 компаний. Впервые ЦОД был запущен в марте 2023 года.
🔗 Источник 1: http://english.scio.gov.cn/chinavoices/2025-02/20/content_117723526.html
🔗 Источник 2: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F:HiCloud
***
📎 Осенью 2023 года американская компания Del Complex представила проект BlueSea Frontier Compute Cluster (BSFCC), который предполагает создание независимых городов-государств в нейтральных водах, включающих мощные вычислительные комплексы. Тогда сообщалось, что платформы будут представлять собой модульные контейнерные решения с охлаждением оборудования с помощью морской воды. Каждая платформа получит 10 тыс. ускорителей NVIDIA H100.
Объект располагается на морском дне в Линшуе в провинции Хайнань на юге КНР. Его оператором является компания HiCloud, подразделение Highlander.
Вычислительная мощность ЦОД по состоянию на февраль 2025 года эквивалентна примерно 30 тыс. передовых игровых компьютеров. ЦОД может обрабатывать до 7 тыс. запросов в секунду при работе с ИИ-моделью DeepSeek. Ресурсы дата-центра планируется использовать для обучения моделей искусственного интеллекта, научных исследований и других задач.
Основой дата-центра служат специальные цилиндрические капсулы длиной 18 метров и диаметром 3,6 метра: такие контейнеры вмещает более 400 высокопроизводительных серверов. Объект использует морскую воду в качестве естественного хладагента. Благодаря этому достигается высокий уровень энергетической эффективности и экономия пресной воды. Серверы находятся на глубине около 35 метров.
На момент запуска модернизированного подводного ЦОД договоры об использовании его вычислительных мощностей подписали около 10 компаний. Впервые ЦОД был запущен в марте 2023 года.
🔗 Источник 1: http://english.scio.gov.cn/chinavoices/2025-02/20/content_117723526.html
🔗 Источник 2: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F:HiCloud
***
📎 Осенью 2023 года американская компания Del Complex представила проект BlueSea Frontier Compute Cluster (BSFCC), который предполагает создание независимых городов-государств в нейтральных водах, включающих мощные вычислительные комплексы. Тогда сообщалось, что платформы будут представлять собой модульные контейнерные решения с охлаждением оборудования с помощью морской воды. Каждая платформа получит 10 тыс. ускорителей NVIDIA H100.
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» подал заявку на регистрацию товарного знака «Яндекс Нейроисследование». Отдельные эксперты считают, что разработчик начал работать над собственным «рассуждающим» ИИ
● Исследователи Sber AI и Института искусственного интеллекта AIRI выпустили открытую модель GHOST-2.0 для переноса лиц на изображениях
● Веб-платформа поддержки принятия врачебных решений Sechenov.AI_nephro, которая помогает поставить диагноз пациентам с патологиями почек, прошла технические испытания перед регистрацией Росздравнадзором
● Компания «НСК» представила решение для сегментации ТВ-аудитории в различных средах с помощью ИИ-модели
● ИИ-разработчик 🗂NtechLab внедрил видеоаналитику в ярославском парке «Юбилейный» для выявления фактов курения и выгула собак в не отведенных для этого местах
🗺За рубежом
● OpenAI выпустила ChatGPT‑4.5. Релиз пока доступен в предпросмотре, а сама модель открыта для разработчиков и платным пользователям
● Alibaba выпустила модель Wan 2.1 для создания видео и статичных изображений
● Компания Avride (проект компании Nebius Group (ранее — Yandex NV) запустит роботов-курьеров в Японии для доставки заказов из ресторанов и продуктов питания
● Робототехнический стартап Figure запустит альфа-тестирование своего гуманоидного робота Figure 02 в домашних условиях в 2025 году
● Исследователи Physical Intelligence представили технологию Hi Robot (Hierarchical Interactive Robot), которая позволяет роботам справляться со сложными задачами, разбивая их на простые шаги и адаптируясь к указаниям человека в реальном времени
● Компания Amazon вслед за Microsoft представила свой первый чип Ocelot для квантовых вычислений
📈Аналитика
● По данным Института политики высшего образования Великобритании и компании Kortext, доля студентов, использующих какой-либо инструмент ИИ, выросла с 66% в 2024 году до 92% в 2025 году
📎Материалы
● Заметка в издании «За науку» о применении машинного обучения для синтезирования противоядия от змеиных токсинов
● Статья Nature Machine Intelligence об обучении роботов в процессе наблюдения за собой
🙋Ищут
● Social Media Holding ищет ML/DS-специалиста (Senior) для разработки и внедрения ML-моделей, а также других задач. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram @ash_nazaret
🧑🏻💻Разработчикам
● Метод LoRA для дообучения языковых моделей, представленный «Яндексом»
● Библиотека DualPipe от DeepSeek для минимизации периодов простоя оборудования и других задач
● «Яндекс» подал заявку на регистрацию товарного знака «Яндекс Нейроисследование». Отдельные эксперты считают, что разработчик начал работать над собственным «рассуждающим» ИИ
● Исследователи Sber AI и Института искусственного интеллекта AIRI выпустили открытую модель GHOST-2.0 для переноса лиц на изображениях
● Веб-платформа поддержки принятия врачебных решений Sechenov.AI_nephro, которая помогает поставить диагноз пациентам с патологиями почек, прошла технические испытания перед регистрацией Росздравнадзором
● Компания «НСК» представила решение для сегментации ТВ-аудитории в различных средах с помощью ИИ-модели
● ИИ-разработчик 🗂NtechLab внедрил видеоаналитику в ярославском парке «Юбилейный» для выявления фактов курения и выгула собак в не отведенных для этого местах
🗺За рубежом
● OpenAI выпустила ChatGPT‑4.5. Релиз пока доступен в предпросмотре, а сама модель открыта для разработчиков и платным пользователям
● Alibaba выпустила модель Wan 2.1 для создания видео и статичных изображений
● Компания Avride (проект компании Nebius Group (ранее — Yandex NV) запустит роботов-курьеров в Японии для доставки заказов из ресторанов и продуктов питания
● Робототехнический стартап Figure запустит альфа-тестирование своего гуманоидного робота Figure 02 в домашних условиях в 2025 году
● Исследователи Physical Intelligence представили технологию Hi Robot (Hierarchical Interactive Robot), которая позволяет роботам справляться со сложными задачами, разбивая их на простые шаги и адаптируясь к указаниям человека в реальном времени
● Компания Amazon вслед за Microsoft представила свой первый чип Ocelot для квантовых вычислений
📈Аналитика
● По данным Института политики высшего образования Великобритании и компании Kortext, доля студентов, использующих какой-либо инструмент ИИ, выросла с 66% в 2024 году до 92% в 2025 году
📎Материалы
● Заметка в издании «За науку» о применении машинного обучения для синтезирования противоядия от змеиных токсинов
● Статья Nature Machine Intelligence об обучении роботов в процессе наблюдения за собой
🙋Ищут
● Social Media Holding ищет ML/DS-специалиста (Senior) для разработки и внедрения ML-моделей, а также других задач. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram @ash_nazaret
🧑🏻💻Разработчикам
● Метод LoRA для дообучения языковых моделей, представленный «Яндексом»
● Библиотека DualPipe от DeepSeek для минимизации периодов простоя оборудования и других задач
OpenAI представил свою самую большую ИИ-модель — ChatGPT-4.5
Разработчик утверждает, что GPT-4.5 не является прорывной моделью, однако это — самая большая LLM OpenAI, превосходящая вычислительную эффективность GPT-4 более чем в 10 раз. Вместе с тем GPT-4.5 не представляет новые возможности по сравнению с предыдущими рассуждающими версиями, а ее производительность ниже, чем у o1, o3-mini и Deep Research в большинстве тестов, говорится в техническом отчете компании.
Модель предлагает улучшенные навыки написания текстов, более качественные знания о мире. Компания утверждает, что взаимодействие с GPT-4.5 будет более «естественным» и отмечает, что модель лучше распознает паттерны и определяет взаимосвязи, что делает ее идеальной для написания текстов, программирования и решения практических задач.
Сейчас модель доступна только на тарифе ChatGPT Pro. По словам Сэма Альтмана, причина, по которой компания не может предложить GPT-4.5 сразу всем пользователям, кроется в том, что у OpenAI закончились графические процессоры. «Это гигантская дорогая модель. Мы действительно хотели выпустить ее в версиях Plus и Pro одновременно, но мы сильно выросли, и у нас закончились GPU».
📃Технический отчет
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-ceo-sam-altman-says-the-company-is-out-of-gpus/
Разработчик утверждает, что GPT-4.5 не является прорывной моделью, однако это — самая большая LLM OpenAI, превосходящая вычислительную эффективность GPT-4 более чем в 10 раз. Вместе с тем GPT-4.5 не представляет новые возможности по сравнению с предыдущими рассуждающими версиями, а ее производительность ниже, чем у o1, o3-mini и Deep Research в большинстве тестов, говорится в техническом отчете компании.
Модель предлагает улучшенные навыки написания текстов, более качественные знания о мире. Компания утверждает, что взаимодействие с GPT-4.5 будет более «естественным» и отмечает, что модель лучше распознает паттерны и определяет взаимосвязи, что делает ее идеальной для написания текстов, программирования и решения практических задач.
Сейчас модель доступна только на тарифе ChatGPT Pro. По словам Сэма Альтмана, причина, по которой компания не может предложить GPT-4.5 сразу всем пользователям, кроется в том, что у OpenAI закончились графические процессоры. «Это гигантская дорогая модель. Мы действительно хотели выпустить ее в версиях Plus и Pro одновременно, но мы сильно выросли, и у нас закончились GPU».
📃Технический отчет
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-ceo-sam-altman-says-the-company-is-out-of-gpus/