Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
2235 - Telegram Web
Telegram Web
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тут китайский Qwen выкатил третью серию своих моделей — размеров у них много, модели все разные:

Бенчи можно глянуть у Игоря, а тут лежат файлы GGUF всех видов

Меня зацепила маленькая моделька на 600 миллионов параметров (0.6B), она отдает токены примерно со скоростю водопада – очень быстро; с английским работает замечательно – можно теперь очень быстро обрабатывать массивы текстов прямо на устройстве 🌝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😎2
#обозревая_происходящее

АДовый Рисёрч уже два раза поднимает тему про "очередь за забором", кадровый голод, незаменимых, которых нет (или есть?) и так далее, короче, про тех, кто делает науку своими лапками.

Ловите мысли россыпью от нашего Зоопарка на этот счет. Дисклеймер: все сказанное основано на личных наблюдениях и может противоречить отчетам Вышки и кто у нас там "изучает научный ландшафт" за большие бабки. Хотя кто мы такие с нашим анонимным каналом, чтобы с нами спорить


Очереди за забором нет.
Типичный вопрос среднего толкового завлаба сегодня - "идеи-то есть, кто это все делать будет?" Даже у супертоповых по деньгам российских лаб, где постдок получает раза в два-три больше соседнего замдира (и куда жирнее, чем "200% по региону"), эта проблема возникает, т.е. это уже не вопрос одной зарплаты, спецов тупо не хватает.

В местах попроще и победнее вопрос стоит острее, особенно щас, когда рост цен не поспевает за зарплатой: готовые спецы перетекают в индустрию, где кормят лучше, а мозги сношают меньше. В последний год процесс ускорился. С молодежью та же фигня: они хотят бабла (это не осуждение, это факт) и либо не приходят, либо уходят после диплома, реже диссера. С последним забавно: бегающие от армии в аспу с точки зрения статистики не отличаются от образцово-показательного кейса "как на Западе" - "вначале PhD, потом индустрия", что дает простор для фантазии всяких экспердов на модных образовательных салонах, ну да Б-г с ними.

Парадокс в том, что все, что мы наблюдаем, на первый взгляд оч напоминает "как-на-Западе", где миграция из академии в индустрию после диплома, диссера или постдока - базовый принцип, на котором все построено. Казалось бы, просто меняется модель, советский модус вивенди вечного с.н.с. рушицца под ударами работодателя-в-бизнесе, и если не цепляцца за прошлое, то все будет ок.

Увы, мы здесь видим те же риски, что описал умный человек на Хабре про айтишечку: индустрия не всегда сожительствует с наукой, а иногда просто жрет ее, и на длинной дистанции это может приводить к опасным последствиям.

Как с этим жить? С позиции аспиранта или постдока советы давать не будем, а для управленческого корпуса их три:


1) Увеличивай входящий поток. Принцип воронки продаж "100 возьмут флаер - 10 заинтересуется - 1 купит" не отменен: чем больше юных падаванов-студентов к тебе придет, тем выше шанс найти того самого или ту самую, кому сама атмосфера крутого рисёрча в крутой лабе/институте (у тебя же ведь круто, а, бумер?) придется больше по вкусу, чем уйти в айти/в курьеры/в вебкам.

Совет особо актуален для институтов: налаживай связи с вузами, ищи партнеров за пределами своего региона, если дома получается не оч или понимаешь, что поток слабоват.

2) Не впадай в уныние, если люди уходят. Мы не в Японии, десу, у нас нет пожизненного найма. Если с п.1 ок, то если студент ушел в индустрию - это не трагедия, это норм. Повод задуматься в плане описанного в п.3 (но это мб не для тебя, а для начальства уровнем выше), но точно не трагедия. Можно настроить систему так, что твоя наука будет делаться аспирантами или постдоками на 1-2 года. По сути, вопрос баланса "входящие/исходящие" и сил, потраченных на подготовку людей. В общем, "не плачь, что это прошло, улыбнись тому, что это было" и другие ванильные статусы за 300.

3) Не столько для завлабов, сколько для руководства вуза/института: ищи внебюджет. Если у тебя нет уберGR-ресурса (не открываешь двери в высокие кабинеты ногой и не выходишь с мешком бабла), то надо искать прикладные темы для бизнеса, затаскивать их к себе и делать - за деньги да. В данный момент конъюнктура (см. ставку ЦБ) не идеальная, но это все еще вполне возможно, и тогда появляется шанс не только платить выше рынка непосредственным исполнителям, но и подкармливать перспективные (надеемся, что ты понимаешь в этом) направления своей фундаменталки, чтоб народ оттуда не убегал.

Других вариантов особо не видим. Зато видим, как администраторы, которые строили расчет на том, что "еще 10 РНФ на институт дадут, нам хватит", уже начали прозревать.

Как всегда, дискуссия приветствуецца
👍3
Forwarded from Нейроинтерфейсы (Sergei Shishkin)
BCI & NEUROTECHNOLOGY SPRING SCHOOL 2025 -- ежегодная бесплатная весенняя школа по нейроинтерфейсам

На школе выступают исследователи и разработчики со всего мира, в том числе ведущие специалисты по ИМК.

April 28 – May 7, 2025 (Vienna time)

Школа уже началась, но к ней все ещё можно подключиться!

Подробности и регистрация: https://www.gtec.at/bci-neurotech-spring-school-2025/
👍2
С началом Великой Отечественной войны Алексей Андреевич Ляпунов (1996 IEEE Computer Pioneer Award) вместе с С. М. Никольским, принимал участие в сооружении противотанковых укреплений на подступах к Москве.

В 1942 году был призван в Красную Армию, с 1943 года в действующих частях, гвардии старший лейтенант, артиллерист, командир топографического взвода в артиллерии. Алексей Андреевич Ляпунов награждён орденом Красной Звезды (1944).

Находясь на фронте продолжает математические исследования, применяя аппарат теории вероятностей и математической статистики к теории стрельбы.

С 1961 года работал в Институте математики Сибирского отделения АН СССР, где фактически создал отделение кибернетики. В Новосибирске он также основал кафедру теоретической кибернетики Новосибирского университета и лабораторию кибернетики Института гидродинамики СО АН СССР, которыми руководил до конца своей жизни.
👍5🫡4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Уникальные наушники позволяют одновременно переводить речь нескольких людей, сохраняя их голосовые особенности и пространственные характеристики речи

Исследователи из Университета Вашингтона разработали систему на основе наушников, которая способна одновременно переводить речь нескольких говорящих, при этом сохраняя направление и особенности голосов. Эта система, получившая название Spatial Speech Translation, использует обычные шумоподавляющие наушники, оснащённые микрофонами, и алгоритмы, которые выделяют речь каждого человека в пространстве, следят за их перемещениями и переводят речь с задержкой в 2-4 секунды. При этом сохраняется естественное звучание голосов и их направление, что позволяет более точно передавать информацию в многолюдных и шумных условиях.

Первым шагом система определяет, сколько человек говорит в помещении или на улице, благодаря алгоритмам, работающим по принципу, аналогичному радару, постоянно сканирующим окружение и обновляющим данные о количестве говорящих. После этого она переводит речь, сохраняя ее выразительные характеристики и громкость, и воспроизводит её через наушники. В процессе перемещения говорящих или их голов, система продолжает отслеживать изменение направления и качества голосов, что позволяет сохранять естественное восприятие происходящего.

Тестирование системы проходило в различных условиях, как внутри помещений, так и на улице, с участием 29 человек, и результаты показали предпочтение пользователей к системе, которая отслеживает речь говорящих в пространстве. Пользователи отметили, что оптимальной является задержка в 3-4 секунды, так как меньшая — 1-2 секунды — приводила к ошибкам при переводе. На данный момент система работает с обычной речью на нескольких языках, включая испанский, немецкий и французский, а в будущем планируется расширить её до большего числа языков и улучшить скорость перевода. Эта разработка представляет собой шаг к преодолению языковых барьеров и позволяет, например, туристам или деловым людям в чужой стране получать точный перевод речи собеседников в реальном времени, даже в шумных условиях.

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713745
👍2
Микроскопический фонарик на основе оптоволокна для медицинских исследований разработали ученые из Сколковского института науки и технологий с коллегами. В структуре специального зонда система поможет освещать изнутри труднодоступные полости в организме человека, вплоть до крупных кровеносных сосудов.

За основу микрофонарика взят фрагмент полого оптического волокна, выглядящий как кусочек крохотной стеклянной трубочки длиной несколько сантиметров. На внутреннюю поверхность трубки наносится слой полимера, а поверх него — квантовые точки, наноразмерные частицы, определяющие особенности работы фонарика. Концы оптоволокна запечатываются полимерными мембранами.

Разработку также можно превратить в лазер для «выжигания» раковых опухолей: для этого поверх мембран нужно нанести зеркала из оксида кремния и диоксида титана, играющие роль оптического резонатора. Активной средой для лазера в этом случае становятся квантовые точки.

Фото: Виктор Воробьев

Подробнее на портале Научная Россия

#оптоволокно
#онкотерапия
Роботы начинают принимать решения в операционной
Системы нового поколения могут сшивать мягкие ткани с минимальным участием человека
https://spectrum.ieee.org/star-autonomous-surgical-robot
Ваш следующий пароль может храниться в пластике 
Исследователи кодируют данные в крошечных пластиковых изделиях, изготовленных по индивидуальному заказу
https://spectrum.ieee.org/plastic-data-storage
32 бита, изменившие конструкцию микропроцессора 
Bellmac-32 от Bell Labs проложил путь для современных чипов для смартфонов
https://spectrum.ieee.org/bellmac-32-ieee-milestone
2025/07/13 00:50:01
Back to Top
HTML Embed Code: