Добрый день, коллеги 👋🏼
Вы, наверное, уже слышали про такой формат как микрообучение (microlearning).
Если нет, то рекомендую изучить этот полезный материал, а ещё здесь почитать о взгляде на микрообучение с точки зрения нейронауки.
И порой микрообучение сводят к простому дроблению курса.
Что-то из серии «вот вам 5 модулей по 15 минут вместо 4 часов». Как вы поняли, в таком случае обучающийся не достигнет образовательного результата.
Но ведь цель микрообучения не в том, чтобы сократить длительность обучения, а в том, чтобы снизить когнитивную нагрузку.
Исходя из этого, можно выделить несколько методических наблюдений👇🏼
1. Курс обучения формирует микронавык.
Например, если необходимо обучить планированию ресурсами проекта, то для микрообучения подойдет курс по теме «технические ресурсы проекта» (а не управление ресурсами проекта в целом, т.к. эта тема направлена на формирование комплексных навыков).
2. Темы модулей обучения узкие, но детализированные.
Например, если выбран курс по теме «технические ресурсы проекта», то темами модулей могут быть: «Определение технических ресурсов проекта»,«Классификация технических ресурсов проекта», «Оценка потребностей в технических ресурсах проектах» и т.д.
3. Оценка обучающихся проводится часто, но по-разному.
После каждого модуля можно использовать разные подходы к оценке.
Узнать как эффективно выбрать средства оценки обучающихся вы можете в магазине методических фреймворков
Вкратце лишь скажу, что в микрообучении можно использовать как суммативное, так и формирующее оценивание. То есть, несмотря на формат, не ограничиваться только тестовыми заданиями и сделать оценку более интересной.
4. Небольшой тайминг обучения используется как навигатор для выбора объёма тем.
В среднем модуль в формате микрообучения длится от 5 до 15 минут. Но это не означает, что нужно оптимизировать учебные материалы так, чтобы поместить их в этот тайминг.
Наоборот — задача состоит в том, чтобы выбрать такие темы, которые возможно раскрыть за этот небольшой промежуток времени. Яркий пример — «Классификация технических ресурсов проекта».
Коллеги, какие бы вы ещё предложили рекомендации❓
Делитесь, пожалуйста, своими мнениями в комментариях к посту👇🏼
Вы, наверное, уже слышали про такой формат как микрообучение (microlearning).
Если нет, то рекомендую изучить этот полезный материал, а ещё здесь почитать о взгляде на микрообучение с точки зрения нейронауки.
И порой микрообучение сводят к простому дроблению курса.
Что-то из серии «вот вам 5 модулей по 15 минут вместо 4 часов». Как вы поняли, в таком случае обучающийся не достигнет образовательного результата.
Но ведь цель микрообучения не в том, чтобы сократить длительность обучения, а в том, чтобы снизить когнитивную нагрузку.
Исходя из этого, можно выделить несколько методических наблюдений👇🏼
1. Курс обучения формирует микронавык.
Например, если необходимо обучить планированию ресурсами проекта, то для микрообучения подойдет курс по теме «технические ресурсы проекта» (а не управление ресурсами проекта в целом, т.к. эта тема направлена на формирование комплексных навыков).
2. Темы модулей обучения узкие, но детализированные.
Например, если выбран курс по теме «технические ресурсы проекта», то темами модулей могут быть: «Определение технических ресурсов проекта»,«Классификация технических ресурсов проекта», «Оценка потребностей в технических ресурсах проектах» и т.д.
3. Оценка обучающихся проводится часто, но по-разному.
После каждого модуля можно использовать разные подходы к оценке.
Узнать как эффективно выбрать средства оценки обучающихся вы можете в магазине методических фреймворков
Вкратце лишь скажу, что в микрообучении можно использовать как суммативное, так и формирующее оценивание. То есть, несмотря на формат, не ограничиваться только тестовыми заданиями и сделать оценку более интересной.
4. Небольшой тайминг обучения используется как навигатор для выбора объёма тем.
В среднем модуль в формате микрообучения длится от 5 до 15 минут. Но это не означает, что нужно оптимизировать учебные материалы так, чтобы поместить их в этот тайминг.
Наоборот — задача состоит в том, чтобы выбрать такие темы, которые возможно раскрыть за этот небольшой промежуток времени. Яркий пример — «Классификация технических ресурсов проекта».
Коллеги, какие бы вы ещё предложили рекомендации
Делитесь, пожалуйста, своими мнениями в комментариях к посту👇🏼
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3❤1
Друзья! 🚀
🗣 Мы обновили программу нашей главной конференции — «Digital Learning 2025: итоги года»!
20 ноября главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки, награждение победителей Премии Digital Learning 2025! Приглашаем!
Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- Финал Премии Digital Learning 2025
- 400+ участников
- 35+ спикеров
- 2 секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
🎚️ Регистрация: https://dlmeeting.online
После 1 августа повышаем цены!⚡️
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
20 ноября главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки, награждение победителей Премии Digital Learning 2025! Приглашаем!
Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- Финал Премии Digital Learning 2025
- 400+ участников
- 35+ спикеров
- 2 секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
После 1 августа повышаем цены!
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Как компании используют AI в обучении сотрудников – узнайте всю правду с кейсами, цифрами и фактами
AI в обучении— один из самых обсуждаемых трендов в HR и L&D. Но за громкими словами часто не видно главного: что действительно работает? Какие эффекты уже получены? С какими трудностями сталкиваются компании?
TalentCode — консалтинговая компания с экспертизой в области HR-аналитики запустила большое исследование по этому вопросу, чтобы получить честную картину по рынку. Исследование поможет выяснить, как бизнес внедряет AI в обучение, какие задачи решает, какие технологии применяет, и какие ошибки уже понятны.
К исследованию уже присоединились Сбер, Норникель, Северсталь, Т-Банк, ЦИАН и другие лидеры рынка.
Исследование проходит в два этапа. Первый этап поможет понять общую картину рынка, поэтому здесь важен каждый участник.
Приглашаем вас принять участие в опросе. Это займет всего 10 минут вашего времени, но поможет получить максимальный срез с рынка. А мы пришлем итоги исследования вам на почту.
🎁 Все, кто заполнит опрос, получат в подарок подробную карту задач, которые решает AI в разных областях обучения.
Вы увидите, как AI может применяться не только для автоматизации рутинных задач. Карта охватывает 21 прикладную задачу в четырёх ключевых зонах: аналитике, методологии, создании контента и интерактивном обучении — и помогает понять, где ваша компания может ещё применить AI.
Чтобы принять участие и получить подарок — переходите по ссылке ниже⤵️
Принять участие в опросе
AI в обучении— один из самых обсуждаемых трендов в HR и L&D. Но за громкими словами часто не видно главного: что действительно работает? Какие эффекты уже получены? С какими трудностями сталкиваются компании?
TalentCode — консалтинговая компания с экспертизой в области HR-аналитики запустила большое исследование по этому вопросу, чтобы получить честную картину по рынку. Исследование поможет выяснить, как бизнес внедряет AI в обучение, какие задачи решает, какие технологии применяет, и какие ошибки уже понятны.
К исследованию уже присоединились Сбер, Норникель, Северсталь, Т-Банк, ЦИАН и другие лидеры рынка.
Исследование проходит в два этапа. Первый этап поможет понять общую картину рынка, поэтому здесь важен каждый участник.
Приглашаем вас принять участие в опросе. Это займет всего 10 минут вашего времени, но поможет получить максимальный срез с рынка. А мы пришлем итоги исследования вам на почту.
🎁 Все, кто заполнит опрос, получат в подарок подробную карту задач, которые решает AI в разных областях обучения.
Вы увидите, как AI может применяться не только для автоматизации рутинных задач. Карта охватывает 21 прикладную задачу в четырёх ключевых зонах: аналитике, методологии, создании контента и интерактивном обучении — и помогает понять, где ваша компания может ещё применить AI.
Чтобы принять участие и получить подарок — переходите по ссылке ниже⤵️
Принять участие в опросе
👍1🤝1