Telegram Web
От импортозамещения к технологическому лидерству

Друзья, на прошлой неделе во время прямой линии с Президентом России, на ХХ съезде «Деловой России» прозвучала мысль, которая заслуживает отдельного внимания. Было сказано, что предпринимательский корпус — это основа для построения суверенитета. И это действительно так.

После начала санкционного давления, которое только усиливается (напомню, 15 мая Евросоюз утвердил 17-й пакет санкций) мы не ушли в тень и не стали ждать, когда станет легче. Мы восприняли это как вызов. Или даже как сигнал. Потому что всё, что нас не устраивало в прежней модели, стало невозможным игнорировать. Невозможно продолжать просто повторять чужое. Невозможно зависеть от чьих-то решений. Пришлось брать на себя больше. И мы начали.

🌐 Однако до сих пор слишком часто звучит слово «импортозамещение». Оно было уместно в 2014 году. В 2022-м — необходимо. Но сейчас это понятие уже устарело. Оно больше говорит о реакции, чем о действии. О необходимости, а не о выборе. Мы вышли за рамки этой логики. Речь уже идёт не о замене, а о создании. Не о догоняющем движении, а о рывке вперёд. Мы в точке где важно говорить не об импортозамещении, а о технологическом опережении.

И это уже происходит. Во многих критически чувствительных для страны сферах внедряются отечественные технологические решения. Это касается и софта, и компонентов, и системных платформ. Причём не только по причине санкций, а потому что они объективно становятся конкурентоспособными. Это момент, в который важно перестать стесняться собственного успеха. И начать говорить о нём уверенно.

Есть старая фраза, которую часто повторяют: инновации рождаются в России, технологии — в Китае, бизнес — в США. Пора менять этот порядок. Пора показывать, что Россия — это не периферия чужих идей, а самостоятельная технологическая сила. У нас есть всё: инженерная школа, доступ к рынкам, мотивация, опыт, независимость мышления. Не хватает лишь системной уверенности в себе.

В США имя Илона Маска стало символом технологической дерзости. Там умеют превращать предпринимателей в героев. У нас пока с этим иначе. Но это вопрос не только культуры, это вопрос политики. Предприниматель должен восприниматься не как человек, преследующий личную выгоду, а как человек, который создаёт платформу будущего. Это должен быть образ созидателя, а не игрока. Того, кто берёт на себя ответственность там, где другие ждут команды📣

Государство заявляет о поддержке. Это важно. Но не менее важно, чтобы за этими словами следовали действия. Инструменты, подходы, решения. Потому что предпринимательский дух не возникает на пустом месте. Он питается свободой, доверием и возможностью делать важное.

Мы больше не обязаны никому ничего доказывать. Нам просто нужно делать своё. И делать это на уровне, который превосходит ожидания. Тогда нас заметят. Тогда появятся новые имена. Тогда слово «лидерство» перестанет звучать как амбиция и станет фактом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📺 https://youtu.be/QZvgek3aeuE

Еще один документальный фильм, в котором принял участие основатель компании Интернет-Розыск и директор департамента расследований T.Hunter Игорь Бедеров. Серия №1 уже на видеохостингах...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Эксплойт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Россиянин собрал тачку из Cyberpunk 2077 своими руками — выглядит так, будто только что приехала из Найт-Сити.

В основе — Mazda RX-8, но от неё осталась только платформа. Всё остальное он перелопатил подчистую:

— Полностью кастомный кузов из стеклопластика;
— Пневмоподвеска и раздвижные двери, как у футуристичных тачек.

Киберпсих делал всё сам, по гайдам из интернета. Ушло шесть лет. И это ещё не финал — салон только предстоит собрать.

Самый главный чумба на районе.

@exploitex
Информационный хаос в науке? Как отечественные НТИ-платформы становятся нашим OSINT-оружием 🔍💡

Коллеги, давайте начистоту! Мировой рынок научно-технической информации (НТИ) трещит по швам. Старые монополии (Scopus, WoS) рухнули, а мы тонем в разрозненных данных. Как экспертам по данным и OSINT, нам это знакомо лучше всех! 👨‍💻👩‍💻

Из свежего интервью главы Inventorus выжал главное для нашей работы:

80% мировой НТИ – в хаотичных сервисах без структуры. Это неэффективно и убивает инновации. РИНЦ, КиберЛенинка, патентные базы – все живут отдельно. Нет "единого окна". Это как искать иголку в стоге сена без металлоискателя. Наш научный OSINT буксует на старте.

Геополитикаускорила тренд на суверенизацию и децентрализацию НТИ (БРИКС строит свои платформы). Знание – теперь основа технологического суверенитета и безопасности. Доступ к данным = вопрос национальных интересов.

Автоматизация OSINT в промышленных масштабах дает возможность за часы сканировать сотни тысяч журналов, десятки патентных баз (включая CNKI, японские), вылавливая нужное. Автоматическая классификация, семантический/векторный поиск связей, суммаризация, переводы. ИИ-ассистенты (типа Nikola в Inventorus) выделяют тренды и риски, которые человек может упустить.

Что нужно от государства (наш запрос):

Национальный репозиторий НТИ с открытыми стандартами (объединить РИНЦ, КиберЛенинку, патенты). Интеграция с госкорпорациями (Росатом, Ростех) – их терабайты данных бесценны для анализа цепочек поставок, прогнозирования спроса. Популяризация Data Literacy среди ученых! Самый крутой ИИ бесполезен, если им не умеют пользоваться.
⁉️ Какой размер оплаты в месяц вы видите приемлемым для специалиста по OSINT-расследованиям?
Anonymous Poll
5%
70-80 тыс руб
2%
80-90 тыс руб
4%
90-100 тыс руб
10%
100-120 тыс руб
21%
120-150 тыс руб
24%
150-200 тыс руб
45%
Более 200 тыс руб
Forwarded from T.Hunter
#news Кибербез-агентство Китая продолжает осваивать тонкое искусство троллинга оппонентов в цифровую эпоху. Авторы нетленного «Америка взламывает себя сама» теперь прошлись по Тайваню. Документ озаглавлен «Операция Бесполезность» и высмеивает местное киберподразделение.

Отчёт обвиняет Тайвань в «нелепых и неумелых» кибератаках и безуспешных попытках повредить инфраструктуру Китая. Как сообщают, их госбезопасники нулевых дней не разумеют и работают только с известными уязвимостями. А в арсенале у них опенсорс, бесплатные троянцы, фреймворки для пентеста и прочее общедоступное — свою малварь они писать не умеют. Да и фишинг у них слабоват: всё в элементарных ошибках, и отследить атаки не оставляет труда. В общем, тайваньское ИБ-подразделение — не гроза кибербеза, а «нелепый муравей, трясущий дерево». Справедливости ради, китайские апэтэшечки, которые не существуют, но работают, задают высокую планку. Но истории формата «Хилый западный ИБ-хорёк, могучий китайский кибердракон» и внутренней аудитории заходят на ура. Так что люди работают.

@tomhunter
Forwarded from INVENTORUS
Поиск: непохожие пути к похожим результатам. Часть 5️⃣ — Онтология и графы знаний

Следующим скачком в эволюции поисковых запросов (хотя и по смыслу, а не по хронологии), стало внедрение онтологии и графов знаний.

В общих чертах графы знаний представляют собой связь между различными элементами — концепциями, объектами, событиями, а онтология определяет каждый из элементов и их свойства.

📌 Детально под онтологией понимают формализованное описание знаний в виде набора понятий (концептов) и отношений между ними в определенной области. Задача онтологии — помощь машине понять контекст.

📌 Граф знаний по своей сути является практической реализацией онтологии, наполненной конкретными фактами. Граф в общем виде — некая база данных, где информация представлена в виде узлов (сущностей) и рёбер (связи между сущностями).

Эти методы используются для уточнения смысла слов, понимания отношений между сущностями и ответов на вопросы, требующих выводов из связей. Посмотреть пример реализации можно в карточках 📎

Совместно эти методы могут быть одним из способов обхода ограничений поиска по ключевым словам, поскольку в этом случае идет не только сопоставление слов в поисковом запросе, но и поиска сущностей, которые описывал запрос.

На практике обнаруживаются существенные недостатки:

🚫 быстрое устаревание данных
🚫плохая масштабируемость из-за ручного построения графов
🚫 трудный перенос в разные категории знаний, т.к. граф знаний одной области не будет совпадать с графом другой

➡️ Эти трудности привели к тому, что автоматическая разработка графов знаний удалась всего нескольким крупным компаниям, например, Google. При этом его графы знаний — Google Knowledge Graph — содержат миллиарды связей.

Любопытно, что в русском языке проблема склонений, осложняющая построение графа, нивелируется за счет лемматизации формы слов.

🗺 Анонс со ссылками на все части, предыдущая часть — здесь

#интересное #полезное #поиск #NLP #онтология #граф_знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/06/12 00:22:54
Back to Top
HTML Embed Code: