اندازه تیم چه تاثیری بر پژوهش دارد؟

لینگفی وو، داشون وانگ و جیمز ایوانز با بررسی ۶۵ میلیون مقاله، اختراع و پروژه نرم‌افزاری (۱۹۵۴ تا ۲۰۱۴) نشان دادند که تیم‌های کوچک در خلق نوآوری‌های جسورانه و تیم‌های بزرگ در توسعه یافته‌های موجود نقش پررنگ‌تری دارند.

🔍 یافته‌ها نشان می‌دهد پژوهش‌های انفرادی تا ۷۲ درصد بیشتر از تیم‌های بزرگ به نوآوری‌های شاخص منجر می‌شوند. در مقابل، آثار تیم‌های بزرگ سریع‌تر توجه و ارجاع می‌گیرند اما آثار تیم‌های کوچک تأثیر پایدارتر و عمیق‌تر دارند.


📌 منبع:
Wu, L., Wang, D., & Evans, J. A. (2019b). Large teams develop and small teams disrupt science and technology. Nature, 566(7744), 378–382.

جهت مطالعه متن کامل به وبلاگ مدرسه روش مراجعه کنید



@methods_academy

🔺 گوگل دوره رایگان امنیت سایبری برگزار می‌کند

🔹 گوگل در نظر دارد با توجه به اهمیت بالای امنیت سایبری در سال آینده و پیش‌بینی‌های صورت گرفته توسط کارشناسان و پایگاه‌‌های داده مبنی بر افزایش بالای تقاضا برای متخصصین امنیت سایبری، دوره‌ای رایگان و جامع را از آغاز سال آینده در اختیار عموم قرار دهد.

🔹از طریق این لینک می‌توانید از تاریخ ۳۰ دسامبر، به این دوره در بستر کورسرا دسترسی داشته باشید.

🔹گوگل هم‌چنین قصد دارد تا از درگاه همین دوره آموزشی متخصصین مستعدی را شناسایی کرده و با ارائه مدرک معتبری که در پایان دوره اهدا می‌شود این متخصصین را در خود گوگل، شرکت‌های زیرمجموعه گوگل و بیش از ۱۵۰ شرکت آمریکایی، به خدمت بگیرد.

جلسه رونمایی از کتاب
تحول مفهوم دولت در ایران معاصر
از دهه های نخستین تأسیس قاجار تا مشروطیت
داود بیات


نویسنده: دکتر داود بیات

استاد دکتر یوسف خانمحمدی
(عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی)
زمان: چهارشنبه ۱۲ دی ۱۴۰۳ - ساعت ۱۰:۳۰

پخش زنده از صفحه اینستاگرام پژوهشکده اندیشه دینی معاصر

https://www.instagram.com/Andishedinimoaser

خرید از وبسایت نشر لوگوس
توزیع گسترده با #پخش_ققنوس


@irlogos

آکادمی بین‌المللی علم برگزار می‌کند

آیین رونمایی کتاب
#جهانی_در_دل_جهان؛ جستارهایی‌ در باب مفهوم #کرونوتوپ #میخاییل_باختین

#نشر_لوگوس

نویسنده:
#دکتر_الهام_میاحی
مدرس دانشگاه، پژوهشگر و مدیر گروه دپارتمان #پژوهش_هنر #آکادمی_بین‌_المللی_علم

جمعه ۱۴ دی از ساعت ۱۷ تا ۱۸:۳۰

سخنرانان:
#دکتر_حمیدرضا_شعیری
#دکتر_مانی_کلانی

با حضور:
#دکتر_علی‌_اصغر_سلطانی
مدیریت #نشر_لوگوس

📌این نشست به صورت حضوری به نشانی:
تهران، خیابان ولیعصر، بالاتر از پارک ساعی، کوچه ۳۴، طبقه دوم، زنگ ۴

📡 و به صورت لایو اینستاگرام در صفحه‌ زیر برگزار می‌شود:

https://www.instagram.com/elm_academy


📞 شماره تماس مدیر برنامه: ۰۹۳۵۲۰۰۰۰۱۲

@irlogos

با سلام و احترام
اگر متاهل، یا در رابطه عاطفی هستید و یا در گذشته تجربه چنین روابطی را داشته‌اید؛
ما در حال انجام یک پژوهش علمی در حوزه روان‌شناسی خانواده با محوریت رضایت‌مندی از رابطه زناشویی هستیم و از شما دعوت می‌کنیم تا با تکمیل چند پرسشنامه، ما را در پیشبرد این مطالعه یاری نمائید. تکمیل این پرسشنامه‌ها حدود 20 دقیقه زمان نیاز دارد.

از آنجایی که همراهی شما برای این پژوهش بسیار ارزشمند است، در پایان نمونه‌گیری، 10 هدیه نقدی یک میلیون تومانی به قید قرعه به عنوان قدردانی به شرکت‌کنندگان اهدا خواهد شد. در صورت تمایل به شرکت در قرعه‌کشی، می‌توانید شماره تماس یا ایمیل خود را در فیلد پایانی پرسشنامه درج کنید.

تمامی اطلاعات شما به صورت کاملاً محرمانه نگهداری خواهد شد و صرفاً برای اهداف علمی پژوهش استفاده می‌شود.

✅ پرسشنامه: https://survey.porsline.ir/s/JMJvLFzX

از همراهی و همکاری ارزشمند شما صمیمانه سپاسگزاریم.

نفوذ سیلیکون ولی فراتر از مرزهای جغرافیایی:
‏
حتی حکومت‌ها دیگر قادر به نظارت و پاسخگو کردن آن نیستند!
‏سلطه این قطب فناوری بر جهان، با پیشرفت هوش مصنوعی، به سطح بی‌سابقه‌ای رسیده است!

‏در سال 2024، سیلیکون ولی با قدرت تمام، جنبش هشداردهندگان در مورد خطرات AI را خاموش کرد.

در حالی که در سال 2023، نگرانی‌ها در مورد خطرات فاجعه‌بار هوش مصنوعی، از جمله احتمال انقراض بشر، از محافل خصوصی به رسانه‌های mainstream و حتی دستورالعمل‌های ریاست جمهوری راه یافت، سال 2024شاهد تغییر روایت بود.

‏مارک اندریسن، از a16z(سرمایه‌گذار در فناوری‌های نوظهور)

با انتشار مقاله‌ای بلند، دیدگاه خوش‌بینانه‌ای از هوش مصنوعی ارائه داد و خواستار توسعه سریع و بدون محدودیت آن شد.
‏این دیدگاه با منافع مالی شرکت‌های فناوری همسو بود و به سرعت مورد استقبال قرار گرفت.
‏سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در سال 2024 به اوج خود رسید و حتی اخراج موقت سم آلتمن از OpenAI نیز نتوانست این روند را متوقف کند!
‏با روی کار آمدن دونالد ترامپ و مشاوره اندریسن به او، دستورالعمل‌های ایمنی هوش مصنوعی بایدن کنار گذاشته شد و اولویت‌ها به سمت توسعه زیرساخت‌ها و رقابت با چین تغییر جهت داد.

لایحه SB 1047 در کالیفرنیا، که با حمایت چهره‌های برجسته‌ای مانند جفری هینتون و یوشوا بنجیو برای جلوگیری از خطرات فاجعه‌بار هوش مصنوعی ارائه شده بود، با وجود تصویب در مجلس ایالتی، توسط فرماندار گاوین نیوسام وتو شد.

این لایحه به دلیل تمرکز بر ریسک‌های فاجعه‌بار و نادیده گرفتن خطرات دیگر، و همچنین به دلیل مخالفت با هوش مصنوعی متن‌باز، مورد انتقاد قرار گرفت! حتی برخی از سرمایه‌گذاران، مانند وینود کسلا(بنیان‌گذاران سان مایکروسیستمز)، طرفداران این لایحه را بی‌اطلاع از خطرات واقعی AI خواندند.

در نهایت،با وجود افزایش محبوبیت AI و آشکار شدن نقاط ضعف آن‌ها، سال 2024 سالی بود که مفاهیم علمی-تخیلی به واقعیت پیوستند!
‏در حالی که مقابله با AI در2025 نیز ادامه خواهد داشت، ولی به نظر میرسد با وجود حمایت ترامپ،هر چالشی برای AI فقط دست گرمیست!

https://techcrunch.com/2025/01/01/2024-the-year-silicon-valley-stifled-the-ai-doom-movement/

سال ۲۰۲۴ یک سال فوق العاده ای برای هوش مصنوعی بود، با پیشرفت‌های سریع در مدل‌های چندوجهی (multimodal)، توانایی‌های استدلالی، و کاربردهای دنیای واقعی.
‏حالا که وارد سال ۲۰۲۵ می‌شویم، بنظرم هوش مصنوعی یکپارچه‌تر، کارآمدتر و شخصی‌سازی‌شده‌تر خواهد شد و مرزهای جدیدی را جابه‌جا می‌کند. در ادامه پیش‌بینی‌هایم در مورد روندهای کلی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای سال ۲۰۲۵ را میگم:

‏- چندوجهی بودن در مرکز توجه: مدل‌هایی که قادر به درک و تولید محتوا در چندین قالب مختلف (متن، تصویر، ویدیو، صدا) هستند، به شدت مورد توجه قرار خواهند گرفت. این روند مرز بین مدل‌های مختلف را کم‌رنگ می‌کند.
‏- افزایش کارایی و دسترسی‌پذیری: مدل‌ها فشرده‌تر، سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر خواهند شد، که به کاربران و دستگاه‌های بیشتری اجازه می‌دهد از آن‌ها بهره ببرند.
‏- شخصی‌سازی و سفارشی‌سازی: مدل‌ها به‌طور فزاینده‌ای برای کاربردهای خاص و نیازهای فردی تنظیم خواهند شد و برنامه‌های متمرکزتری ایجاد خواهند کرد.
‏

‏- تمرکز بر توضیح‌پذیری و اعتماد: تلاش بیشتری برای فهم نحوه تصمیم‌گیری مدل‌های هوش مصنوعی صورت می‌گیرد که باعث افزایش اعتماد به این سیستم‌ها می‌شود.
‏- ارتقای استدلال و برنامه‌ریزی: مدل‌ها فراتر از تشخیص الگو حرکت کرده و به سمت استدلال و برنامه‌ریزی پیشرفته خواهند رفت، که انجام وظایف پیچیده را ممکن می‌سازد.
‏- پردازش در لبه و هوش مصنوعی روی دستگاه: بخش بیشتری از پردازش هوش مصنوعی مستقیماً روی دستگاه‌ها انجام می‌شود و این امر باعث کاهش تأخیر و بهبود تجربه کاربر خواهد شد.

پیش‌بینی‌های خاص برای انواع مدل‌ها در ۲۰۲۵:
‏۱. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs):
‏- درک پیشرفته‌تر زمینه‌ها: مدل‌ها در درک مکالمات، روایت‌ها و اسناد پیچیده بهتر خواهند شد.
‏- استدلال و منطق بهبود یافته: مدل‌ها توانایی حل مسائل منطقی و اجرای وظایف گام به گام را خواهند داشت.
‏- تخصصی‌سازی بیشتر: مدل‌هایی با تمرکز بر حوزه‌های خاص مانند حقوقی، پزشکی یا مالی توسعه خواهند یافت.
‏- عملکرد چندزبانه بهتر: فاصله عملکرد بین زبان‌های مختلف کاهش یافته و مدل‌ها به ابزارهایی جهانی تبدیل خواهند شد.
‏- ایجنت های هوشمند: مدل‌ها به‌عنوان هسته ایجنت های هوش مصنوعی عمل خواهند کرد که می‌توانند برنامه‌ریزی، اجرا و انطباق با اهداف پیچیده دنیای واقعی را انجام دهند.

مدل‌های زبان-بینایی (VLMs):
‏- ادغام یکپارچه متن و تصویر: درک دقیق‌تر صحنه‌ها، شناسایی اشیا و پاسخ به سؤالات بر اساس اطلاعات بصری.
‏- ویرایش و خلق بصری تعاملی (interactive): امکان ویرایش تصاویر و ویدیوها با دستورات زبان طبیعی (مانند "گربه‌ای با کلاه اضافه کن" یا "شخص را از پس‌زمینه حذف کن").
‏- استدلال بصری دقیق‌تر: تفسیر روابط فضایی، درک زمینه‌های تصویری و انجام وظایف استدلالی پیچیده.
‏- کاربرد در رباتیک و سیستم‌های خودکار: کمک به ناوبری، دستکاری اشیا و درک محیط‌های پیچیده.
‏- تحلیل و توضیح ویدیو: خلاصه‌سازی ویدیوها، تولید زیرنویس و درک محتوای پیچیده ویدیویی.

مدل‌های صوتی: (اکثر این کاربردها همین الان هم هست ولی خوب خیلی بهتر و راحت تر میشه.)
‏- تشخیص و تولید گفتار پیشرفته: بهبود دقت تشخیص گفتار حتی در محیط‌های پر سر و صدا و تولید صدایی طبیعی‌تر.
‏- تحلیل پیشرفته صوتی: شناسایی رویدادهای صوتی، استخراج ویژگی‌های صوتی و درک تن عاطفی گفتار.
‏- ساخت و ویرایش موسیقی: تولید موسیقی اصلی در ژانرهای مختلف، ویرایش آهنگ‌ها و خلق صداهای سفارشی.
‏- ترجمه و رونویسی لحظه‌ای (Real-Time Translation & Transcription): ترجمه و رونویسی صوت به‌صورت لحظه‌ای برای رفع موانع زبانی.

مدل‌های ویدیویی:
‏- تولید ویدیوهای واقعی‌تر: بهبود قابل توجه در ایجاد محتوای ویدیویی واقعی و قانع‌کننده.
‏- ویرایش ویدیو پیشرفته: امکان افزودن یا حذف اشیا، تغییر سبک‌ها و ایجاد جلوه‌های ویژه.
‏- تحلیل ویدیو پیشرفته: تفسیر صحنه‌های پیچیده، درک رویدادها و ردیابی اشیا در طول زمان.
‏- محتوای ویدیویی شخصی‌سازی شده: ایجاد پیشنهادات ویدیویی شخصی‌سازی شده برای کاربران.

فرهنگ سلبریتی و هواداری در ایران

سرفصل مباحث:

بخش اول: فرهنگ سلبریتی

۱-مفهوم شناسی و شکل گیری شهرت در غرب (ویس دوم)
۲- تبارشناسی شکل گیری سلبریتیسم در ایران از منظر سیاسی و اقتصادی (ویس سوم)
۳- بررسی فرهنگ سلبریتی در ایران امروز با نگاهی بر جدیدترین نظرسنجی موسسه افکارسنجی ملت (ویس چهارم)

بخش دوم: فرهنگ هواداری

۱- مفهوم شناسی و ریشه شناسی تاریخی در غرب و ایران (ویس پنجم)
۲- بررسی فرهنگ هواداری در ایران امروز با نگاهی بر جدیدترین نظرسنجی موسسه ملت(ویس ششم)

ویس اول؛ بیان کلیات بحث

ویس دوم: مفهوم شناسی و شکل گیری سلبریتی در غرب

ویس سوم: تبارشناسی شکل گیری سلبریتیسم در ایران

ویس چهارم: نتایج پیمایش ملی درباره دیدگاه جامعه به فرهنگ سلبریتی

ویس پنجم: مفهوم شناسی و بررسی فرهنگ هواداری در ایران

ویس ششم: نتایج پیمایش ملی درباره دیدگاه جامعه به فرهنگ هواداری