Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
606 - Telegram Web
Telegram Web
Forwarded from آکادمی علوم اعصاب ایران (Tools | ابزارک)
🧠 جایی که هوش مصنوعی و علوم اعصاب به هم می‌رسند...

شاید برات جالب باشه بدونی چطور میشه با کمک هوش مصنوعی، امواج مغزی رو تحلیل کرد و به رازهای نهفته ذهن پی برد! 🤔

تو این سمپوزیوم رایگان، چهار تا از بهترین اساتید کشور قراره از جدیدترین کاربردهای AI در تحلیل EEG و QEEG برامون بگن.

🎯 مناسب برای: دانشجوها، محققین و همه علاقه‌مندان به تکنولوژی و علوم اعصاب

پنجشنبه ۱۵ آذر - ساعت ۱۷
🌐 آنلاین + گواهی معتبر

📌 @ir_neuroacademy
• آکادمی علوم اعصاب ایران
👍11👌2🆒21🔥1
🌟 راز موفقیت دوره‌های آنلاین آکادمی بیوانفورماتیک ایران

🫣 تصور کنید در لبه‌ی دانش قرار گرفته‌اید، جایی که پیچیدگی‌های ژنوم با قدرت محاسباتی هوش مصنوعی در هم می‌آمیزند. آکادمی بیوانفورماتیک ایران شما را به سفری هیجان‌انگیز در دنیای داده‌های زیستی دعوت می‌کند.

✈️ در این سفر، نه تنها با اساتید برجسته‌ای که به سادگی، پیچیده‌ترین مفاهیم را برایتان روشن می‌کنند همراه می‌شوید، بلکه به جامعه‌ای پویا از دانشجویان و محققان می‌پیوندید که همگی در پی کشف رازهای پنهان حیات هستند.

🤔 با توجه به نگرانی‌های موجود درباره دوره‌های آنلاین، آکادمی بیوانفورماتیک ایران تمامی نیازهای جزئی مخاطبان را در نظر گرفته‌است که در ادامه به آن‌ها اشاره خواهد شد.

☝️🏻 هدف ما این است که شما بتوانید با اطمینان کامل و بدون هیچ‌گونه نگرانی به یادگیری بپردازید.

👏🏻 و اما نیازهای اصلی مخاطبان:
● محتوای غنی و به‌روز
● اساتید متخصص و با تجربه با پتانسیل ساده‌سازی مفاهیم پیچیده
●آموزش از سطح پایه تا پیشرفته
● تعامل فعال فراگیران و ارزیابی مستمر پیشرفت
● پشتیبانی قوی و پیگیر
● انعطاف‌پذیری در زمان و مکان
● گواهی معتبر از اتحاد زیست‌شناسان ایران
●برگزاری به‌ صورت مجازی در بستر اسکای روم
●با کمترین هزینه ممکن


#بیوانفورماتیک #سمپوزیوم #هوش_مصنوعی #دوره

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
6👍6🔥4👏4🏆1🆒1
⭕️ چرا یادگیری بیوانفورماتیک؟
چرا دوره جامع بیوانفورماتیک اتحاد زیست‌شناسان؟


⭕️ بخش اول: چرا یادگیری بیوانفورماتیک برای دانشجویان علوم پایه، به‌خصوص‌ زیست‌شناسی و علوم پزشکی الزامی است؟


✍️ در کلیه پژوهش‌ها و نگارش مقالات، به آنالیزهای آماری و تحلیل داده مانند R نیاز داریم.


كم‌هزینه‌ترین و پربازده‌ترین مقالات، در حوزه بیوانفورماتیک هستند؛ زیرا هزینه آزمایشگاهی و مواد مصرفی ندارند.


✍️درمان‌های آینده‌نگر (حوزه‌های پزشکی بازساختی و پزشکی دقیق و شخص‌محور) که به‌زودی انقلابی در درمان ایجاد می‌کنند، نیازمند آنالیز و تحلیل‌ دیتاهای ژنومی دارند که این امر، با دانش بیوانفورماتیک محقق می‌شود.


حوزه‌های بسیار پردرامد و پرکاربردی مانند: طراحی دارو، طراحی واکسن و... نیازمند علم بیوانفورماتیک هستند.


✍️ تشخیص بیماری‌ها، پیش‌بینی پاندمی‌ها، مدل‌سازی بیماری‌ها مانند ارائه دوقلوهای دیجیتال برای یافتن راه‌کار دقیق‌تر برای درمان، وابسته به دانش بیوانفورماتیک است.


نیاز به متخصصین فعال و‌ پویا در این حوزه، باعث شده تا مراکز معتبر دنیا به‌دنبال افراد مسلط به علم بیوانفورماتیک باشند؛ بنابراین تبدیل به یک حوزه پرطرفدار برای ادامه تحصیل در داخل کشور و همچنین یک حوزه با پذیرش بسیار وسیع در اپلای و مهاجرت شده است.


✍️ امکان اشتغال به‌صورت فریلنسری و دورکاری با شرکت‌ها و مراکز تحقیقاتی داخلی و خارجی، با تسلط کافی در علم بیوانفورماتیک، محقق می‌شود.


⭕️ادامه دارد...
┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🆒6🔥5
#فرصت_شغلی

👨‍💻 معرفی فرصت‌های شغلی رشته بیوانفورماتیک

1⃣ قسمت اول: مرکز ملی اطلاعات زیست‌فناوری (NCBI)

🌐 مرکز ملی اطلاعات زیست‌فناوری (NCBI) یکی از مراکز پیشرو در زمینه بیوانفورماتیک در جهان است که فرصت‌های شغلی متنوعی را برای متخصصان این حوزه فراهم می‌کند. این مرکز به دلیل نقش کلیدی‌اش در جمع‌آوری، سازماندهی و ارائه دسترسی آزاد به اطلاعات زیست‌شناسی، محیطی پویا و پر از چالش برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان فراهم کرده است.


● حوزه‌های کاری عمده در NCBI:

توسعه نرم‌افزار: ایجاد و بهبود ابزارهای بیوانفورماتیکی برای تحلیل داده‌های بیولوژیکی، طراحی پایگاه‌های داده و توسعه زیرساخت‌های محاسباتی.

تحلیل داده‌های بیولوژیکی: استفاده از روش‌های آماری و محاسباتی برای کشف الگوها و روابط در داده‌های بزرگ بیولوژیکی.

مدیریت پایگاه داده: طراحی، نگهداری و توسعه پایگاه‌های داده عظیم حاوی اطلاعات ژنومی، پروتئومی و سایر داده‌های زیستی.

طراحی وب: ساخت وب‌سایت‌ها و ابزارهای آنلاین برای دسترسی آسان کاربران به منابع اطلاعاتی NCBI.

علم داده: کاربرد روش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده در زیست‌شناسی محاسباتی.

زیست‌شناسی محاسباتی: ترکیب دانش زیست‌شناسی با روش‌های محاسباتی برای درک بهتر فرآیندهای زیستی.


● مهارت‌های مورد نیاز برای کار در NCBI:

تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی: پایتون، R، جاوا، C++ و سایر زبان‌های مرتبط با علوم داده و بیوانفورماتیک.

آشنایی با ابزارهای بیوانفورماتیکی: BLAST، ClustalW، SAMtools و سایر ابزارهای استاندارد.

دانش پایگاه‌های داده: SQL، NoSQL و طراحی پایگاه‌های داده رابطه ای و غیر رابطه ای.

مهارت‌های آماری و یادگیری ماشین: آشنایی با روش‌های آماری، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.

دانش زیست‌شناسی مولکولی: درک مفاهیم اساسی زیست‌شناسی مولکولی و ژنتیک.

مهارت‌های ارتباطی و کار گروهی: توانایی کار در
تیم‌های چند رشته‌ای و ارائه نتایج تحقیقات.


● مزایای کار در NCBI:

محیط کاری پویا و بین‌المللی: همکاری با دانشمندان و مهندسان از سراسر جهان.

دسترسی به منابع محاسباتی قدرتمند: استفاده از سرورهای قدرتمند و خوشه‌های محاسباتی برای تحلیل داده‌های بزرگ.

تأثیرگذاری بر تحقیقات زیست‌پزشکی: مشارکت در پروژه‌های تحقیقاتی با اهمیت جهانی.

توسعه حرفه‌ای: فرصت‌های یادگیری و پیشرفت شغلی در یک محیط پژوهشی پیشرو.


● برای کسب اطلاعات بیشتر و مشاهده فرصت‌های شغلی موجود در NCBI، می‌توانید به وب‌سایت رسمی این مرکز مراجعه کنید.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍10🤩3👌32🆒2❤‍🔥11👨‍💻1🤝1
🔴 بخش دوم: چالش‌های یادگیری بیوانفورماتیک

🔸متاسفانه این علم کاربردی، کلا در مقطع کارشناسی ارائه نمی‌شود.


✴️در مقطع کارشناسی ارشد نیز فقط دانشجویان رشته‌های کامپیوتر و ریاضی می‌توانند ورود کنند.


🔸ادامه تحصیل در این رشته، فقط در مقطع دکتری بیوانفورماتیک برای دانشجویان زیست‌شناسی فراهم شده‌است.


✴️باتوجه به تقاضای بسیار زیاد برای یادگیری علم بیوانفورماتیک، متاسفانه دوره‌های بسیار بی‌کیفیت، ناکارآمد و با سرفصل‌های ناکافی برگزار می‌شود.


با توجه به وجود چالش‌های موجود، ما در این طرح آموزشی، براساس استانداردهای بین‌المللی و از پایه و اصولی، تمام مباحث مورد نیاز برای تسلط به این علم را پایه‌ریزی کرده‌ایم.


📍بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی، ابزارهایی بسیار کاربردی هستند که بی‌تردید، صرف‌نظر از مقطع یا گرایش تحصیلی، در هر فعالیت پژوهشی و تحقیقاتی به آن‌ها نیاز خواهیم داشت.



⭕️ ادامه دارد...

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━
👏8👍7🆒4
🥰 بیایید با هم دنیای جذاب "Python" را کشف کنیم!

👀 این روزها، Python، به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی تبدیل شده‌است. به‌نظرتون دلیل این محبوبیت چیست!؟ می‌توان گفت سادگی و قدرت آن در انجام وظایف مختلف نیز می‌تواند از دلایل محبوبیت آن باشد.

☝️🏻 کاربردهای Python در بیوانفورماتیک:
● تحلیل توالی‌های DNA و پروتئین
● هم‌ترازسازی توالی‌ها
●پیش‌بینی ساختار پروتئین و تحلیل داده‌های RNA-seq
● طراحی دارو

🙆‍♂ این زبان در مقایسه با زبان‌هایی مانند R و جاوا، مزایای قابل‌توجهی برای پژوهشگران این حوزه دارد. همچنین یادگیری را برای مبتدیان آسان کرده و در عین حال امکانات پیشرفته‌ای برای برنامه‌نویسان حرفه‌ای فراهم می‌کند.

⁉️ اگر هنوز با پایتون آشنا نیستید، پیشنهاد می‌کنم با آکادمی بیوانفورماتیک ایران همراه باشید، به‌زودی با برگزاری یک دوره جامع، مبحث «پایتون» به‌صورت اختصاصی تدریس خواهد شد.


#بیوانفورماتیک #دوره #Python

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👏13👍8🔥3🤩31🆒1
#فرصت_شغلی

👨‍💻 معرفی فرصت‌های شغلی رشته بیوانفورماتیک

2⃣ قسمت دوم: انستیتو بیوانفورماتیک اروپا (EMBL-EBI)

🏢 سازمان EMBL-EBI یکی از مراکز پیشرو در زمینه بیوانفورماتیک در جهان است. این انستیتو با هدف ترویج تحقیقات زیست‌شناسی محاسباتی و فراهم آوردن دسترسی آزاد به داده‌های زیستی، نقش بسیار مهمی در پیشرفت علم ایفا می‌کند.

● چرا EMBL-EBI برای کار انتخاب کنیم؟

محیط بین‌المللی و همکاری: EMBL-EBI محیطی پویا و بین‌المللی را فراهم می‌کند که در آن با دانشمندان و متخصصان از سراسر جهان همکاری خواهید داشت.

تجهیزات و زیرساخت‌های پیشرفته: این انستیتو به جدیدترین ابزارها و فناوری‌های محاسباتی مجهز است که به شما امکان می‌دهد در پروژه‌های تحقیقاتی بزرگ و پیچیده مشارکت کنید.

تاثیرگذاری جهانی: کار در EMBL-EBI به شما این فرصت را می‌دهد تا در پروژه‌هایی که بر سلامت انسان، محیط زیست و کشاورزی تاثیرگذار هستند، مشارکت کنید.

توسعه حرفه‌ای: EMBL-EBI برنامه‌های آموزشی و توسعه حرفه‌ای متنوعی را برای کارمندان خود ارائه می‌دهد.


● انواع موقعیت‌های شغلی در EMBL-EBI

موسسه EMBL-EBI فرصت‌های شغلی متنوعی را برای افراد با سطوح تحصیلی و تخصص‌های مختلف ارائه می‌دهد. برخی از این موقعیت‌ها عبارتند از:

بیوانفورماتیک: توسعه و نگهداری پایگاه‌های داده زیستی، طراحی الگوریتم‌های جدید برای تحلیل داده‌ها، و همکاری در پروژه‌های تحقیقاتی.

توسعه نرم‌افزار: طراحی و توسعه نرم‌افزارهای کاربردی برای تحلیل داده‌های زیستی.

مهندسی نرم‌افزار: طراحی و نگهداری زیرساخت‌های محاسباتی.

دانشمند داده: جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌های زیستی بزرگ.

پشتیبانی فنی: ارائه پشتیبانی فنی به کاربران پایگاه‌های داده و ابزارهای بیوانفورماتیکی.

مدیریت پروژه: مدیریت پروژه‌های تحقیقاتی.


● برای مشاهده آخرین فرصت‌های شغلی در EMBL-EBI می‌توانید به وب‌سایت رسمی این انستیتو مراجعه کنید.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👌7👍62🤩2🍓2🔥1👨‍💻1🆒1
🔍 پتانسیل هوش‌مصنوعی در تشخیص دقیق‌تر و پیش‌بینی روند درمان بیماری "NKTCL"

🩺 تشخیص درست و پیش‌بینی روند بهبود بیماری، می‌تواند به مداخله زود هنگام و بهبود مراقبت‌های پزشکی برای بیماری لنفوم سلول‌های کشنده طبیعی (NKTCL) کمک کند. به‌همین منظور، دانشمندان سیستم‌های هوش‌مصنوعی را توسعه داده‌اند که می‌تواند در بهبود دقت و سرعت ارزیابی "MRI" تأثیرگذار باشد.

🩻 برای این‌کار، سیستم‌هایی براساس تصاویر ‌MRI از ناحیه حلق و بینی ساخته شده‌اند که در عمل توانستند ضایعات سرطانی را با دقت بالا شناسایی کنند و همین‌طور لنفوم "NKTCL" را از نوع دیگری سرطان که علائم اولیه آن‌ها مشابه است، تمایز دهند. جالب است که این سیستم‌ها نسبت‌‌ به رادیولوژیست‌های انسانی دقت بیش‌تری نشان می‌دهند.

🔬 سیستم‌های پیش‌بینی نیز نشان‌ دهنده عملکرد امیدوار کننده‌ای در پیش‌بینی نتایج بیماران هستند و عملکرد بهتری نسبت به چندین مدل بالینی مشابه دارند. هرچند برای بیماران در معرض خطر کم نتایج درمان زود هنگام با درمان دیرتر برابر است؛ اما بیماران در معرض خطر بیش‌تر می‌توانند از تشخیص زودهنگام سود ببرند.

🖇 اطلاعات بیشتر


✍🏻 عرفان شهریاری
🔍 سهیلا سلحشورفرد

#بیوانفورماتیک #هوش_مصنوعی #NKTCL #خبر

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍132🤩2👌2🆒2🔥1
#فرصت_شغلی

👨‍💻 معرفی فرصت‌های شغلی رشته بیوانفورماتیک

3⃣ قسمت سوم: Database Center for Life Science (DBCLS)

🔰 مرکز Database Center for Life Science (DBCLS) یک مرکز تحقیقاتی پیشرو در حوزه بیوانفورماتیک است که در ژاپن واقع شده. این مرکز با تمرکز بر توسعه فناوری‌های جدید، خدمات و استانداردها برای یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده‌های زیستی، نقش مهمی در پیشبرد تحقیقات در علوم زیستی ایفا می‌کند.
با توجه به ماهیت تحقیقاتی و توسعه‌ای این مرکز، فرصت‌های شغلی متنوعی برای متخصصان و پژوهشگران در زمینه‌های مختلف فراهم می‌شود.

● برخی از موقعیت‌های شغلی رایج در DBCLS عبارتند از:

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: افرادی که در توسعه و نگهداری ابزارها و پلتفرم‌های نرم‌افزاری برای تحلیل داده‌های زیستی تخصص دارند. این افراد معمولاً در زمینه‌های برنامه‌نویسی، پایگاه داده‌ها و الگوریتم‌ها مهارت دارند.

مهندسان داده: متخصصانی که مسئول جمع‌آوری، پردازش، ذخیره‌سازی و تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های زیستی بزرگ هستند. این افراد معمولاً در زمینه‌های آماری، یادگیری ماشین و ابزارهای بزرگ داده مهارت دارند.

بیوانفورماتیکدانان: دانشمندانی که از روش‌های محاسباتی برای تحلیل داده‌های زیستی استفاده می‌کنند. این افراد معمولاً در زمینه‌های زیست‌شناسی مولکولی، ژنومیکس و پروتئومیکس تخصص دارند.

کارشناسان پایگاه داده: افرادی که مسئول طراحی، توسعه و مدیریت پایگاه‌های داده‌های زیستی هستند. این افراد معمولاً در زمینه‌های مدل‌سازی داده‌ها، زبان‌های پرس‌وجو و مدیریت پایگاه داده‌ها مهارت دارند.


● مهارت‌های مورد نیاز برای کار در DBCLS

برای موفقیت در موقعیت‌های شغلی در DBCLS، به طور کلی مهارت‌های زیر مورد نیاز است:

مهارت‌های فنی: تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی (مانند Python, R, Java)، پایگاه داده‌ها (مانند MySQL, PostgreSQL)، سیستم‌های عامل (مانند Linux) و ابزارهای تحلیل داده‌ها (مانند MATLAB, SAS).

دانش تخصصی: درک عمیق از مفاهیم بیولوژیکی، بیوانفورماتیک و علوم کامپیوتر.

مهارت‌های حل مسئله: توانایی تحلیل مسائل پیچیده و ارائه راه حل‌های نوآورانه.

کار گروهی: توانایی کار موثر در تیم‌های چند رشته‌ای.

مهارت‌های ارتباطی: توانایی انتقال مفاهیم پیچیده به صورت شفاف و موثر.

زبان انگلیسی: تسلط به زبان انگلیسی برای برقراری ارتباط با همکاران بین‌المللی و انتشار مقالات علمی.


● برای اطلاع از آخرین فرصت‌های شغلی در DBCLS، به وب‌سایت رسمی این مرکز مراجعه کنید. همچنین می‌توانید در شبکه‌های اجتماعی مانند LinkedIn به دنبال فرصت‌های شغلی مرتبط باشید.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍96🆒3🔥2👏2💯1🏆1😎1
🩻 از جعبه سیاه تا تفاسیر روشن، کاربرد "AutoML" در تصویربرداری پزشکی

📰 امروزه پیشرفت‌های شگرف یادگیری ماشین (Machine Learning) در علم پزشکی، به موضوعی پرطرفدار تبدیل شده‌‌است. اما سرعت پیشرفت این علم از توانایی متخصصان این حوزه نیز فراتر رفته‌است! اینجاست که از ابزار جدیدی رونمایی می‌شود. «یادگیری ماشین خودکار» یا "Auto Mashing learning" که با هدف استفاده از ماشین لرنینگ برای افرادی با دانش محدودتر از این زمینه طراحی شده‌است.

📌 یکی از گام‌های مؤثر ماشین لرنینگ خودکار، تفسیر و تحلیل تصاویر پزشکی است؛ زیرا توانایی مدل‌ها در استخراج خودکار ویژگی‌های مورد نیاز از داده‌های پیچیده، موجب پیشرفت‌های چشم‌گیری در طبقه‌بندی، تشخیص و تقسیم‌‌ تصاویر مناطق مختلف بدن شده‌است. شناسایی نوع و رده بیماری، ارزیابی شدت بیماری و حتی پیش‌بینی نوع پاسخ به درمان بیمار از اعمال باورنکردنی این مدل‌ها است.

📉 با AutoML، دغدغه‌هایی همانند آماده‌سازی داده‌ها، توسعه مدل‌ها و کاهش ابعاد داده به‌صورت خودکار و بدون نیاز به دانایی متخصصان خبره این حوزه، نشان از برتری‌های آن نسبت به ماشین لرنینگ کلاسیک دارد. در پارت بعدی به چالش‌ها و آینده این حوزه می‌پردازیم.

✍🏻 محمد قلیزاده

#بیوانفورماتیک #Mashine_learning #تصویربرداری #AutoML #پزشکی

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍10👌6🔥32🤩2💯1
#فرصت_شغلی

👨‍💻 معرفی فرصت‌های شغلی رشته بیوانفورماتیک

4⃣ قسمت چهارم: COSBI

💻 شرکت COSBI (مرکز محاسبات زیست‌پزشکی) به عنوان یکی از مراکز پیشرو در زمینه بیوانفورماتیک، فرصت‌های شغلی متنوع و جذابی را برای متخصصان این حوزه فراهم می‌کند. این مرکز با تمرکز بر تحقیقات بنیادی و کاربردی در حوزه زیست‌شناسی محاسباتی، نیازمند طیف وسیعی از متخصصان با مهارت‌های مختلف است.

● موقعیت‌های شغلی معمول در COSBI

محققان پسادکتری: محققان پسادکتری معمولاً در پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته شرکت می‌کنند و مسئول طراحی، اجرا و تحلیل داده‌های پیچیده بیولوژیکی هستند.

دانشمندان داده: دانشمندان داده با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های آماری و یادگیری ماشین، داده‌های زیستی را تحلیل کرده و الگوهای پنهان را کشف می‌کنند.

مهندسان نرم‌افزار: مهندسان نرم‌افزار مسئول توسعه و نگهداری ابزارها و پایگاه‌های داده برای تحلیل داده‌های زیستی هستند.

بیوانفورماتیکدانان: بیوانفورماتیکدانان با ترکیب دانش زیست‌شناسی و علوم کامپیوتر، مسائل پیچیده بیولوژیکی را مدل‌سازی و حل می‌کنند.

کارشناسان بیولوژی محاسباتی: کارشناسان بیولوژی محاسباتی در زمینه‌های مختلفی مانند ژنومیکس، پروتئومیکس و سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده فعالیت می‌کنند.


● مهارت‌های مورد نیاز برای کار در COSBI:

تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی: پایتون، R، جاوا و C++ از جمله مهم‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی مورد استفاده در این حوزه هستند.

آشنایی با ابزارهای بیوانفورماتیک: SAMtools، BWA، GATK، BLAST و سایر ابزارهای تحلیل داده‌های زیستی.

آشنایی با پایگاه‌های داده: پایگاه‌های داده زیستی مانند NCBI، UniProt و Ensembl.

مهارت‌های آماری و یادگیری ماشین: رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و شبکه‌های عصبی مصنوعی.

دانش عمیق در زمینه زیست‌شناسی: ژنتیک، بیوشیمی، زیست‌شناسی مولکولی و سلولی.


● مزایای کار در COSBI:

محیط تحقیقاتی پویا و بین‌المللی: همکاری با دانشمندان برجسته در سطح جهانی.

دسترسی به منابع محاسباتی قدرتمند: سرورهای قدرتمند برای تحلیل داده‌های حجیم.

شرکت در پروژه‌های تحقیقاتی نوآورانه: فرصت برای مشارکت در تحقیقات پیشرفته در حوزه بیوانفورماتیک.

توسعه حرفه‌ای: امکان رشد و پیشرفت در زمینه بیوانفورماتیک.


● برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد فرصت‌های شغلی در COSBI، توصیه می‌شود به وب‌سایت رسمی این مرکز مراجعه کرده و یا با بخش منابع انسانی تماس بگیرید.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍11🔥5🤩32👨‍💻2👏1💯1🏆1🆒1
⭕️ چرا یادگیری‌ بیوانفورماتیک برای دانشجویان علوم پایه بخصوص زیست شناسی و علوم پزشکی ضروری است؟


🔸 برای کسب اطلاعات بیشتر از جامع‌ترین و اصولی‌ترین دوره جامع بیوانفورماتیک و دریافت کد تخفیف ویژه اتحاد، به آیدی زیر پیام دهید:
@bioinfoetehad

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━
👍114👏3🔥2🏆1💊1
🔬 استفاده از میکروسکوپ برای موضع‌یابی تک مولکول با "POLCAM"

📷 روش‌های فعلی برای موضع‌یابی جهت‌گیری تک مولکولی با میکروسکوپ "SMOLM"، نیاز به تنظیمات نوری و الگوریتم‌های سخت و پیچیده دارند. محققان در این مطالعه، "POLCAM" را ارائه کردند که روش ساده‌ براساس تشخیص قطبیت، توسط دوربین‌های «پلاریزاسیون» است.

💻 این دوربین می‌تواند به‌‌راحتی روی هر میکروسکوپ فلورسانس میدان وسیع، اجرا شود.‌ در این روش، خطاهای میدان دید به حداقل رسانده شده و از شبیه‌سازی‌ها و الگوریتم‌های سریع‌‌تر استفاده شده‌است.

📊 برای کمک به گزینش POLCAM، وبسایتی با جزئیات برای نصب سخت‌افزار و استفاده از نرم‌افزار توسعه داده‌ شده‌است. همچنین برای نشان‌ دادن پتانسیل آن، این روش روی مواردی از قبیل اسکلت سلولی اکتین، سلول‌های پستانداران و سلول‌های فیبروبلاست به‌کار رفته‌است.

🖇 اطلاعات بیشتر


✍🏻 ماهک مجد فریدی
🔍 سودا یکتائی

#بیوانفورماتیک #POLCAM #خبر

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍6🆒43👌3🔥2👏1🤯1🤩1💊1😎1
#فرصت_شغلی

👨‍💻 معرفی فرصت‌های شغلی رشته بیوانفورماتیک

5⃣ قسمت پنجم: مرکز علوم و مهندسی زیست مولکولی

🛜 مرکز علوم و مهندسی زیست مولکولی (Center for Biomolecular Science and Engineering) محیطی پویا و نوآورانه برای پژوهشگران و متخصصان در حوزه‌های مختلف زیست‌شناسی، علوم کامپیوتر، مهندسی و آمار است. این مراکز اغلب در خط مقدم تحقیقات مرتبط با بیوانفورماتیک بوده و فرصت‌های شغلی متنوعی را برای افراد با سطوح تجربه و تخصص‌های گوناگون فراهم می‌کنند.

● موقعیت‌های شغلی معمول در این مراکز:

محققان پسادکتری: افرادی با مدرک دکتری در رشته‌های مرتبط مانند بیولوژی محاسباتی، بیوانفورماتیک، ژنومیکس، پروتئومیکس و... می‌توانند در پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته شرکت کنند.

دانشمندان داده: متخصصان داده با مهارت‌های قوی در تحلیل داده‌های بزرگ، یادگیری ماشین و آمار برای توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده مورد نیاز هستند.

مهندسان نرم‌افزار: افرادی با تخصص در توسعه نرم‌افزارهای بیوانفورماتیکی، پایگاه‌های داده و ابزارهای محاسباتی برای پشتیبانی از تحقیقات و تحلیل داده‌ها ضروری هستند.

بیولوژیست‌های محاسباتی: این افراد با تلفیق دانش زیست‌شناسی و علوم کامپیوتر، در توسعه مدل‌های محاسباتی برای درک فرایندهای بیولوژیکی پیچیده نقش دارند.

متخصصان بیوانفورماتیک: افرادی با تخصص در تحلیل داده‌های زیستی، طراحی آزمایش‌ها و تفسیر نتایج برای حل مسائل بیولوژیکی با استفاده از روش‌های محاسباتی مورد نیاز هستند.


● مهارت‌های مورد نیاز:

تسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی: پایتون، R، جاوا، C++ از جمله پرکاربردترین زبان‌ها در این حوزه هستند.

آشنایی با ابزارها و نرم‌افزارهای بیوانفورماتیکی: BLAST، SAMtools، GATK، Cytoscape و... از جمله ابزارهای پرکاربرد هستند.

مهارت‌های آماری و یادگیری ماشین: توانایی تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و ارزیابی آن‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است.

دانش زیست‌شناسی مولکولی: درک عمیق از مفاهیم زیست‌شناسی مولکولی برای تفسیر نتایج و طراحی آزمایش‌ها ضروری است.

کار گروهی و ارتباطات موثر: توانایی کار در تیم‌های چند رشته‌ای و ارتباط موثر با همکاران از ویژگی‌های مهم یک متخصص در این حوزه است.


● برای اطلاع دقیق از موقعیت‌های شغلی موجود در مرکز مورد نظر، توصیه می‌شود به وب‌سایت رسمی مرکز مراجعه کنید.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍10🔥4👏3🤩32💯1👨‍💻1💊1
کانال اتحاد زیست شناسان:
🔴بخش سوم:
تحولی بنیادی در آموزش علم بیوانفورماتیک کشور
چرا طرح بیوانفورماتیک اتحاد زیست‌شناسان ایران؟ 



1⃣ اعتبار و سابقه آموزشی مراکز برگزارکننده
این دوره، به همت اتحاد زیست‌شناسان ایران، انجمن زیست‌شناسی سامانه‌ای و انجمن ژنتیک ایران برگزار می‌شود. اتحاد زیست‌شناسان ایران، طی ۶ سال گذشته با سابقه برگزاری دوره‌های بسیار باکیفیت، نوآوری و خلاقیت آموزشی، توانسته استاندارد جدیدی در حوزه آموزش ایجاد کند و اعتماد مخاطبین خود را جلب کند.



2⃣ سرفصل‌های آموزشی جامع و اصولی
سرفصل‌های این دوره، توسط اساتید برجسته‌ای همچون دکتر کاوه کاووسی، خانم دکتر زهرا صالحی و سایر اساتید به‌نام، تهیه و تدوین شده‌است و حاصل سال‌ها تجربه آموزش و تدریس ایشان است. در دوره اول، سعی شده تمام مفاهیم پایه‌ای مورد نیاز برای آموزش مباحث پیچیده و‌ پیشرفته لحاظ شود و سپس مفاهیم پیشرفته‌تر تدریس گردد.


🟠آشنایی با اساتید و سرفصل‌های آموزشی دوره جامع بیوانفورماتیک؛ بخش اول، بیوانفورماتیک مقدماتی


3⃣ تدریس توسط اساتید باتجربه و باسابقه
اساتیدی که در برگزاری این دوره همکاری می‌کنند، سال‌ها سابقه و تجربه تدریس در این حوزه را دارند و از‌ برجسته‌ترین اساتید و محققین این علم هستند.



4⃣ پویا و فعال‌بودن دوره آموزشی
طرح ملی آموزش جامع بیوانفورماتیک اتحاد زیست‌شناسان ایران، به‌گونه‌ای برنامه‌ریزی شده‌است که مخاطبین این دوره، بدون هیچ دانشی از علم بیوانفورماتیک و با هر مقطع تحصیلی بتوانند مفاهیم پایه‌ای و اصولی را درک کرده و همگام با سرفصل‌های آموزشی، مباحث پیچیده‌تر را فرا بگیرند.



5⃣ کم‌ترین هزینه ممکن برای رعایت عدالت آموزشی
متاسفانه دوره‌های آموزش بیوانفورماتیک که درحال‌ برگزاری هستند، هزینه‌های بسیار بسیار بالایی دارند. به همین دلیل ما تلاش کرده‌ایم تا با کمترین هزینه ممکن، بهترین کیفیت آموزشی را ارائه دهیم. علاوه‌بر این، فرصت ثبت‌نام گروهی با هزینه‌ی کمتر نیز فراهم شده تا خودشما، مُبلغ و‌ رسانه اتحاد زیست‌شناسان ایران باشید.



6⃣ ارائه گواهی آموزشی
گواهی این دوره، از اتحاد زیست‌شناسان ایران اعطا می‌گردد. این گواهی با اعتبار علمی، قابلیت استعلام آنلاین و ترجمه، گزینه‌ای مطمئن برای رزومه کاری و تحصیلی شماست.


🔵برای کسب اطلاعات بیشتر از جامع‌ترین و اصولی‌ترین دوره جامع بیوانفورماتیک و دریافت کد تخفیف ویژه اتحاد، به آیدی زیر پیام دهید:
📱 @bioinfoetehad

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━
👍8🏆5🤩4🔥21💊1
🩺 درمان هدفمند مولکولی آرتریت روماتوئید با رویکرد بیوانفورماتیک

🦴 آرتریت روماتوئید یک بیماری خودایمنی هتروژنیک با عوامل بیماری‌زا متعدد ناشناخته است. ناسازگاری بین زیرگروه‌های مولکولی چالش‌هایی را برای تشخیص زودهنگام و درمان شخصی ایجاد می‌کند.

💻 در این مطالعه از ۳۶۲ مجموعه داده رونویسی از بیماران در سه نمونه مستقل از پایگاه داده "GEO" جمع آوری شده‌است.خوشه‌بندی موارد و آنالیزهای تشخیص‌دهنده برای بررسی عملکردهای بیولوژیکی ژن‌ها و شناخت زیرگروه‌های مولکولی صورت گرفت.

🦠 براساس خوشه‌بندی نمونه‌های آرتریت روماتوئید، ۳ زیرگروه شناسایی شده که برای توسعه رویکرد‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده به‌کار می‌روند. زیرگروه ۱ مربوط به پاسخ‌های التهابی، زیرگروه ۲ شامل اتوفاژی میتوکندری و زیرگروه ۳ مربوط به فرآیندهای پاتولوژیک است.

🖇 اطلاعات بیشتر


✍🏻 ماهک مجد فریدی
🔍 سهیلا سلحشورفرد

#آرتریت_روماتوئید #بیوانفورماتیک #خبر

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍95👏4🤯2😎2🔥1🤩1🏆1💊1
#فرصت_شغلی

👨‍💻 معرفی فرصت‌های شغلی رشته بیوانفورماتیک

6⃣ قسمت ششم: انستیتو Whitehead

💻 انستیتو Whitehead یکی از مراکز پیشرو در تحقیقات بیولوژیکی و به ویژه بیوانفورماتیک است. این موسسه به محققان و دانشمندان فرصت‌های شغلی بسیار جذابی را در زمینه تحلیل داده‌های زیستی، توسعه الگوریتم‌های جدید و حل چالش‌های پیچیده در زیست‌شناسی ارائه می‌دهد.

● چرا انستیتو Whitehead برای علاقه‌مندان به بیوانفورماتیک مهم است؟

محیط تحقیقاتی پویا و بین‌المللی: انستیتو Whitehead با جذب بهترین دانشمندان از سراسر جهان، محیطی پویا و همکاری‌محور را برای تحقیقات فراهم کرده است.

دسترسی به داده‌های بزرگ زیستی: محققان در این موسسه به حجم عظیمی از داده‌های زیستی دسترسی دارند که امکان انجام تحقیقات پیشرفته و کشف‌های جدید را فراهم می‌کند.

تجهیزات و زیرساخت‌های پیشرفته: انستیتو Whitehead به امکانات محاسباتی قدرتمند و ابزارهای تخصصی برای تحلیل داده‌های زیستی مجهز است.

حمایت از نوآوری: این موسسه از ایده‌های نوآورانه و توسعه فناوری‌های جدید در حوزه بیوانفورماتیک حمایت می‌کند.

همکاری با صنایع: انستیتو Whitehead ارتباط نزدیکی با صنایع دارویی و زیست‌فناوری دارد که فرصت‌های شغلی متنوعی را برای فارغ‌التحصیلان ایجاد می‌کند.


● موقعیت‌های شغلی در انستیتو Whitehead:

تکنسین بیوانفورماتیک: این موقعیت برای افرادی مناسب است که به دنبال شروع کار در حوزه بیوانفورماتیک هستند و به مهارت‌های برنامه‌نویسی و تحلیل داده علاقه‌مندند.

محقق پسادکتری: محققان پسادکتری در پروژه‌های تحقیقاتی مختلف مشارکت می‌کنند و فرصت دارند تا مهارت‌های خود را در زمینه بیوانفورماتیک توسعه دهند.

دانشمند پژوهشی: دانشمندان پژوهشی مسئولیت طراحی و اجرای پروژه‌های تحقیقاتی مستقل را بر عهده دارند.

مهندس نرم‌افزار: مهندسان نرم‌افزار در توسعه ابزارها و پلتفرم‌های نرم‌افزاری برای تحلیل داده‌های زیستی نقش دارند


● مهارت‌های مورد نیاز برای کار در انستیتو Whitehead:

تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی: Python، R، Perl و زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر

آشنایی با ابزارهای بیوانفورماتیک: SAMtools، BWA، GATK و سایر ابزارهای استاندارد

مهارت‌های تحلیل داده: توانایی جمع‌آوری، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ

آشنایی با آمار و یادگیری ماشین

مهارت‌های ارتباطی قوی


● برای اطلاع از آخرین فرصت‌های شغلی در انستیتو Whitehead، می‌توانید به وب‌سایت رسمی این موسسه مراجعه کرده و رزومه خود را ارسال کنید.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍8👏7🔥2🤯2🤩2👨‍💻21👌1💯1🏆1
🔸معرفی اساتید و سرفصل‌های طرح جامع بیوانفورماتیک «از صفر تا تسلط»، بخش اول: مقدمات بیوانفورماتیک

🔹در بخش اول طرح جامع بیوانفورماتیک «از صفر تا تسلط» که به بیوانفورماتیک مقدماتی اختصاص دارد، بیش از ۱۱۰ ساعت آموزش هدفمند و اصولی طراحی شده‌است. این آموزش‌ها به‌گونه‌ای تدوین شده‌اند که مخاطبان حتی با حداقل دانش در حوزه زیست‌شناسی و ریاضیات بتوانند یادگیری بیوانفورماتیک را آغاز کنند.


💬 برای دریافت اطلاعات کامل ثبت‌نام و استفاده از کد تخفیف ویژه اتحاد، پست را مطالعه و کلمه «بیوانفورماتیک» را زیر این پست کامنت‌ کنید.


┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━
🔥7👍6🏆51
۳روز مانده تا

وبینار داستان‌ موفقیت شرکت تراپیوتیکس

✍🏻 استارتاپ Kate Therapeutics که توسط محمد شریف تابع بردبار و تیمش تأسیس شد، تنها چندسال پس از تأسیس، به Novartis، دومین شرکت بزرگ داروسازی جهان، فروخته شد.

🔬 در این وبینار، با حضور دکتر بردبار و جمعی از اساتید برجسته کشور، روند شکل‌گیری کسب‌وکارهای زیستی و پیشرفت‌های نوآورانه در ژن‌درمانی را بررسی خواهیم کرد.

💡با ما همراه باشید و آینده علم و فناوری را از نزدیک لمس کنید!

«وبینار رایگان»

شنبه: ۱۷ آذر ۱۴۰۳
ساعت ۲۰ الی ۲۲

🌐 برای ثبت‌نام وبینار به لینک‌ زیر مراجعه کنین:

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━
👍9👏6🔥32🆒1
2025/07/13 18:58:18
Back to Top
HTML Embed Code: