💡 در جست‌و‌جوی داروی مؤثرتر

💊 تحویل موفق و ایمن داروها به درک چگونگی عبور آن‌ها از سدهای بیولوژیکی وابسته است. آزمایش نفوذپذیری داروها نقش مهمی در تأیید اثربخشی آن‌ها دارد اما با چالش‌های زیادی در دستیابی به داده‌های دقیق و تکرارپذیر همراه است.

🔹 روش‌های ارزیابی نفوذپذیری دارو شامل مطالعات در آزمایشگاه “in vitro”، در بدن موجودات زنده “in vivo” و شبیه‌سازی‌های کامپیوتری “in silico” است، با این حال، هماهنگ‌سازی داده‌های حاصل از این روش‌ها یکی از چالش‌های مهم در تحقیقات دارویی است.

📊 براساس آمار، تنها ٪۱۴ از داروهایی که بین سال‌های ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۵ به کارآزمایی‌های بالینی ورود پیدا کرده‌اند، موفق به دریافت تأییدیه FDA در ایالات متحده شده‌اند. بهبود فرآیند آزمایش نفوذپذیری می‌تواند نرخ موفقیت را افزایش دهد و به تولید داروهای مؤثرتر کمک کند.

🔬 پژوهش جدیدی که با همکاری دانشگاه‌های Southampton ,Portsmouth, کینگز کالج لندن و MIT انجام شده، دستورالعمل‌هایی برای مقایسه نتایج حاصل از آزمایش‌های آزمایشگاهی، شبیه‌سازی‌های مولکولی و هوش مصنوعی برای افزایش دقت و استانداردسازی آزمایشات، ارائه کرده است.

🧬 دکتر کریستین یورگنسن از دانشگاه Portsmouth می‌گوید:
آزمایش نفوذپذیری دارو بسیار حیاتی است، زیرا اگر دارویی نتواند از سدهای بیولوژیکی مناسب عبور کند، عملکرد مطلوبی نخواهد داشت. در سال‌هایی که در یک بیمارستان در ایالات متحده کار می‌کردم، مقایسه داده‌های حاصل از آزمایش‌های انسانی و حیوانی با شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای بسیار دشوار بود.

😱 این پژوهش می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی در افزایش کیفیت داروها، کاهش هزینه‌های تحقیق و توسعه، و درنهایت، بهبود درمان بیماران داشته باشد.

✏️ نگین رحیمی

「#بیوانفورماتیک #دارو 」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

✅ این‌بار "MUSK" دست سرطان را، رو می‌کند!

🗂 دانشمندان استنفورد، مدلی به‌نام "MUSK" طراحی کرده‌اند که داده‌های تصویری و متنی را ترکیب می‌کند. این مدل پس از آموزش با داده‌های گسترده، توانسته در پیش‌بینی نتایج درمانی از جمله پیش‌بینی عود ملانوما و پاسخ به درمان در سرطان‌های ریه و مری مؤثر واقع شود.

📊 در روش MUSK برخلاف روش‌های فعلی، از داده‌های نامرتبط (مثل تطابق تصاویر و گزارش‌ از افراد یا بافت‌های متفاوت) برای آموزش استفاده می‌کند که همین عامل، دقت پیش‌بینی در سرطان‌های مختلف را تا ۸۳ درصد، بهبود می‌بخشد.

💡این روش عملکرد برتری در ۲۳ معیار مختلف از جمله بازیابی تصویر به متن، پاسخگویی به سوالات بصری و پیش‌بینی نشانگرهای مولکولی داشته و می‌تواند تصمیم‌گیری پزشکان را دقیق‌تر کرده و بهبود قابل‌توجهی در درمان بیماران ایجاد کند.

🖇 اطلاعات بیشتر

✍️ کیمیا عزیزی
🔍 تابان توانمند

「#بیوانفورماتیک #MUSK #هوش_مصنوعی #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

#جذب_همکار

📣 آکادمی بیوانفورماتیک ایران در فرآیند تولید محتوا، از بین افراد فعال و واجد شرایط نیرو جذب می‌کند.

✅ شرایط:

- داشتن وقت آزاد و کافی

- آشنایی با اصول نویسندگی علمی

- توانایی سرچ محتوای علمی مرتبط با بیوانفورماتیک

- داشتن ذهن باز و افکار نوین و خلاق جهت ایده‌پردازی

⭐ درصورت تمایل به همکاری و داشتن شرایط فوق به آیدی تلگرامی زیر پیام دهید:

🆔 @bioinf_academy_admin

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

⬇️ چطور می‌توان اطلاعات هزاران پروتئین را در یک پایگاه داده جمع‌آوری کرد؟

⬅️ در دنیای بیوانفورماتیک، پایگاه‌های داده "SWISS"، نقشی کلیدی در ذخیره و تحلیل اطلاعات زیستی دارند. "SWISS-PROT" یکی از معتبرترین پایگاه‌های داده پروتئینی است که اطلاعات دقیق و کاملاً حاشیه‌نویسی‌شده درباره ساختار، توالی، عملکرد و تغییرات پس از ترجمه پروتئین‌ها را فراهم می‌کند.

📃 علاوه‌بر "SWISS-PROT"، دیگر پایگاه‌های مرتبط مانند "SWISS-MODEL" نیز در حوزه مدل‌سازی ساختارهای پروتئینی استفاده می‌شوند. این پایگاه به محققان کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌های توالی، مدل‌های سه‌بعدی پروتئین‌ها را پیش‌بینی کرده و ساختارهای ناشناخته را شبیه‌سازی کنند.

🟠 این پایگاه، که اکنون بخشی از "UniProt" محسوب می‌شود، همراه با سایر پایگاه‌های داده زیستی به‌دلیل دقت بالا و به‌روزرسانی‌های منظم، منبعی ارزشمند برای محققان زیست‌شناسی مولکولی و بیوانفورماتیک است و نقش مهمی در درک تعاملات مولکولی، طراحی دارو و پژوهش‌های ژنتیکی ایفا می‌کند.

⚡️. UniProt
✔️. SWISS_MODEL

✏️ اَوین آسایش فرد

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🤩 شرکت‌کنندگان گرامی دوره بیوانفورماتیک

🌼ضمن آرزوی سلامتی برای شما، به اطلاع می‌رسانیم که طبق تصمیم کمیته علمی، کلاس‌های این هفته برگزار نخواهد شد. این تصمیم به‌منظور ایجاد فرصت برای جمع‌بندی و مرور مطالب ارائه شده اتخاذ گردیده است.

📌 جلسات دوره از ۱۶ فروردین با برگزاری جلسات جمع‌بندی مباحث پیشین، مجدداً آغاز خواهد شد.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🚨 "مسیر بیوانفورماتیک: دسترسی به منابع علمی دسته‌بندی شده در کانال"

#دانستنی‌ها

#عبارات_تخصصی

#سرآمدان

#تکنیک

#کتاب

#جزوه

#مقاله

#فیلم

#نرم‌افزار

#دیتابیس

#فرصت_شغلی

#خبر

#پادکست

#برنامه_نویسی

#توالی‌یابی

#بیومارکر

#سرطان

#اومیکس

#طراحی_پروتئین

#طراحی_دارو

#سمپوزیوم

#دوره

#نانوانفورماتیک

#نوروانفورماتیک

#Personalized_Medicine

#Machine_learning

#Deep_Learning

#Python

#AI

#R

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

💉 همگرایی هوش مصنوعی و ویروس‌شناسی بالینی

🔍 با پیشرفت روزافزون فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، سایر علوم از جمله ویروس‌شناسی بالینی نیز دستخوش تحول خواهند شد. این پیشرفت‌ها در نهایت به رویکردهای سلامت‌محور، پیشگیرانه‌تر و پیش‌بینی‌پذیرتر منجر شده و ویروس‌شناسی بالینی را با پزشکی شخصی‌سازی‌شده تلفیق خواهند کرد؛ نتیجهٔ این تحول، افزایش میزان نجات بیماران خواهد بود.

⚠️ البته چالش‌هایی مانند رعایت ملاحظات اخلاقی، ایمنی داده‌ها و حفظ حریم خصوصی همچنان وجود دارد. بااین‌حال، علی‌رغم این چالش‌ها، ادامهٔ همکاری میان هوش مصنوعی و ویروس‌شناسی، ویروس‌شناسی بالینی را در آستانهٔ انقلابی بزرگ قرار خواهد داد.

🔔 اطلاعات بیشتر

✏️ مهدی قربانی

「#بیوانفورماتیک #ویروس_شناسی #هوش_مصنوعی 」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

✅ کشاورزی مدرن و بیوانفورماتیک

🌱 اصلاح نباتات و بهبود ویژگی‌ محصولات زراعی، از دیرباز مورد توجه کشاورزان بوده است‌. در گذشته روش‌های سنتی برای اصلاح به‌کار برده می‌شد. گزینش بدون «دو‌رگ‌گیری» که از قدیمی‌ترین روش‌های اصلاح به‌حساب می‌آید با انتخاب تک‌بوته‌ها و جداسازی آن‌ها از دیگر گیاهان انجام می‌گرفت.

📌 در گذر زمان این روش‌های قدیمی جای خود را به روش‌های نوین دادند که مزیت رقابتی آن‌ها نسبت به روش‌های سنتی، کاهش طول دوره بود. بیوانفورماتیک نیز با ابزارهای خود، به کمک مدرن‌سازی کشاورزی آمد و اصلاح نباتات، یعنی بهبود ویژگی‌های کمی و کیفی محصولات با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیکی انجام گرفت.

✅ استفاده از ابزارهایی مثل "Gwas" ،"Crisper" و "DSSAT"، توانست به اصلاح نباتات و کشاورزی مدرن کمک کند.

ابزار Gwas به شناسایی صفات با عملکرد مطلوب مثل مقاومت به خشکی یا شوری می‌پردازد. ابزار مدل‌سازی به‌نام DSSAT، که می‌تواند با آماده‌سازی شرایط محیطی و پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی شرایط کشت را بسنجد.

😖 انتظار می‌رود با پیشرفت این حوزه نقش بیوانفورماتیک در کشاورزی و اصلاح نباتات پررنگ‌تر شود‌؛ توالی‌یابی‌های ژنتیکی پیشرفته‌تر و با استفاده از این توالی‌یابی‌ها بهبود ژنوتیپ و به‌دنبال آن فنوتیپ گیاهی رخ دهد.

📌 Source

🖍 امیرحسین صابری مقدم طهرانی

「#بیوانفورماتیک #کشاورزی #هوش_مصنوعی」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

⬅️ آیا بیوانفورماتیک می‌تواند به‌طور کامل جایگزین تست‌های حیوانی شود؟

📊 بیوانفورماتیک با استفاده از روش‌های مختلف می‌تواند نیاز به تست‌های حیوانی را کاهش دهد. در این پادکست چند روش کلیدی را بررسی می‌کنیم.

📝 نویسنده: ستاره برارپور
🎙گوینده و تنظیم: مریم دخانچی


اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | درباره ما

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

🔥 عیدی ویژه‌ آکادمی بیوانفورماتیک
پکیج جامع ورود به دنیای پژوهش 🔍


🐍 مار، نماد سال ۱۴۰۴، سمبل خرد، دانش و تحوله. این موجود اسرارآمیز به ما یادآوری می‌کنه که رشد، تغییر و یادگیری، بخش‌های جدانشدنی زندگی هستن.

✨ تو هم امسال قراره مسیر تازه‌ای رو شروع کنی؟ قراره نسخه‌ بهتری از خودت بسازی؟

🌞 سال جدید، یه فرصت تازه‌ست برای کنار گذاشتن روش‌های قدیمی، یاد گرفتن مهارت‌های جدید و ساختن آینده‌ای که همیشه دنبالش بودی.

💬 اگه همیشه به ورود به دنیای تحقیق و پژوهش فکر می‌کردی اما نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، وقتشه که این قدم رو محکم‌تر از همیشه برداری!

🌟 امسال قراره جدی‌تر از همیشه رشد کنی و ماهم بهت تو این مسیر کمک می‌کنیم!

🪄 📔 پک عیدانه‌ آکادمی بیوانفورماتیک یه مسیر میان‌بُر برای توئه. یه بسته جامع برای اوناییه که می‌خوان مقاله‌نویسی، آمار و بیوانفورماتیک رو یاد بگیرن و مسیر علمی خودشون رو جدی‌تر از همیشه دنبال کنن.

🖊 این سال، سال تغییرات بزرگه، پس چرا تو یکی از اون‌ها نباشی؟

📖 برای اطلاعات بیش‌تر و ثبت‌نام، به آیدی زیر پیام بدید:

🆔 @bioinf_academy_admin

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

⬅️ تسریع طراحی دارو با هوش مصنوعی

🧠 هوش مصنوعی فراتر از کاربردهایی مانند تولید متن و تشخیص چهره، نقش مهمی در توسعه داروها ایفا می‌کند. شرکت‌های مختلف با استفاده از رویکردهای گوناگون هوش مصنوعی، به‌دنبال کشف و توسعه داروهای جدید و مؤثرتر هستند.

🏢 شرکت‌های مختلف از ابزارهای مختلفی برای کارهایی همچون طراحی و ارزیابی مولکول‌ها، بهینه‌سازی، شناسایی اهداف درمانی و تولید مولکول‌های جدید استفاده می‌کنند. همچنین از یک‌سری تکنیک‌هایی برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده و پیش‌بینی خواص دارویی استفاده می‌کنند.

📊 استفاده از هوش مصنوعی در توسعه دارو، نه تنها سرعت کشف دارو را افزایش می‌دهد، بلکه می‌تواند به کاهش هزینه‌ها و بهبود نتایج بالینی نیز منجر شود. همچنین پیش‌بینی دقیق‌تر خواص داروها به کمک هوش مصنوعی می‌تواند بار کم‌تری را بر دوش شرکت‌کنندگان در آزمایش‌های بالینی بگذارد و در نهایت، منجر به تولید داروهای مؤثرتر و ایمن‌تر برای بیماران شود.

🖇 اطلاعات بیشتر

✍🏻 ماهک مجد فریدی
🔎 آیناز نصیری

「#بیوانفورماتیک #هوش_مصنوعی #طراحی_دارو #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group