🌱 باغ هوش‌مصنوعی: وقتی گیاهان با شما صحبت می‌کنند!

🤔 با پیشرفت‌های تکنولوژی و هوش‌مصنوعی، این سوال به ذهن می‌رسد که آیا می‌توانیم زبان و رفتار گیاهان را متوجه شویم؟ ارتباط کلامی یکی از ویژگی‌های مهم انسان‌ها است؛ اما گیاهان هم روش‌های خاص خودشان رو برای تعامل دارند.

🧫 در این پروژه جدید، گیاهان قادر خواهند بود به کمک فناوری‌های نوین با انسان‌ها ارتباط برقرار کنند. این سیستم از سنسورهایی استفاده می‌کند که وضعیت گیاهان را تجزیه و تحلیل کرده و به شکل قابل فهم به صاحبان آن‌ها اطلاعات می‌دهد. این اطلاعات می‌تواند شامل نیازهای مربوط به آب، نور، دما و دیگر شرایط محیطی گیاه باشد.

🖥 استفاده از هوش مصنوعی در این باغ‌ها، نه تنها باعث راحتی بیش‌تر برای کسانی می‌شود که به گیاهان خود اهمیت می‌دهند، بلکه تجربه جدیدی از تعامل با دنیای طبیعی ایجاد می‌کند. برای مثال، اگر گیاه نیاز به مراقبت خاصی داشته باشد، سیستم به‌طور خودکار هشدار می‌دهد و حتی می‌تواند راه‌حل‌های مناسب را پیشنهاد دهد. این فناوری به گیاهان اجازه می‌دهد تا به شکلی منحصر‌ به‌فرد، به نیازهای خود پاسخ داده و به نوعی «صحبت» کند.

🏞 در نهایت، این پروژه می‌تواند به یک انقلاب در نحوه مراقبت از گیاهان و کشاورزی هوشمند تبدیل شود. تعامل میان انسان و گیاهان ازطریق این فناوری، می‌تواند به بهبود شرایط زندگی گیاهان کمک کند و همچنین به انسان‌ها امکان دهد تا روابط عمیق‌تری با دنیای طبیعی برقرار کنند.

🌲 با پیشرفت این فناوری، ممکن است روزی برسد که ارتباط با گیاهان برای همه امکان‌پذیر و حتی ضروری باشد.

✍️🏼فاطمه داورزنی

「#بیوانفورماتیک #هوش_مصنوعی #گیاهان」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

سفر دیجیتالی به درون مغز

🧠 نوروانفورماتیک، شاخه‌ای میان‌رشته‌ای است که به توسعه ابزارها و تکنیک‌های بررسی داده‌های عصبی می‌پردازد. این حوزه که از تلفیق علوم اعصاب، علوم کامپیوتر و ریاضیات شکل گرفته است، به پژوهشگران کمک می‌کند داده‌های پیچیده مغزی را مدیریت و تحلیل کنند. تاریخچه این رشته به دهه ۱۹۹۰، یعنی زمانی که نیاز به ابزارهای دقیق برای درک بهتر مغز محسوس شد، بازمی‌گردد.

🔬 نوروانفورماتیک، نقش مهمی در درک بیماری‌های عصبی و توسعه درمان‌های نوین دارد. این رشته با کمک مدل‌سازی شبکه‌های عصبی و تحلیل تصاویر مغزی، به پژوهشگران اجازه می‌دهد الگوهای بیماری‌ها را بهتر شناسایی کرده و درمان‌های مؤثرتری ایجاد کنند. ابزارهای این حوزه در تشخیص بیماری‌های پیچیده‌ای مثل آلزایمر و پارکینسون نقشی حیاتی دارند.

💻 ابزارهای نوروانفورماتیک، شامل نرم‌افزارهای پردازش تصویر و پایگاه‌های داده بزرگی مانند "Allen Brain Atlas" و یا "NeuroMorpho" هستند. این ابزارها امکان تحلیل ساختار و فعالیت مغز را به‌طور دقیق فراهم کرده و پژوهشگران با استفاده از آن‌ها و با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine learning) قدرت کشف ناشناخته‌های مغز را به‌دست می‌آورند.

📍 آینده این رشته پر از فرصت‌های شغلی و تحقیقاتی است. با پیشرفت پروژه‌های بزرگی چون «پروژه مغز انسان»، نیاز به متخصصان نورانفورماتیک بیشتر شده‌است. این افراد می‌توانند در حوزه‌هایی چون شبیه‌سازی مغز، توسعه داروها و هوش مصنوعی فعالیت کنند و به کشف‌های بزرگی در علم مغز دست یابند.

✍🏻 محمد قلیزاده

🔍 The human brain project Source
🔍 Computational neuroscience and neuroinformatics Source

「#بیوانفورماتیک #نوروانفورماتیک #هوش_مصنوعی #Machine_learning 」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

📄 آینده‌ی کاربرد هوش مصنوعی در مراقبت سرطان

📔 ژورنال: Current Oncology
ضریب تاثیر: ۲.۸

🗓 سال انتشار: ۲۰۲۳

🖇 لینک مطالعه مقاله

「#سرطان #هوش‌مصنوعی #بیوانفورماتیک #معرفی_مقاله」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

سلاح‌های نوین در جنگ سرطان

🩺 پزشکی دیجیتالی و هوش مصنوعی، نقش کلیدی‌ در بهبود دقت و سرعت تشخیص سرطان دارند. این ابزارها شامل الگوریتم‌های پیچیده ماشین لرنینگ و شبکه‌های عصبی هستند که به تحلیل انبوهی از داده‌ها و شناسایی الگوها، در مراحل اولیه بیماری کمک می‌کنند. همچنین هزینه‌های درمانی را کاهش داده و به بهبود کیفیت زندگی بیماران کمک می‌کنند.

🪄 هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های ماشینلرنینگ، از جمله شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و درخت‌های تصمیم، می‌تواند توده‌ها و ناهنجاری‌های سلولی را حتی در مراحل اولیه شناسایی کرده و با تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از بیماران و بررسی الگوهای ریسک احتمال، بروز سرطان را پیش‌بینی کند. همچنین با به‌کارگیری تکنیک‌های دیپ لرنینگ، می‌توان ویژگی‌های پیچیده‌ای را که برای چشم انسان غیرقابل شناسایی است، در تصاویر تشخیص داد.

📈 با پیشرفت‌های اخیر، درمان‌های شخصی‌سازی‌شده نیز به یکی از حوزه‌های مهم و پرکاربرد تبدیل شده‌اند. این روش‌ها براساس داده‌های فردی بیمار طراحی می‌شوند. به‌عنوان مثال، با استفاده از تحلیل‌های ژنومیک و تکنیک‌های ماشین لرنینگ، می‌توان به الگوهایی دست یافت که نشان‌دهنده پاسخ بیمار به داروها هستند. گجت‌های پوشیدنی نیز امکان ردیابی لحظه‌ای وضعیت بیماران را فراهم می‌کنند و به پزشکان این امکان را می‌دهند که برنامه‌های درمانی انعطاف‌پذیر و به‌روزی برای هر بیمار تنظیم کنند.

💊 با این حال، چالش‌ها و محدودیت‌هایی نیز وجود دارد. نیاز به داده‌های باکیفیت و متنوع، مسائل اخلاقی مربوط به حریم خصوصی و شفافیت در تصمیم‌گیری‌های الگوریتمی از جمله این چالش‌ها هستند. با وجود این، پیش‌بینی می‌شود که با پیشرفت مداوم هوش مصنوعی و پزشکی دیجیتال، این فناوری‌ها در آینده، نقش مهمی در مبارزه با سرطان ایفا کنند و به افزایش نرخ بهبودی بیماران کمک شایانی نمایند.

✍🏻 فاطمه داورزنی | محمد قلیزاده

「#بیوانفورماتیک #Deep_Learning #پزشکی_دیجیتالی #هوش_مصنوعی #Machine_learning」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🔺️ در عصر حاضر، زیست‌شناسی به شدت تحت تأثیر پیشرفت‌های فناوری اطلاعات قرار گرفته است. حجم عظیمی از داده‌های زیستی، از جمله توالی‌های ژنومی، پروتئینی و داده‌های مربوط به تعاملات مولکولی، هر روز تولید می‌شود.

💻 این حجم عظیم از داده‌ها، فرصت‌های بی‌نظیری را برای درک عمیق‌تر از فرآیندهای زیستی فراهم آورده است، اما در عین حال چالش‌های جدیدی را نیز به همراه داشته است.


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🔺️ ارائه دانشجویی دوشنبه ۲۱ آبان

🔴 عنوان: پروتئومیکس


👤 ارائه‌دهنده: سیده کوثر عابدی راد | دانشجوی کارشناسی ارشد زیست‌شناسی سلولی و مولکولی پژوهشگاه رویان


✅️ ‌جهت شرکت در این وبینار ساعت ۲۲ به لینک زیر مراجعه کنید:

🖇🔘 https://www.skyroom.online/ch/union/biocan784

💻 نام کاربری و رمزعبور: 9998


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🌟 با پیشرفت‌های شگرف در زمینه هوش‌مصنوعی و سلول‌های بنیادی، دنیای پزشکی ترمیمی، به سمت نوآوری‌های بی‌نظیری گام برداشته است. این فناوری‌ها نه تنها امکان درمان‌های مؤثرتری را فراهم می‌آورند، بلکه به متخصصان کمک می‌کنند تا با تحلیل دقیق داده‌ها، بهترین راهکارهای درمانی را شناسایی کنند.

🤖 از شناسایی سلول‌های بنیادی مولد پوست گرفته تا امکان چاپ سه‌بعدی اندام‌ها، هوش‌مصنوعی به‌عنوان یک همکار کلیدی در تحول مراقبت‌های بهداشتی ظهور کرده است.

💡آیا شما هم مشتاقید تا شاهد این تحولات شگفت‌انگیز باشید؟


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🌟 از داده‌های عصبی تا نوآوری‌های درمانی

🧠 نوروانفورماتیک، به تحلیل داده‌های عصبی و مدل‌سازی سیستم‌های مغزی با استفاده از ابزارهای محاسباتی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. این حوزه، با بهره‌گیری از داده‌های پیچیده عصبی، نقش مهمی در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی ایفا کرده‌است.

🧬 از طریق مدل‌سازی و تحلیل داده‌های مغزی، می‌توان عملکرد مغز را بهتر درک کرده و به پیشرفت‌هایی در زمینه‌های مختلف، به‌ویژه درمان اختلالات عصبی، دست یافت. در این زمینه، داده‌های تصویربرداری مغزی و سیگنال‌های عصبی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش می‌شوند تا الگوهای مغزی شناسایی شوند.

🩺 این الگوها می‌توانند به درمان بیماری‌هایی مانند آلزایمر، پارکینسون، افسردگی و اختلالات اضطرابی کمک کنند، به‌ویژه از طریق شناسایی زودهنگام تغییرات مغزی قبل از بروز علائم بالینی.

🖥 فناوری‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند در بهبود درمان اختلالات عصبی مؤثر باشند. این سیستم‌ها قادرند روش‌های درمانی جدید یا داروهای مناسب برای هر بیمار براساس داده‌های عصبی پیشنهاد دهند و در نتیجه دقت درمان‌ها را افزایش دهند.

✨ با وجود پتانسیل‌های زیاد، چالش‌هایی مانند حفاظت از حریم خصوصی داده‌های عصبی و دقت مدل‌های هوش مصنوعی وجود دارد که باید با دقت مورد توجه قرار گیرد. با این‌حال، نوروانفورماتیک می‌تواند به پیشرفت‌های قابل توجهی در درمان اختلالات عصبی و بهبود کیفیت زندگی بیماران منجر شود.

✍🏻 فاطمه داورزنی

<پارت قبل پارت بعد>

「#بیوانفورماتیک #نوروانفورماتیک #Machine_learning #هوش_مصنوعی」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

📊 بیوانفورماتیک را می‌توان بخش جدایی‌ناپذیر علم زیست‌شناسی و پزشکی دانست و تقریبا می‌توان گفت که در کلیه حوزه‌ها و گرایش‌های آن کاربرد دارد.

✅ هر زیست‌شناس، در هر مقطع و فعالیت علمی-پژوهشی، از ساده‌ترین مباحث مانند آنالیز آماری پژوهش‌ها گرفته تا مباحث پیچیده‌تر مانند تجزیه‌وتحلیل ژنوم و طراحی دارو، نیازمند این علم میان‌رشته‌ای است.


💯 مجموعه اتحاد زیست‌شناسان، با همکاری جمع کثیری از برجسته ترین اساتید این حوزه، در طرحی مدون و جامع و طی سه تا چهار دوره و حدود ۴۰۰ ساعت آموزش، قصد دارد، در یک سال آینده، از مقدماتی‌ترین مفاهیم تا پیچیده‌ترین مباحث این حوزه را آموزش دهد.


🔸در این پست، علاوه‌بر معرفی علم بیوانفورماتیک، یک خبر خوب برای افرادی که علاقه‌مند به یادگیری این علم کاربردی هستند نیز داریم.

برای اطلاع بیشتر، این پست را مشاهده کنید😍

┏━━━━━━
     🆔 @UIBiologists🌱💡
┗━━━━━━

👨‍💻 موضوعات جدید ارائه دانشجویی:

🔷️ مفهوم بیوانفورماتیک به زبان ساده
🔷️ توالی‌یابی چیست؟
🔷️ پزشکی فردی و راهکارهای جدید درمانی
🔷️ طراحی واکسن با رویکرد بیوانفورماتیک
🔷️ تجزیه و تحلیل اطلاعات توالی‌های زیستی
🔷️ اهمیت مطالعات ژنتیکی در بیوانفورماتیک
🔷️ اهمیت بیوانفورماتیک در پروژه ژنوم انسان

🤝 دوستانی که قصد ارائه موضوعات فوق را دارند جهت راهنمایی و دریافت توضیحات به آیدی زیر مراجعه کنند‌.

👤 @ir_bioinf_academy_admin

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

✨ بیوانفورماتیک، رمزگشای دنیای پیچیده داده‌های زیستی

🔍 پیشرفت فناوری و به‌دنبال آن تولید انبوه داده‌های ژنومی، پروتئومی و متابولومی، بدون شک نیازمند ابزاری قوی برای تحلیل و تفسیر این داده‌ها است. بیوانفورماتیک با استخراج دانش ارزشمند از داده‌های پیچیده زیستی، به شاه‌راهی مهم برای پیشبرد تحقیقات علمی تبدیل شده‌است.

📌 بیوانفورماتیک، با در اختیار گرفتن ابزارهای رایانه‌ای مانند داده‌کاوی، تشخیص الگو، تجسم و ماشین لرنینگ، پژوهشگران را قادر می‌سازد تا حجم عظیمی از داده‌های زیستی را غربال کنند که به درک عمیق‌تر فرآیندهای زیستی منجر شود.

🩺 کشف داروهای نوین، پیش‌بینی و تشخیص بیماری‌ها و توسعه درمان‌های شخصی‌سازی‌شده، از نقش‌های کلیدی بیوانفورماتیک در بهبود سلامت و درمان انسان‌ها به‌شمار می‌آید.

✅ با توجه به رشد روزافزون تقاضا برای متخصصان بیوانفورماتیک، یادگیری این حوزه فرصت‌‌های شغلی گسترده‌ای در زمینه‌های پزشکی، داروسازی و تحقیقات ژنتیک فراهم می‌کند و علاقه‌مندان به علوم زیستی را در خط مقدم تحقیقات نوین زیست‌پزشکی و مشارکت در حل چالش‌های پیچیده سلامت و درمان قرار می‌دهد.


「#بیوانفورماتیک #داده‌زیستی #تشخیص #دوره #سمپوزیوم」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

📣 ۳ روز مانده تا...

📊 سمپوزیوم بین‌المللی کاربرد بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی در علوم زیستی و علوم پزشکی


💻 بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی؛ در این سمپوزیوم یاد می‌گیرید که چگونه این فناوری‌ها:

1⃣ راه را برای توسعه داروها و واکسن‌های موثرتر باز می‌کنند

2⃣ در تشخیص سریع و دقیق بیماری‌ها کمک می‌کنند

3⃣ صنعت پزشکی و درمان را به سوی تولید هوشمندانه‌تر هدایت می‌کنند

🗓 تاریخ برگزاری: ۲۶ آبان ماه
🕔 ساعت: ۱۷ الی ۲۲

✅️ جهت دریافت اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام اینجا کلیک کنید.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🧠 نقشه‌برداری کامل از اتصالات عصبی مگس میوه با استفاده از ابزار‌های بیوانفورماتیک

🪰 دانشمندان موفق به ایجاد اولین نقشه کامل از اتصالات عصبی (کانکتوم) مغز یک مگس میوه بالغ شده‌اند. این دستاورد بی‌نظیر، حاصل سال‌ها تلاش و بهره‌گیری از قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی است و دریچه‌ای نو به دنیای پیچیده مغز گشوده است.

💻 ساخت این کانکتوم، حجم عظیمی از داده‌های چندبعدی را تولید کرده که مدیریت و تحلیل آن‌ها نیازمند توسعه الگوریتم‌ها و ابزارهای بیوانفورماتیکی پیشرفته است. محققان با استفاده از این داده‌ها، مدل‌های پیچیده‌ای از شبکه‌های عصبی ساخته‌اند که به آن‌ها اجازه می‌دهد تا رفتارهای مختلف مغز را شبیه‌سازی کنند.

💬 برای دریافت لینک مقاله، کلمه (نوروانفورماتیک) را کامنت کنید.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group