💡 پاسخ به سوالات پرتکرار شما عزیزان در ارتباط با ثبت نام دوره جامع بیوانفورماتیک:


⁉️ دوره به صورت آنلاین برگزار میشه یا قبلا ضبط شده؟

دوره جامع بیوانفورماتیک به صورت آنلاین برگزار خواهد شد که همزمان هرجلسه ضبط و در پنل کاربری شما آپلود خواهد شد. همچنین به صورت مادام‌العمر به ویدیو و فایل جزوات هرجلسه دسترسی خواهید داشت.

⁉️ این دوره شامل چند ساعت آموزش میشه؟

این دوره دارای ۳ بخش هست که بخش مقدماتی آن بیش از ۱۰۰ ساعت آموزش دارد.

⁉️ سرفصل های دوره رو لطفا اعلام بفرمایید؟

سرفصل‌های دوره مقدماتی به شرح زیر می‌باشد:

۱. مبانی زیست مولکولی

۲. مبانی آمار و ریاضی برای بیوانفورماتیک

۳. بیوانفورماتیک مقدماتی 

۴. آشنایی با پایگاه‌های داده‌های زیستی

۵. آشنایی با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

۶. مبانی زیست‌شناسی سامانه‌ای و زیست‌شناسی مصنوعی

۷. فناوری های اومیکس

۸. پزشکی دقیق

۹. فنون جستجوی نظام‌مند

۱۰. برنامه نویسی R و پایتون مقدماتی

۱۱. آشنایی با سیستم عامل لینوکس

⁉️ دوره صرفا مقدماتی هست یا اینکه تا سطح پیشرفته ادامه داره؟

دوره جامع بیوانفورماتیک در ۳ فاز مقدماتی و پیشرفته و طراحی دارو برگزار می‌شود اما الان صرفا دوره مقدماتی است و فازهای بعد ثبت‌نام جداگانه دارد.

⁉️ این دوره هم مثل دوره‌های قبل شامل آزمون پایان دوره و اعطای مدرک هست یا خیر؟ اگر بله ازکجا صادر میشه؟

بله درپایان دوره آزمون گرفته خواهد شد و ۵۰ نفر برتر آزمون پروژه عملی تحت نظر اساتید انجام خواهند داد‌.
مدرک هم به صورت رسمی و دارای کد رهگیری معتبر از طرف اتحاد زیست‌شناسان ایران تقدیم میشود که میتونید در رزومه خودتون قرار بدین.

⁉️ شروع و پایان دوره چه تاریخی هست؟ زمان برگزاری کی هست؟

شروع دوره مقدماتی ۱ بهمن ماه و به مدت ۴ ماه طول خواهد کشید. و زمان برگزاری روزهای زوج از ساعت ۱۹ الی ۲۱ هست.

⁉️ مهلت ثبت‌نام چقدر هست؟

مهلت ثبت‌نام دوره مقدماتی تا پرشدن ظرفیت ۴۰۰ نفره هست یعنی هرزمان تعداد ثبت‌نام به ۴۰۰ نفر برسه مهلت هم تمام میشه پس بهتر هست زمان ثبت‌نام را به روزهای آخر موکول نکنید.

⁉️ هزینه دوره و تخفیفات اعمال شده به چه صورت است؟

🔹هزینه اصلی دوره: ۱ میلیون و ۴۹۹ هزار تومان

تخفیف با کد پیج اصلی: ۱ میلیون و ۳۹۹ هزار تومان.
کد تخفیف: ir_bioinf

هزینه ثبت‌نام گروهی:
🔹گروه ۳ نفره: 
مبلغ دوره برای هر کدام از اعضا گروه  ۱ میلیون و دویست و نود و نه هزار تومان

🔹گروه ۷ نفره:
مبلغ دوره برای هر کدام از اعضا گروه  ۱ میلیون و نود و نه هزار تومان

🔹گروه ۱۰ نفره:
مبلغ دوره برای هر کدام از اعضا گروه ۹۹۹ هزار تومان
توجه: اساتید دانشگاه و یا دانشجویانی که معدل بالای ۱۸ دارند نیز از این تخفیف، به‌صورت فردی، برخوردار خواهند بود.

🔹گروه ۱۴ نفره و افرادی که در دوره‌های قبل شرکت کرده‌اند:
مبلغ دوره برای هر کدام از اعضای گروه ۸۹۹ هزار تومان

⁉️ من اگر گروه ندارم باید چیکار کنم؟

ما خودمون براتون گروه‌بندی انجام میدیم و میتونید از تخفیف گروهی بهره‌مند بشید. صرفا به آیدی که پایین این متن هست مراجعه بفرمایید.

⭕️ جهت ثبت‌نام فردی یا گروهی و همچنین دریافت تخفیف، به آیدی زیر مراجعه کنید:

🆔 @ir_bioinf_academy_admin

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

📣 اتحاد زیست‌شناسان ایران با همکاری جمعی از مراکز علمی معتبر کشور برگزار می‌کند:

👨‍💻 دوره جامع بیوانفورماتیک، از صفر تا تسلط
(بخش اول: مقدمات بیوانفورماتیک)

📍ناظر علمی:
👤 دکتر کاوه کاووسی
• دکترای هوش مصنوعی از دانشگاه تهران
• عضو هیئت علمی دانشگاه تهران

✨ بیوانفورماتیک را اصولی، پایه‌ای، جامع و با کمترین هزینه ممکن یاد بگیرید!

✴️ این طرح ملی، در قالب ۳ دوره جامع طراحی شده است که دوره اول آن به مقدمات بیوانفورماتیک اختصاص دارد.

⭕️ جهت اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام فردی یا گروهی و همچنین دریافت تخفیف، به آیدی زیر مراجعه کنید:

🆔 @ir_bioinf_academy_admin

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🤩 تا موفقیت راهی نیست!

💸 داشتن درآمد از هر شاخه علمی وابسته به پشتکار، شایستگی، توانایی یادگیری، خلاقیت، نوآوری و همچنین درک نیازهای روز، در زمینه کاری شما است. فرض کنید در رشته کشاورزی تحصیل کرده باشید؛ اما نمی‌توانید طرح ساده‌ای از آمار را در مزرعه اجرا کنید، این نشان‌دهنده ضرورت ارتقاء مهارت‌های آماری شماست.

☄️ همان‌طور که می‌دانید رشته بیوانفورماتیک کاربردهای وسیعی دارد و بایستی در ابتدا، توانایی و استعداد خود را در هر بخش آن شناسایی کنید. مثلا اگر به مباحث پروتئینی علاقه دارید، باید بیوانفورماتیک ساختاری را آموزش ببینید؛ و اگر به مباحث ژنتیک و ساختار ژن‌ها علاقه‌مند هستید باید وارد حوزه بیوانفورماتیک ژنومیکس و ترانسکریپتومیکس شوید.

🧬 به‌عنوان مثال، روی یک ژنوم گیاهی کار می‌کنید، لازم است با ماهیت پروتئین‌ها و متابولیت‌ها آشنا باشید. پیشتهاد میکنم که مرحله به مرحله پیش بروید؛ ابتدا مفاهیم کلی و تئوری را یاد بگیرید و سپس، به مباحث تخصص‌تر بپردازید تا بتوانید به یک فرد متخصص در این زمینه تبدیل شوید.

⁉️ اکنون ممکن است این سؤال برای شما ایجاد شده باشد که چه‌طور و از کجا آغاز کنیم؟!

🧑‍⚕️ اخیراً مطلع شده‌اید که در یک طرح ملی، آکادمی بیوانفورماتیک ایران، دوره آموزشی به‌نام «دوره جامع بیوانفورماتیک» را با همکاری اتحاد زیست‌شناسان ایران برگزار می‌کند و محیطی مناسب برای آموزش و ارتقاء دانش شما عزیزان در حوزه بیوانفورماتیک فراهم کرده‌است.

⭕️ جهت اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام فردی یا گروهی و همچنین دریافت تخفیف، به آیدی زیر مراجعه کنید:

🆔 @ir_bioinf_academy_admin

「#بیوانفورماتیک #دوره #یادگیری」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🧠 جایی که هوش مصنوعی و علوم اعصاب به هم می‌رسند...

شاید برات جالب باشه بدونی چطور میشه با کمک هوش مصنوعی، امواج مغزی رو تحلیل کرد و به رازهای نهفته ذهن پی برد! 🤔✨

تو این سمپوزیوم رایگان، چهار تا از بهترین اساتید کشور قراره از جدیدترین کاربردهای AI در تحلیل EEG و QEEG برامون بگن.

🎯 مناسب برای: دانشجوها، محققین و همه علاقه‌مندان به تکنولوژی و علوم اعصاب

⏰ پنجشنبه ۱۵ آذر - ساعت ۱۷
🌐 آنلاین + گواهی معتبر

📌 @ir_neuroacademy
• آکادمی علوم اعصاب ایران

🔸فرصت شغلی بکر و پردرآمد که فقط نیاز به یک لپ‌تاپ داره...

🔹می‌تونی حتی تو خونه، با مراکز معتبر علمی در سراسر دنیا فعالیت کنی...

🔸پلی بین اطلاعات خام زیستی و پاسخ‌هایی که آینده پزشکی رو متحول می‌کنن...

🔹راهی نوین برای درمان‌ها و کشف‌های شگفت‌انگیز دنیای علوم پزشکی و علوم پایه...

🔸اگر کنجکاوی که راجع‌به چی داریم صحبت می‌کنیم، این پست رو حتما ببین.

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

👾 اهمیت پایتون در ماشین لرنینگ
پارت ۲

📚 کتابخانه‌های متنوع پایتون مانند "NumPy" ،"Scikit-learn" و "PyTorch"، ابزارهای آماده‌ای برای پردازش مدل‌ و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها هستند که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند با حداقل پیچیدگی، مدل‌های پیشرفته‌ای بسازند.

🧬 تحلیل و مدیریت داده‌های بزرگ، با توجه به مقیاس و پیچیدگی داده‌های زیستی، به‌خصوص در ژنومیک و بیوانفورماتیک، به کمک ماشین لرنینگ، ضروری شده‌است. کتابخانه "Biopython" به زیست‌شناسان در تحلیل توالی‌های ژنوم و پروتئین کمک می‌کند.

🌐 جامعه بزرگ و فعال پایتون در زمینه یادگیری ماشین، به حل مشکلات و دسترسی به منابع و مدل‌های آماده کمک بسیاری کرده‌ است. مشارکت مداوم این جامعه منجر به توسعه سریع کتابخانه‌ها و در دسترس بودن تکنیک‌های پیشرفته شده‌است.

🔖 پایتون با ترکیب منحصربه‌فردی از سادگی، قدرت و قابلیت‌های گسترده در یادگیری ماشین، به یکی از مهم‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی تبدیل شده‌است. پایتون در توسعه مدل‌های پیچیده و تحلیل داده‌های پزشکی مختلف نقش دارد که آن را، به ابزاری حیاتی برای پژوهشگران تبدیل کرده‌است.

‼️ با آکادمی بیوانفورماتیک ایران همراه باشید، به‌زودی با برگزاری یک دوره جامع، مبحث "Machine_learning" به‌صورت اختصاصی تدریس خواهد شد.

✍🏻 نگین رحیمی

「#بیوانفورماتیک #پایتون #ماشین_لرنینگ #Machine_learning」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🧠 جایی که هوش مصنوعی و علوم اعصاب به هم می‌رسند...

شاید برات جالب باشه بدونی چطور میشه با کمک هوش مصنوعی، امواج مغزی رو تحلیل کرد و به رازهای نهفته ذهن پی برد! 🤔✨

تو این سمپوزیوم رایگان، چهار تا از بهترین اساتید کشور قراره از جدیدترین کاربردهای AI در تحلیل EEG و QEEG برامون بگن.

🎯 مناسب برای: دانشجوها، محققین و همه علاقه‌مندان به تکنولوژی و علوم اعصاب

⏰ پنجشنبه ۱۵ آذر - ساعت ۱۷
🌐 آنلاین + گواهی معتبر

📌 @ir_neuroacademy
• آکادمی علوم اعصاب ایران

🌟 راز موفقیت دوره‌های آنلاین آکادمی بیوانفورماتیک ایران

🫣 تصور کنید در لبه‌ی دانش قرار گرفته‌اید، جایی که پیچیدگی‌های ژنوم با قدرت محاسباتی هوش مصنوعی در هم می‌آمیزند. آکادمی بیوانفورماتیک ایران شما را به سفری هیجان‌انگیز در دنیای داده‌های زیستی دعوت می‌کند.

✈️ در این سفر، نه تنها با اساتید برجسته‌ای که به سادگی، پیچیده‌ترین مفاهیم را برایتان روشن می‌کنند همراه می‌شوید، بلکه به جامعه‌ای پویا از دانشجویان و محققان می‌پیوندید که همگی در پی کشف رازهای پنهان حیات هستند.

🤔 با توجه به نگرانی‌های موجود درباره دوره‌های آنلاین، آکادمی بیوانفورماتیک ایران تمامی نیازهای جزئی مخاطبان را در نظر گرفته‌است که در ادامه به آن‌ها اشاره خواهد شد.

☝️🏻 هدف ما این است که شما بتوانید با اطمینان کامل و بدون هیچ‌گونه نگرانی به یادگیری بپردازید.

👏🏻 و اما نیازهای اصلی مخاطبان:
● محتوای غنی و به‌روز
● اساتید متخصص و با تجربه با پتانسیل ساده‌سازی مفاهیم پیچیده
●آموزش از سطح پایه تا پیشرفته
● تعامل فعال فراگیران و ارزیابی مستمر پیشرفت
● پشتیبانی قوی و پیگیر
● انعطاف‌پذیری در زمان و مکان
● گواهی معتبر از اتحاد زیست‌شناسان ایران
●برگزاری به‌ صورت مجازی در بستر اسکای روم
●با کمترین هزینه ممکن

「#بیوانفورماتیک #سمپوزیوم #هوش_مصنوعی #دوره 」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

#فرصت_شغلی

👨‍💻 معرفی فرصت‌های شغلی رشته بیوانفورماتیک

1⃣ قسمت اول: مرکز ملی اطلاعات زیست‌فناوری (NCBI)

🌐 مرکز ملی اطلاعات زیست‌فناوری (NCBI) یکی از مراکز پیشرو در زمینه بیوانفورماتیک در جهان است که فرصت‌های شغلی متنوعی را برای متخصصان این حوزه فراهم می‌کند. این مرکز به دلیل نقش کلیدی‌اش در جمع‌آوری، سازماندهی و ارائه دسترسی آزاد به اطلاعات زیست‌شناسی، محیطی پویا و پر از چالش برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان فراهم کرده است.


● حوزه‌های کاری عمده در NCBI:

توسعه نرم‌افزار: ایجاد و بهبود ابزارهای بیوانفورماتیکی برای تحلیل داده‌های بیولوژیکی، طراحی پایگاه‌های داده و توسعه زیرساخت‌های محاسباتی.

تحلیل داده‌های بیولوژیکی: استفاده از روش‌های آماری و محاسباتی برای کشف الگوها و روابط در داده‌های بزرگ بیولوژیکی.

مدیریت پایگاه داده: طراحی، نگهداری و توسعه پایگاه‌های داده عظیم حاوی اطلاعات ژنومی، پروتئومی و سایر داده‌های زیستی.

طراحی وب: ساخت وب‌سایت‌ها و ابزارهای آنلاین برای دسترسی آسان کاربران به منابع اطلاعاتی NCBI.

علم داده: کاربرد روش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده در زیست‌شناسی محاسباتی.

زیست‌شناسی محاسباتی: ترکیب دانش زیست‌شناسی با روش‌های محاسباتی برای درک بهتر فرآیندهای زیستی.

● مهارت‌های مورد نیاز برای کار در NCBI:

تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی: پایتون، R، جاوا، C++ و سایر زبان‌های مرتبط با علوم داده و بیوانفورماتیک.

آشنایی با ابزارهای بیوانفورماتیکی: BLAST، ClustalW، SAMtools و سایر ابزارهای استاندارد.

دانش پایگاه‌های داده: SQL، NoSQL و طراحی پایگاه‌های داده رابطه ای و غیر رابطه ای.

مهارت‌های آماری و یادگیری ماشین: آشنایی با روش‌های آماری، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.

دانش زیست‌شناسی مولکولی: درک مفاهیم اساسی زیست‌شناسی مولکولی و ژنتیک.

مهارت‌های ارتباطی و کار گروهی: توانایی کار در
تیم‌های چند رشته‌ای و ارائه نتایج تحقیقات.

● مزایای کار در NCBI:

محیط کاری پویا و بین‌المللی: همکاری با دانشمندان و مهندسان از سراسر جهان.

دسترسی به منابع محاسباتی قدرتمند: استفاده از سرورهای قدرتمند و خوشه‌های محاسباتی برای تحلیل داده‌های بزرگ.

تأثیرگذاری بر تحقیقات زیست‌پزشکی: مشارکت در پروژه‌های تحقیقاتی با اهمیت جهانی.

توسعه حرفه‌ای: فرصت‌های یادگیری و پیشرفت شغلی در یک محیط پژوهشی پیشرو.

● برای کسب اطلاعات بیشتر و مشاهده فرصت‌های شغلی موجود در NCBI، می‌توانید به وب‌سایت رسمی این مرکز مراجعه کنید.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🔴 بخش دوم: چالش‌های یادگیری بیوانفورماتیک

🔸متاسفانه این علم کاربردی، کلا در مقطع کارشناسی ارائه نمی‌شود.


✴️در مقطع کارشناسی ارشد نیز فقط دانشجویان رشته‌های کامپیوتر و ریاضی می‌توانند ورود کنند.


🔸ادامه تحصیل در این رشته، فقط در مقطع دکتری بیوانفورماتیک برای دانشجویان زیست‌شناسی فراهم شده‌است.


✴️باتوجه به تقاضای بسیار زیاد برای یادگیری علم بیوانفورماتیک، متاسفانه دوره‌های بسیار بی‌کیفیت، ناکارآمد و با سرفصل‌های ناکافی برگزار می‌شود.


✅ با توجه به وجود چالش‌های موجود، ما در این طرح آموزشی، براساس استانداردهای بین‌المللی و از پایه و اصولی، تمام مباحث مورد نیاز برای تسلط به این علم را پایه‌ریزی کرده‌ایم.

📍بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی، ابزارهایی بسیار کاربردی هستند که بی‌تردید، صرف‌نظر از مقطع یا گرایش تحصیلی، در هر فعالیت پژوهشی و تحقیقاتی به آن‌ها نیاز خواهیم داشت.

⭕️ ادامه دارد...

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

🥰 بیایید با هم دنیای جذاب "Python" را کشف کنیم!

👀 این روزها، Python، به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی تبدیل شده‌است. به‌نظرتون دلیل این محبوبیت چیست!؟ می‌توان گفت سادگی و قدرت آن در انجام وظایف مختلف نیز می‌تواند از دلایل محبوبیت آن باشد.

☝️🏻 کاربردهای Python در بیوانفورماتیک:
● تحلیل توالی‌های DNA و پروتئین
● هم‌ترازسازی توالی‌ها
●پیش‌بینی ساختار پروتئین و تحلیل داده‌های RNA-seq
● طراحی دارو

🙆‍♂ این زبان در مقایسه با زبان‌هایی مانند R و جاوا، مزایای قابل‌توجهی برای پژوهشگران این حوزه دارد. همچنین یادگیری را برای مبتدیان آسان کرده و در عین حال امکانات پیشرفته‌ای برای برنامه‌نویسان حرفه‌ای فراهم می‌کند.

⁉️ اگر هنوز با پایتون آشنا نیستید، پیشنهاد می‌کنم با آکادمی بیوانفورماتیک ایران همراه باشید، به‌زودی با برگزاری یک دوره جامع، مبحث «پایتون» به‌صورت اختصاصی تدریس خواهد شد.

「#بیوانفورماتیک #دوره #Python」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

#فرصت_شغلی

👨‍💻 معرفی فرصت‌های شغلی رشته بیوانفورماتیک

2⃣ قسمت دوم: انستیتو بیوانفورماتیک اروپا (EMBL-EBI)

🏢 سازمان EMBL-EBI یکی از مراکز پیشرو در زمینه بیوانفورماتیک در جهان است. این انستیتو با هدف ترویج تحقیقات زیست‌شناسی محاسباتی و فراهم آوردن دسترسی آزاد به داده‌های زیستی، نقش بسیار مهمی در پیشرفت علم ایفا می‌کند.

● چرا EMBL-EBI برای کار انتخاب کنیم؟

محیط بین‌المللی و همکاری: EMBL-EBI محیطی پویا و بین‌المللی را فراهم می‌کند که در آن با دانشمندان و متخصصان از سراسر جهان همکاری خواهید داشت.

تجهیزات و زیرساخت‌های پیشرفته: این انستیتو به جدیدترین ابزارها و فناوری‌های محاسباتی مجهز است که به شما امکان می‌دهد در پروژه‌های تحقیقاتی بزرگ و پیچیده مشارکت کنید.

تاثیرگذاری جهانی: کار در EMBL-EBI به شما این فرصت را می‌دهد تا در پروژه‌هایی که بر سلامت انسان، محیط زیست و کشاورزی تاثیرگذار هستند، مشارکت کنید.

توسعه حرفه‌ای: EMBL-EBI برنامه‌های آموزشی و توسعه حرفه‌ای متنوعی را برای کارمندان خود ارائه می‌دهد.

● انواع موقعیت‌های شغلی در EMBL-EBI

موسسه EMBL-EBI فرصت‌های شغلی متنوعی را برای افراد با سطوح تحصیلی و تخصص‌های مختلف ارائه می‌دهد. برخی از این موقعیت‌ها عبارتند از:

بیوانفورماتیک: توسعه و نگهداری پایگاه‌های داده زیستی، طراحی الگوریتم‌های جدید برای تحلیل داده‌ها، و همکاری در پروژه‌های تحقیقاتی.

توسعه نرم‌افزار: طراحی و توسعه نرم‌افزارهای کاربردی برای تحلیل داده‌های زیستی.

مهندسی نرم‌افزار: طراحی و نگهداری زیرساخت‌های محاسباتی.

دانشمند داده: جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌های زیستی بزرگ.

پشتیبانی فنی: ارائه پشتیبانی فنی به کاربران پایگاه‌های داده و ابزارهای بیوانفورماتیکی.

مدیریت پروژه: مدیریت پروژه‌های تحقیقاتی.

● برای مشاهده آخرین فرصت‌های شغلی در EMBL-EBI می‌توانید به وب‌سایت رسمی این انستیتو مراجعه کنید.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🔍 پتانسیل هوش‌مصنوعی در تشخیص دقیق‌تر و پیش‌بینی روند درمان بیماری "NKTCL"

🩺 تشخیص درست و پیش‌بینی روند بهبود بیماری، می‌تواند به مداخله زود هنگام و بهبود مراقبت‌های پزشکی برای بیماری لنفوم سلول‌های کشنده طبیعی (NKTCL) کمک کند. به‌همین منظور، دانشمندان سیستم‌های هوش‌مصنوعی را توسعه داده‌اند که می‌تواند در بهبود دقت و سرعت ارزیابی "MRI" تأثیرگذار باشد.

🩻 برای این‌کار، سیستم‌هایی براساس تصاویر ‌MRI از ناحیه حلق و بینی ساخته شده‌اند که در عمل توانستند ضایعات سرطانی را با دقت بالا شناسایی کنند و همین‌طور لنفوم "NKTCL" را از نوع دیگری سرطان که علائم اولیه آن‌ها مشابه است، تمایز دهند. جالب است که این سیستم‌ها نسبت‌‌ به رادیولوژیست‌های انسانی دقت بیش‌تری نشان می‌دهند.

🔬 سیستم‌های پیش‌بینی نیز نشان‌ دهنده عملکرد امیدوار کننده‌ای در پیش‌بینی نتایج بیماران هستند و عملکرد بهتری نسبت به چندین مدل بالینی مشابه دارند. هرچند برای بیماران در معرض خطر کم نتایج درمان زود هنگام با درمان دیرتر برابر است؛ اما بیماران در معرض خطر بیش‌تر می‌توانند از تشخیص زودهنگام سود ببرند.

🖇 اطلاعات بیشتر

✍🏻 عرفان شهریاری
🔍 سهیلا سلحشورفرد

「#بیوانفورماتیک #هوش_مصنوعی #NKTCL #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

#فرصت_شغلی

👨‍💻 معرفی فرصت‌های شغلی رشته بیوانفورماتیک

3⃣ قسمت سوم: Database Center for Life Science (DBCLS)

🔰 مرکز Database Center for Life Science (DBCLS) یک مرکز تحقیقاتی پیشرو در حوزه بیوانفورماتیک است که در ژاپن واقع شده. این مرکز با تمرکز بر توسعه فناوری‌های جدید، خدمات و استانداردها برای یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده‌های زیستی، نقش مهمی در پیشبرد تحقیقات در علوم زیستی ایفا می‌کند.
با توجه به ماهیت تحقیقاتی و توسعه‌ای این مرکز، فرصت‌های شغلی متنوعی برای متخصصان و پژوهشگران در زمینه‌های مختلف فراهم می‌شود.

● برخی از موقعیت‌های شغلی رایج در DBCLS عبارتند از:

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: افرادی که در توسعه و نگهداری ابزارها و پلتفرم‌های نرم‌افزاری برای تحلیل داده‌های زیستی تخصص دارند. این افراد معمولاً در زمینه‌های برنامه‌نویسی، پایگاه داده‌ها و الگوریتم‌ها مهارت دارند.

مهندسان داده: متخصصانی که مسئول جمع‌آوری، پردازش، ذخیره‌سازی و تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های زیستی بزرگ هستند. این افراد معمولاً در زمینه‌های آماری، یادگیری ماشین و ابزارهای بزرگ داده مهارت دارند.

بیوانفورماتیکدانان: دانشمندانی که از روش‌های محاسباتی برای تحلیل داده‌های زیستی استفاده می‌کنند. این افراد معمولاً در زمینه‌های زیست‌شناسی مولکولی، ژنومیکس و پروتئومیکس تخصص دارند.

کارشناسان پایگاه داده: افرادی که مسئول طراحی، توسعه و مدیریت پایگاه‌های داده‌های زیستی هستند. این افراد معمولاً در زمینه‌های مدل‌سازی داده‌ها، زبان‌های پرس‌وجو و مدیریت پایگاه داده‌ها مهارت دارند.

● مهارت‌های مورد نیاز برای کار در DBCLS

برای موفقیت در موقعیت‌های شغلی در DBCLS، به طور کلی مهارت‌های زیر مورد نیاز است:

مهارت‌های فنی: تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی (مانند Python, R, Java)، پایگاه داده‌ها (مانند MySQL, PostgreSQL)، سیستم‌های عامل (مانند Linux) و ابزارهای تحلیل داده‌ها (مانند MATLAB, SAS).

دانش تخصصی: درک عمیق از مفاهیم بیولوژیکی، بیوانفورماتیک و علوم کامپیوتر.

مهارت‌های حل مسئله: توانایی تحلیل مسائل پیچیده و ارائه راه حل‌های نوآورانه.

کار گروهی: توانایی کار موثر در تیم‌های چند رشته‌ای.

مهارت‌های ارتباطی: توانایی انتقال مفاهیم پیچیده به صورت شفاف و موثر.

زبان انگلیسی: تسلط به زبان انگلیسی برای برقراری ارتباط با همکاران بین‌المللی و انتشار مقالات علمی.

● برای اطلاع از آخرین فرصت‌های شغلی در DBCLS، به وب‌سایت رسمی این مرکز مراجعه کنید. همچنین می‌توانید در شبکه‌های اجتماعی مانند LinkedIn به دنبال فرصت‌های شغلی مرتبط باشید.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🩻 از جعبه سیاه تا تفاسیر روشن، کاربرد "AutoML" در تصویربرداری پزشکی

📰 امروزه پیشرفت‌های شگرف یادگیری ماشین (Machine Learning) در علم پزشکی، به موضوعی پرطرفدار تبدیل شده‌‌است. اما سرعت پیشرفت این علم از توانایی متخصصان این حوزه نیز فراتر رفته‌است! اینجاست که از ابزار جدیدی رونمایی می‌شود. «یادگیری ماشین خودکار» یا "Auto Mashing learning" که با هدف استفاده از ماشین لرنینگ برای افرادی با دانش محدودتر از این زمینه طراحی شده‌است.

📌 یکی از گام‌های مؤثر ماشین لرنینگ خودکار، تفسیر و تحلیل تصاویر پزشکی است؛ زیرا توانایی مدل‌ها در استخراج خودکار ویژگی‌های مورد نیاز از داده‌های پیچیده، موجب پیشرفت‌های چشم‌گیری در طبقه‌بندی، تشخیص و تقسیم‌‌ تصاویر مناطق مختلف بدن شده‌است. شناسایی نوع و رده بیماری، ارزیابی شدت بیماری و حتی پیش‌بینی نوع پاسخ به درمان بیمار از اعمال باورنکردنی این مدل‌ها است.

📉 با AutoML، دغدغه‌هایی همانند آماده‌سازی داده‌ها، توسعه مدل‌ها و کاهش ابعاد داده به‌صورت خودکار و بدون نیاز به دانایی متخصصان خبره این حوزه، نشان از برتری‌های آن نسبت به ماشین لرنینگ کلاسیک دارد. در پارت بعدی به چالش‌ها و آینده این حوزه می‌پردازیم.

✍🏻 محمد قلیزاده

「#بیوانفورماتیک #Mashine_learning #تصویربرداری #AutoML #پزشکی」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

#فرصت_شغلی

👨‍💻 معرفی فرصت‌های شغلی رشته بیوانفورماتیک

4⃣ قسمت چهارم: COSBI

💻 شرکت COSBI (مرکز محاسبات زیست‌پزشکی) به عنوان یکی از مراکز پیشرو در زمینه بیوانفورماتیک، فرصت‌های شغلی متنوع و جذابی را برای متخصصان این حوزه فراهم می‌کند. این مرکز با تمرکز بر تحقیقات بنیادی و کاربردی در حوزه زیست‌شناسی محاسباتی، نیازمند طیف وسیعی از متخصصان با مهارت‌های مختلف است.

● موقعیت‌های شغلی معمول در COSBI

محققان پسادکتری: محققان پسادکتری معمولاً در پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته شرکت می‌کنند و مسئول طراحی، اجرا و تحلیل داده‌های پیچیده بیولوژیکی هستند.

دانشمندان داده: دانشمندان داده با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های آماری و یادگیری ماشین، داده‌های زیستی را تحلیل کرده و الگوهای پنهان را کشف می‌کنند.

مهندسان نرم‌افزار: مهندسان نرم‌افزار مسئول توسعه و نگهداری ابزارها و پایگاه‌های داده برای تحلیل داده‌های زیستی هستند.

بیوانفورماتیکدانان: بیوانفورماتیکدانان با ترکیب دانش زیست‌شناسی و علوم کامپیوتر، مسائل پیچیده بیولوژیکی را مدل‌سازی و حل می‌کنند.

کارشناسان بیولوژی محاسباتی: کارشناسان بیولوژی محاسباتی در زمینه‌های مختلفی مانند ژنومیکس، پروتئومیکس و سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده فعالیت می‌کنند.

● مهارت‌های مورد نیاز برای کار در COSBI:

تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی: پایتون، R، جاوا و C++ از جمله مهم‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی مورد استفاده در این حوزه هستند.

آشنایی با ابزارهای بیوانفورماتیک: SAMtools، BWA، GATK، BLAST و سایر ابزارهای تحلیل داده‌های زیستی.

آشنایی با پایگاه‌های داده: پایگاه‌های داده زیستی مانند NCBI، UniProt و Ensembl.

مهارت‌های آماری و یادگیری ماشین: رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و شبکه‌های عصبی مصنوعی.

دانش عمیق در زمینه زیست‌شناسی: ژنتیک، بیوشیمی، زیست‌شناسی مولکولی و سلولی.

● مزایای کار در COSBI:

محیط تحقیقاتی پویا و بین‌المللی: همکاری با دانشمندان برجسته در سطح جهانی.

دسترسی به منابع محاسباتی قدرتمند: سرورهای قدرتمند برای تحلیل داده‌های حجیم.

شرکت در پروژه‌های تحقیقاتی نوآورانه: فرصت برای مشارکت در تحقیقات پیشرفته در حوزه بیوانفورماتیک.

توسعه حرفه‌ای: امکان رشد و پیشرفت در زمینه بیوانفورماتیک.

● برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد فرصت‌های شغلی در COSBI، توصیه می‌شود به وب‌سایت رسمی این مرکز مراجعه کرده و یا با بخش منابع انسانی تماس بگیرید.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🔬 استفاده از میکروسکوپ برای موضع‌یابی تک مولکول با "POLCAM"

📷 روش‌های فعلی برای موضع‌یابی جهت‌گیری تک مولکولی با میکروسکوپ "SMOLM"، نیاز به تنظیمات نوری و الگوریتم‌های سخت و پیچیده دارند. محققان در این مطالعه، "POLCAM" را ارائه کردند که روش ساده‌ براساس تشخیص قطبیت، توسط دوربین‌های «پلاریزاسیون» است.

💻 این دوربین می‌تواند به‌‌راحتی روی هر میکروسکوپ فلورسانس میدان وسیع، اجرا شود.‌ در این روش، خطاهای میدان دید به حداقل رسانده شده و از شبیه‌سازی‌ها و الگوریتم‌های سریع‌‌تر استفاده شده‌است.

📊 برای کمک به گزینش POLCAM، وبسایتی با جزئیات برای نصب سخت‌افزار و استفاده از نرم‌افزار توسعه داده‌ شده‌است. همچنین برای نشان‌ دادن پتانسیل آن، این روش روی مواردی از قبیل اسکلت سلولی اکتین، سلول‌های پستانداران و سلول‌های فیبروبلاست به‌کار رفته‌است.

🖇 اطلاعات بیشتر

✍🏻 ماهک مجد فریدی
🔍 سودا یکتائی

「#بیوانفورماتیک #POLCAM #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group