🐧 لینوکس: سلاح مخفی محققان بیوانفورماتیک!

🪄 لینوکس، یکی از محبوب‌ترین سیستم‌ عامل‌‌ها در دنیای بیوانفورماتیک است. این سیستم‌ عامل رایگان و اوپن سورس، به محققان کمک می‌کند تا ابزار‌ها و برنامه‌های پیچیده بیوانفورماتیکی را به‌صورت مؤثر و کارآمد اجرا کنند.

❔ چرا لینوکس؟
🟠 کارایی بالا در پردازش داده‌های بزرگ
⚪️ پشتیبانی از ابزار‌های تخصصی: بسیاری از ابزار‌های بیوانفورماتیکی معروف مثل BWA ،FASTX-Toolkit و Bowtie
🟠 خودکارسازی فرآیندها: با استفاده از اسکریپت‌نویسی، می‌توان بسیاری از فرآیندهای تکراری را به‌صورت خودکار و با در زمان اجرا کرد.
⚪️ پایدار و امنیت بالا در اجرای پروژه‌های بزرگ

「#بیوانفورماتیک #Linux #دوره 」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🚨🦠 ششمین کنگره باکتری‌شناسی ایران🦠🚨
                     

انجمن علمی باکتری شناسی پزشکی
با همکاری دانشگاه تربیت مدرس برگزار می‌کند:

🗓 تاریخ برگزاری: ۲۴ لغایت ۲۶ بهمن ماه
⏰ مهلت ارسال مقالات: تا ۳۰ دی ماه
🎓 دارای ۱۵ امتیاز بازآموزی ویژه متخصصان،
      گروه های علوم پایه و پزشکان

◀️ شرایط ویژه برای دانشجویان علوم پایه:

۱) ثبت نام و شرکت در کنگره بدون ارسال مقاله با درج کد تخفیف زیر امکان پذیر است(پس از ثبت‌نام با کد تخفیف زیر، اطلاعات خود و تصویر فیش واریزی را به آیدی درج شده ارسال فرمایید) : 
Ismbtbahrshi2403

۲) دانشجویانی که قصد شرکت در این کنگره با مقاله و ارائه دارند و در حال حاضر مقاله‌ای آماده سازی نکردند، در قالب همکاران طرح‌ها در تیم‌های پژوهشی با مشاوره و آموزش تخصصی توسط همکاران اجرایی کمیته تحقیقات دانشگاه شهید بهشتی می‌توانند از این فرصت استفاده کرده و رزومه خود را تقویت کنند.

✈️ جهت کسب اطلاعات بیشتر در خصوص نحوه تیم‌سازی مقالات و ... با آیدی زیر در ارتباط باشید:

🔤 @Bioteach_Academy_Admin

📎 وب‌سایت کنگره:
https://www.imbc2025.ir/

⚡️ اثرات جهش‌ها در برهم‌کنش پروتئین-پروتئین با هوش مصنوعی

☑️ در انسان، صدها پروتئین در یک شبکه پیچیده به‌نام «اینتراکتوم» با هم تعامل دارند. این فعل و انفعالات زمانی پیچیده‌تر می‌شوند که جهش‌های عامل بیماری، به ژن‌هایی وارد شوند که این پروتئین‌ها را کد می‌کنند.

👩‍💻 به‌تازگی محققان از هوش‌مصنوعی برای توسعه یک ابزار محاسباتی دردسترس عموم استفاده کرده‌اند که پیش‌بینی می‌کند چگونه جهش‌های ژنتیکی بر تعامل پروتئین-پروتئین در سرطان‌ها و سایر بیماری‌های پیچیده تأثیر می‌گذارد.

🔵 این نرم‌افزار و پایگاه داده، به‌نام پیش‌بینی تعامل پروتئین-پروتئین "iNtErface" یا "PIONEER"، با اطلاعات ساختاری، آشفتگی‌های گسترده پروتئوم ناشی از جهش‌های بیماری را نشان می‌دهد. این مدل می‌تواند میزان بقا و پیش‌آگهی‌ها و پاسخ‌های دارویی ضد سرطان را هم پیش‌بینی کند.

💡 اطلاعات بیشتر

✏️ سهیلا سلحشورفرد

「#هوش_مصنوعی #بیوانفورماتیک #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

⭐️ فرصتی طلایی برای ورود به دنیای بیوانفورماتیک!

😀 ما در دوره مقدماتی بیوانفورماتیک، برای شما که به‌دنبال ارتقاء دانش خود و یادگیری علم روز دنیا هستید، امکان یادگیری جامع‌ترین سرفصل‌های آموزشی را با تدریس بهترین اساتید داخلی و خارجی فراهم کرده‌ایم.

✅ این دوره با هدف ایجاد تحول در علوم زیستی و ارائه مهارت‌های عملی برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده زیستی طراحی شده و شما با شرکت در آن، می‌توانید گامی بلند در مسیر حرفه‌ای و علمی خود بردارید.

💡 از ۱ بهمن ماه ۱۴۰۳، به ما بپیوندید و دانش و مهارت‌های خود را ارتقا دهید. فرصت را از دست ندهید و برای ثبت‌نام با تخفیف ویژه اقدام کنید! 😀✨

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

✅ انقلابی در مدل‌های پایه تک‌سلولی سرطان

🧪 مدل "Cancer Foundation"، یک مدل پایه جدید RNA تک‌سلولی است که به‌طور انحصاری، برای مطالعه روی سلول‌های بدخیم آموزش دیده است. با وجود استفاده تعداد کم‌تری از سلول‌ها در وظایف کلیدی مانند پیش‌بینی پاسخ دارویی، عملکرد بهتری نشان می‌دهد.

🧬 در طول آموزش، این مدل با انتخاب آگاهانه و مطالعه روی سلول‌های بافت‌های کمیاب‌تر، عملکرد بهتری در مطالعه سرطان ارائه می‌دهد. این استراتژی‌ کمک می‌کند قابلیت تعمیم‌پذیری بهتری، در انواع مختلف سرطان و داده‌های متفاوت داشته باشد.

💊 این مدل با عملکردی عالی در پیش‌بینی پاسخ دارویی و ادغام دسته‌ای، ابزار جدیدی برای کشف دارو و درک بهتر فیزیولوژی سرطان فراهم می‌کند. همچنین پیش‌بینی بقا به‌عنوان یک وظیفه جدید، می‌تواند کاربرد این مدل را در طبقه‌بندی بیماران و تحلیل داده‌های RNA توده‌ای تقویت کند.

⬅️ اطلاعات بیشتر

✏️ روژینا احسانی
🔍 سهیلاسلحشورفرد

「#بیوانفورماتیک #سرطان_بدخیم #خبر 」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

💻 آیا آماده‌اید که مرزهای علوم زیست‌شناسی و کامپیوتر را جابه‌جا کنید؟

👍 محاسبات کوانتومی، به‌عنوان یکی از فناوری‌های نوین، می‌تواند انقلابی در زیست‌شناسی محاسباتی به‌وجود آورد، به‌ویژه در زمینه‌هایی چون تاشو پروتئین و دینامیک مولکولی. درحال حاضر، شبیه‌سازی و مدل‌سازی فرآیندهای پیچیده بیولوژیکی، با استفاده از کامپیوترهای کلاسیک با محدودیت‌هایی روبه‌رو است.

🧬 با استفاده از محاسبات کوانتومی، می‌توان تعاملات مولکولی را با دقت بالاتری شبیه‌سازی کرد و فرآیندهای پیچیده‌تر مانند تاشو پروتئین‌ها را که نقش کلیدی در بسیاری از بیماری‌ها دارند، بهتر درک کرد.

⬆️این رویکرد قادر است زمان و منابع محاسباتی را به‌طور چشم‌گیری، کاهش دهد و دقت پیش‌بینی‌ها را افزایش دهد که به تسریع در کشف داروها و درمان‌های جدید کمک خواهد‌ کرد. در نتیجه، محاسبات کوانتومی می‌تواند به ابزاری اساسی در تحقیق و توسعه زیست‌شناسی محاسباتی نسل بعدی تبدیل شود.

🖥 در دوره جامع بیوانفورماتیک، فرصتی برای شما فراهم شده‌است تا از نزدیک با چالش‌های پیچیده‌ای همچون تاشو پروتئین و دینامیک مولکولی در دنیای کوانتومی روبه‌رو شوید. به‌ جمع ما بپیوندید و مرزهای جدیدی در کشف و تحلیل‌های بیولوژیکی را تجربه کنید!

✏️ فاطمه داورزنی

「#بیوانفورماتیک #دوره #زیست‌شناسی_محاسباتی」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🫲 ویلو کامپیوتری قدرتمند، به کوچکی کف دست

🔍 تیم گوگل، یک تراشه‌ی کوانتومی را توسعه داده‌است که توانسته چالش‌های اصلی در محاسبات کوانتومی را حل کند. خطاها یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها، در محاسبات کوانتومی هستند، زیرا کیوبیت‌ها، واحدهای محاسباتی در رایانه‌های کوانتومی، با محیط خود به‌سرعت در تبادل اطلاعات‌اند و این عمل دقت در محاسبات را پایین می‌آورد؛ در نتیجه تعداد کیوبیت‌ها رابطه‌ی مستقیمی با تعداد خطا دارد.

🟥 ویلو (Willow)، یک روش تصحیح خطای کوانتومی مقیاس‌پذیر را نشان می‌دهد که با افزایش تعداد کیوبیت‌ها، به کاهش تصاعدی در نرخ خطا دست یافته‌ است. همچنین این تراشه توانسته است محاسبات را در کمتر از ۵ دقیقه انجام دهد؛ در حالی که انجام همین محاسبات توسط بزرگ‌ترین ابررایانه کلاسیک کنونی بیش از چند هزار میلیارد سال زمان می‌برد.

🚘 این چیپ فوق‌العاده در آینده می‌تواند به کشف داروهای جدید، طراحی باتری‌های کارآمدتر برای خودروهای الکتریکی و تسریع پیشرفت و استفاده از انرژی‌های نو و ترکیبی کمک کند که در بسیاری از آن‌ها با استفاده رایانه‌های کلاسیک قابل اجرا نبوده است.

🔗 اطلاعات بیشتر

•ترنم نظیری
•محمدرضا هوشمند

「#بیوانفورماتیک #خبر #Willow #تراشه 」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🦾 سنگ بنای هوش مصنوعی مدرن

❔ آیا تابه‌حال فکر کرده‌اید که چگونه کامپیوترها، می‌توانند بدون این‌که به آن‌ها بگوییم چه کاری انجام دهند، یاد بگیرند و تصمیم بگیرند؟ این همان جادویی است که یادگیری ماشین کلاسیک به ارمغان می‌آورد!

📱 یادگیری ماشین کلاسیک، ریشه‌های هوش مصنوعی مدرن را تشکیل می‌دهد و به ماشین‌ها این توانایی را می‌دهد که از داده‌ها، الگو بگیرند و بر‌اساس آن پیش‌بینی کنند. این حوزه از هوش مصنوعی، از دهه ۱۹۵۰ میلادی با الگوریتم‌های ساده‌ای مانند «پرسپترون» آغاز به‌کار کرد.

😄 با ظهور داده‌های بزرگ و مسائل پیچیده‌تر، حوزه‌های جدیدتری مانند یادگیری عمیق (Deep Learning)، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و ماشین لرنینگ خودکار (AutoML) نیز به‌طور گسترده، مورد توجه قرار گرفته‌اند. این حوزه‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی پیچیده‌تر، به حل مسائل سخت‌تر می‌پردازند.

✅ بااین‌حال، یادگیری ماشین کلاسیک همچنان به‌عنوان بنیانی مستحکم برای توسعه هوش مصنوعی مورد توجه است و با وجود تعداد زیادی رقیب نوپا، در بسیاری از کاربردهای روزمره مورد استفاده قرار می‌گیرد.

📌 در دوره جامع بیوانفورماتیک با همکاری اتحاد زیست‌شناسان ایران، اصول یادگیری ماشین را از پایه بیاموزید و مهارت‌هایی کسب کنید که شما را برای تحلیل داده‌های زیستی و هوش مصنوعی آماده می‌کند!


📝 محمد قلیزاده

「#بیوانفورماتیک #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین_کلاسیک 」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group