#معرفی_اساتید_دوره_مقدماتی

🔽 گذری به‌دنیای درمان‌های دقیق و شخصی‌سازی‌شده

📈 در گذشته، پزشکی بیش‌تر به روش‌های عمومی و یکسان برای همه بیماران متکی بود و توجه کم‌تری به تفاوت‌های فردی آن‌ها می‌شد. اما با ظهور پزشکی شخص‌محور (Personalized Medicine)، نیازها و ویژگی‌های شخصی بیماران مورد توجه قرار گرفته و این رویکرد به بهبود درمان و کیفیت زندگی آن‌ها کمک می‌کند.

✅ به‌دلیل هزینه و زمان بالای تحلیل ویژگی‌های فردی بیماری، پزشکی دقیق (Precision Medicine) به‌وجود آمد که با تمرکز بر تفاوت‌های فردی مانند ژنتیک و بیولوژیک هر فرد، درمان‌های مؤثرتری را ارائه می‌دهد و به بهبود نتایج درمانی کمک می‌کند.

⭐️ آکادمی بیوانفورماتیک ایران با همکاری اتحاد زیست‌شناسان ایران، فرصتی را برای شما عزیزان ایجاد کرده تا توسط اساتید برجسته چون دکتر ساجده باهنر، این مباحث به‌طور کامل آموزش ببینید. این دوره بی‌نظیر را از دست ندهيد.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🔎 از نمونه‌های باستانی تا پرونده‌های جنایی؛ کاربرد علوم داده‌ها در شناسایی هویت

⬅️ پارت ۱: ترکیب داده‌ها با زیست

💉 تصور کنید با یک قطره خون بتوانید هویت افراد را شناسایی کنید، ویژگی‌های ظاهری آن‌ها را پیش‌بینی کنید یا حتی سابقه ژنتیکی‌شان را بازسازی کنید. این ایده دیگر متعلق به داستان‌های علمی‌تخیلی نیست؛ بلکه واقعیتی است که با ترکیب بیوانفورماتیک و دیپ لرنینگ امکان‌پذیر شده‌است.

🖊 بیوانفورماتیک، به‌عنوان علم تحلیل داده‌های زیستی، نقش کلیدی در آماده‌سازی و بررسی اطلاعات دارد. در همین حال، دیپ لرنینگ با الگوریتم‌های پیچیده خود، از داده‌های بزرگ یاد می‌گیرد و پیش‌بینی‌هایی با دقت شگفت‌انگیز ارائه می‌دهد. این دو فناوری در کنار هم، انقلاب بزرگی در حوزه تشخیص هویت به‌وجود آورده‌اند.

🔵 نمونه‌ای جذاب از این کاربردها، در بازسازی هویت‌های تاریخی است. در یک پروژه، پژوهشگران موفق به بازسازی DNA از بقایای استخوان‌های باستانی شدند و با کمک دیپ لرنینگ، ویژگی‌های احتمالی چهره و پیشینه افراد را تحلیل کردند. چنین فناوری‌هایی می‌توانند نه‌تنها در کشف هویت گمشده، بلکه در درک تاریخ بشر نیز تأثیرگذار باشند.

✏️ محمد قلیزاده

「#بیوانفورماتیک #Deep_Learning #تشخیص_هویت」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

👈 تلاقی علم و تولد؛ گامت‌های هوشمند

🤱 اخیراً، فناوری‌های مرتبط با سلول‌های بنیادی در حوزه باروری، پیشرفت چشم‌گیری داشته‌اند، به‌طوری‌که اولین تولد موفق از طریق استفاده از سلول‌های بنیادی به‌ثبت رسیده است. در این روش، سلول‌های بنیادی بالغ بازبرنامه‌ریزی شده و به گامت‌های مصنوعی تبدیل شدند که قابلیت بارورسازی تخمک را فراهم کرد.

💎 این دستاورد، می‌تواند راه‌حلی برای مشکلات ناباروری باشد و افق‌های جدیدی در درمان‌های باروری بگشاید. به‌ویژه، این فناوری در آینده می‌تواند برای افرادی که توانایی تولید گامت‌های طبیعی را از دست داده‌اند، امیدبخش باشد. 

🗝 بیوانفورماتیک نقش کلیدی در این پیشرفت ایفا کرده است. تحلیل داده‌های ژنتیکی و پروتئومیک برای شناسایی مسیرهای بیولوژیکی مؤثر در تمایز سلول‌های بنیادی ضروری بوده‌است. همچنین مدل‌سازی کامپیوتری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، برای بهینه‌سازی برنامه‌ریزی مجدد سلولی و پیش‌بینی موفقیت تبدیل سلول‌ها به گامت مورد استفاده قرار گرفته‌اند.

🔹 علاوه‌بر‌این، ارزیابی کیفیت گامت‌های تولیدشده و پیش‌بینی نتایج بالینی نیز برای تضمین ایمنی و کارایی این روش‌های نوین نقش حیاتی دارد.

🔍 Source

📝 اَوین آسایش فرد

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🦠 عملکرد هوش‌مصنوعی در مقابله با مقاومت ضدمیکروبی

❤️ هوش مصنوعی قادر است به‌طور روزانه، ارزیابی‌های دقیقی از مقاومت آنتی‌میکروبی بیماران در "ICU" ارائه دهد که در پیشگیری از سپسیس حیاتی است. محققان از این فناوری برای شناسایی عفونت‌های خونی و سنجش مقاومت آنتی‌میکروبی بهره می‌برند.

🖋 مقاومت ضدمیکروبی، فرآیندی است که در آن میکروارگانیسم‌ در برابر درمان‌ مقاومت می‌کند که چالشی بزرگ برای جهان به شمار می‌آید. الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی، داده‌ها را تحلیل کرده تا الگوهای مقاومت و عوامل خطر شناسایی شوند. این رویکرد می‌تواند به نجات بیماران و بهبود نتایج درمان کمک کند.

💊 این روش، به پزشکان کمک می‌کند تا به طور سریع‌تر و دقیق‌تر عفونت‌ها را تشخیص داده و درمان‌های مؤثرتری را برای بیماران ارائه دهند. استفاده از ماشین لرنینگ راه جدیدی برای مقابله مقاومت ضدمیکروبی فراهم می‌کند.

🔗 اطلاعات بیشتر

👆 مریم ولی‌محمدی
🔍 فاطمه براری

「#بیوانفورماتیک #هوش_مصنوعی #Machine_learning #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

💎 داستان سرقتی بزرگ برای طراحی الماس‌های گران‌قیمت پروتئینی...

🔬 در دنیای میکروسکوپی، جایی که پروتئین‌ها مانند قطعات پنهانی حیات در هم تنیده‌اند، هوش مصنوعی وارد میدان شده‌است تا این رمزها را بشکند. با قدرتی نامرئی اما دقیق، دانشمندان اکنون قادرند به کمک این تکنولوژی، در ساختارهای ژنتیکی تغییراتی اساسی ایجاد و توالی‌های پروتئینی را بهینه‌سازی کنند. این بار، آن‌ها تنها ناظران طبیعت نیستند، بلکه طراحانی هستند که توالی‌های پروتئینی جدید را با ظرافتی شگرف بازنویسی می‌کنند.

💻 بهینه‌سازی توالی پروتئینی با هوش مصنوعی از طریق مدل‌های یادگیری عمیق مانند ترنسفورمرها، شبکه‌های عصبی گرافی "GNN" و مدل‌های مولد انجام می‌شود. ابتدا، توالی‌های آمینواسیدی به بردارهای عددی تبدیل شده و سپس مدل‌های ترنسفورمر با مکانیزم توجه چندسکویی، به شناسایی الگوهای پیچیده و ارتباطات میان اسیدهای آمینه می‌پردازند.

🔊 شبکه‌های عصبی گرافی، ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها را به‌عنوان گراف تحلیل می‌کنند و مدل‌های مولد مانند "GAN"ها و "VAEs"، توالی‌های جدیدی را براساس داده‌های پروتئینی تولید می‌کنند. آموزش این مدل‌ها با توابع هزینه پیچیده مثل کروس-انتروپی و "KL-divergence"، انجام شده و اعتبارسنجی آن‌ها از طریق شبیه‌سازی و آزمایش‌های تجربی بهبود می‌یابد.

🟡 اکنون آینده‌ای در حال شکل‌گیری است که در آن، پروتئین‌ها از محدودیت‌های طبیعی خود رها شده‌اند و تحت کنترل هوش مصنوعی، به‌صورت دقیق بهینه‌سازی می‌شوند. داروهای نوین و آنزیم‌های کاربردی، نتیجه این تلاش‌ها هستند؛ دنیایی که در آن، فناوری و زیست‌شناسی با هم پیوند می‌خورند تا مسیرهای جدیدی در درمان و نوآوری‌های زیستی گشوده شود.

💠 مهران عبادی

「#بیوانفورماتیک #طراحی_پروتئین #GNN #هوش_مصنوعی」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

#تکنیک_کاربردی

🔥 ارزشیابی اساتید رو در چند ثانیه انجام بده...!

🏷 یکی از رو مخ‌ترین کارها نزدیک امتحانات، دریافت کارت امتحان و پرکردن فرم ارزشیابی اساتید هست. ولی می‌تونید این کار رو در چندثانیه و بدون دردسر انجام بدید!

1️⃣ روی صفحه ارزشیابی اساتید، راست‌کلیک کنید و "Inspect" رو بزنید.

2️⃣ در پنجره بازشده، روی سه نقطه بالا سمت راست کلیک کنید و در قسمت "Dock side"، حالت افقی رو انتخاب کنید.

3️⃣ سپس به بخش "Console" رفته و آیکون 🚫 را بزنید تا کدهای اضافی حذف بشن.

4️⃣ درنهایت، کد زیر رو کپی کنید و اینتر بزنید:

const buttons = document.querySelectorAll("[title='قابل قبول']");
buttons.forEach(button => {
  button.click();
});

5️⃣ اگر می‌خواید همه گزینه‌ها "خوب" یا هرچیزی که می‌خواید تیک بخوره، کلمه یا عدد مدنظرتون رو جایگزین کنید.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

📃 کاتالوگ سمپوزیوم آنلاین تازه‌های ژن‌درمانی در علوم پایه و پزشکی

📌این رویداد، در ۲۷ مهرماه ساعت ۱۹

✨ و با حضور جمعی از اساتید برجسته این حوزه، برگزار شد.

┏━━━━━━
     🆔 @UIBiologists🌱💡
┗━━━━━━

🖥 دیتابس PreDigs، کاربردی در تومورهای دستگاه گوارشی

📋 سرطان‌های گوارشی، ازجمله سرطان‌های مری، معده، کبد، پانکراس و کولورکتال، بیش‌از ۵۰٪ از مرگ‌ومیر مرتبط با سرطان در جهان را تشکیل می‌دهند. محققان، دیتابیسی به‌نام "PreDigs" ایجاد کرده‌اند که ۱۲۴ مجموعه داده "scRNA-seq"، متناسب با بیش از ۳/۴ میلیون سلول را برای دانلود در دسترس قرار می‌دهد.

📊 ازطریق تجزیه و تحلیل یکپارچه داده‌های گوارشی "PreDigs"، دانشمندان زیرجمعیت‌های سلولی متمایز منحصر به تومورها را شناسایی کرده‌اند که یکی از آن‌ها مربوط به سلول‌های اندوتلیال خاص تومور (TEC) است. علاوه بر این، "PreDigs"، ابزارهای حاشیه نویسی سلولی آنلاین را در خود دارد که به کاربران امکان مشاهده طبقه‌بندی تک سلولی را می‌دهد.

😀 همچنین کل نتایج تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک در "PreDigs" توسط اسکریپت‌های R داخلی تولید شده‌است. تحقیقات بر نشانگرهای نوع سلولی به محققان در کشف ترکیبات سلولی متنوع در تومورهای گوارشی کمک می‌کند و درک آن‌ها را در رابطه با پیشرفت بیماری و پاسخ به درمان را افزایش می‌دهد.

🔗 اطلاعات بیشتر

🖊 سهیلا سلحشورفرد

「#بیوانفورماتیک #خبر #database #bioinformatic #پایگاه_داده」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

📜 مروری جامع بر پیشرفت‌های اخیر در پیش‌بینی‌ تمایل اتصال دارو به هدف بر‌اساس Deep Learning

✍️ ژورنال: Frontiers in Pharmacology
(ضریب انتشار: ۴/۴)

🗓 سال انتشار: ۲۰۲۴

「#بیوانفورماتیک #دارو #Deep_Learning #معرفی_مقاله 」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

📣خبر خوب برای شرکت‌کنندگان دوره جامع بیوانفورماتیک؛ از صفر تا تسلط
(بخش اول: مقدمات بیوانفورماتیک)


⭐ظرفیت کارآموزی رایگان این دوره، به ۷۰ نفر افزایش پیدا کرد⭐


برای دریافت اطلاعات بیشتر و کد تخفیف ویژه اتحاد، به آیدی زیر پیام دهید:⤵️

🔵 @bioinfoetehad

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

🔴 از جست‌وجو تا تحلیل و اشتراک‌گذاری با "GEO"

🔵 دیتابیس "GEO"، یک پایگاه‌داده عمومی است که توسط مؤسسه ملی ژنوم انسانی (NCBI) اداره می‌شود. GEO داده‌های مرتبط با ریزآرایه‌های DNA، توالی‌های RNA، داده‌های بیان ژن و سایر اطلاعات مرتبط با ژنومیک را به اشتراک بگذارند.

🔍 این پایگاه‌داده، به محققان امکان می‌دهد تا داده‌ها را به‌طور مؤثر بررسی و مقایسه کنند. هم‌چنین با داشتن رابط کاربری مناسب و ابزارهایی مانند "GEO2R" برای تحلیل مقایسه‌ای، دسترسی به اطلاعات پیچیده ژنومی را تسهیل می‌کند.

↘️ برای کار با دیتابیس GEO، مراحل زیر معمولاً طی می‌شود:

1️⃣جست‌وجوی داده‌ها: برای یافتن داده‌ها، می‌توانید از صفحه اصلی GEO در وبسایت NCBI استفاده کنید. جست‌وجو براساس کلمات کلیدی (مانند نام ژن، نوع بیماری، یا نوع سلول) امکان‌پذیر است.

2️⃣دریافت و تحلیل داده‌ها: بعد از یافتن داده‌های مرتبط، می‌توانید اطلاعات مربوط به هر پروژه یا آزمایش را مشاهده کرده و داده‌های خام یا پردازش‌شده را دانلود کنید. برای تحلیل ومقایسه داده‌ها، می‌توانید از ابزارهای داخلی GEO مانند "GEO2R" استفاده کنید.

3️⃣بارگذاری داده‌ها: اگر شما داده‌های جدیدی از آزمایش‌های خود دارید و می‌خواهید آن‌ها را در GEO به اشتراک بگذارید، می‌توانید داده‌‌های خود را از طریق "Submission Portal" بارگذاری کرده و فرم‌های مربوطه را پر کنید تا با تایید داده‌ها، در دسترس دیگر محققان قرار بگیرد.

🏆 با استفاده از این ابزارها و امکانات، دیتابیس GEO به یک منبع قدرتمند برای تحلیل و مقایسه داده‌های بیان ژن تبدیل شده‌است‌.

✏️ محمد قلیزاده

「#بیوانفورماتیک #GEO #دیتابیس #NCBI」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🔆 آموزش کامل نرم‌افزار GEO

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🔹 از نمونه‌های باستانی تا پرونده‌های جنایی؛ کاربرد علوم داده‌ها در شناسایی هویت

⬇️ پارت ۲: چالش‌ها و افق‌های پیش‌رو

❗️ همان‌طور که این فناوری‌ها هیجان‌انگیز هستند، چالش‌هایی نیز وجود دارد. یکی از بزرگ‌ترین موانع، کیفیت داده‌های زیستی است. داده‌های ژنتیکی اغلب ناقص یا پر از نویز هستند و الگوریتم‌های دیپ لرنینگ به داده‌های تمیز و گسترده برای یادگیری نیاز دارند. بیوانفورماتیک نقش مهمی در فیلتر کردن این داده‌ها دارد، اما همچنان این موضوع یک چالش جدی محسوب می‌شود.

〰️ مسائل اخلاقی و حریم خصوصی نیز از نگرانی‌های مهم دیگر هستند. استفاده از داده‌های ژنتیکی بدون رضایت افراد می‌تواند پیامدهای حقوقی و اجتماعی داشته باشد. با این‌حال، توسعه روش‌هایی مانند رمزگذاری داده‌ها و ناشناس‌سازی آن‌ها در حال کاهش این نگرانی‌هاست.

✨ ترکیب بیوانفورماتیک و دیپ لرنینگ نه تنها راه‌های جدیدی برای تشخیص هویت باز کرده، بلکه در پزشکی، باستان‌شناسی و حتی امنیت نیز انقلابی ایجاد کرده است. با دوره جامع بیوانفورماتیک، همراه باشید تا به‌کمک یادگیری این هم‌گرایی هوش مصنوعی و زیست‌شناسی، آینده‌ای را پیش‌بینی کنید که در آن مرزهای علم و تکنولوژی دوباره تعریف می‌شوند.

📦 مطالعه بیشتر

✏️ محمد قلیزاده

「#بیوانفورماتیک #Deep_Learning #تشخیص_هویت #باستان‌شناسی」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🔻 رشد سریع و سرسام‌آور فناوری در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیری در تمامی حوزه‌ها به‌دنبال داشته است؛ به‌گونه‌ای که بسیاری از دستاوردهای گذشته که تنها در فیلم‌های علمی-تخیلی قابل تصور بودند، اکنون به واقعیت پیوسته‌اند.


😄این تحولات نه‌تنها مشاغل جدیدی ایجاد کرده، بلکه باعث حذف برخی مشاغل قدیمی نیز شده‌است. با توجه به نیازهای جوامع بشری، سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین و دیگر عوامل، می‌توان آینده مشاغل را با دقت بالایی پیش‌بینی کرد.


✅در این فایل، مشاغل نوظهور و پردرآمد زیست‌شناسی با الهام از آینده‌نگری مجله تایم، به‌روزرسانی شده‌اند.

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

📣📣📣 آشنایی با فرصت کارآموزی رایگان برای هفتاد نفر از شرکت کنندگان در دوره جامع بیوانفورماتیک بخش اول (مقدمات بیوانفورماتیک)


🟦سرفصل‌های کارآموزی به‌نحوی طراحی شده‌اند تا فراگیران پس از گذراندن ۵۰ ساعت کارآموزی، توانایی نگارش مقالات علمی بین‌المللی در حوزه بیوانفورماتیک را کسب کنند.

🟦 به‌جز ۷۰ نفر برتر، ۵۰ نفر دیگر نیز می‌توانند با پرداخت هزینه در کارآموزی شرکت کنند.

🟪با توجه به ماهیت علم بیوانفورماتیک، کارآموزی به‌صورت آنلاین برگزار خواهد شد (امکان حضور از همه‌جای کشور)

⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️

👕سرفصل‌های کارآموزی دوره مقدماتی طرح جامع بیوانفورماتیک؛ از صفر تا تسلط👕


😄پروژه اول: تحلیل داده‌های زیستی: مفاهیم آماری و جبر خطی با پیاده‌سازی در R و پایتون

اهداف آموزشی:
1⃣آشنایی با تست‌های آماری متداول

2⃣یادگیری مفاهیم پایه جبر خطی

3⃣کاربرد این مفاهیم در تحلیل داده‌های زیستی

4⃣پیاده‌سازی تست‌ها و روش‌های جبر خطی در R و پایتون

5⃣توسعه مهارت‌های حل مسئله

خروجی‌های نهایی:
☀️اسکریپت‌های کاربردی در R و پایتون
☀️پروژه عملی شامل تحلیل داده‌های زیستی


مزایای پروژه:
🔆توانایی انجام تحلیل‌های داده‌های زیستی مستقل
🔆ترکیب آموزش تئوری و عملی برای یادگیری عمیق‌تر

⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️

😄پروژه دوم: جست‌وجوی نظام‌مند مطالعات اُمیکس: راهنمای عملی برای کشف و تحلیل مقالات علمی


اهداف آموزشی:
1⃣آشنایی با پایگاه‌های داده علمی

2⃣یادگیری استراتژی‌های جست‌وجوی موثر

3⃣توانایی طراحی و مستندسازی فرآیند جست‌وجوی نظام‌مند

4⃣یادگیری استخراج و تحلیل داده‌های مطالعات اُمیکس

5⃣آموزش نوشتن مرور نظام‌مند و ارائه نتایج


خروجی‌های نهایی:
☀️مستندات فرآیند جست‌وجوی نظام‌مند
☀️جدول داده‌های استخراج‌شده از مطالعات اُمیکس
☀️گزارش مرور نظام‌مند شامل تحلیل و نتیجه‌گیری


مزایای پروژه:
🔆توانمندسازی در یافتن مطالعات مرتبط به‌طور موثر و دقیق
🔆ایجاد مهارت در مرور نظام‌مند و مستندسازی یافته‌ها
🔆تقویت توانایی استخراج داده‌های کاربردی از مقالات علمی
🔆فراهم‌کردن بستر برای تحقیقات آکادمیک یا عملی در حوزه داده‌های زیستی

‌
🎓برای کسب اطلاعات بیشتر از جامع‌ترین و اصولی‌ترین دوره جامع بیوانفورماتیک و دریافت کد تخفیف ویژه اتحاد، به آیدی زیر پیام دهید:
💻 @bioinfoetehad


┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

🐧 لینوکس: بهترین دوست بیوانفورماتیک

❗️لینوکس به‌دلیل متن باز بودن و رایگان بودن، یکی از سیستم‌عامل‌های محبوب در دنیای بیوانفورماتیک است. این سیستم‌عامل، انعطاف‌پذیری زیادی دارد و بسیاری از ابزارهای بیوانفورماتیکی به‌طور خاص برای لینوکس طراحی شده‌اند.

❗️ استفاده از لینوکس در بیوانفورماتیک، می‌تواند با چالش‌هایی همراه باشد. یکی از چالش‌ها، نیاز به دانش فنی بالاتر است؛ زیرا بسیاری از ابزارها و نرم‌افزارهای بیوانفورماتیکی در لینوکس نیاز به تنظیمات خاص و دستورات خط فرمان دارند. همچنین بعضی از کاربران به‌دلیل عدم آشنایی با محیط لینوکس ممکن است با مشکلاتی در نصب و پیکربندی مواجه شوند.

🚨 لینوکس، در بسیاری از زمینه‌های بیوانفورماتیک کاربردهایی دارد که این سیستم‌عامل در پردازش داده‌های توالی‌یابی DNA، تجزیه و تحلیل پروتئوم‌ها و شبیه‌سازی‌های مولکولی، به‌طور گسترده استفاده می‌شود. ابزارهای بیوانفورماتیکی مانند "BLAST" ،" Bowtie" و "GATK"، همگی در محیط لینوکس به‌راحتی قابل اجرا هستند و قابلیت پردازش مقادیر عظیم داده‌های زیستی را فراهم می‌کند.

📣 در دوره جامع بیوانفورماتیک، شما با‌‌ استفاده از لینوکس، نه تنها مهارت‌های علمی خود را به‌سطح بالاتری می‌برید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه در دنیای پیچیده و پرچالش بیوانفورماتیک به روشی مؤثر و سریع عمل کنید.

📝 فاطمه داورزنی

「#بیوانفورماتیک #Linux #دوره」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

☺️ داده‌های بزرگ، بینش‌های بزرگ‌تر
پارت۱

📎 شبکه‌های عصبی و دیپ‌لرنینگ، به‌عنوان ابزارهای پیشرفته در بیوانفورماتیک، انقلابی در تحلیل داده‌های بیولوژیکی پیچیده ایجاد کرده‌اند. این فناوری‌ها با توانمندسازی مدل‌های محاسباتی قدرتمند، قادر به شناسایی الگوها و ارائه راهکارهای نوآورانه در زمینه‌های مختلفی چون تشخیص بیماری‌ها، کشف دارو و پزشکی شخصی هستند.

🔵 مدل‌های دیپ‌لرنینگ، قادر به پیش‌بینی و تحلیل ژن‌ها و توالی‌های زیستی هستند. به‌طور خاص، شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و شبکه‌های بازگشتی (RNN)، می‌توانند توالی‌های DNA ،RNA و پروتئین‌ها را بررسی و الگوهای ژنتیکی را شناسایی کنند. این قابلیت‌ها در تشخیص بیماری‌های ژنتیکی و تحقیق در زمینه ژنومیک مفید هستند.

➕ شبکه‌های عصبی در شناسایی و تقسیم‌بندی تومورها در تصاویر پزشکی کاربرد دارند. این روش‌ با تحلیل تصاویر رادیولوژی و MRI، به شناسایی مرزهای تومورها کمک کرده و به رادیولوژیست‌ها در تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها یاری می‌رسانند.

〰️ اَوین آسایش فرد

「#بیوانفورماتیک #Machine_learning #شبکه_عصبی #Deep_Learning 」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

📝 رویکرد‌های متاژنومیکس برای مطالعه میکروبیوم انسانی

🔖 ژورنال: All Life
(ضریب تأثیر: ۴/۱)

🗓 سال انتشار: ۲۰۲۴

「#بیوانفورماتیک #متاژنومیکس #میکروبیوم #معرفی_مقاله」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group