🔰 شرکت‌کنندگان گرامی دوره جامع بیوانفورماتیک

📖 جزوه جلسه شانزدهم دوره در پنل کاربری شما قرار گرفت.

🌱 شما می‌توانید از مسیر زیر به جزوه دسترسی پیدا کنید:

پنل کاربری، دوره‌های من، دوره جامع بیوانفورماتیک، جلسات

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

💡 فرهیخته گرامی، دوره جامع بیوانفورماتیک

📣 کلاس‌های این هفته دوره بیوانفورماتیک در روزهای سه‌شنبه و چهارشنبه ساعت ۱۹ برگزار خواهد شد.

✅ موضوع این جلسات مرور ۱۸ جلسه قبل خواهد بود

❌حضور تمام شرکت‌کنندگان در این دو جلسه Wrap-Up الزامی است.❌

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

#جذب_همکار

📣 آکادمی بیوانفورماتیک ایران در فرآیند تولید محتوا، از بین افراد فعال و واجد شرایط نیرو جذب می‌کند.

✅  شرایط:

✔️ داشتن وقت آزاد و کافی

✔️ آشنایی اولیه با اصول نویسندگی علمی

✔️ آشنایی اولیه با اصول ترجمه

✔️ توانایی سرچ محتوای علمی مرتبط با بیوانفورماتیک

✔️ داشتن ذهن باز و افکار نوین و خلاق جهت ایده‌پردازی

✅ مزایای همکاری:

✔️ تخفیف در دوره‌های آموزشی

✔️ آموزش ۰ تا ۱۰۰ اصول نویسندگی علمی

✔️ آموزش ۰ تا ۱۰۰ اصول ویراستاری

✔️ آموزش ۰ تا ۱۰۰ اصول سرچ خبر و مقاله

✔️ آموزش ۰ تا ۱۰۰ اصول ترجمه

✔️ دریافت گواهی همکاری

⭐ درصورت تمایل به همکاری و داشتن شرایط فوق به آیدی تلگرامی زیر پیام دهید:

🆔 @bioinf_academy_admin

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🤔❓اگه همیشه برات سوال بوده که چجوری میشه با کمک کامپیوتر، رازهای پنهون توی DNA رو کشف کرد، یا بفهمی چی باعث یه بیماری ژنتیکی میشه، پس وقتشه با «بیوانفورماتیک» آشنا بشی!

🔆 بیوانفورماتیک جاییه که زیست‌شناسی و برنامه‌نویسی دست به دست هم می‌دن تا جواب سوالای بزرگ علمی رو پیدا کنن.

⬅️ می‌خوای بدونی چطوری؟ پس بیا تا برات بگم دقیقاً باید از کجا شروع کنی...

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

هر آنچه باید در مورد رویداد بزرگ بایوتلنت بدانیم....

🎗 استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نتیجه سرطان‌های تهاجمی پوست

🌐 یک تیم بین‌المللی ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر وب به‌نام دیپ‌مرکل را توسعه داده است که برای پیش‌بینی نتایج درمانی خاص در کارسینوم سلول مرکل "MCC"، یک نوع نادر اما تهاجمی از سرطان پوست، طراحی شده است.

🧬 با ترکیب یادگیری ماشین و تخصص بالینی، دیپ‌مرکل داده‌های خاص بیمار و تومور را تحلیل می‌کند تا پیش‌بینی‌های بقای شخصی‌سازی‌شده را ارائه و تصمیمات درمانی بهینه را پیشنهاد کند. این سیستم قصد دارد دقت در تصمیم‌گیری بالینی، به‌ویژه برای بزرگسالان مسن‌تر با بیماری‌های پیشرفته‌تر را بهبود ببخشد.

💻 محققان از داده‌های ۱۱,۰۰۰ بیمار در دو کشور استفاده کردند و با بهره‌گیری از روش‌های یادگیری عمیق و آماری، بیماران پرخطر را زودتر شناسایی کردند. تحلیل توضیح‌ پذیرِ دیپ‌مرکل، فاکتورهای  جدید و بسیار خطرناکی را کشف کرده‌ است. این فاکتورها به تیم‌های پزشکی کمک می‌کنند تا درباره نیاز به درمان‌های رادیکال یا نظارت فشرده تصمیم بگیرند.

👩🏻‍🔬 پژوهش‌های بیش‌تر، پتانسیل این ابزار برای ارتقاء مراقبت از "MCC" و دیگر سرطان‌های تهاجمی پوست را برجسته می‌کنند. برنامه‌های آینده برای دیپ‌مرکل شامل ادغام آن در رویه‌های بالینی روزمره و گسترش استفاده این ابزار به انواع دیگر سرطان‌ها و تلاش برای درمان آن‌ها است.

🖇 اطلاعات بیشتر

✍🏻 مهدی احمدی‌فر
🔎 فاطمه براری


「#بیوانفورماتیک #سرطان #هوش_مصنوعی #خبر」


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

📣 آکادمی سرطان ایران (وابسته به اتحاد زیست‌شناسان ایران) برگزار می‌کند:

موضوع: ایمونوسل تراپی در سرطان 🔬

رئیس رویداد: جناب پروفسور امیر علی حمیدیه
دبیر علمی: دکتر لیلا جعفری
دبیر اجرایی: کیانا مهماندوست

❓ محور ها:
• کلیات ایمونوسل تراپی
• سیستم ایمنی و ایمونوتراپی
• درمان های ترکیبی شیمی درمانی و ایمونوتراپی
• درمان با Car_T cell
• ایمونوتراپی سرطان

✨ثبت نام بدون گواهی: رایگان
🎓 ثبت نام با گواهی: با کمترین هزینه ممکن

🗓 زمان برگزاری: دوشنبه ۲۵ فروردین (۱۴ آوریل)، ساعت ۱۹:۰۰ 🕖


─━⊱ آکادمی سرطان ایران
┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy🍀
┗━━━━━━

💻 تحولی بزرگ در کشف دارو با بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی

🎥 در این ویدیو با نقش شگفت‌انگیز بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی در تسریع، دقت‌بخشی و تحول فرآیند کشف دارو آشنا شوید.

📌 چطور فناوری‌های نوین مرزهای علم پزشکی را جابه‌جا می‌کنند؟

✔️ YouTube

#بیوانفورماتیک #هوش_مصنوعی #کشف_دارو #آینده_پزشکی #تکنولوژی_پزشکی #درمان‌های_نوین #فیلم


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

اطلاعات بیشتر و شرکت در ....

شرکت‌کنندگان گرامی دوره‌ی جامع بیوانفورماتیک

🔴محتوای ویدیویی و صوتی جلسه‌ی دوم Wrap-Up دوره‌ در پنل کاربری شما قرار گرفت.

🌱شما می‌توانید از مسیر زیر به ویدیو  و فایل صوتی دسترسی پیدا کنید:

پنل کاربری، دوره‌های من، دوره‌ی جامع بیوانفورماتیک، جلسات


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

ثبت نام رایگان(بدون گواهی) و اطلاعات بیشتر...

📄 استنتاج فیلوژنیک سرطان، با استفاده از تغییرات تعداد کپی شناسایی‌شده از داده توالی‌یابی شده DNA

📘 ژورنال: Cancer Pathogenesis and Therapy

🗓 سال انتشار: ۲۰۲۴

「#بیوانفورماتیک #فیلوژنیک #سرطان #DNA」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🔍 سرطان، زیر ذره‌بین AI

🖊️ محققان دانشگاه استنفورد مدل هوش مصنوعی MUSK “Multimodal Transformer with Unified Mask Modeling” را توسعه داده‌اند که با ادغام داده‌های تصویری و متنی، دقت پیش‌آگهی و پیش‌بینی پاسخ به درمان را به میزان چشمگیری افزایش می‌دهد.

🩻 این مدل با آموزش بر روی ۵۰ میلیون تصویر استاندارد پاتولوژی و بیش از یک میلیارد متن مرتبط با گزارش‌های پاتولوژی، از مدل‌های رایج در انکولوژی فراتر رفته و قابلیت تحلیل چندوجهی داده‌های بالینی را فراهم می‌سازد.

💻 مدل "MUSK" در ارزیابی پیش‌آگهی بیماران مبتلا به انواع سرطان، با ۷۵٪ دقت عملکردی به‌مراتب بهتر از مدل‌های سنتی مبتنی بر مرحله‌بندی تومور و سایر فاکتورهای بالینی با دقت ۶۴٪، ارائه داده‌است.

🗝️ از ویژگی‌های کلیدی "MUSK"، توانایی پردازش داده‌های چندوجهی بدون نیاز به لیبل‌گذاری و جفت‌سازی دقیق است که محدودیت‌های ناشی از وابستگی به مجموعه داده‌های حاشیه‌نویسی‌شده را کاهش داده و امکان بهره‌گیری از حجم وسیع‌تری از داده‌های متنی و تصویری را فراهم کرده‌است.

🩺 این مدل به ابزاری آماده و انعطاف‌پذیر برای تنظیمات خاص بالینی تبدیل شده و پتانسیل آن برای کاربردهای گسترده در انکولوژی افزایش یافته‌است.

🎗️ درحالی‌که بسیاری از مدل‌های موجود در حوزه هوش مصنوعی عمدتاً برای تشخیص سرطان به‌کارگرفته می‌شوند، "MUSK" با ارائه تحلیلی جامع از سیر بیماری و پیش‌بینی پاسخ به درمان، افق‌های جدیدی در پزشکی شخصی‌سازی‌شده گشوده‌ است.

🔮 این مدل با یکپارچه‌سازی داده‌های هیستوپاتولوژی، سوابق پزشکی، آزمایش‌های بالینی، و نشانگرهای زیستی، دقت تصمیم‌گیری‌های بالینی را بهبود بخشیده و مسیر جدیدی را در مدیریت سرطان ترسیم کرده‌است.

✍🏻 نگین رحیمی

「#بیوانفورماتیک #سرطان #MUSK」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🎗️ بهبود تشخیص سرطان خون با یادگیری عمیق

🩺 در مطالعه‌ای جدید، محققان از مدل‌های یادگیری عمیق برای بهبود تشخیص سرطان خون استفاده کرده‌اند و به بررسی و مقایسه دقت چندین مدل پیشرفته پرداخته‌اند که برخی از این مدل‌ها می‌توانند به خودکارسازی فرآیند تشخیص و کاهش میزان خطای انسانی کمک کنند.

💻 در این مطالعه، محققان چندین مدل یادگیری عمیق را ارزیابی کرده‌اند. این مدل‌ها براساس تصاویر سلولی مرتبط با سرطان خون آموزش داده شده و میزان دقت آن‌ها در طبقه‌بندی و تشخیص بیماری مورد مقایسه قرار گرفته است.

📑 روش‌های یادگیری عمیق دقت بالایی در تشخیص زودهنگام لوسمی لنفوسیتی حاد (ALL) داشته و میزان خطای تشخیصی را کاهش داده‌اند. این تکنیک‌ها با افزایش سرعت پردازش تصاویر سلولی می‌توانند به‌عنوان ابزار کمکی در کنار روش‌های بالینی مورد استفاده قرار گیرند.

⚠️ اگرچه نتایج این مطالعه نشان‌دهنده پتانسیل بالای هوش مصنوعی در تشخیص سرطان خون است، اما برخی چالش‌ها نیز باید در نظر گرفته شود:
• ملاحظات اخلاقی: اطمینان از عدم سوگیری در داده‌های آموزشی و حفظ عدالت در تشخیص.
• افزایش تنوع داده‌ها: جمع‌آوری داده‌های بالینی از گروه‌های مختلف جمعیتی برای بهبود عملکرد مدل.
• اعتبارسنجی بالینی: آزمایش مدل‌ها در شرایط واقعی پزشکی برای اطمینان از دقت و کارایی آن‌ها.

🕊️ این مطالعه نشان داد که استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق، می‌تواند گامی مؤثر در تشخیص زودهنگام و دقیق‌تر سرطان خون باشد. با این‌حال، برای استفاده بالینی گسترده، نیاز به تحقیقات بیش‌تر، افزایش کیفیت داده‌ها و همکاری با متخصصان پزشکی وجود دارد.

✍🏻 امیرحسین صابری‌ مقدم طهرانی

🗃️ منبع

「#بیوانفورماتیک #هوش_مصنوعی #سرطان #سرطان_خون #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

فقط ۱ روز مانده تا...
وبینار « ایمونوسل‌تراپی در سرطان »

رئیس رویداد: جناب پروفسور امیر علی حمیدیه
دبیر علمی: دکتر لیلا جعفری
دبیر اجرایی: کیانا مهماندوست

❓ محورها:
• کلیات ایمونوسل‌تراپی
• سیستم ایمنی و ایمونوتراپی
• درمان‌های ترکیبی شیمی‌درمانی و ایمونوتراپی
• درمان با Car_T cell
• ایمونوتراپی سرطان

✨ثبت‌نام بدون گواهی: رایگان
🎓 ثبت‌نام با گواهی: با کمترین هزینه ممکن

🗓 زمان برگزاری: دوشنبه ۲۵ فروردین (۱۴ آوریل)، ساعت ۱۹:۰۰ 🕖


⭕️لینک ثبت‌نام⭕️

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | درباره ما

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

💻 تشخیص اسکیزوفرنی و اختلال دوقطبی

محققان از هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل اسکن‌های مغزی استفاده کرده‌اند و به پیشرفت‌های چشمگیری در تشخیص سریع و دقیق اسکیزوفرنی و اختلال دوقطبی دست‌یافته‌اند. این فناوری، می‌تواند مسیر درمان این بیماری‌های پیچیده را متحول کند!

🔑 Source

✍🏻 اَوین آسایش فرد
🔍 روشنک رشیدی

「#بیوانفورماتیک #اسکیزوفرنی #اختلال_دوقطبی #هوش_مصنوعی #دانستنی_بیوانفورماتیک #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🎗️ ژن‌های شما، نسخه درمان شما

🔬 پژوهشی نوین با استفاده از بیوانفورماتیک به بررسی نقش خانواده گیرنده‌های تیروزین کیناز نوروتروفیک (NTRK) در سرطان پستان پرداخته‌است که می‌تواند مسیر جدیدی را برای توسعه پزشکی فردمحور در درمان این بیماری باز کند.

💻 در این مطالعه، با بهره‌گیری از پایگاه‌های بیوانفورماتیکی پیشرفته از جمله TCGA، UALCAN، bc-GenExMiner، cBioPortal، STRING، Enrichr و TIMER بیان ژنی اعضای خانواده NTRK1-3 و ارتباط آن‌ها با پیامدهای بیماران مبتلا به سرطان پستان مورد بررسی قرار گرفته‌است.

⚕️ یافته‌های این تحقیق نشان می‌دهد که سطوح بالای NTRK2 و NTRK3 با افزایش نرخ بقا در بیماران همبستگی دارد.

🗝️ این یافته‌ها می‌توانند زمینه‌ساز پیشرفت در تشخیص زودهنگام، انتخاب درمان‌های هدفمند و بهبود کیفیت زندگی بیماران و درنتیجه منجر به توسعه پزشکی فردمحور شوند.

🩺 پزشکی فردمحور، به‌جای استفاده از روش‌های یکسان برای تمام بیماران، درمان‌هایی براساس ویژگی‌های ژنتیکی و مولکولی هر بیمار طراحی می‌کند.

🪄 دراین‌میان، بیوانفورماتیک به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌های حجیم زیستی، نقش کلیدی در شناسایی نشانگرهای زیستی مؤثر در پیش‌آگهی و پاسخ به درمان ایفا می‌کند.

🔮 با پیشرفت فناوری‌ها، انتظار می‌رود که در آینده، شخصی‌سازی درمان‌های سرطان بیش از پیش به واقعیت تبدیل شود.

✍🏻 نگین رحیمی
🗃️ منبع

「#بیوانفورماتیک #TCGA #STRING #سرطان_پستان」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

ثبت نام و اطلاعات بیشتر در پیام کوت شده...

‼️فرهیخته گرامی؛

این هفته کلاس در روز دوشنبه تشکیل نخواهد شد و کلاس در روز بعد یعنی سه‌شنبه مورخ ۲۶فروردین ۱۴۰۴ ساعت ۱۹ تشکیل خواهد شد.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

👓 چهارچوبی جدید برای مطالعه میکروبیوم

🧬 میکروبیوم نقش مهمی در سلامت و بیماری‌های انسان دارد. تغییرات در ترکیب میکروبیوم می‌توانند بر پاسخ بدن به درمان‌ها و پیشرفت بیماری‌ها تأثیر بگذارند. با این حال، پیچیدگی داده‌های میکروبیوم، تحلیل این ارتباطات را دشوار می‌سازد.

🧫 روش "CRAmed" برای بررسی ارتباط میان میکروبیوم و درمان توسعه یافته است. این روش اثر غیرمستقیم میکروبیوم را در دو بخش بررسی می‌کند: تأثیر حضور یا عدم حضور یک میکروب و تأثیر میزان فراوانی آن، که دقت تحلیل را افزایش می‌دهد.

⚗ این روش با تجزیه اثرات میکروبیوم به دو مؤلفه، از ترکیب مدل‌های آماری و ماشین لرنینگ استفاده می‌کند تا ارتباطات پیچیده را شفاف‌تر کند. این روش نسبت به مدل‌های سنتی دقت بالاتری دارد و امکان بررسی تأثیر همزمان حضور میکروب و میزان آن را فراهم می‌سازد.

🖇 اطلاعات بیشتر

✍🏻 روژینا احسانی
🔍 سهیلاسلحشورفرد

「#بیوانفورماتیک #میکروبیوم #CRAmed #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group