Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
965 - Telegram Web
Telegram Web
💻 تشخیص اسکیزوفرنی و اختلال دوقطبی

محققان از هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل اسکن‌های مغزی استفاده کرده‌اند و به پیشرفت‌های چشمگیری در تشخیص سریع و دقیق اسکیزوفرنی و اختلال دوقطبی دست‌یافته‌اند. این فناوری، می‌تواند مسیر درمان این بیماری‌های پیچیده را متحول کند!

🔑 Source


✍🏻 اَوین آسایش فرد
🔍 روشنک رشیدی

#بیوانفورماتیک #اسکیزوفرنی #اختلال_دوقطبی #هوش_مصنوعی #دانستنی_بیوانفورماتیک #خبر

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍6🔥411👌1🍓1
🎗️ ژن‌های شما، نسخه درمان شما

🔬 پژوهشی نوین با استفاده از بیوانفورماتیک به بررسی نقش خانواده گیرنده‌های تیروزین کیناز نوروتروفیک (NTRK) در سرطان پستان پرداخته‌است که می‌تواند مسیر جدیدی را برای توسعه پزشکی فردمحور در درمان این بیماری باز کند.

💻 در این مطالعه، با بهره‌گیری از پایگاه‌های بیوانفورماتیکی پیشرفته از جمله TCGA، UALCAN، bc-GenExMiner، cBioPortal، STRING، Enrichr و TIMER بیان ژنی اعضای خانواده NTRK1-3 و ارتباط آن‌ها با پیامدهای بیماران مبتلا به سرطان پستان مورد بررسی قرار گرفته‌است.


⚕️ یافته‌های این تحقیق نشان می‌دهد که سطوح بالای NTRK2 و NTRK3 با افزایش نرخ بقا در بیماران همبستگی دارد.

🗝️ این یافته‌ها می‌توانند زمینه‌ساز پیشرفت در تشخیص زودهنگام، انتخاب درمان‌های هدفمند و بهبود کیفیت زندگی بیماران و درنتیجه منجر به توسعه پزشکی فردمحور شوند.

🩺 پزشکی فردمحور، به‌جای استفاده از روش‌های یکسان برای تمام بیماران، درمان‌هایی براساس ویژگی‌های ژنتیکی و مولکولی هر بیمار طراحی می‌کند.

🪄 دراین‌میان، بیوانفورماتیک به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌های حجیم زیستی، نقش کلیدی در شناسایی نشانگرهای زیستی مؤثر در پیش‌آگهی و پاسخ به درمان ایفا می‌کند.

🔮 با پیشرفت فناوری‌ها، انتظار می‌رود که در آینده، شخصی‌سازی درمان‌های سرطان بیش از پیش به واقعیت تبدیل شود.

✍🏻 نگین رحیمی
🗃️ منبع

#بیوانفورماتیک #TCGA #STRING #سرطان_پستان

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
🤩52👍2🔥2❤‍🔥1🍓1🆒1
‼️فرهیخته گرامی؛

این هفته کلاس در روز دوشنبه تشکیل نخواهد شد و کلاس در روز بعد یعنی سه‌شنبه مورخ ۲۶فروردین ۱۴۰۴ ساعت ۱۹ تشکیل خواهد شد.

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
8👍1
👓 چهارچوبی جدید برای مطالعه میکروبیوم

🧬 میکروبیوم نقش مهمی در سلامت و بیماری‌های انسان دارد. تغییرات در ترکیب میکروبیوم می‌توانند بر پاسخ بدن به درمان‌ها و پیشرفت بیماری‌ها تأثیر بگذارند. با این حال، پیچیدگی داده‌های میکروبیوم، تحلیل این ارتباطات را دشوار می‌سازد.

🧫 روش "CRAmed" برای بررسی ارتباط میان میکروبیوم و درمان توسعه یافته است. این روش اثر غیرمستقیم میکروبیوم را در دو بخش بررسی می‌کند: تأثیر حضور یا عدم حضور یک میکروب و تأثیر میزان فراوانی آن، که دقت تحلیل را افزایش می‌دهد.

این روش با تجزیه اثرات میکروبیوم به دو مؤلفه، از ترکیب مدل‌های آماری و ماشین لرنینگ استفاده می‌کند تا ارتباطات پیچیده را شفاف‌تر کند. این روش نسبت به مدل‌های سنتی دقت بالاتری دارد و امکان بررسی تأثیر همزمان حضور میکروب و میزان آن را فراهم می‌سازد.

🖇 اطلاعات بیشتر


✍🏻 روژینا احسانی
🔍 سهیلاسلحشورفرد

#بیوانفورماتیک #میکروبیوم #CRAmed #خبر

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
❤‍🔥12🔥2👍1👏1🤩1👌1👾1
🧬 مهارت‌های داده‌ای در بیوانفورماتیک و تسلط بر ابزارهای تحلیل داده‌های زیستی!

🔍 در دنیای بیوانفورماتیک، مدیریت و تحلیل داده‌های زیستی نیازمند دانش عمیق و مهارت‌های عملی است. "Bioinformatics Data Skills" با رویکردی کاربردی، راهنمایی جامع برای پژوهشگران و متخصصانی است که به‌دنبال تسلط بر تحلیل داده‌های ژنومی، پردازش اطلاعات توالی‌یابی "NGS"، کار با لینوکس و نسخه‌بندی داده‌ها با "Git" هستند.

📊 این منبع نه‌تنها مفاهیم تئوری، بلکه روش‌های استاندارد مدیریت پروژه‌های بیوانفورماتیکی، فیلتر کردن داده‌های خام و پردازش دقیق توالی‌ها را آموزش می‌دهد. علاوه‌بر آن، شناسایی و تصحیح خطاها، استفاده از ابزارهای خط فرمان و بهینه‌سازی پردازش داده‌ها از دیگر نکات کلیدی آن است.

🚀 با مطالعه این اثر، مسیر ورود به حوزه تحلیل داده‌های زیستی برای پژوهشگران هموارتر شده و امکان مدیریت مؤثر پروژه‌ها، بهینه‌سازی روش‌های پردازش و استخراج داده‌های ارزشمند از توالی‌های ژنتیکی فراهم می‌شود.

✍🏻 زینب کارگر

🔗 لینک دانلود کتاب


#بیوانفورماتیک #معرفی_کتاب

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍104🤩3👌2🔥1
🧬 توالی‌یابی Nanopore؛ انقلابی در تشخیص بیماری‌های نادر

👨‍⚕ پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا بااستفاده از فناوری توالی‌یابی نانوپور خوانش بلند «Long-Read Nanopore Sequencing»، موفق‌ به بهبود چشمگیر تشخیص بیماری‌های نادر شدند. این روش می‌تواند تنها با یک آزمایش، جهش‌های ژنتیکی پنهان را شناسایی کرده و زمان تشخیص را از سال‌ها به چند روز کاهش دهد.

🔬 این فناوری قطعات بسیار بلند DNA را می‌خواند و تغییرات پیچیده، مانند بازآرایی‌های ژنتیکی یا تکرارهای طولانی را آشکار می‌کند. درنتیجه، واریانت‌هایی که با روش‌های سنتی نادیده گرفته می‌شدند، شناسایی شده و دقت تشخیص به‌طور قابل‌توجهی افزایش می‌یابد.

🦠 علاوه‌بر جهش‌ها، داده‌ها شامل سیگنال‌های اپی‌ژنتیکی ارزشمندی بودند که می‌توانند به درک عمیق‌تر بیماری‌ها کمک کنند. این پیشرفت می‌تواند نیاز به آزمایش‌های متعدد و هزینه‌بر را از بین ببرد و مسیر تحقیقات ژنتیکی را متحول کند.

📌 این فناوری، نوید آینده‌ای روشن‌تر برای بیماران و محققان می‌دهد. با اینکه هنوز در مراحل اولیه است، اما همین نتایج اولیه بسیار امیدوارکننده هستند. توالی‌یابی "Nanopore" می‌تواند مسیر تشخیص‌های بالینی را برای همیشه تغییر دهد. راهی سریع‌تر، دقیق‌تر و مقرون‌ به‌صرفه‌تر به‌سوی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و زندگی‌های نجات‌یافته!

✍🏻 محمد قلیزاده
🔍 روشنک رشیدی
🗃️ منبع

#بیوانفورماتیک #Nanopore #توالی‌یابی #خبر

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍104👌41🔥1🤝1
🎗️ سرطان پستان، اولین عامل مرگ‌ومیر در زنان است.
دکتر دنیس اسلمون با کشف نقش ژن HER2 در سرطان پستان و ساخت داروی Herceptin، توانست جان هزاران نفر را که ممکن بود جان خود را به‌دلیل سرطان پستان از دست دهند، نجات دهد.

💡 خیلی از ما ایده‌هایی داریم که می‌تونه نجات‌دهنده جان هزاران نفر باشد.
اما اینکه ایده‌ها قابلیت عملیاتی‌شدن ازلحاظ علمی و مالی دارد یا خیر را نمی‌دانیم.

و حتی اگر بدانیم هم نمی‌توانیم سرمایه‌گذار و فضای آزمایشگاهی لازم برای تحقیقات و تولید محصول را پیدا کنیم!

🤝🏻 تو کپشن این پست، براتون یه فرصت استثتایی معرفی کردیم!

🔺مشاهده پست اینستاگرام🔻

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | درباره ما

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━
🔥8👍52
📌 پاتوژن‌های ویروسی می‌توانند تهدید چشمگیری برای سلامت عمومی باشند

🦠 برای مثال، همه‌گیری آنفولانزا در سال ۱۹۱۸ باعث مرگ ۵۰ میلیون نفر شد. همچنین، ویروس "HIV" طی این سال‌ها ۳۷ میلیون نفر را به کام مرگ کشانده است. جدیدترین همه‌گیری جهانی نیز که توسط ویروس "COVID-19" رخ داد، تاکنون منجر به مرگ بیش‌از ۷ میلیون نفر در سطح جهان شده است.

👩‍💻 در علوم میکروبیولوژی، در کنار رویکرد دارودرمانی، رویکرد پیشگیری از بیماری با طراحی و تولید واکسن نیز نقش بسیار مهمی دارد. امروزه، علم بیوانفورماتیک سهم چشمگیری در طراحی واکسن ایفا می‌کند، که این موضوع در تصویر اینفوگرافیک بالا نیز قابل مشاهده است.

💉 واکسن ابزاری مقرون‌ به‌صرفه، قدرتمند و تا حدی قابل‌اعتماد برای ایمن‌سازی است.

📑 مقاله‌ای که تصویر بالا از آن استخراج شده، طراحی واکسن با رویکرد بیوانفورماتیکی را به‌طور مختصر شرح می‌دهد و در آن از پایگاه‌های دادهPubMed، ClinicalTrials.org، NCBI ، Vaccine VIOLIN، Vaxign 2، OntoFox و Ontorat استفاده شده است.

📄 Source


#بیوانفورماتیک #ویروس_شناسی #هوش_مصنوعی

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍83❤‍🔥1🔥1👌1
🤖 هوش مصنوعی و کشف تعاملات ژنی ازطریق داده‌های کروماتین

🔬 محققان مدل یادگیری ماشینی جدیدی را توسعه داده‌اند که براساس داده‌های کروماتین در بیش از ۲۰۰ نوع سلول بالغ و جنینی آموزش دیده است. این مدل، پیش‌بینی می‌کند که چگونه روش‌های مختلف دسترسی به کروماتین، وضعیت‌های رونویسی متفاوتی را ایجاد می‌کنند و تعاملات بین فاکتورهای رونویسی را شناسایی می‌کند.

🧬 داده‌های کروماتین نشان می‌دهند که چه بخش‌هایی از ژنوم برای عوامل تنظیم‌کننده قابل‌ دسترس هستند. این مدل می‌تواند تعیین کند که کدام توالی‌های تنظیمی باعث فعال یا غیرفعال شدن ژن‌ها می‌شوند و چگونه فاکتورهای رونویسی با یکدیگر تعامل دارند.

💊 کاربرد این روش می‌تواند در درک بهتر بیماری‌ها، توسعه درمان‌های ژنتیکی و بررسی عملکرد شبکه‌های زیستی مؤثر باشد. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه افق‌های جدیدی برای پژوهش در زیست‌شناسی و پزشکی باز می‌کند و می‌تواند به کشف داروهای جدید، درمان بیماری‌های پیچیده و شخصی‌سازی پزشکی کمک کند.

🖇 اطلاعات بیشتر


✍🏻 حمیده صباغ
🔎 سهیلا سلحشور

#بیوانفورماتیک #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #خبر


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍10🔥4🤩1🍓1🆒1👾1
برنامه_کلاسی_دوره_جامع_بیوانفورماتیک.pdf
124.2 KB
🔴 آپدیت تقویم زمانی کلاس‌های دوره جامع بیوانفورماتیک؛ اصول و کاربرد در تحلیل داده‌های زیستی

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
🔥8👍42👌2
🔹 🔹راز تکامل مغز انسان کشف شد!

دانشمندان دانشگاه ییل، کد DNA منحصر به‌فردی را شناسایی کرده‌اند که باعث رشد فوق‌العاده مغز انسان شده‌است! این کشف، می‌تواند درک ما را از تکامل و حتی درمان بیماری‌های عصبی متحول کند.
🔹 Source


✍🏻 اَوین آسایش فرد
🔍 روشنک رشیدی

#بیوانفورماتیک #دانستنی_بیوانفورماتیک

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👌12👍72🤩2🤝1
animation.gif
14.1 MB
👾 با Evo Designer، طراحی پروتئین رو از دنیای پیچیده آزمایشگاه، به یک بازی خلاقانه تبدیل کن!

💫 این ابزار هوشمند، از دل تحقیقاتی عمیق بیرون اومده و حالا تو می‌تونی باهاش مولکول‌هایی بسازی که انگار از آینده اومدن.

توی چند کلیک، با علم و هنر دست‌ به‌دست‌ بده و زیست‌فناوری رو دوباره تعریف کن.

⁉️ اگه قدرت طراحی یک پروتئین رو داشتی، باهاش چه کاری انجام می‌دادی؟ بنویس برامون!

✍🏻 اَوین آسایش فرد

#بیوانفورماتیک #Evo_Designer #طراحی_پروتئین

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
🔥95👍42🍓1
کانال اتحاد زیست شناسان
فرصتی طلایی برای ورود حرفه‌ای به صنعت آرایشی، بهداشتی و شوینده‌ها✨️
برای اولین بار با امکان کارآموزی با حقوق و بیمه در هلدینگ پاکشوما(گلرنگ)
اطلاعات بیشتر در پست کوت شده...
🔥4👍2
📊 تجزیه و تجلیل متاژنومیک جوامع میکروبی خاص

🚰
حتی زمانی‌که منابع آب سطحی به اندازه کافی در دسترس هستند، آب زیرزمینی از منابع اصلی آب آشامیدنی و کشاورزی است. آلودگی نیترات نیتروژن در مناطقی که تولید دام ‌بیش‌تر است، شدیدتر بوده و علت آن، ناشی از استفاده‌ کودهای شیمیایی یا فاضلاب دامداری‌ها و کودهای دامی باشد.

📍قرار گرفتن در معرض آب‌های زیرزمینی با سطوح بالای” NO3-N” به‌صورت مداوم برای بدن انسان مضر است. مصرف “NO3-N“ ازطریق فرآیندهای دنیتریفیکاسیون و کاهش نیترات بوده که توسط متابولیسم نیتروژن میکروبی انجام شده و منجر به کاهش غلظت “NO3-N” می‌شوند.

🔬 میکروب‌های آب‌های زیرزمینی و ژن‌های مربوط به متابولیسم نیتروژن، مانند ژن‌های کاهش نیترات، تثبیت نیتروژن، اکسیداسیون آمونیاک و دنیتریفیکاسیون، به‌ ترتیب توسط آنالیز‌های “16S rRNA amplicon” و “Shotgun metagenomics” بررسی شدند.

🧬 میکروارگانیسم‌ها نقش‌ بسیار مهمی در متابولیسم نیتروژن و چرخه‌ اولیه‌ آن داشته و عملکرد آن‌ها در خاک، آب و لجن فعال تأیید شده‌ است. طبق بررسی‌ها، ژن‌های متابولیسم نیتروژن، به‌خصوص آن‌هایی که با دنیتریفیکاسیون مرتبط هستند، در مناطق با تنوع میکروبی بالا فراوان بودند.

🖇 اطلاعات بیشتر


✍🏻 مریم ولی‌محمدی
🔎 سارا حسینی

#بیوانفورماتیک #متاژنومیک #میکروب #خبر

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
6👍5👏2🤩2👌1
پزشکی بازساختی
آکادمی بیوانفورماتیک ایران
🧬 آینده‌ی پزشکی از دل ژن‌ها رقم می‌خورد!

💠 در این پادکست، با نقش داده‌های ژنتیکی در پزشکی بازساختی آشنا شوید و ببینید چگونه علم، مرزهای درمان را جابه‌جا می‌کند.

🌐 جهت ثبت‌نام در دوره جامع پزشکی بازساختی به آیدی زیر مراجعه کنید.

@bioinf_academy_admin


🎙 ترنم نظیری
✍🏼 فاطمه براری

#پزشکی_بازساختی #پادکست #درمان #هوش_مصنوعی


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
🔥6👌3👍1👏1🤩1🍓1🆒1😎1
🤔 آیا "NanoCas" می‌تواند ژن‌درمانی را به سطح بی‌سابقه‌ای برساند؟

🌟 ابزار جدید ویرایش ژن به‌نام "NanoCas"، که نسخه‌ای مینیاتوری و پیشرفته از سیستم CRISPR-Cas است، نوید تحولی بزرگ در حوزه ژن‌درمانی را می‌دهد. این فناوری با استفاده از پروتئین‌های کوچک‌تر و کارآمدتر، امکان دسترسی به مناطق ژنومی را که قبلاً غیرقابل ویرایش بودند، فراهم می‌کند.

⚡️ این ابزار نه‌ تنها دقت و سرعت ویرایش ژن را افزایش می‌دهد، بلکه به‌دلیل اندازه کوچک‌تر، انتقال به سلول‌ها را نیز آسان‌تر می‌کند. این ویژگی‌ها آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای درمان بیماری‌های ژنتیکی پیچیده تبدیل می‌کند.

⚠️ با این‌حال، چالش‌هایی مانند ایمنی و اثربخشی طولانی‌مدت "NanoCas"، هنوز نیاز به بررسی بیش‌تر دارند. اگر این موانع برطرف شوند، این فناوری می‌تواند انقلابی در پزشکی شخصی‌سازی‌شده ایجاد کند و راه را برای درمان بیماری‌هایی مانند سرطان، اختلالات عصبی و بیماری‌های نادر ژنتیکی هموار کند.

💡 Source

✍🏻 اَوین آسایش فرد

#بیوانفورماتیک #NanoCas

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍9🔥4👏32👌2
🧠 بررسی دینامیک سلولی و مولکولی فرآیند تکامل نئوکورتکس مغز انسان

🧬 اخیراً محققان با تحلیل داده‌های کروماتین و ترانسکریپتومِ ۳۸ نمونه از بخش‌های مختلف نئوکورتیکال ("Neocortical"- ناحیه ای ۶ لایه و تمایزیافته در کورتکس مغز) در مراحل مختلف تکوینی، قادر به سازمان‌دهی فضایی و شناسایی مسیرهای تمایزی عصبی شده‌اند. علاوه بر این، بررسی‌ها منجر به شناسایی نوعی سلول پیش‌ساز میانی سه‌گانه "Tri-IPCs" شد.

🔬 سلول "Tri-IPCs" علاوه بر کمک به تولید سلول‌های پیش‌ساز الیگودندروسیت و آستروسیت، شباهت زیادی به سلول‌های گلیوبلاستوما دارد، که نشان می‌دهد سلول‌های سرطانی ممکن است از مسیرهای رشد طبیعی برای افزایش رشد و ناهمگونی خود بهره ببرند.

🗃 همچنین، پژوهشگران با ترکیب داده‌های این اطلس با مطالعات ژنومی گسترده، نقشه‌ای از خطر بیماری‌ها را ایجاد کرده‌اند که می‌توان از آن برای شناسایی ژن‌های دخیل در شکل‌گیری بیماری‌های عصبی و پیش‌بینی دقیق زمان رخداد این اختلال، استفاده کرد. این یافته‌ها چشم‌اندازی انقلابی در درمان بیماری‌های عصبی ارائه داده‌اند.

🖇 اطلاعات بیشتر


✍🏻 کیمیا عزیزی
🔍 سهیلا سلحشور فرد

#بیوانفورماتیک #بیماری‌های_عصبی #ژنوم #خبر


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍611👏1👌1
🎗پرتودرمانی دقیق و ایمن: انقلاب جدید در درمان سرطان

💉 پرتودرمانی یکی از روش‌های درمانی رایج در مبارزه با سرطان است که از پرتوهای پرانرژی برای تخریب سلول‌های سرطانی استفاده می‌کند. اما چالش اصلی در این روش، آسیب به بافت‌های سالم اطراف تومور است. اخیراً، محققان فناوری‌هایی توسعه داده‌اند که پرتودرمانی را با هدف کاهش عوارض جانبی، دقیق‌تر، ایمن‌تر و مؤثرتر کرده‌است.

🩻 در این روش جدید، ابتدا با تصویربرداری با وضوح بالا، موقعیت دقیق تومور مشخص می‌شود. سپس، نرم‌افزارهای هوشمند دوز پرتو را با دقت تنظیم کرده و پرتوها را به‌گونه‌ای هدایت می‌کنند که کمترین آسیب به بافت‌های سالم وارد شود. این نوآوری‌ها نه‌تنها دقت درمان را افزایش می‌دهند، بلکه خطر عوارض جانبی را کاهش می‌دهند و اثربخشی درمان را بالا می‌برند.

📄 مطالعه بیشتر


✍🏻 محمد قلیزاده
🔍 روشنک رشیدی

#بیوانفورماتیک #سرطان #پرتو‌درمانی

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
6👍4👏2👌1
روش نوین در اصلاح ترکیبات کتون‌ها و استرها

👩‍🔬 محققان روش جدیدی برای فعال‌سازی و اصلاح کتون‌ها و استرها معرفی کرده‌اند که امکان استفاده راحت‌تر از این ترکیبات در سنتز شیمیایی را فراهم می‌کند. این روش بر اتصال پیوندهای C-H در این ترکیبات تمرکز دارد و با استفاده از کاتالیزور، امکان افزودن گروه‌های عاملی جدید به مولکول‌ها را فراهم می‌آورد.

♻️ این پیشرفت به کاهش مراحل پیچیده و استفاده از گروه‌های هدایت‌کننده شیمیایی کمک می‌کند و فرآیندهای تولید دارو را سریع‌تر، ارزان‌تر و به‌صرفه‌تر می‌سازد. همچنین، این روش در راستای شیمی سبز و کاهش تولید زباله‌های شیمیایی عمل می‌کند.

🏭 این دستاورد علاوه‌بر صنایع دارویی، می‌تواند در تولید مواد شیمیایی، پلاستیک‌ها و حشره‌کش‌ها نیز تأثیرات مثبتی داشته باشد. تیم تحقیقاتی در نظر دارد این سیستم را برای تولید مولکول‌های کایرال، که در داروسازی اهمیت دارند، گسترش دهد.

🖇 اطلاعات بیشتر


✍🏻 روژینا احسانی
🔍 روشنک رشیدی

#بیوانفورماتیک #شیمی #خبر

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group
👍7👏43👌1
2025/07/14 03:49:16
Back to Top
HTML Embed Code: