🎗️ سرطان پستان، اولین عامل مرگ‌ومیر در زنان است.
دکتر دنیس اسلمون با کشف نقش ژن HER2 در سرطان پستان و ساخت داروی Herceptin، توانست جان هزاران نفر را که ممکن بود جان خود را به‌دلیل سرطان پستان از دست دهند، نجات دهد.

💡 خیلی از ما ایده‌هایی داریم که می‌تونه نجات‌دهنده جان هزاران نفر باشد.
اما اینکه ایده‌ها قابلیت عملیاتی‌شدن ازلحاظ علمی و مالی دارد یا خیر را نمی‌دانیم.

✨و حتی اگر بدانیم هم نمی‌توانیم سرمایه‌گذار و فضای آزمایشگاهی لازم برای تحقیقات و تولید محصول را پیدا کنیم!

🤝🏻 تو کپشن این پست، براتون یه فرصت استثتایی معرفی کردیم!

🔺مشاهده پست اینستاگرام🔻

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | درباره ما

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

📌 پاتوژن‌های ویروسی می‌توانند تهدید چشمگیری برای سلامت عمومی باشند

🦠 برای مثال، همه‌گیری آنفولانزا در سال ۱۹۱۸ باعث مرگ ۵۰ میلیون نفر شد. همچنین، ویروس "HIV" طی این سال‌ها ۳۷ میلیون نفر را به کام مرگ کشانده است. جدیدترین همه‌گیری جهانی نیز که توسط ویروس "COVID-19" رخ داد، تاکنون منجر به مرگ بیش‌از ۷ میلیون نفر در سطح جهان شده است.

👩‍💻 در علوم میکروبیولوژی، در کنار رویکرد دارودرمانی، رویکرد پیشگیری از بیماری با طراحی و تولید واکسن نیز نقش بسیار مهمی دارد. امروزه، علم بیوانفورماتیک سهم چشمگیری در طراحی واکسن ایفا می‌کند، که این موضوع در تصویر اینفوگرافیک بالا نیز قابل مشاهده است.

💉 واکسن ابزاری مقرون‌ به‌صرفه، قدرتمند و تا حدی قابل‌اعتماد برای ایمن‌سازی است.

📑 مقاله‌ای که تصویر بالا از آن استخراج شده، طراحی واکسن با رویکرد بیوانفورماتیکی را به‌طور مختصر شرح می‌دهد و در آن از پایگاه‌های دادهPubMed، ClinicalTrials.org، NCBI ، Vaccine VIOLIN، Vaxign 2، OntoFox و Ontorat استفاده شده است.

📄 Source

「#بیوانفورماتیک #ویروس_شناسی #هوش_مصنوعی 」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🤖 هوش مصنوعی و کشف تعاملات ژنی ازطریق داده‌های کروماتین

🔬 محققان مدل یادگیری ماشینی جدیدی را توسعه داده‌اند که براساس داده‌های کروماتین در بیش از ۲۰۰ نوع سلول بالغ و جنینی آموزش دیده است. این مدل، پیش‌بینی می‌کند که چگونه روش‌های مختلف دسترسی به کروماتین، وضعیت‌های رونویسی متفاوتی را ایجاد می‌کنند و تعاملات بین فاکتورهای رونویسی را شناسایی می‌کند.

🧬 داده‌های کروماتین نشان می‌دهند که چه بخش‌هایی از ژنوم برای عوامل تنظیم‌کننده قابل‌ دسترس هستند. این مدل می‌تواند تعیین کند که کدام توالی‌های تنظیمی باعث فعال یا غیرفعال شدن ژن‌ها می‌شوند و چگونه فاکتورهای رونویسی با یکدیگر تعامل دارند.

💊 کاربرد این روش می‌تواند در درک بهتر بیماری‌ها، توسعه درمان‌های ژنتیکی و بررسی عملکرد شبکه‌های زیستی مؤثر باشد. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه افق‌های جدیدی برای پژوهش در زیست‌شناسی و پزشکی باز می‌کند و می‌تواند به کشف داروهای جدید، درمان بیماری‌های پیچیده و شخصی‌سازی پزشکی کمک کند.

🖇 اطلاعات بیشتر

✍🏻 حمیده صباغ
🔎 سهیلا سلحشور

「#بیوانفورماتیک #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #خبر」


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🔴 آپدیت تقویم زمانی کلاس‌های دوره جامع بیوانفورماتیک؛ اصول و کاربرد در تحلیل داده‌های زیستی

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🔹 🔹راز تکامل مغز انسان کشف شد!

دانشمندان دانشگاه ییل، کد DNA منحصر به‌فردی را شناسایی کرده‌اند که باعث رشد فوق‌العاده مغز انسان شده‌است! این کشف، می‌تواند درک ما را از تکامل و حتی درمان بیماری‌های عصبی متحول کند.

🔹 Source

✍🏻 اَوین آسایش فرد
🔍 روشنک رشیدی

「#بیوانفورماتیک #دانستنی_بیوانفورماتیک」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

👾 با Evo Designer، طراحی پروتئین رو از دنیای پیچیده آزمایشگاه، به یک بازی خلاقانه تبدیل کن!

💫 این ابزار هوشمند، از دل تحقیقاتی عمیق بیرون اومده و حالا تو می‌تونی باهاش مولکول‌هایی بسازی که انگار از آینده اومدن.

✅ توی چند کلیک، با علم و هنر دست‌ به‌دست‌ بده و زیست‌فناوری رو دوباره تعریف کن.

⁉️ اگه قدرت طراحی یک پروتئین رو داشتی، باهاش چه کاری انجام می‌دادی؟ بنویس برامون!

✍🏻 اَوین آسایش فرد

「#بیوانفورماتیک #Evo_Designer #طراحی_پروتئین」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

برای اولین بار با امکان کارآموزی با حقوق و بیمه در هلدینگ پاکشوما(گلرنگ)
اطلاعات بیشتر در پست کوت شده...

📊 تجزیه و تجلیل متاژنومیک جوامع میکروبی خاص

🚰حتی زمانی‌که منابع آب سطحی به اندازه کافی در دسترس هستند، آب زیرزمینی از منابع اصلی آب آشامیدنی و کشاورزی است. آلودگی نیترات نیتروژن در مناطقی که تولید دام ‌بیش‌تر است، شدیدتر بوده و علت آن، ناشی از استفاده‌ کودهای شیمیایی یا فاضلاب دامداری‌ها و کودهای دامی باشد.

📍قرار گرفتن در معرض آب‌های زیرزمینی با سطوح بالای” NO3-N” به‌صورت مداوم برای بدن انسان مضر است. مصرف “NO3-N“ ازطریق فرآیندهای دنیتریفیکاسیون و کاهش نیترات بوده که توسط متابولیسم نیتروژن میکروبی انجام شده و منجر به کاهش غلظت “NO3-N” می‌شوند.

🔬 میکروب‌های آب‌های زیرزمینی و ژن‌های مربوط به متابولیسم نیتروژن، مانند ژن‌های کاهش نیترات، تثبیت نیتروژن، اکسیداسیون آمونیاک و دنیتریفیکاسیون، به‌ ترتیب توسط آنالیز‌های “16S rRNA amplicon” و “Shotgun metagenomics” بررسی شدند.

🧬 میکروارگانیسم‌ها نقش‌ بسیار مهمی در متابولیسم نیتروژن و چرخه‌ اولیه‌ آن داشته و عملکرد آن‌ها در خاک، آب و لجن فعال تأیید شده‌ است. طبق بررسی‌ها، ژن‌های متابولیسم نیتروژن، به‌خصوص آن‌هایی که با دنیتریفیکاسیون مرتبط هستند، در مناطق با تنوع میکروبی بالا فراوان بودند.

🖇 اطلاعات بیشتر

✍🏻 مریم ولی‌محمدی
🔎 سارا حسینی

「#بیوانفورماتیک #متاژنومیک #میکروب #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🧬 آینده‌ی پزشکی از دل ژن‌ها رقم می‌خورد!

💠 در این پادکست، با نقش داده‌های ژنتیکی در پزشکی بازساختی آشنا شوید و ببینید چگونه علم، مرزهای درمان را جابه‌جا می‌کند.

🌐 جهت ثبت‌نام در دوره جامع پزشکی بازساختی به آیدی زیر مراجعه کنید.

@bioinf_academy_admin

🎙 ترنم نظیری
✍🏼 فاطمه براری

「#پزشکی_بازساختی #پادکست #درمان #هوش_مصنوعی」


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🤔 آیا "NanoCas" می‌تواند ژن‌درمانی را به سطح بی‌سابقه‌ای برساند؟

🌟 ابزار جدید ویرایش ژن به‌نام "NanoCas"، که نسخه‌ای مینیاتوری و پیشرفته از سیستم CRISPR-Cas است، نوید تحولی بزرگ در حوزه ژن‌درمانی را می‌دهد. این فناوری با استفاده از پروتئین‌های کوچک‌تر و کارآمدتر، امکان دسترسی به مناطق ژنومی را که قبلاً غیرقابل ویرایش بودند، فراهم می‌کند.

⚡️ این ابزار نه‌ تنها دقت و سرعت ویرایش ژن را افزایش می‌دهد، بلکه به‌دلیل اندازه کوچک‌تر، انتقال به سلول‌ها را نیز آسان‌تر می‌کند. این ویژگی‌ها آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای درمان بیماری‌های ژنتیکی پیچیده تبدیل می‌کند.

⚠️ با این‌حال، چالش‌هایی مانند ایمنی و اثربخشی طولانی‌مدت "NanoCas"، هنوز نیاز به بررسی بیش‌تر دارند. اگر این موانع برطرف شوند، این فناوری می‌تواند انقلابی در پزشکی شخصی‌سازی‌شده ایجاد کند و راه را برای درمان بیماری‌هایی مانند سرطان، اختلالات عصبی و بیماری‌های نادر ژنتیکی هموار کند.

💡 Source

✍🏻 اَوین آسایش فرد

「#بیوانفورماتیک #NanoCas」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🧠 بررسی دینامیک سلولی و مولکولی فرآیند تکامل نئوکورتکس مغز انسان

🧬 اخیراً محققان با تحلیل داده‌های کروماتین و ترانسکریپتومِ ۳۸ نمونه از بخش‌های مختلف نئوکورتیکال ("Neocortical"- ناحیه ای ۶ لایه و تمایزیافته در کورتکس مغز) در مراحل مختلف تکوینی، قادر به سازمان‌دهی فضایی و شناسایی مسیرهای تمایزی عصبی شده‌اند. علاوه بر این، بررسی‌ها منجر به شناسایی نوعی سلول پیش‌ساز میانی سه‌گانه "Tri-IPCs" شد.

🔬 سلول "Tri-IPCs" علاوه بر کمک به تولید سلول‌های پیش‌ساز الیگودندروسیت و آستروسیت، شباهت زیادی به سلول‌های گلیوبلاستوما دارد، که نشان می‌دهد سلول‌های سرطانی ممکن است از مسیرهای رشد طبیعی برای افزایش رشد و ناهمگونی خود بهره ببرند.

🗃 همچنین، پژوهشگران با ترکیب داده‌های این اطلس با مطالعات ژنومی گسترده، نقشه‌ای از خطر بیماری‌ها را ایجاد کرده‌اند که می‌توان از آن برای شناسایی ژن‌های دخیل در شکل‌گیری بیماری‌های عصبی و پیش‌بینی دقیق زمان رخداد این اختلال، استفاده کرد. این یافته‌ها چشم‌اندازی انقلابی در درمان بیماری‌های عصبی ارائه داده‌اند.

🖇 اطلاعات بیشتر

✍🏻 کیمیا عزیزی
🔍 سهیلا سلحشور فرد

「#بیوانفورماتیک #بیماری‌های_عصبی #ژنوم #خبر」


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🎗پرتودرمانی دقیق و ایمن: انقلاب جدید در درمان سرطان

💉 پرتودرمانی یکی از روش‌های درمانی رایج در مبارزه با سرطان است که از پرتوهای پرانرژی برای تخریب سلول‌های سرطانی استفاده می‌کند. اما چالش اصلی در این روش، آسیب به بافت‌های سالم اطراف تومور است. اخیراً، محققان فناوری‌هایی توسعه داده‌اند که پرتودرمانی را با هدف کاهش عوارض جانبی، دقیق‌تر، ایمن‌تر و مؤثرتر کرده‌است.

🩻 در این روش جدید، ابتدا با تصویربرداری با وضوح بالا، موقعیت دقیق تومور مشخص می‌شود. سپس، نرم‌افزارهای هوشمند دوز پرتو را با دقت تنظیم کرده و پرتوها را به‌گونه‌ای هدایت می‌کنند که کمترین آسیب به بافت‌های سالم وارد شود. این نوآوری‌ها نه‌تنها دقت درمان را افزایش می‌دهند، بلکه خطر عوارض جانبی را کاهش می‌دهند و اثربخشی درمان را بالا می‌برند.

📄 مطالعه بیشتر

✍🏻 محمد قلیزاده
🔍 روشنک رشیدی

「#بیوانفورماتیک #سرطان #پرتو‌درمانی」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

✅ روش نوین در اصلاح ترکیبات کتون‌ها و استرها

👩‍🔬 محققان روش جدیدی برای فعال‌سازی و اصلاح کتون‌ها و استرها معرفی کرده‌اند که امکان استفاده راحت‌تر از این ترکیبات در سنتز شیمیایی را فراهم می‌کند. این روش بر اتصال پیوندهای C-H در این ترکیبات تمرکز دارد و با استفاده از کاتالیزور، امکان افزودن گروه‌های عاملی جدید به مولکول‌ها را فراهم می‌آورد.

♻️ این پیشرفت به کاهش مراحل پیچیده و استفاده از گروه‌های هدایت‌کننده شیمیایی کمک می‌کند و فرآیندهای تولید دارو را سریع‌تر، ارزان‌تر و به‌صرفه‌تر می‌سازد. همچنین، این روش در راستای شیمی سبز و کاهش تولید زباله‌های شیمیایی عمل می‌کند.

🏭 این دستاورد علاوه‌بر صنایع دارویی، می‌تواند در تولید مواد شیمیایی، پلاستیک‌ها و حشره‌کش‌ها نیز تأثیرات مثبتی داشته باشد. تیم تحقیقاتی در نظر دارد این سیستم را برای تولید مولکول‌های کایرال، که در داروسازی اهمیت دارند، گسترش دهد.

🖇 اطلاعات بیشتر

✍🏻 روژینا احسانی
🔍 روشنک رشیدی

「#بیوانفورماتیک #شیمی #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🧬 ژن‌درمانی و ویرایش ژن: امیدی نو برای درمان بیماری‌های کلیوی (۱۰۰۰ راهکار آینده‌ساز)

💊 بیماری‌های کلیوی یکی از مشکلات شایع در جهان هستند که می‌توانند به نارسایی کلیه و مشکلات جدی منجر شوند. تحقیقات جدید از کشف بیش از ۱۰۰۰ مسیر بالقوه برای درمان بیماری‌های کلیوی خبر می‌دهند. این عدد نمادی از فرصت‌های بی‌شمار برای اصلاح ژن‌های معیوب و بازگرداندن عملکرد طبیعی کلیه‌ها‌ است. محققان در تلاش‌اند تا با بهره‌گیری از ابزارهای پیشرفته ویرایش ژن، تحولی بنیادین در درمان این بیماری‌ها ایجاد کنند.

🧬 یکی از روش‌های پیشرفته که در این تحقیقات مورد استفاده قرار گرفته، "CRISPR" است؛ این تکنیک به محققان اجازه می‌دهد تا به‌طور دقیق ژن‌های معیوب را اصلاح و از آسیب‌های بیش‌تر به کلیه‌ها جلوگیری نمایند. همچنین، ژن‌درمانی به دانشمندان اجازه می‌دهد تا ژن‌های سالم را به سلول‌ها وارد کنند تا به ترمیم یا جایگزینی عملکردهای ازدست‌رفته کمک کنند. این رویکردهای نوآورانه می‌تواند امیدهای جدیدی را برای درمان بیماری‌های کلیوی فراهم کنند.

📄 منبع

✍🏻 محمد قلیزاده
🔍 روشنک رشیدی


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🤖 مدل ESCARGOT-AI ؛ پیشتاز در بازده و شفافیت

💻 مدل‌های زبانی بزرگ مانند "GPT-4" با وجود پیشرفت‌های اخیر، هنوز در برخی موارد پاسخ‌های اشتباه می‌دهند و در ادغام دانش خارجی با دانش پیشین خود ضعف دارند. حتی متد "RAG" که اطلاعات جدید را با دانش مدل ترکیب می‌کند، به‌دلیل محدودیت طول متن و دقت پایین در جستجوی برداری، چندان کارآمد نبوده است.

💡با این‌حال، اخیراً محققان با معرفی سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی به‌نام "ESCARGOT" توانسته‌اند با ترکیب مدل‌های زبانی و گراف‌های دانش، دقت خروجی را افزایش دهند و پاسخ‌های غلط را کاهش دهند. این متد در پاسخ به سوالاتی که نیاز به تفکر دارند، بسیار درخشان ظاهر شده‌اند.

🩻 مدل "ESCARGOT"، با اجرای کدهای پایتون و بازیابی دانش، فرآیند استدلال را به‌طور پویا مدیریت می‌کند. به‌علاوه، روند دسترسی به اطلاعات در حین پاسخ‌دهی برای کاربران قابل مشاهده است و درصورت بروز خطا، امکان اصلاح و اجرای مجدد وجود دارد. این ویژگی‌ها به‌ویژه در حوزه‌های حساس مانند پزشکی که نیاز به دقت و شفافیت دارند، بسیار مفید است.

🖇 منبع

✍🏻 کیمیا عزیزی
🔎 سهیلا سلحشورفرد

「#بیوانفورماتیک #ESCARGOT_AI #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

👁 چشم هوشمند برای شناسایی سلول‌ها

🖥 قطعه‌بندی سلول‌ها در تصاویر زیستی یک فعالیت مهم در مطالعات سلولی است. مدل‌های یادگیری عمیق پیشرفت‌های قابل‌توجهی در این زمینه داشته‌اند، اما اغلب برای دامنه‌های خاص طراحی شده و قابلیت تعمیم ندارند. در این پژوهش، "CellSAM" به‌عنوان یک مدل جهانی معرفی شده که می‌تواند داده‌های متنوع زیستی را پردازش کند.

🧬 این پروژه با استفاده از ورودی‌های مناسب، ماسک‌های دقیق تولید می‌کند. یک آشکارساز به‌نام "CellFinder"، وظیفه شناسایی خودکار سلول‌ها و هدایت "SAM" برای قطعه‌بندی را برعهده دارد. این ترکیب، امکان شناسایی دقیق سلول‌های پستانداران، مخمر و باکتری‌ها را در انواع روش‌های تصویربرداری فراهم می‌کند.

🩻 این مدل عملکرد بالایی در "zero-shot" نیز دارد و با چند نمونه آموزشی قابل بهبود است. علاوه‌ بر این، "CellSAM" در تحلیل‌های متنوع تصاویر زیستی کاربرد دارد و نسخه‌ای از آن برای استفاده در دسترس قرار گرفته است.

🖇 منبع

✍🏻 روژینا احسانی
🔍 سهیلاسلحشورفرد

「#بیوانفورماتیک #CellSAM #یادگیری_عمیق #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

📑 فرصت‌ها، چالش‌ها و چشم‌انداز آینده
به‌کارگیری بیوانفورماتیک و تکنیک‌های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های گرمسیری با استفاده از داده اومیکس

📕 ژورنال: Frontiers in Digital Healthy
(ضریب انتشار: ۳/۲)

🗓 سال انتشار: ۲۰۲۴

🖇 لینک مطالعه مقاله

「#بیوانفورماتیک #AI #هوش‌مصنوعی #اومیکس #ریویو」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🚨اپلیکیشنی جدید برای مقایسه‌ تک‌سلولی‌ها

👩🏻‍💻ابزار جدید “TagTango” از پکیج R و وب اپلیکیشن ساخته شده است و از آن برای مقایسه‌ گروه‌های تک‌سلولی و حاشیه‌نویسی‌ها استفاده می‌شود. این پلتفرم تفاوت‌ها و شباهت‌های روش‌های دسته‌بندی و حاشیه‌نویسی را به‌صورت ساده ارائه می‌دهد. “TagTango” به‌راحتی بر سیستم عامل‌های مختلف کار می‌کند.

🔬 پیدایش تکنولوژی‌های توالی‌یابی تک‌سلولی مانند بیان پروتئین سطحی، متیلاسیون DNA، دسترسی کروماتین و ترنسکریپتومیک امکان استفاده از این روش‌ها را برای داده‌ها فراهم کرده و پیچیدگی بیش‌تری به شناسایی و طبقه‌بندی سلول‌ها افزوده است.

📌 ابزار “TagTango” روشی ساده برای مشخص کردن تناقص‌های موجود در روش‌های شناسایی سلول‌ها معرفی و ارائه می‌دهد. همچنین به درک بهتر این‌که تغییرات در حاشیه‌نویسی‌ها دارای اطلاعات بیولوژیکی مرتبط یا حاصل ویژگی‌های خاص داده‌ها و روش‌های مختلف هستند، کمک می‌کند.

💻 این ابزار می‌تواند با گرفتن مجموعه داده تک‌سلولی به‌عنوان ورودی، تجزیه‌ و تحلیل بین هر مجموعه را ازطریق تولید جمعیت‌های خاص سلولی، آسان می‌کند. به‌طورکلی، می‌توان از “TagTango” در تحقیقات سلولی به‌عنوان ابزاری برای آنالیز استفاده کرد.

🖇 منبع

✍🏻 مریم ولی‌محمدی
🔎 سهیلا سلحشورفرد

「#بیوانفورماتیک #TagTango #خبر」

╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

🤖 نقش هوش مصنوعی "Generative AI" در طراحی مولکول‌های زیستی

🌱 هوش مصنوعی تولیدی در زیست‌فناوری به‌طور گسترده توسط شرکت‌های پیش رو آمریکایی مانند "DeepMind" و "OpenAI" توسعه یافته است؛ این سیستم‌ از الگوریتم‌های یادگیری عمیق مانند مدل‌های ترنسفورمر و شبکه‌های مولد (GANs) استفاده می‌کند.

🤔 اما این هوش مصنوعی چه کارهایی از دستش برمی‌آید؟

🌟 این هوش مصنوعی، قابلیت‌های جالبی دارد مانند طراحی داروهای هوشمند و پروتئین‌های ضدسرطان با دقت بالا، ساخت آنزیم‌های تجزیه‌کننده پلاستیک و سوخت‌های زیستی، تولید ویروس‌های مصنوعی برای انتقال ایمن دارو.

✨ این هوش مصنوعی طراحی‌ها را در چند ساعت انجام می‌دهد، درحالی‌که طبیعت، درطی چند میلیون سال این کار را انجام می‌دهد. این هوش مصنوعی حتی هزینه‌های تحقیقاتی را چند برابر کاهش می‌دهد!

🪫 با تمام این مزایا، چالش‌هایی هم وجود دارد؛ مثل احتمال ساخت موجودات زنده‌ای که خارج از کنترل انسان باشند. از نگاه آینده‌پژوهی، این فناوری می‌تواند تحولی عظیم در پزشکی و زیست‌فناوری ایجاد کند، اما پیشرفت در این حوزه حتماً نیازمند قوانین سخت‌گیرانه و چارچوب‌های ایمنی دقیق هست.

💡 source

✍🏻 آریا دهنوی

「#بیوانفورماتیک #دانستنی #هوش_مصنوعی」


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group

❄️ کشف توانایی‌های نهفته پروتئین‌های تغییر شکل‌‌‌دهنده در سرما

🔬 محققان دریافته‌اند که دمای سرد می‌تواند باعث فعال شدن توانایی‌های پنهان پروتئین‌های تغییر شکل‌ دهنده شود. این پروتئین‌ها که در پاسخ به شرایط محیطی، ساختار خود را تغییر می‌دهند، در دماهای پایین رفتارهای متفاوتی از خود نشان می‌دهند که پیش‌تر ناشناخته بودند.

🧊 این یافته می‌تواند درک ما از عملکرد پروتئین‌ها در شرایط سخت مانند یخ‌زدگی یا محیط‌های قطبی را بهبود دهد و کاربردهای مهمی در پزشکی، زیست‌فناوری و تحقیق روی حیات در شرایط غیرعادی داشته باشد.

✍🏻 فاطمه داورزنی

「#بیوانفورماتیک #پروتئین #خبر」


╠ Σ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ Σ @ir_bioinf_group