Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
587 - Telegram Web
Telegram Web
⭕️ در این پست، کلیه فرصت‌های شغلی که زیست‌شناسان می‌توانند داشته باشند را بررسی کردیم.

اگر دغدغه انتخاب مسیر شغلیت رو داری
اول این پست رو با دقت بخون و بعد از لینک داخل بیو پیج اینستاگراممون، نقشه راه رو دنبال کن تا جایگاه شغلیت رو پیدا کنی.

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━
🧬هشتمین سمپوزیوم ژن‌درمانی

🤩 با حضور برجسته‌ترین اساتید داخل و خارج از کشور در این حوزه

پس از استقبال بی‌نظیر شما و اتمام ظرفیت حضوری و درخواست مکرر شما با رایزنی‌های صورت‌گرفته و فراهم‌کردن زیرساخت‌های برگزاری آنلاین، امکان ثبت‌نام و حضور به‌صورت آنلاین نیر فراهم شد.

🔹ریاست سمپوزیوم: جناب پروفسور امیرعلی حمیدیه

🔹زمان: ۲۹ آذرماه ۱۴۰۳

🔹دارای گواهی معتبر

✍🏻برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام کلمه‌ی «سمپوزیوم» را کامنت کنید.

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━
🧬 هشتمین سمپوزیوم ژن‌درمانی

با حضور برجسته‌ترین اساتید داخل و خارج از کشور در این حوزه

🔶ریاست سمپوزیوم: جناب پروفسور امیرعلی حمیدیه

زمان: ۲۹ آذرماه ۱۴۰۳ ساعت ۸ صبح

🔹دارای گواهی معتبر
و ضبط هر پنل به‌صورت مادام‌العمر

─━⊱ آکادمی سرطان ایران

┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy 🍀
┗━━━━━━
هشتمین سمپوزیوم ژن درمانی-جدید.pdf
241.4 KB
« برنامه زمانی و موضوعات و اساتید
هشتمین سمپوزویوم ژن درمانی
»

برای ثبت نام رایگان به آیدی زیر مراجعه کنید:
@ir_canceracademy


┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy🍀
┗━━━━━━
💻سیستم های دیگر در تحقیقات سرطان، زیست‌شناسی سیستم‌ها از مدل‌های محاسباتی برای درک تعامل پویا بین عوامل ژنتیکی، اپی ژنتیکی و محیطی مؤثر بر پیشرفت تومور استفاده می‌کند.

🔬 تجزیه و تحلیل مسیر: ابزارهای بیوانفورماتیک محققان را قادر می سازد تا مسیرهای سیگنال دهی درگیر در سرطان را بسازند و تجزیه و تحلیل کنند.  با ادغام داده‌های چند omics (ژنومیکس، ترانسکریپتومیکس، پروتئومیکس)، دانشمندان می‌توانند بینش‌هایی در مورد مکانیسم‌های محرک سرطان به دست آورند و اهداف درمانی بالقوه را شناسایی کنند.

📚 مطالعات میکرومحیط تومور: درک ریزمحیط تومور برای درمان سرطان بسیار مهم است.  بیوانفورماتیک امکان تجزیه و تحلیل فعل و انفعالات بین سلول‌های سرطانی و سلول‌های استرومایی اطراف یا سلول‌های ایمنی را فراهم می‌کند و به محققان کمک می‌کند تا چگونگی تأثیر این تعاملات بر رفتار تومور و پاسخ به درمان را شناسایی کنند.

سهیلاسلحشورفرد

#cancer_bioinformatics

─━⊱ آکادمی سرطان ایران

┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy🍀
┗━━━━━━
درک جدید از شکل تهاجمی سرطان سینه راه را برای آزمایش ها و درمان ها هموار میکند

👩‍🔬دانشمندان با توسعه یک ابزار یادگیری ماشینی، پیش‌بینی نحوه پاسخ‌دهی سرطان تهاجمی لوبولار پستان (ILC) به درمان و احتمال بازگشت آن را ممکن ساخته‌اند. این نوع سرطان که 15 درصد از موارد سرطان پستان را شامل می‌شود، فاقد درمان‌های اختصاصی است، اما مدل جدید با تحلیل اطلاعات ژنتیکی می‌تواند سرطان‌های پرخطر را شناسایی و متاستاز را پیش‌بینی کند.

🧬 این پژوهش همچنین 16 ژن کلیدی مرتبط با بقای سلول‌های سرطانی را شناسایی کرده که می‌توانند هدف داروهای جدید باشند. ابزار یادگیری ماشینی قادر است بیمارانی را که به شیمی‌درمانی نیاز ندارند شناسایی کند و از درمان‌های غیرضروری جلوگیری نماید.

🧪 محققان معتقدند این مدل می‌تواند تحولی در درمان سرطان لوبولار ایجاد کند و با ارائه گزینه‌های اختصاصی و پیش‌بینی دقیق‌تر، کیفیت زندگی بیماران را بهبود بخشد.


✍️فاطمه رخشان بزی
🔎فاطمه ابوتراب زاده


─━⊱ آکادمی سرطان ایران

┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy🍀
┗━━━━━━
۴ روز مانده تا ...
هشتمین سمپوزیوم ژن‌درمانی

محورهای سخنرانی:

🔹کلیات ژن‌درمانی و فناوری‌های ویرایش ژنوم
🔹ژن‌درمانی بیماری‌های صعب‌العلاج خونی
🔹ژن‌درمانی در بیماری‌های بدخیم
🔹ژن‌درمانی در بیماری‌های نادر
🔹آشنایی با اصول مطالعات بالینی و پیش‌بالینی با رویکرد ژن‌درمانی
🔹ملاحظات اخلاقی پیرامون ژن‌درمانی

🔸زمان برگزاری: ۲۹ آذر ماه ۱۴۰۳
💡مکانیسم جدید کشف شده در کارخانه انرژی سلول می تواند منجر به درمان جدیدی برای اختلالات عضلانی شود.

📌محققان مکانیزمی را در سلول های ما کشف کرده اند که برای تولید انرژی در عضلات ضروری است. این کشف ممکن است منجر به درمان جدیدی برای اختلالات مؤثر بر عضلات مانند دیابت، سرطان و بیماری های قلبی عروقی شود.

📌تحقیقات نشان می دهد که ورزش می تواند خطاهای ژنتیکی در تولید انرژی عضلانی را خنثی کند. اگر یک پروتئین خاص وجود نداشته باشد، ورزش می تواند فرآیندهای جایگزینی را فعال کند که ظرفیت انرژی عضله را بازسازی می کند و خطای ژنتیکی را دور می زند. این بسیار جالب است، زیرا نشان می دهد ورزش چقدر مفید است در غلبه بر خطاهای ژنتیکی است.

🔍فاطمه جامعی
✍🏻نازنین منصوری

─━⊱ آکادمی سرطان ایران

┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy🍀
┗━━━━━━
« سه روز
تا هشتمین سمپوزیوم ژن درمانی »


با حضور برجسته‌ترین اساتید داخل و خارج از کشور در این حوزه

🔹ریاست سمپوزیوم: جناب پروفسور امیرعلی حمیدیه

🔹زمان: ۲۹ آذرماه ۱۴۰۳ ساعت ۸ صبح

🔹دارای گواهی معتبر
و ضبط هر پنل به‌صورت مادام‌العمر


─━⊱ آکادمی سرطان ایران

┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy🍀
┗━━━━━━
💻 پایگاه‌های اطلاعاتی بیوانفورماتیک سرطان منابع مهمی هستند که با فراهم کردن دسترسی به اطلاعات ژنومی، ترانسکریپتومی، پروتئومی و بالینی، تحقیقات را تسهیل می‌کنند.  در اینجا چند پایگاه داده کلیدی بیوانفورماتیک سرطان آمده است:

🔴TCGA:
  توضیحات: TCGA یک پایگاه داده جامع است که ویژگی های مولکولی سرطان های مختلف را از طریق داده های ژنومی، transcriptomic و اپی ژنومیک مشخص می کند.

🟡cBioPortal for Cancer Genomics:
توضیحات: این ابزار مبتنی بر وب تعاملی به کاربران اجازه می دهد تا داده های ژنومیک سرطان چند بعدی را کاوش، تجسم و تجزیه و تحلیل کنند. این داده ها را از TCGA، ICGC و منابع دیگر جمع می کند.

🟢Gene Expression Omnibus (GEO)
توضیحات: GEO در حالی که مختص سرطان نیست، طیف گسترده ای از داده های بیان ژن با کارایی بالا، از جمله مطالعات سرطان را در خود جای داده است.  این یک منبع ضروری برای دسترسی به داده های ژنومی خام است.

ادامه دارد⬅️

سهیلاسلحشورفرد

#cancer_bioinformatics

─━⊱ آکادمی سرطان ایران

┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy🍀
┗━━━━━━
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
« ۳ روز مانده تا ...
هشتمین سمپوزیوم ژن‌درمانی »

محورهای سخنرانی:

🔹کلیات ژن‌درمانی و فناوری‌های ویرایش ژنوم
🔹ژن‌درمانی بیماری‌های صعب‌العلاج خونی
🔹ژن‌درمانی در بیماری‌های بدخیم
🔹ژن‌درمانی در بیماری‌های نادر
🔹آشنایی با اصول مطالعات بالینی و پیش‌بالینی با رویکرد ژن‌درمانی
🔹ملاحظات اخلاقی پیرامون ژن‌درمانی

🔸زمان برگزاری: ۲۹ آذر ماه ۱۴۰۳


─━⊱ آکادمی سرطان ایران

┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy🍀
┗━━━━━━
✴️ ترکیبی از مهار‌کنندگان PARP1 و EZH2 در پیشگیری سرطان پروستات

🏛 محققان پزشگی Northwestern با مطالعات متعدد در مورد سلول‌های سرطان پروستات به رابطه‌ای بین یک آنزیم ضروری در ترمیم DNA به نام"پلیADPریبوز پلیمراز" (PARP1) و نوعی انکوژن شناسایی شده EZH2، پی بردند.

🖇 این رابطه به این صورت است که EZH2 با مهار فعالیت کاتالیتیک مرتبط با ترمیمPARP1 پ همچنین حمایت از سلول‌ها در استفاده از نیکوتین‌آمید‌آدنین‌دی‌نوکلئوتید به‌عنوان یک کوانزیم ضروری در متابولیسم سلول‌ها منجر به توسعه و پیشروی سرطان خواخد شد.

💊 تیم تحقیقاتی Cao با بررسی مهار‌کنندگانPARP تایید‌شده از سمت سازمان غذا و دارو و پیگیری آن در سرطان پروستات به اثر افزاینده همزمان دو مهار‌کننده EZH2 و PATP در جلوگیری از رشد سلول‌های سرطان پروستات پی بردند.

🔆 این تحقیقات با هدف گسترش استفاده ترکیبی از دو مهار‌کننده کورد‌نظر در سرطان پروستات و سایر سرطان‌ها ادامه دترد.

✍️ حدیث محمدی
🔎 فاطمه ابو‌تراب

─━⊱ آکادمی سرطان ایران

┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy🍀
┗━━━━━━
« دو روز
تا هشتمین سمپوزیوم ژن درمانی »

🔸با حضور برجسته‌ترین اساتید داخل و خارج از کشور در این حوزه

🕗 زمان برگزاری: ۲۹ آذر ماه ۱۴۰۳

📃 دارای گواهی معتبر
و ضبط هر پنل به صورت مادام‌العمر

لینک ثبت نام:
https://biologyevents.ir/Symposium/685


─━⊱ آکادمی سرطان ایران
┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy🍀
┗━━━━━━
💡آزمایش خون مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند اولین نشانه سرطان سینه را تشخیص دهد.

📌یک مطالعه نشان می دهد که یک روش غربالگری جدید که تجزیه و تحلیل لیزر را با یک نوع هوش مصنوعی ترکیب می کند، اولین روشی است که در نوع خود بیماران را در مراحل اولیه سرطان سینه شناسایی می کند.

📌این روش جدید بدین صورت عمل می کند که ابتدا یک پرتو لیزر را به پلاسمای خون گرفته شده از بیماران می تاباند. سپس خواص نور پس از برهمکنش با خون با استفاده از دستگاهی به نام طیف سنج مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد تا تغییرات کوچکی را در ترکیب شیمیایی سلول ها و بافت ها که نشانه های اولیه بیماری هستند، آشکار کند.

📌در مطالعه مقدماتی که شامل 12 نمونه از بیماران مبتلا به سرطان پستان و 12 فرد سالم بود، این روش 98 درصد در شناسایی سرطان پستان در مرحله 1a موثر بود.

🔍هدیه برجی
✍🏻نازنین منصوری

─━⊱ آکادمی سرطان ایران

┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy🍀
┗━━━━━━
💻مدل یادگیری ماشینی پاسخ درمان سرطان سینه را پیش‌بینی می‌کند

یک مدل یادگیری ماشینی (ML) که هم فاکتورهای بالینی و هم فاکتورهای ژنومی را در بر می‌گیرد، در پیش‌بینی اینکه کدام بیماران مبتلا به سرطان سینه متاستاتیک HER2 منفی با گیرنده هورمونی (HR) مثبت، نتایج بهتری با افزودن CDK4/6 دارند، از مدل‌ها بر اساس داده‌های بالینی یا ژنومی بهتر عمل کرد.

🔍فاطمه جامعی
✍️🏻هدیه برجی

─━⊱ آکادمی سرطان ایران

┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy🍀
┗━━━━━━
📣 شرکت کنندگان گرامی
اختلال سیستم برطرف شد می توانید از طریق لینک زیر به صورت مستقیم
وارد شوید.

🌐 https://www.skyroom.online/ch/union/-1733920198-

─━⊱ آکادمی سرطان ایران

┏━━━━━━
    ♋️ @ir_cancer_academy🍀
┗━━━━━━
2024/12/24 11:50:22
Back to Top
HTML Embed Code: