🌟 به دنیای شگفت‌انگیز علوم اعصاب خوش آمدید! 🧠

تحقیقات پیشرفته، فرصت‌های شغلی و تحصیل در دانشگاه‌های معتبر ایران و خارج در انتظار شماست!

آیا آماده‌اید تا آینده‌تان را بسازید؟ 🌍✨

🆔 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

🌝 چهره خیالی

📑 در پژوهشی از MIT، توانایی ماشین‌ها برای شناسایی پدیده pareidolia یا تشخیص چهره‌های خیالی در اشیای بی‌جان بررسی شد. این پژوهش تلاش می‌کند، درک ما از قابلیت‌های شناختی انسان و امکان پیاده‌سازی آن‌ها در هوش مصنوعی را بهبود بخشد.

🗃️ محققان با ساخت یک پایگاه داده جامع شامل بیش از ۵۰۰۰ تصویر از چهره‌های خیالی، دریافتند که هوش مصنوعی هنوز در این زمینه با محدودیت‌هایی روبه‌روست و در مقایسه با انسان‌ها عملکرد ضعیف‌تری دارد.

🖥️ یکی از یافته‌های مهم این پژوهش، نقش تکاملی در تشخیص چهره‌ها است. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با چهره‌های حیوانات، شناسایی چهره‌های خیالی را بهبود بخشیده و نشان داد که پیشینه تکاملی ممکن است نقش قابل توجهی در این توانایی انسان داشته باشد.

🧬 این نتایج بیانگر این است که توانایی تشخیص چهره‌ها به‌ ویژه چهره حیوانات، ممکن است به عنوان سازوکاری برای بقا و محافظت در برابر تهدیدات در محیط‌های طبیعی تکامل یافته باشد.

🧠 پژوهشگران همچنین به مفهوم «منطقه طلایی» پیچیدگی دیداری دست یافتند، جایی که احتمال وقوع pareidolia بیشتر است؛ و به سطحی از پیچیدگی اشاره دارد که برای شناسایی چهره‌های خیالی در اشیای بی‌جان مناسب‌ترین است. این محدوده به اندازه‌ای پیچیده است که به ذهن الگوهای چهره را یادآوری کند؛ اما نه آن‌قدر پیچیده که شناسایی آن دشوار شود. این یافته‌ها می‌تواند الگویی را برای طراحی بهینه‌تر الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی فراهم کند.

🦾 کاربردهای عملی این تحقیق شامل بهبود سیستم‌های هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند رباتیک و خودروهای خودران است. این سیستم‌ها با توانایی بیشتر در تشخیص چهره‌ها، می‌توانند تعامل بهتری با انسان‌ها برقرار کنند و محیط پیرامون را دقیق‌تر درک کنند. همچنین این پژوهش در طراحی محصولات مصرفی می‌تواند مفید باشد، زیرا ویژگی‌های دیداری مورد توجه کاربران را شناسایی می‌کند.

🔍 این پژوهش گامی مهم در جهت توسعه سیستم‌های بینایی _ ماشینیِ انسان‌محور و دقیق‌تر است و تأکید دارد که برای ایجاد هوش مصنوعی با قابلیت‌های شناختی _ انسانی، به بررسی عمیق‌تر ابعاد روانشناسی و علوم اعصاب در شناخت الگوهای دیداری نیاز است.

📄 یافته‌های این تحقیق نمایانگر اهمیت بررسی و شبیه‌سازی قابلیت‌های شناختی _ انسانی برای توسعه هوش مصنوعی انسان‌محور است که می‌تواند به طراحی سیستم‌های تعاملی‌تر و قابل اطمینان‌تر کمک کند.

🖋 نویسنده: نگین رحیمی
🛠 ویراستار: علی نصراللهی

🗂 منبع
🆔 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

🎃 هالووین در راه است!🎃

آیا آماده‌اید تا به دنیای ترس و توهمات سفر کنید؟ وقتی شب تاریک می‌شود و سایه‌ها به حرکت درمی‌آیند، ذهن ما چه بازی‌هایی با ما می‌کند؟!

👻 همراه ما باشید تا در این سفر هیجان‌انگیز به عمق ترس‌هایمان نفوذ کنیم!

📜 پست امروز را از دست ندهید!

🆔 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

🎃👻 هالووین فقط یک شب ترسناک نیست!
این یک سفر به دنیای مغز و احساسات ماست. آیا تا به حال در تاریکی چیزی را دیده‌اید که واقعی نباشد؟ اینجا جایی است که ترس و توهم دست به دست هم می‌دهند!

مغز ما در شب‌های تاریک و سکوت، به دنبال خطرات می‌گردد و گاهی چیزهایی را می‌سازد که وجود ندارند. هورمون آدرنالین به ما کمک می‌کند تا سریع‌تر واکنش نشان دهیم و تجربه‌های اجتماعی هم ترس را بیشتر می‌کند. 😱


لینک پست

🆔 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

فرایند پیچیده‌ای که جان ما را نجات می‌دهد⚡️

سرفه کردن، پدیده‌ای آشنا با دلایل متنوع است. از تنفس در هوای آلوده 🌫️ تا خوردن غذاهای تند 🌶️، سرفه‌ها به دو دسته اصلی تقسیم می‌شوند: سرفه انعکاسی و سرفه ارادی. سرفه انعکاسی به طور خودکار و در پاسخ به تحریکات خارجی مانند گرد و غبار 🪶 رخ می‌دهد، در حالی که سرفه ارادی به تحریکاتی مثل فلفل مرتبط است و تحت کنترل ما قرار دارد.

زمانی که احساس سرفه می‌کنید، نورون‌های حسی در عصب واگ فعال می‌شوند و سیگنالی به دستگاه تنفسی ارسال می‌کنند. این فرآیند شامل سه نوع نورون اصلی است: گیرنده‌های درد 😖 که به محرک‌های شیمیایی مانند کپسایسین واکنش نشان می‌دهند، گیرنده‌های آب 💧 که به آب استنشاق شده پاسخ می‌دهند، و حسگرهای مکانیکی که به ذرات و غذا حساس هستند.

با افزایش سن، حساسیت رفلکس‌های سرفه کاهش می‌یابد و این امر می‌تواند افراد مسن 👵👴 را در برابر عفونت‌ها آسیب‌پذیرتر کند. به ویژه در افرادی که به بیماری‌هایی مانند آسم مبتلا هستند، این رفلکس‌ها ممکن است بیش از حد حساس شوند و مشکلاتی ایجاد کنند.

در نهایت، سرفه‌های انعکاسی نقش حیاتی در محافظت از مجاری هوایی دارند و از انسداد و عفونت جلوگیری می‌کنند. این مکانیزم دفاعی نه تنها سلامت تنفسی ما را حفظ می‌کند، بلکه نشان‌دهندهٔ کارکرد پیچیده و هماهنگ سیستم عصبی و تنفسی بدن است. 💪🌬️

منبع

🆔 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

تا حالا فکر کردید هوش مصنوعی چطور می‌تونه به درک بهتر ذهن و رفتار ما کمک کنه؟ 🤔✨

تصور کنید که این تکنولوژی شگفت‌انگیز می‌تونه رازهای مغز رو برامون روشن کنه! از تشخیص اختلالات روانی تا تحلیل تصاویر مغزی، فرصت‌های جدیدی رو پیش رومون باز می‌کنه.

حتماً امروز همراه ما باشید تا ببینیم چه دنیای جذابی در انتظارمونه! 📅🌐

🆔 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

امروز هوش مصنوعی دیگه فقط توی فیلم‌ها نیست و به بخشی از زندگی ما تبدیل شده! 🤖 آیا می‌دونید چطور این تکنولوژی می‌تونه به ما در تحلیل داده‌های عصبی کمک کنه؟ بیایید با هم به دنیای شگفت‌انگیز علوم اعصاب و هوش مصنوعی سفر کنیم!

لینک پست

🆔 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

به زودی 🎉

یک وبینار رایگان و جذاب داریم! 🌟

حضور شما خیلی مهمه! بیایید با هم یاد بگیریم و از تجربیات هم استفاده کنیم. 💡✨
منتظرتون هستیم! 🗓️💻

🆔 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

• موسیقی با مغز افسرده چه می‌کند؟
• آیا موسیقی کلاسیک می‌تواند موجب بهبود افسردگی شود؟

📌 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

موسیقی کلاسیک با همگام‌سازی امواج مغزی، موجب بهبود افسردگی می‌شود!

📄 مطالعه‌ای جدید در چین نشان داده است که موسیقی کلاسیک می‌تواند تأثیرات مثبتی بر مغز، به‌ویژه در افراد مبتلا به افسردگی مقاوم به درمان، داشته باشد. 
در این مطالعه، از پرسش‌نامه و تصویربرداری عصبی برای بررسی تأثیرات موسیقی کلاسیک بر انتقالات عصبی بین مناطق مرتبط با پردازش حسی و عاطفی استفاده شده است. نتایج به‌دست‌آمده: 
• هماهنگی و بهبود در انتقال‌های عصبی: موسیقی کلاسیک باعث هماهنگی بهتر بین انتقال‌های عصبی در مناطق مختلف مغز، به‌ویژه در نواحی مرتبط با پردازش حسی و عاطفی می‌شود. این هماهنگی ممکن است به کاهش علائم افسردگی و اضطراب و همچنین بهبود وضعیت روحی کمک کند. 
• بهبود پردازش عاطفی: با گوش دادن به موسیقی کلاسیک، فعالیت مناطق مرتبط با پردازش عاطفی بهبود می‌یابد که می‌تواند در مدیریت و کاهش علائم افسردگی مؤثر باشد. 
• پایداری تأثیرات: اثرات مثبت موسیقی کلاسیک بر مغز، به‌ویژه در افرادی که از افسردگی مقاوم به درمان رنج می‌برند، پایدار است و ممکن است به مرور زمان افزایش یابد.

✍️ محققان به این نتیجه رسیده‌اند که موسیقی کلاسیک می‌تواند به‌عنوان ابزاری مؤثر برای درمان افسردگی استفاده شود. این روش به‌ویژه برای افرادی که به درمان‌های سنتی پاسخ نمی‌دهند، می‌تواند مفید باشد. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد تغییرات مفیدی به‌همراه دارد، مانند: 
- بهبود کیفیت خواب: بهبود کیفیت خواب و کاهش علائم اضطراب از طریق هماهنگی بهتر در انتقال‌های عصبی. 
- کاهش استرس: کاهش استرس و بهبود عملکرد روزانه از طریق بهبود پردازش عاطفی. 
- بهبود حال روحی: کمک به بهبود روحیه و کاهش احساسات منفی از طریق افزایش فعالیت‌های مثبت در مغز.

📊 این تحقیق نشان می‌دهد که استفاده از روش‌های غیر دارویی و مبتنی بر هنر، مانند موسیقی کلاسیک، می‌تواند بهبودی های قابل‌توجهی در سلامت روان افراد ایجاد کند. همچنین استفاده از موسیقی به‌صورت شخصی‌سازی‌شده و در ترکیب با دیگر اشتغال‌های حسی می‌تواند به نتایج بهتری منجر شود. این یافته‌ها نویدبخش استفاده از هنر و موسیقی به‌عنوان روشی مؤثر و غیر دارویی برای مدیریت و درمان افسردگی هستند. 
این مطالعه گام مهمی در جهت درک بهتر از تأثیرات موسیقی بر مغز و بهبود روش‌های درمانی برای اختلالات روانی است.

🖋 نویسنده: نگار نیکوصفت 
🛠 ویراستار: زهرا پرویزی

🗂 منبع
🖇 #BrainArticle #Depression #BrainWaves

📌 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

🔷️ سمپوزیوم بین‌المللی کاربرد بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی در علوم زیستی و علوم پزشکی

💻 با توجه به نقش روزافزون بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی در بسیاری از علوم، به‌خصوص علوم زیستی و علوم پزشکی، بر آن شدیم با همکاری جمع کثیری از برجسته‌ترین اساتید این حوزه، در داخل و خارج از کشور، سمپوزیوم «کاربرد بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی در علوم زیستی و علوم پزشکی» را برگزار کنیم.


🕔 زمان برگزاری: ۲۶ آبان ماه از ساعت ۱۷ الی ۲۲ در بستر اسکای روم


💬 برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر این پست را مطالعه کنید.

┏━━━━━━
     🆔 @UIBiologists🌱💡
┗━━━━━━

آکادمی نوروساینس ایران از افراد حرفه‌ای و خلاق برای همکاری در بخش‌های مختلف زیر دعوت به عمل می‌آورد! 🎉


✨ موقعیت‌های مورد نیاز:
ویراستار 🖋: برای بررسی و اصلاح محتوای علمی و آموزشی با دقت و رعایت استانداردهای نوشتاری

مترجم 🌍: برای ترجمه متون تخصصی در حوزه نوروساینس به زبان‌های دیگر

روابط عمومی 🤝: برای مدیریت و توسعه ارتباطات آکادمی و جذب مشارکت‌های علمی و اجتماعی

نویسنده پست 📱: برای تولید محتوای جذاب و به‌روز جهت انتشار در شبکه‌های اجتماعی و وب‌سایت


💼 شرایط همکاری:
آشنایی با اصول و مبانی نوروساینس و روان‌شناسی 🧠 (ترجیحاً تخصص در این حوزه)
مهارت‌های نگارشی و توانایی انتقال مطالب به زبانی ساده و قابل‌فهم ✍️
تسلط به اصول نگارش و ویراستاری علمی و تخصصی 📚
خلاقیت، ایده‌پردازی و روحیه کار تیمی 🌟🤗

🎁 مزایا:
همکاری در محیطی علمی و فعال 🧑‍🔬
فرصت ارتقاء مهارت‌های تخصصی و حرفه‌ای 📈
امکان دریافت گواهی‌نامه همکاری و آموزش‌های تخصصی 🏆
تخفیف ویژه یا فرصت شرکت رایگان در دوره‌های اتحاد زیست‌شناسان 🎓

👈 اگر علاقه‌مند هستید، به آیدی زیر پیام دهید! 💌


@IANadmin

📌 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

#brain_wallpaper

📌 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

تا حالا به رازهای مغز فکر کردی؟ 🤔

چطور می‌شه عملکرد پیچیده مغز انسان و موش‌ها رو درک کرد؟ 🤯 این سوال‌ها همیشه ذهن محقق‌ها رو درگیر کرده و همش دنبال پاسخ‌های جدید هستند.

حالا تصور کن یه منبع اطلاعاتی وجود داشته باشه که بتونه بهت کمک کنه به این سوالات جواب بدی. 📚✨ جالب‌تر اینکه، این منابع به‌صورت رایگان در دسترس همه‌ست! 🔓
با پست امشبمون‌همراه باش تا بهت بگیم این منبع چیه🔍🧠

📌 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

🧠✨ آیا تا به حال فکر کرده‌اید که رازهای مغز ما در کجا پنهان شده‌اند؟
موسسه Allen Institute for Brain Science با تحقیقاتش در زمینه مغز انسان و موش‌ها، در حال روشن کردن این رازهاست! آیا شما هم به علم اعصاب علاقه دارید؟ 🤯

این فرصت طلایی برای پژوهشگران و علاقه‌مندان به علوم اعصاب، به صورت رایگان در دسترس است.

ریلز امشب از دست ندین! 🌌🔍

لینک پست
📌 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

🧠 "کاخ حافظه": کلید یادآوری اطلاعات مانند شرلوک هولمز

🏰 شرلوک هولمز به یادآوری اطلاعات با تصور "کاخ حافظه" معروف است. این روش، که ریشه در یونان باستان دارد، شامل ذخیره‌سازی اطلاعات در مکان‌های آشناست. افراد با تصور حرکت در این مکان‌ها می‌توانند اطلاعات جدید را بهتر به خاطر بسپارند.

🔍 در یک تحقیق، 17 قهرمان حافظه و 16 فرد دیگر مورد مقایسه قرار گرفتند. شرکت‌کنندگان لیستی از کلمات را حفظ کردند و سپس باید ترتیب درست آن‌ها را به یاد می‌آوردند. محققان با استفاده از اسکن fMRI، فعالیت مغزی آن‌ها را بررسی کردند و دریافتند که استفاده از "کاخ حافظه" عملکرد بهتری در یادآوری ترتیب کلمات دارد.

📊 ایزابلا واگنر، محقق این مطالعه، توضیح داد که این روش از مکان‌ها به عنوان "اسکفولد" برای ذخیره‌سازی اطلاعات جدید استفاده می‌کند. ترکیب دانش قبلی با اطلاعات جدید به طور قابل توجهی حافظه را تقویت کرده و اثر مثبتی بر یادآوری دارد.

💡 این تحقیق نشان می‌دهد که با استفاده از این تکنیک، افراد می‌توانند مانند قهرمانان حافظه، اطلاعات زیادی را به خاطر بسپارند. این یافته‌ها می‌تواند به بهبود روش‌های یادگیری و تقویت حافظه در زندگی روزمره کمک کند.

✍نویسنده: نگین رحیمی

📌 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

🌈 آیا می‌دانستید که با افزایش آمار مبتلایان به زوال عقل در ایران، توجه به روش‌های نوین برای حفظ سلامت ذهنی بیش از هر زمان دیگری ضروری است؟


بر اساس آخرین آمار، بیش از یک میلیون و دویست هزار نفر با اختلال دمانس زندگی می‌کنند و پیش‌بینی می‌شود که این عدد تا سال ۲۰۲۵ به سه برابر برسد.🎨

🔍 در پست امروز، به بررسی تأثیر شگفت‌انگیز رنگ‌ها بر مغز و حافظه خواهیم پرداخت و به شما نشان خواهیم داد که چگونه رنگ‌درمانی می‌تواند به پیشگیری از بیماری آلزایمر کمک کند. آیا آماده‌اید تا با قدرت رنگ‌ها و تأثیر آن‌ها بر روح و ذهن آشنا شوید؟

✨ منتظر پست‌های جذاب ما باشید و رازهای رنگ‌ها را کشف کنید! 💡

📌 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

🌈✨ آیا می‌دانستید که رنگ‌ها می‌توانند نقش حیاتی در بهبود عملکرد شناختی و حافظه ما داشته باشند؟

تحقیقات جدید نشان می‌دهند که استفاده از رنگ‌های متنوع و تضادهای بالا می‌تواند به پیشگیری از زوال عقل و بیماری آلزایمر کمک کند. بیایید با انتخاب رنگ‌های زیبا در زندگی روزمره‌امان، به ذهن‌مان انرژی و نشاط ببخشیم! 🧠💖

📌 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

🔴تشخیص سریع‌تر ADHD با هوش مصنوعی: انقلابی در درمان مؤثر

محققان از هوش مصنوعی برای بهبود دقت تشخیص اختلال بیش‌فعالی و نقص توجه (ADHD) با استفاده از داده‌های الکتروانسفالوگرافی (EEG) بهره بردند. ترکیب شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Att-CNN) و نقشه‌های ارتباطی مغز به تشخیص دقیق‌تر این اختلال کمک می‌کند، که تشخیص زودهنگام آن برای درمان مؤثر بسیار اهمیت دارد. 🧠

این تحقیق شامل جمع‌آوری داده‌های EEG بیماران و تحلیل آنها با استفاده از روش‌های پیشرفته است. مدل Att-CNN توانست با دقت 98.88% اختلال ADHD را شناسایی کند، که نشان‌دهنده قدرت هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام این اختلال است. 🚀

این مطالعه به بهبود کیفیت زندگی بیماران و نتایج درمانی آنها کمک می‌کند. 🌟

✨نویسنده: نگین رحیمی