Telegram Web
🎄 Полезный инструмент для работы с JSON 👇

JSON-файлы с высокой вложенностью часто сложно прочитать.
𝐉𝐬𝐨𝐧𝐂𝐫𝐚𝐜𝐤 создает графические диаграммы из JSON-файлов и делает их легко читаемыми.
Кроме того, созданные диаграммы можно скачать в виде изображений.

Также поддерживает YAML и XML форматы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌍✈️ 6 идей, как ускорить поиск работы за рубежом

Статья для тех, кто устал от отказов и безрезультатных поисков. Узнайте секреты, которые помогут вам найти работу за рубежом в разы быстрее!

👉 Читать статью
⚙️ Подпишись на нашу еженедельную email-рассылку, чтобы быть в курсе последних открытий и тенденций в мире бэкенда.

В еженедельных письмах ты найдешь:
● Языки программирования и фреймворки для бэкенда
● Архитектура и проектирование серверных приложений
● Базы данных и управление данными
● Безопасность и защита данных
● Облачные технологии и DevOps
● API и интеграции
● Тестирование и отладка
● Инструменты и утилиты для бэкенд-разработчиков
● Лучшие практики и паттерны проектирования

👉Подписаться👈
🧠 Прокрастинация: почему разработчики к ней склонны и что с этим делать

Даже самые целеустремлённые и дисциплинированные разработчики порой сталкиваются с периодами прокрастинации. Это состояние чаще вызвано глубокими причинами, чем просто нежеланием работать. Делимся личной историей разработчика, сумевшего преодолеть прокрастинацию.

🔗 Читать по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бесплатный курс по фулстек-разработке — реальность 🔥

Под Новый год Дед Мороз приносит подарки, а наши подписчики — собственные курсы! Сергей Дмитриев, который занимается коммерческой разработкой уже 15 лет, поделился с нами своим обучением по созданию веб-сервиса с нуля. В курс входит 141 урок, 28 часов видео, исходный код и чат поддержки для участников.

Подробнее о курсе читайте на Хабре или в телеграм-канале Сергея
📊 Логирование, трассировка и метрики

Логирование, трассировка и метрики — это три столпа наблюдаемости системы

🔹 Логирование

Логирование фиксирует дискретные события в системе. Например, мы можем записывать входящие запросы или обращения к базам данных как события. Это самый объемный тип данных. Для построения платформы анализа логов часто используют стек ELK (Elastic-Logstash-Kibana). Мы часто определяем стандартизированный формат логов для разных команд, чтобы использовать ключевые слова при поиске среди большого объема логов.

🔹 Трассировка
Трассировка обычно привязана к запросам. Например, пользовательский запрос проходит через API-шлюз, балансировщик нагрузки, сервис A, сервис B и базу данных — это можно визуализировать в системах трассировки. Это полезно для выявления узких мест в системе. OpenTelemetry используется для демонстрации типичной архитектуры, которая объединяет три столпа в одной платформе.

🔹 Метрики
Метрики — это обычно агрегируемая информация из системы. Например, QPS сервиса, отзывчивость API, задержка сервиса и т.д. Сырые данные записываются в базы данных временных рядов, такие как InfluxDB. Prometheus извлекает данные и преобразует их на основе предопределенных правил оповещений. Затем данные отправляются в Grafana для отображения или в менеджер оповещений, который затем рассылает уведомления по email, SMS или в Slack.

💬 Какие инструменты вы используете для мониторинга системы?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ℹ️ Что такое Dependency Injection?

Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это один из основных паттернов проектирования в программировании, который позволяет объектам получать свои зависимости извне, вместо того чтобы создавать их внутри себя.

DI способствует:

— Слабой связанности между компонентами.
— Легкости тестирования за счет использования mock-объектов.
— Повторному использованию кода.

Основные способы внедрения зависимостей:

🔹 Constructor Injection
Зависимости передаются через конструктор.
public class Service {
private final Repository repository;

public Service(Repository repository) {
this.repository = repository;
}
}


🔹Setter Injection
Зависимости передаются через сеттеры.
public class Service {
private Repository repository;

public void setRepository(Repository repository) {
this.repository = repository;
}
}


🔹 Field Injection
Зависимости внедряются напрямую в поля класса (обычно с помощью фреймворков, например Spring).
@Component
public class Service {
@Autowired
private Repository repository;
}
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎄 Начни 2025-й с апгрейдом навыков,
которые откроют двери в мир IT!

Ты можешь собрать свой персональный план обучения с помощью нашего новогоднего конструктора. Это шанс не просто начать год с полезных знаний, но и сделать инвестицию в своё будущее, которая окупится многократно.

🔗 Собери свой план и начни путь в IT

Почему это выгодно?

📚 Несколько программ по цене одной — максимальная эффективность: учишься сразу тому, что действительно нужно.

💾 Бессрочный доступ — все материалы всегда под рукой, чтобы учиться в своём темпе.

💸 Знания, которые окупятся — навыки, востребованные в любой точке мира.
Какие навыки ты можешь прокачать?

💡 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных
— Подготовка к собеседованиям в FAANG и поступлению в ШАД. Решай сложные задачи, работай с данными и моделями на профессиональном уровне.

💡 Алгоритмы и структуры данных + ML
— Улучшай своё алгоритмическое мышление и изучай базовые методы машинного обучения, чтобы создавать интеллектуальные приложения.

💡 Frontend Basic + Базовые модели ML
— Построй свою первую веб-страницу и погрузись в мир ML: от нейросетей до ML-бустинга.

💡 Архитектуры и шаблоны проектирования + Математика для Data Science
— Развивай аналитическое мышление и учись проектировать устойчивые системы.

💡 Алгоритмы и структуры данных + Frontend Basic
— Получи полный набор навыков: от оптимизации алгоритмов до создания современных веб-приложений.

Не упусти шанс сделать шаг в будущее! Новый год — это время обновлений, и твоя карьера может стать одним из них.

🔗 Составь свой IT-маршрут сейчас или выбери курс по новогодней скидке
#дайджест #Javadevjob

Вакансии Java разработчиков уровня Junior

▪️ Junior Java Developer
Удалёнка / Офис (Москва, Новосибирск), Динамика
Подробнее

▪️ Junior Java / C++ Developer
Офис (Новосибирск) / Удалёнка, Flashphoner
Подробнее

Вакансии Java разработчиков уровня Middle

▪️ Backend разработчик Java (Middle)
Удалёнка (РФ) / Гибрид (Екатеринбург), Ренью
Подробнее

▪️ Middle+ Java developer (Риски)
Гибрид (Москва), СберКорус
Подробнее

Вакансии Java разработчиков уровня Senior

▪️ Senior Java developer
Гибрид (Санкт-Петербург), KMS Lighthouse
Подробнее

▪️ Java разработчик
Удалёнка / Офис (Москва), Синхро
Подробнее

Понравились вакансии?
❤️ — да
🤔 — нет
🕯 Паттерн Компоновщик (Composite)

Composite — это структурный паттерн, который позволяет организовать объекты в древовидные структуры для представления иерархий "часть-целое". Он позволяет клиентам единообразно работать как с отдельными объектами, так и с их группами.

Использование:

🔹 Когда нужно представить иерархическую структуру объектов, например, дерево файловой системы или меню на сайте.
🔹 Когда клиентский код должен одинаково работать как с отдельными объектами, так и с их контейнерами.
🔹 Когда необходимо удобно добавлять новые виды компонентов в систему, поддерживая единый интерфейс.

Преимущества:

1️⃣ Позволяет обрабатывать составные и простые элементы одинаково.
2️⃣ Новый тип компонента можно добавить, просто реализовав общий интерфейс.
3️⃣ Можно динамически изменять дерево объектов (добавлять, удалять узлы).

Недостатки:

1️⃣ Усложнение кода: Может сделать систему сложнее из-за необходимости реализации общего интерфейса.
2️⃣ Затраты на проверку типов: Клиентский код иногда должен дополнительно проверять тип узлов, если это необходимо.

📌 Composite отлично подходит для работы с иерархиями, будь то дерево файлов, граф интерфейса или структурированные данные.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍 Привет, друзья!

Давайте познакомимся немного ближе.
Будем признательны за ваши ответы на несколько вопросов👇🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💡 Stream API: глубокое погружение

Пишете с использованием Stream API, но не всё до конца понятно? Или пытаетесь разобраться, но остаются вопросы?

Недавно наткнулся на хорошую статью, где доступно объясняются базовые и продвинутые возможности Stream API. Автор делится примерами, показывает, как избегать ошибок, и раскрывает, почему Stream API — это не просто «модный синтаксис», а реальное улучшение в работе с данными.

Коротко, понятно и по делу.

🔗 Глубокое погружение в Stream API
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/01/08 11:45:02
Back to Top
HTML Embed Code: