Как не стоит оформлять диаграммы.

Часто отмечаю, что при создании диаграмм до сих пор допускаются такие вроде простые ошибки, но они сильно портят не только внешний вид, но и удобство сравнения, считывания данных. Поэтому периодически коротко и схематично рассказываю и напоминаю про такие ошибки.

Уверена, что многие из вас прекрасно знают и понимают, что хорошо, а что нет. Но все равно полезно еще раз закрепить информацию, чего не стоит делать при создании ваших диаграмм.

п.с. и да линейчатые диаграммы — это не единственный способ визуализации, просто так совпали примеры.

📍Для тех, кто пропустил. 10 сентября начинается новый поток интенсива по основам визуализации данных. На полный тариф с домашками и моей обратной связью осталось совсем немного мест и скоро набор будет закрываться.

Почитать подробнее про интенсив и забронировать место можно на сайте:
👉🏼https://kirsha-viz.ru/

#Разборыдиаграммы

Развиваем насмотренность.

Делюсь примерами визуализаций, которые мне понравились. Может и вам будет полезно и появятся новые идеи.

Ссылки на источники:
1. Пример 1
2. Пример 2
3. Пример 3
4. Пример 4
5. Пример 5

#Насмотренностьдиаграммы

Интересный сервис по визуализации данных в стиле арта от дизайнера Krisztina Szűcs:
[plotparade]

Понятный интерфейс, на выбор есть несколько цветовых решений, можно загрузить свой простой датасет и скачать в png. Понятно, что это не какая-то строгая визуализация, такие работы нельзя использовать везде и всюду, но все же интересно даже просто посмотреть на нестандартные идеи, немного вдохновиться, а может и где-то использовать в своих проектах.

Еще у дизайнера есть сайт с примерами своих работ, тоже очень интересные, рекомендую посмотреть:
[krisztinaszucs.com]

#Полезныесервисы

Примеры диаграмм👇🏼

с полезными и простыми “трюками”, с помощью которых можно улучшать и дорабатывать свои работы.

Ссылки на источники, откуда взяла примеры:
Пример 1
Пример 2
Пример 3
Пример 4
Пример 5

#Примерыдиаграмм