Записываться тут: https://python.smysl.io/

Когда делаю курс, я больше всего кайфую, когда студент пишет в чате: «Ааа, у меня получилось!».

Обычно так пишут в двух случаях. Сначала, когда какое-нибудь сложное задание, наконец, покорилось. А затем, через некоторое время, когда свой проект, наконец, заработал.

Кто-то впервые отправил запрос к рекламной платформе, кому-то удалось свести отчет и залить его в Google-таблицу, кто-то запустил телеграм-бота, который впервые правильно ответил на запрос в чате. Всегда приходит эта неповторимая радость победы!

Седьмой поток курса начнет учиться в июня. Приходите на вебинар 26 мая, расскажу подробности про курс.
Записываться тут: https://forms.gle/p3uU1ZG1syzZwP15A

Новое видео: учимся парсить динамические сайты с помощью их скрытых API. В качестве примера забираем данные из админки Мегамаркета.
https://youtu.be/Jc7Hp953xg8

А можно я немного похвастаюсь? Смотите, как выглядит график, когда видео понравилось алгоритму Ютюба. У меня в первый раз такое 😱

Привет! Через час начнем вебинар!

Я расскажу о курсе, чего будет нового в этой версии и отвечу на ваши вопросы. Вот примерный список вопросов, которые вы уже задали:

- Научимся ли писать скрипты для автоматизации, получать данные из API маркетплейсов и рекламных систем типа Яндекс Директа?
- Научимся ли обрабатывать данные и хранить их в удобном для анализа виде?
- Насколько знания на курсе универсальные и как они помогают в дальнейшем развитии?
- Сможем ли после курса написать законченное приложение для автоматизации, сбора, хранения и представления данных в удобном виде?

Зарегистрироваться и задать свой вопрос можно тут: https://forms.gle/C2e2ahajn97cDdn17

📞 Ссылка на сам вебинар: http://meet.google.com/nuf-smpb-kys
🕛Начнем в 12:00 по Москве.

P.S. Запись будет, но только для тех, кто зарегистрировался.

Привет! Хотите расскажу, как «выстрелил себе в ногу», начав оптимизировать не ту переменную?

С чего все началось

В 2021 году я запустил свой первый курс по Python для маркетологов. Все было вручную: живые лекции дважды в неделю, проверка домашних заданий, воркшопы. Курс пользовался успехом, но работа была тяжелой. Спустя два с половиной потока я понял, что так больше продолжаться не может. Я решил оптимизировать процесс.

Оптимизационные задачи решаются так:
1. выбираем главную переменную для минимизации или максимизации;
2. устанавливаем ограничения для остальных переменных.

Я хотел минимизировать свои затраты, сохраняя качество курса. В идеале, курс оставался бы таким же для студентов, но мне не нужно было бы ничего делать. Я начал записывать лекции и автоматизировать проверку домашних заданий.

Ниже затраты — сложнее продажи

Полгода работы — и новый курс готов. Лекции лучше структурированы, их можно смотреть в любое время на любой скорости. Заданий стало больше, а обратная связь стала мгновенной. И, конечно, моя нагрузка значительно снизилась. Больше никаких трехчасовых лекций дважды в неделю. Заглядение!

Однако несколько потоков спустя я заметил, что собирать группы стало сложнее. Продукт был классным, но продажи не росли. И, наконец, три месяца назад я понял свою ошибку — я оптимизировал не ту переменную.

В чем проблема

Первые два потока курса были неплохими, но не идеальными. Оптимизируя затраты, я старался сохранить качество. Но так как качество изначально было средним, оно таким же и осталось. А средненький курс не вызывает восторженных отзывов и рекомендаций. В результате, уже через несколько потоков большая часть потенциальных студентов прошла курс, и собирать новые группы стало сложно.

Мое самое большое упущение в том, что я фокусировался на том, какие темы я хочу рассказать студентам, а не на том, какие задачи студенты хотят решить. Студенты смотрели лекции, делали задания, но часто не получалось доходить до точки, где есть прям что-то работающее.

Поняв это, я поменял стратегию оптимизации. Теперь я максимизирую пользу для студентов, стараясь удерживать свои затраты на прежнем уровне.

Было: минимизировать мои затраты при фиксированной пользе для студентов.
Стало: максимизировать пользу для студентов при фиксированных затратах.
Чувствуете разницу?

Теперь я делаю те же вещи: записываю лекции, придумываю задания, но с фокусом на максимальную пользу для студентов. Появилась библиотека готовых скриптов, чтобы студенты могли сразу начать решать задачи. Все студенты на входе придумывают свои проекты, и я помогаю им в их реализации. Если, несмотря на все усилия, у студента не получается, мы решаем задачу вместе.

Пока рано делать выводы, но уже в этом потоке я вижу, как выпускники создают настоящие работающие проекты. Теперь я могу не только показывать, какой я умный, но и хвастаться достижениями своих выпускников.

Уверен, что в следующем потоке будет еще круче!

Кстати, мы начинаем учиться уже на этих выходных. Если хотите запрыгнуть — сейчас самое время.

https://python.smysl.io

Last call — завтра начинаем учиться. Если хотели запрыгнуть на курс, сейчас самое время!

👋 Друзья, привет! Последние пару месяцев я работаю над небольшим экспериментом, BI-системой для маркетплейсов.

Идея том, чтобы дать селлерам и менеджерам маркетплейсов доступ к аналитике в удобном формате, но без ограничений заранее придуманных дешбордов. Чтобы можно было получать информацию типа:

- Найди топ-10 товаров, с наибольшей маржинальностью
- Покажи активные рекламные кампании, ведущие на товар, которого нет в наличие.
- Подскажи, какой товар и в каком количестве нужно поставить на каждый склад, чтобы не остаться с пустыми полками.

В общем, у меня готов первый прототип, который работает с Озоном (WB на очереди), и я хочу пригласить несколько компаний протестировать продукт.

Если вы торгуете на Озоне и хотите автоматизировать аналитику, заполните форму.

https://airtable.com/app3wHYn6kNSiIJfa/pagKRdixY6JhaCbjQ/form

1 сентября стартует 8-й поток курса «Python для маркетологов и продактов»

На курсе вы научитесь:

- Собирать данные из API рекламных кабинетов, маркетплейсов и других платформ.
- Автоматизировать анализ этих данных и составление отчетов.
- Создавать телеграм-ботов и дешборды в Google Sheets.

Курс в первую очередь про независимость и самодостаточность. Мы учимся не тому, как стать программистом и найти работу в IT, а тому, как самостоятельно решать свои задачи, не завися от подрядчиков и занятых разработчиков.

Студенты курса начинают с нуля («никогда раньше не программировал») и к концу курса создают продукты для собственного пользования, автоматизирующие их рутину.

С самого начала студенты получают доступ к библиотеке готовых скриптов, то есть можно прямо сразу начать решать реальные задачи (пусть и не до конца понимая, как всё устроено 😏). Затем в процессе курса мы подробно разберём, как работают скрипты, научимся адаптировать их под себя и создавать новые. Доступ навсегда и с постоянными обновлениями.

Это последний поток в этом году.

https://python.smysl.io

В это воскресенье в 13:00 по Москве — вебинар про курс «Python для маркетологов и продактов»

Расскажу, что будет на курсе, кому он подойдет, отвечу на все вопросы. Приходите!

Привет! Напоминалка про вебинар сегодня в 13:00.

Обсудим, зачем маркетологам Python, что проще, заказать услугу или научиться самому, на сколько сложно автоматизировать сбор данных из маркетплейсов с помощью API и парсинга. Ну и расскажу про курс, все такое.

Форма для ваших вопросов: https://forms.gle/SgwwqUAdqJiXAEYK8

Начинаем через 4 минуты
https://meet.google.com/vcv-efpp-wud

Вебинар про дизайн дашбордов

Друзья, привет! Я недавно рассказывал, что делаю небольшой личный проект — BI-систему для маркетплейсов.

В первую очередь я сфокусировался на загрузке, хранении и обработке данных. Но, конечно, просто собирать данные недостаточно. Хороший аналитический сервис не просто показывает данные, а помогает принимать правильные решения. А для этого нужны удобные дашборды.

Мне повезло, и мы с Ромой Буниным договорились провести вебинар про дизайн дашбордов. Мы в прямом эфире соберем дашборд для селлера на маркетплейсе. С меня данные, с Ромы — решение.

Рома — один из самых крутых информационных дизайнеров в России (а может, и в мире). Например, он был продакт-оунером в DataLens, отвечал за все визуализации в Яндекс.Go и т. п. А еще у него офигенный канал: https://www.tgoop.com/revealthedata

Дата/время
📆 18 сентября
🕕 в 18:00 по Москве

Регистрироваться тут: https://forms.gle/ckeRx71wFZ83uDZKA

Помните, я пару месяцев назад рассказывал, что работаю над BI-системой для маркетплейсов?

В общем, у меня апдейт: теперь штука не только умеет выгружать данные и складывать их в базу для анализа. Я начал добавлять первые дешборды. Теперь можно быстро смотреть, как дела у каждого товара: сколько продали, как дела с юнит-экономикой и т.п.

Если вы работаете на Озоне и хотите попробовать в бою, я открыл слоты на демо на этой неделе. Записывайтесь!

https://calendly.com/alexey-kulichevskiy/bi