Китай объявил о планах построить гигантскую солнечную электростанцию в космосе!

Суть проекта: огромная солнечная станция будет собирать энергию на геостационарной орбите (36000 км над Землей) и отправлять её на Землю с помощью микроволн.

Главный конструктор китайских ракет Long March сравнивает проект с "Three Gorges Dam в космосе" (Гидроэлектростанция на Ян-Цзы, генерирующая 100 ТВт/ч в год).
По расчётам, за год станция соберет энергии больше, чем вырабатывают все нефтепроекты Земле

Строительство планируется с помощью транспортировки частей станции на орбиту на сверхтяжелой ракете Long March-9 (грузоподъемность ракеты — 150 тонн)

Почему это крутое решение:
В космосе солнечная энергия в 10 раз интенсивнее
Нет проблем с облачностью
Работает 24/7

Lockheed Martin, Northrop Grumman, ESA и JAXA также разрабатывают похожие проекты.

Собрать на орбите 100 тераватт/ч. Исключительно в мирных целях!

https://www.livescience.com/space/space-exploration/china-plans-to-build-enormous-solar-array-in-space-and-it-could-collect-more-energy-in-a-year-than-all-the-oil-on-earth

В новый год мировая экономика вступает с многочисленными рисками. На наш взгляд, мировая экономика будет расти в пределах 2,5%, при этом в двух крупнейших экономиках, США и Китае, произойдет замедление. Мир столкнется с последствиями новой торговой войны, а ведущие центробанки будут снижать ставки, чтобы стимулировать рост.

В 2025 году США, как ожидается, начнут новую торговую войну, которая окажется масштабнее предыдущей.

Экономический рост в Китае замедлится, что ослабит мировой спрос на сырье и энергоносители.

Рынок нефти ждет новая ценовая война. Газовая отрасль получит импульс от растущего спроса на энергию со стороны дата-центров и криптоиндустрии.

Конфликты на Ближнем Востоке могут вызвать перебои поставок энергоносителей и других товаров, усилив глобальное инфляционное давление. 

Даже если 2025 год не принесет новых крупных конфликтов, геополитическая напряженность будет оказывать давление на мировую экономику. Эскалация региональных конфликтов, особенно на Ближнем Востоке, представляет серьезные риски для сырьевых рынков и международной логистики.


https://worldmarketstudies.ru/article/klucevye-sobytia-2025-geoekonomika-prognozy-osnovnye-riski/

Влияние санкций на российские импортные цены

33 страницы Опубликовано: 2 января 2025 года
Александр Фиранчук
Российская академия народного хозяйства и государственного управления при Президенте Российской Федерации (РАНЭПА) - Международная лаборатория международных экономических исследований
Дата Написания: 31 Октября 2024 Года
Извлечение
В этом исследовании оценивается влияние санкционной конфронтации на динамику российских импортных цен. Используя международные базы данных (Comtrade, Eurostat, GACC), была реконструирована подробная статистика российского импорта, которая не была опубликована с начала 2022 года. Выборка включает 51 нейтральную и 34 санкционные страны, на которые приходится около 85% российского импорта. Сравнение динамики цен на российском и других рынках показало, что с момента встула санкций товары экспортируются в Россию по более высоким ценам - из стран, вводивших санкции (4,2%-7,5% выше) и из нейтральных (2,5%-3,5%). Для товаров из нейтральных стран, на которые распространяются особые ограничения США, рост цен был выше (4,5%-6,5%). Также наблюдается значительное присутствие реэкспортируемых товаров в увеличении импортного потока из нейтральных стран.


https://download.ssrn.com/2024/10/31/5006373.pdf?response-content-disposition=inline&X-Amz-Security-Token=IQoJb3JpZ2luX2VjELH%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2FwEaCXVzLWVhc3QtMSJGMEQCIEiQvkm5%2FcEIdbp7hw08pvVpyh9vSZP2rxQ5dMgA2fOmAiBYJHPDfWYyz5vRRli4xvqMSNjk3oF6kaDj0QHDfxLk4irHBQiq%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F8BEAQaDDMwODQ3NTMwMTI1NyIMZbEmK6Rmp%2F2BMapWKpsFeW5vgs%2F4a%2Fh0JWcfch1HANOFQmWbkQLt4IvvTON2sdSIICr1Tec669B6%2FiCaH%2BOMksI2DWawp3AsSeWdeRTeyT9HlNipo7xMPaYIfh4dCYTk%2BF2CFjG8L6ooEg43NKsTiE5fNxapEoF0CiTt32oi%2FZJ5kS%2FXQ7Ehw80nlaOnbH7WnYgnmX134qWqkR5RoKyj75%2FdyitxY20pdMyYWzK26wmdUwQxlEVvkQA2evtrX%2FpbFTEFEhEWyMH1T4uR91FiIF11A7Sj9xc6neMy4%2Bbcml60TUn6fUlDzjoXptxF%2BmmW3Ux0iOHixeEko0mzEi2RxFyBekkKPHSXXf8ojgc5sBoG2snGTX0eGHN9kpH84LUwFkDYHRN2jsEypkeYRovd6CB%2F3NZg0S11xxLPX4mCnnykx4GGewaIo7wRv3%2FqlzEg6Hg9fMdsMJDZsF2XKRUBjhIBmuM30FaBhgrgrFO2OEnwjvOrAtGNypFOSuYAYdidtTR6WaLgdWa8U00iP5YCDPOrt5FLDcJqC116mW5qRgDKHyxvId421ngDB7YgKGV8zHb6JDO4XsNVZVWWhVxl8OabnDIG18zf01QhSpzfZfsIWfhqt%2BZZ0bnYPo%2BVl8vc1nW0D0fd37jqAcICNca537Cmp1Ltp6abFWxQKxG40psZRAgKxAAHsevhhaLPiwHtgfbADIk%2FHCwnkWoArUcqOb4ZkMTKesOG8GPNlb3chVNr9xG50pJXcgGou1nC%2Fd1n8NqU%2BQvGUMIkTYZcD7vZn81F%2Bd3DSWVct35T0zyNuhvlMFf7D%2B0fSvJyvX8SzsoVENpgygS7Mo8uUjt3pjBWmSeE%2FcEGVdH7Pfy8K7bzpSiFDQ3NRs8LdtHwknaQArHuJBKrnAs7QxglJzDhg7q8BjqyAVUvG4Mc9h%2FkX%2F1O4UEtnO9suEOc3YtANQPPP19mbImvDXAe2v1p5EI2xi5quFBM5mTVe%2F8rsV9VjvuDo0yzFPo7IBx6CrG7NNfQtowU%2BcpgjK7KLtLy%2Fi3b34QXjo5wxve9dLhzapbX1and3U6mhmjsYi8U5ZpE3Fy4v0bejltvwkotmN0Lubfj%2F0T8UZFrlrNJKZQgB7A5jIGXSLyoS10ZP9%2FRU2ampbA7mVES6iRjMek%3D&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20250120T175017Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Credential=ASIAUPUUPRWEZSIT7O4V%2F20250120%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=d1b0bc599ea187be92ec545cb795f389edf652bcca16be34329e4cba3b76a9a5&abstractId=5006373

Как экономика спорта помогает удержать зрителей на матче

Относительная непредсказуемость результата – то, что заставляет болельщиков следить за спортивными соревнованиями. Обеспечить такую непредсказуемость – отчасти экономическая задача, которая решается с помощью конкурентного баланса, одного из ключевых понятий экономики спорта.

Конкурентный баланс определяет, насколько равные команды соревнуются. Так, лиги, в которых собраны очень разные по силе команды, отличаются низким конкурентным балансом. Смежное понятие – гипотеза неопределенности результата. Согласно этой гипотезе, чем выше предсказуемость результата (например, матча), тем ниже интерес болельщиков, что снижает просмотры трансляций и посещаемость стадионов. А с ними падают доходы организаторов лиг и владельцев клубов.

Профессор Чикагского университета Саймон Ротенберг, который и ввел в оборот термин «конкурентный баланс», характеризует спортивные лиги как индустрии, где все фирмы должны быть примерно равными во имя всеобщего процветания. В то время как обычно фирмы, наоборот, хотят отличаться друг от друга, чтобы обладать рыночной властью и увеличивать свою прибыль.

Логично, что организаторы спортивных лиг стремятся достичь конкурентного баланса и максимизировать прибыль. Для этого они устанавливают особые правила: например, ограничение предельной зарплаты спортсменов, равное распределение между командами выручки от трансляций или преимущество в выборе игроков на новый сезон для более слабых клубов.
#GURUсловарь

Больше об экономике спорта рассказывает выпускник и профессор РЭШ Дмитрий Дагаев – можно послушать, а можно почитать.

Содержится ли какая-то полезная информация в разбросе экспертных прогнозов?


Про экспертные прогнозы я писал уже неоднократно - это довольно популярная в последние годы тема. Тут изучаются и прогнозы отдельных ведомств, и способы агрегации экспертных прогнозов, и много других вопросов - в конечном итоге многие из этих исследований сводятся к соревнованию "искусственного интеллекта" (в том или ином его понимании) с интеллектом естественным, и чаще всего оказывается, что надо не соревноваться, а кооперироваться!

Сегодня - ещё одна свежая интересная статья из этой области, но посвящённая не точности экспертных прогнозов, а их разбросу: можно ли на основе волатильности экспертных прогнозов предсказывать волатильность того показателя, который они прогнозируют! Короткий ответ: видимо, да!

Методологически работа построена просто. Есть цена нефти и её волатильность. Есть ЕЦБ-шный опрос профессиональных прогнозистов (ежеквартальный, с 2002 года!), где они прогнозируют цену нефти. Есть набор стандартных моделей для прогнозирования волатильности цены нефти.

И оказывается, что если в эти стандартные модели добавить разброс (стандартное отклонение) прогнозов экспертов, то они начинают прогнозировать волатильность цены нефти гораздо лучше! И "гораздо" лучше - это, по некоторым метрикам, лучше в разы. Ну и, понятное дело, статистически значимо всеми стандартными тестами.

В целом, вот и вся статья - просто, но интересно!

​Как небольшой китайский ИИ-стартап DeepSeek шокировал Силиконовую долину
Financial Times | January 27, 2025

Небольшая китайская лаборатория искусственного интеллекта на этой неделе ошеломила мир, раскрыв технические принципы создания своей передовой модели.

Время чтения 3 минуты.

Agile умер. Из-за своего сострадания к product- и project-менеджерам

Agile — бог управления проектами последних лет. И неужели он умер? Или многочисленные прожект- и продакт-менеджеры убили его? Разбираемся, почему прозрачность Agile зачастую приводит к хаосу и анархии, а не гибкости и высокой ценности продукта.

На 2025 финансовый год в рамках прикладных исследований в структуре бюджета DARPA предусмотрены работы по пяти направлениям. Самым финансируемым, начиная с 2023 финансового года, остаются электронные технологии. На них запрошено 35,9% бюджета или 573,2 млн долларов.

Из этой суммы 484,3 млн долларов приходится на инициативу «Технология сверхрасчетов». Ее рост составил более 70% с начала финансирования в 2019 финансовом году.

Инициатива направлена на поддержание на переход к новой эре электроники, в которой повышение производительности будет происходить не только за счет постоянной миниатюризации компонентов, но и благодаря использованию радикально новых материалов, конструкций и архитектуры микросистем. В рамках этого направления в 2025 финансовом году ожидается финансирование 29 программ.

Среди них:
▪️ повышение минимальной рабочей температуры транзисторов ниже -150°С (нижний предел температуры наиболее современных транзисторов на основе нитрида галлия (GaN) равняется -60°С) (10 млн долларов / TLT);
▪️ разработка тактических часов для поддержания точного позиционирования, навигации и времени в случае повреждения или уничтожения спутников GPS-навигации с погрешностью хода в несколько миллионных секунд в неделю (погрешность кварцевых или механических часов может измеряться секундами);
▪️разработка микроэлектроники для высокотемпературных датчиков, которые смогут работать при экстремальных температурах 800 °C. Программа «Датчики высокой рабочей температуры» (22 млн долларов / HOTS).

Полный анализ бюджета Управления перспективных исследовательских проектов Минобороны США скоро будет опубликован на сайте Института Изучения мировых рынков.

Управление перспективных исследовательских проектов или DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) — военное исследовательское агентство министерства обороны США. С момента создания в 1958 году в ответ на запуск в СССР первого искусственного спутника Земли оно отвечает за своевременное выявление новых научных идей и перспективных направлений исследований и разработок в интересах вооруженных сил США.

Миф о дешевом ИИ рухнул: аналитики раскрыли истинные затраты DeepSeek

Китайский стартап DeepSeek привлёк внимание технологического мира заявлением о крайне низком потреблении вычислительных ресурсов для разработки своего передового продукта R1. Эта модель может конкурировать с o1 от OpenAI, несмотря на то, что её обучение якобы обошлось всего в $6 млн и задействовало 2048 графических процессоров.

Однако аналитическая фирма SemiAnalysis выяснила, что компания, стоящая за DeepSeek, потратила на оборудование $1,6 млрд и располагает парком из 50 000 графических процессоров Nvidia Hopper.

Это ставит под сомнение утверждение о том, что DeepSeek совершила революцию в обучении и выводе ИИ, достигнув выдающихся результатов при значительно меньших инвестициях, чем лидеры отрасли.

https://hightech.plus/2025/02/03/mif-o-deshevom-ii-ruhnul-analitiki-raskrili-istinnie-zatrati-deepseek

Кто хочет, тот и правит? Эффективный лидер не всегда амбициозен — исследование.

Лидерские цели: что движет лидерами и как они достигают успеха.

«Чикагские мальчики» готовятся к внедрению своих идей. 1960 г., Чили

«Чикагские мальчики» — группа чилийских экономистов, получивших образование в Чикагском университете под руководством Милтона Фридмана и Арнольда Харбергера. Они сыграли ключевую роль в проведении радикальных экономических реформ в Чили в 1970–1980-х гг. при режиме Аугусто Пиночета. Основные направления преобразований касались таких сфер: приватизация (государственные предприятия были массово проданы частным владельцам, либерализация экономики (снижены налоги и ограничения на бизнес), монетарная политика (инфляция была взята под контроль благодаря жесткой финансовой дисциплине), открытие рынков. Результатом реформ стал быстрый экономический рост в 1980-х, но и высокая социальная неравномерность: богатые слои общества значительно выиграли, в то время как бедные столкнулись с сокращением социальных программ и ростом безработицы. Экономическая модель «Чикагских мальчиков» остается предметом споров до сих пор.

History Files 📜

Подводя итог, можно сказать, что пузыри (на фондовом рынке) нельзя называть необоснованными, поскольку их практически невозможно отличить от появления новых технологий, а их причина кроется в психологии. Люди склонны переоценивать свои способности найти новых чемпионов и легко поддаются стадному чувству и боязни пропустить новую большую тему. Затем они столь же легко поддаются боязни потерять всё и продают проблемные активы существенно дешевле их стоимости не в кризисные времена. Факторов, надежно предсказывающих пузыри, найти не удалось. Лучше всех показывает себя CAPE, но и он успешен в 75–80% случаев, когда сигнал срабатывает, и не реагирует на основную часть пузырей. Так что и он не решает задачу защиты от пузырей.

https://guru.nes.ru/kak-lopayutsya-ryinochnyie-puzyiri.html

Какую переменную использовать для сравнения благосостояния стран?

Коллеги предлагают ВВП в текущих долларах на душу как меру сравнения стран между собой. То есть берём ВВП в рублях и делим на средний курс (по году, кварталу и т.п.). По этому показателю Россия действительно показала пик в 2013 году.

Эта переменная не стоит внимания.

1) Она радикально зависит от курса валюты. Но курс рубля зависит от внешней торговли, а внутри экономики мы потребляем много товаров и услуг, не слишком зависимых от курса.

2) И вдобавок показатель полностью игнорирует инфляцию. Понятно, что формальные 15 тыс. долларов в 2013 и 2023 покупают разные корзины.

3) И волатильность переменной слишком высокая, а связь с ростом экономики отсутствует. Например, в 2022г было $15445, в 2023г $13817, то есть падение на 10,5%. А рост реального ВВП составил 4,1%.

Сравнивать надо не так. Если вы хотите понять, что происходит с объёмом товаров и услуг (а не просто их ценой в долларах), можно брать

1) ВВП на душу по паритету покупательной способности в ценах фиксированного года (сейчас это 2021г). У этой переменной динамика в целом совпадает с реальным ВВП по данным местных статорганов. По нему Россия в 2023г была 55-й в мире - разумно.

2) Потребление домохозяйств и НКО в ценах фиксированного года (тоже 2021г). Почему-то не вижу подушевых переменных, но в целом понятная динамика. В последние годы как доля ВВП это было около 50%, так что мы тоже примерно в районе 55-60 мест в мире.

Вывод: не надо брать неправильные переменные, надо брать правильные переменные.

#Russia #GDP #Consumption

«Отсутствие ясности в вопросе, как долго и в каком размере будут действовать повышенные тарифы, не дает возможности адекватно оценить масштабы их воздействия как на США, так и на их партнеров и мировую торговлю в целом. Первые приблизительные оценки указывают на возможность достижения краткосрочных выгод для США. В то же время экономический, дипломатический и стратегический ущер от этих действий может оказаться более значительным. Президент США уже вынужден был публично признать, что его решения могут причинить "боль" для самих американце», – пишет Сергей Дмитриев, к.э.н., в.н.с. Центра североамериканских исследований ИМЭМО РАН.

Читайте подробнее в актуальном комментарии «Не так страшны тарифы Трампа, как их глобальные последствия» на сайте ИМЭМО РАН.

В недавнем эксперименте исследователи предложили GPT-4 попробовать себя в роли биржевого трейдера, обязанного максимизировать прибыль и соблюдать законодательство о ценных бумагах. И затем как бы случайно дали модели инсайдерский совет – после чего она немедленно занялась незаконной инсайдерской торговлей и при этом лгала о причинах своих торговых решений.

Воздействие ИИ на финансовый сектор необходимо сделать основной областью экспертизы подразделений финансовой стабильности центральных банков, считает исследователь системных рисков Джон Дэниелссон. Угрозы, которые ИИ представляет для стабильности, обусловлены не только непрозрачностью его решений. Но и монокультурой риска, которая всегда служит ключевым фактором подъемов и спадов.

ИИ-агенты обучаются друг у друга и могут быть склонны к стадному поведению. Если на падающем рынке все ИИ начнут продавать наперегонки, стремясь минимизировать убытки первыми, кризис не только развернется молниеносно, но и будет глубоким.

Кроме того, традиционные инструменты регулирования – кнут и пряник – не работают с ИИ. Его не волнуют бонусы или наказания. Поэтому регулирование должно будет измениться кардинально, считает эксперт.

До тех пор, пока ИИ обеспечивает значительную экономию и повышает эффективность, он неизбежно будет получать все более широкое распространение в финансовом секторе. Но скорость и эффективность ИИ означают также и то, что финансовые кризисы будут быстрыми и суровыми: то, на что раньше уходили дни и недели, может занять минуты или часы. В мире рынков, управляемых ИИ, понадобятся новые механизмы предотвращения и смягчения финансовых кризисов, учитывающие темпы ИИ, уверен эксперт.

Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс».

Большая статья МакКинзи о векторах развития международной торговли. (Для чтения на русском языке нужно сделать автоматический перевод через браузер)

Торговые отношения продолжают перестраиваться, и изменение геополитики является одной из основных причин. Соединенные Штаты продолжают перемещать торговлю из Китая в сторону других экономик, таких как Мексика и Вьетнам. В некоторых случаях это связано с тем, что эти экономики образуют промежуточный этап в торговых потоках между Китаем и Соединенными Штатами. Европейские экономики отошли от торговли с Россией и увеличили торговлю с другими партнерами, в частности с Соединенными Штатами. Развивающиеся экономики, а не развитые, теперь составляют большую часть импорта и экспорта Китая. Такие экономики, как Ассоциация государств Юго-Восточной Азии (АСЕАН), Бразилия и Индия, продолжают укреплять торговые связи по всему геополитическому спектру.

https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/geopolitics-and-the-geometry-of-global-trade-2025-update?stcr=D31548A12E7A46E7AADA8045C00E1E5C&cid=other-eml-alt-mip-mck&hlkid=f99b2aa25ba74db1ab7ba32764e33779&hctky=12117759&hdpid=5ce06f12-c5c3-44e4-ab29-577f67e5dacf

Чем шире распространена проблема, тем менее значимой и серьезной она может восприниматься людьми. Обнаружившие это явление исследователи назвали его «парадоксом большой проблемы».

- Серьезность проблемы имеет два измерения: охват – количество людей, на которых влияет эта проблема; и глубина – вред, который проблема наносит человеку, столкнувшемуся с ней.
- Когда люди обращают внимание на большой охват проблемы, то делают вывод, что она менее глубока – то есть либо с меньшей вероятностью причинит вред, либо этот вред менее разрушительный.
- В результате возникает парадокс «чем больше проблема, тем она меньше».

В экспериментах, проведенных исследователями, парадокс большой проблемы проявлялся в самых разных областях – от восприятия таких глобальных проблем, как бедность, до оценки личных рисков для здоровья.

Психологи давно установили, что масштаб и частота негативных событий, с которыми сталкивается человек, притупляют его эмоции. Вероятно, такое же влияние масштаб может оказывать на мышление, рассуждают авторы исследования.

Люди склонны верить, что мир в целом безопасен и справедлив. Широкое распространение проблемы интерпретируется как признак ее меньшей серьезности либо же как наличие усилий по ее решению. Тем самым большой масштаб создает ложное чувство безопасности: когда что-либо опасное становится обыденным, оно перестает казаться таким уж опасным.

Парадокс ослабевает, когда люди сомневаются, что проблема решится, – например, если речь о бедных районах, которые могут не иметь необходимых для решения ресурсов.

Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс».