نقشه راه جنگو 🗺

خب حالا ما از صبح آمار آوردیم، از خوبی‌های جنگو گفتیم، منابع آموزشی معرفی کردیم و... حالا چطوری جنگو رو یاد بگیریم؟!

1- یکی از روشها اینه که از یه نقشه راه یا یه منبع آموزشی، سرفصل‌ها رو ببینید و از چند منبع آموزشی اون سرفصل‌ها رو ببینید یا درموردشون سرچ کنید و جدا یاد بگیرید. (این کار رو من انجام دادم و نتیجه داده) این زمان بر هستش ولی همش مرور میشه و از یادتونم نمیره...

2- این صفحه گیت‌هاب یه نقشه راه داره:
https://github.com/HHHMHA/django-roadmap
میتونید ازش استفاده کنید و قدم به قدم با همین پیش برین...

3- وبسایت "نقشه‌های راه بی‌نهایت" هم یه نقشه راه برای جنگو داره
https://www.infinityroadmaps.com/Django
اینم خیلی خوبه...

#django
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

درآمد یک برنامه‌نویس جنگو 👽💵

موضوع "درآمد برنامه‌نویس" خیلی موضوع بحث برانگیزیه و هر جوابی بهش بدیم یه جورایی درسته!

➖ اگر بگیم درآمد نداره، اگر شما کار نکنید درست در میاد!
➕ اگر بگیم درآمدش نجومیه، اگر شما کار کنید درسته!!

🔮 توی یکی از ویدیوها توی یوتوب دیدم یه نفری توضیح میداد چطوری یکی از وبسایت‌هایی که با جنگو نوشته رو 4 هزار دلار فروخته! فقط یکی رو! بالا هم آمار درآمد سالانه یک برنامه‌نویس جنگو رو از سایت glassdoor میبینید. اگر فارسی هم سرچ کنید "استخدام برنامه‌نویس جنگو" بعضی از آگهی‌ها میزان درآمد رو هم زدن که چیزی بین 20 تا 50 میلیونه ماهانه... البته این همیشه صدق نمیکنه چون آگهی با 5 میلیون ماهانه هم دیدم :)))

خلاصه که چیز قطعی و ثابتی وجود نداره! و این طبیعیه. بسته به جایی که کار میکنید، میزانی که کار میکنید، میزان دانشی که خودتون دارین، درآمد متفاوته، از هیچ هزار تومان تا بی نهایت... ♾

#django
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

فردا تم شبکه‌های عصبی با پایتون 🔥 منتظر باشید...
شروع از 10:00

#تم_امروز : شبکه‌های عصبی و پایتون 🧠

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

🧠 شبکه‌های عصبی چیست؟!

🔺 شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) که به اختصار به آن شبکه عصبی نیز گفته می‌شود، نوع خاصی از مدل یادگیری است که روش کارکرد سیناپس‌ها در مغز انسان را تقلید می‌کند. شبکه های عصبی مصنوعی با پردازش داده‌های تجربی، دانش یا قانون نهفته در ورای داده‌ها را به ساختار شبکه منتقل می‌کند که به این عمل یادگیری می‌گویند.

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

شبکه عصبی، بنای علم یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری عمیق هم خود، پایه و اساس یادگیری ماشین (Machine Learning) است. این مفاهیم با هم، علمِ هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند. 🔥

✍️ منبع: فرانش

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

استفاده‌های شبکه‌های عصبی در پروژه‌های واقعی 🧠💡

1. تشخیص چهره و تشخیص حالات چهره
2. پیشبینی قیمت
3. استفاده در شبکه‌های اجتماعی (مثل اکسپلور اینستاگرام)
4. استفاده در هوافضا و کنترل سیستم‌های هواپیمایی
5. سیستم‌های نظامی و دفاعی
6. پزشکی (مثل CT اسکن، اشعه X و...)
7. سیستم تشخیص امضا و هویت سنجی
8. پیشبینی وضعیت آب و هوا
9. پیشبینی وضعیت بورس
10. پیشبینی عوارض یک دارو در بدن

یکی هم شما بگین 💭

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

🔮 چرا پایتون مناسب‌ترین زبان برای کار با شبکه‌های عصبی است؟!

1- ساده اس...
شبکه‌های عصبی ممکنه برای افرادی سخت به نظر بیان و اگر از پایتون استفاده کنن لااقل پایتون ساده اس و از طرف برنامه‌نویسی خیلی وضعیت دشوار نمیشه!

2- کتابخانه‌های زیااااااد
پایتون توی حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و دیپ لرنینگ کتابخانه‌های زیادی داره که میتونید به سلیقه خودتون و با توجه به نیازتون ازشون استفاده کنید و هیچ محدودیتی نیست!

3- پایتون همه جا هست
به عنوان مثال شما اگر یه پروژه توی یه ماشینی اجرا کرده باشین این خیلی مهمه که بتونید اون رو توی یه ماشین دیگه بدون هیچ تغییراتی (یا حداقل تغییرات) اجراش کنید. برای همین پایتون اینجا خیلی به کار میاد...

فکر نمیکنم مورد چهارمی نیاز باشه بگم، ولی شما بگین 😁

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

مقالاتی (فارسی) برای درک بهتر شبکه‌های عصبی 🧠


📒 شبکه‌های عصبی مصنوعی از سایت enline
🔗» کلیک کنید

📒 راهنمای جامع شبکه‌های عصبی از سایت فرانش
🔗» کلیک کنید

📒 صفر تا صد شبکه‌های عصبی در سایت فرادرس
🔗» کلیک کنید

📒 شبکه‌های عصبی چیست در سایت هم رویش
🔗» کلیک کنید

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

مقالاتی (انگلیسی) برای شروع شبکه‌های عصبی در پایتون 🐍🧠

📌 چگونه یک شبکه عصبی ساده در پایتون بنویسیم؟
🔗» برای مطالعه کلیک کنید.

📌 نوشتن برنامه شبکه عصبی در 9 خط در پایتون
🔗» برای مطالعه کلیک کنید.

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

منابع آموزشی رایگان برای یادگیری شبکه‌های عصبی 🧠♾

[انگلیسی] پلی لیست شبکه‌های عصبی از پایه از کانال sentdex
⬅️ کلیک کنید

[انگلیسی] شروع سریع شبکه‌های عصبی از کانال PythonSimplified
⬅️ کلیک کنید

[انگلیسی] مقدمه از بر شبکه‌های عصبی از کانال edureka!
⬅️ کلیک کنید

[فارسی] مقدمات شبکه‌های عصبی در 6 قسمت از کانال Reglardo
⬅️ کلیک کنید

[فارسی] مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی از کانال سیاوش محمودیان
⬅️ کلیک کنید

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی دوره شبکه‌های عصبی از وبسایت مکتب خونه 🔧

این دوره رایگان هستش... خودم استفاده نکردم ولی حس میکنم میتونه برای تازه‌کارها مفید باشه. مدرسشون استاد کمال‌الدین غیاثی شیرازی هستن که دکترای هوش مصنوعی دارن... اگر دوست داشتین یه سر بزنید 👇

🔗» کلیک کنید

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

🛡 پیشنیازهای شبکه‌های عصبی چیست؟!

➕ در مرحله اول شما باید راجع به رگرسیون لجستیک یا logistic regression اطلاعاتی داشته باشین.

➕ بعدش از ریاضیات "حساب دیفرانسیل و انتگرال" و "نظریه گراف‌ها" رو یاد بگیرین.

➕ بعدش باید یه زبان برنامه‌نویسی مثل پایتون و یا R و.. رو یاد بگیرین. (که پایتون پیشنهاد میشه)

➕ بعدش میتونید توی حوزه شبکه‌های عصبی کار کنید و یاد بگیرید... 😍

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

سیستم حداقلی برای کار در حوزه شبکه‌های عصبی 🤖

برای ساختن و اجرای یک سیستم دیپ لرنینگ شما به حداقل‌های زیر نیاز دارین:
💎 پردازنده: اینتل i5 نسل 9 یا 10 یا بالاتر...
💎 گرافیک: انویدیا 1650 یا 1660ti
💎 رم: 16 گیگابایت یا بالاتر

و مادربرد و پاوری که به این قطعات بخوره... البته اینجا راجع به حداقل ها حرف زدیم... مشخصا نوع سیستم بستگی به نوع پروژه شما داره و هر چقدر پروژه شما بزرگتر باشه طبیعتا مقدار رم و پردازنده باید بالاتر باشه...

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

کتابخانه‌های کاربردی در زمینه شبکه‌های عصبی 🧠💭

⚜️ TensorFlow
⚜️ PyTorch
⚜️ NeuroLab
⚜️ ffnet
⚜️ Scikit-Neural Network
⚜️ Lasagne
⚜️ pyrenn

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی کتاب رایگان TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network 📕

اگر توی زمینه هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ و.. کار میکنید یا به هر نحوی نیاز دارین که کتابخانه TensorFlow رو یاد بگیرین، حتما این کتاب رو داشته باشین و بخونید. طبق گفته این کتاب شما میتونید 1 روزه تنسورفلو رو یاد بگیرین! ولی خب البته این جنبه تبلیغاتی داره (چون کتاب خودش 450 صفحه اس!) اما در هر حال این کتاب یکی از بهترین کتاب‌ها برای یادگیری کتابخانه TensorFlow هستش که توی زمینه شبکه‌های عصبی هم کاربرد داره...

#neural_network #pdf #book
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی کتاب رایگان Make Your Own Neural Network An In-Depth Visual Introduction 📘

این کتاب 304 صفحه اس و از صفر همه چی رو شروع کرده (مخصوص مبتدی‌هاس) و قدم به قدم به شما کمک میکنه که شبکه عصبی خودتون رو بسازین. خوبی این کتاب اینه که اول با ریاضی شروع کرده! و ریاضی مورد نیاز رو بهتون یاد داده و بعدش برنامه‌نویسی رو شروع کرده... پس اگر یه کتاب جامع و از صفر میخواین، اینم داشته باشین...

#neural_network #pdf #book
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای