دوره MCP هاگینگ فیس منتشر شد

https://huggingface.co/learn/mcp-course/

تیم DeepSeek دوباره ترکوند! این‌بار با مدل متن‌باز DeepSeek-OCR که نه‌تنها OCR فوق‌دقیقیه، بلکه با فناوری جدیدش به نام Context Optical Compression می‌تونه ورودی‌ها رو تا ۱۰ برابر فشرده‌تر به مدل‌های زبانی بده — بدون افت دقت! 🔥

کاربردها:

استخراج متن از عکس، اسکرین‌شات و PDF

تبدیل PDF به Markdown یا HTML با حفظ جداول و ساختار

خلاصه‌سازی و تحلیل اسناد طولانی

استخراج داده از فاکتورها و فرم‌ها

پرسش‌وپاسخ درباره محتوای تصویر یا سند


🏆 دستاوردهای کلیدی:

فشرده‌سازی هوشمند زمینه (Context Compression)

دقت بالاتر از Donut و TrOCR

پشتیبانی از رزولوشن پویا برای اسناد بزرگ



🔗 deepseek.ai/blog/deepseek-ocr-context-compression


🔗https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR


#AI #OCR #DeepSeek #LLM #OpenSource

مدل‌های Vision-Language (VLM) مثل DeepSeek-OCR و Qwen3-VL نشون دادن که مرز بین «دیدن» و «فهمیدن» توسط هوش مصنوعی داره از بین میره.

🔹 این مدل‌ها تصاویر، PDFها، نمودارها و اسناد رو می‌بینن، متن رو استخراج می‌کنن و حتی ساختار پیچیده رو حفظ می‌کنن.

🔹 با تکنیک انقلابی Context Optical Compression، می‌تونن محتوای طولانی رو تا ۱۰ برابر فشرده‌تر برای مدل‌های زبانی ارسال کنن — بدون افت دقت!

🔹 از تبدیل PDF به Markdown گرفته تا پرسش‌وپاسخ دربارهٔ محتوا، خلاصه‌سازی و استخراج داده‌ها، همه در یک مدل واحد ممکن شده.

✨ این یعنی VLMها دارن هوش مصنوعی رو از «فقط خواندن متن» به درک واقعی جهان چندوجهی ارتقا میدن — یک انقلاب واقعی در مسیر AGI!

📚 میخوای خودت استاد VLM بشی و با این تکنولوژی انقلاب‌آفرین کار کنی؟
دوره تخصصی Vision-Language Modelsکلاس ویژن رو ببین و قدم به قدم با پروژه‌ها و مثال‌های عملی یاد بگیر: [لینک دوره]

کد تخفیف ۷۰ درصدی VLM فقط ۷ روز دیگر فعال است

COUPON-c4cd3

https://mktb.me/e3gx/