Чувак на фото хвастается, что жпт о1 переписала весь код из его диссера, который он писал год, за час.

Я сам в шоке от качества работы 4о и о1. Первый мне за неск часов воспроизвел всю мою работу по цикличности истории, на которую я убил ок года тогда. Причем большая часть потраченного времени - это мои косяки, промпты на русском, которые он не всегда корректно понимал (я поздно нашел интерфейс смотреть как он переводит промпт) и тп. Еще за пару вечеров он сделал мне огромный метаобзор с реальными ссылками на статьи по темам от нейробиологии и генетики до социо-психологии в актуальном применении. На выходе, если задумаюсь о публикации, будет даже не статья, а сборник. И это за несколько вечеров напряженной недели. А ну да - я еще перепроверял его расчеты (типа «поиграй параметрами системы дифференциальных уравнений и найди оптимум») ручками, что занимало раз в 20-50 больше времени.

В общем, я в шоке) но это несомненный прорыв для науки и инженерии. Необратимый.

Он может делать невероятные вещи, но при этом адски тупить и ошибаться. Я нашел метод, как его заставить самого себя проверять. В о1 это работает прекрасно, но о1 не умеет строить диаграммы и выдавать результаты в файлы, а 4о может все, но без самопроверки, приходится с ним как с аутичным гением - договариваться)))

Меня со всеми инновациями в ИИ интересует одно: зачем нужен я? Что такого умею я, чего не сможет делать машина через несколько лет? Или что такого умеет, например, макроэкономист из хорошего банка, чего не будет уметь машина через пару лет? Прогнозировать следующую точку инфляции? Не смешно. Даже грустно. Конечно, останется роль "skin in the game", то есть, взятие ответственности. Почему вы поставили в банке такие ставки, а не другие? А потому что прогноз инфляции был такой! А кто дал прогноз? Ну не скажешь же "чатгпт дал", нужен условный Алексей Михайлович или Ирина Владимировна, которые будут отвечать за прогноз, в данном случае плохой прогноз. В этом смысле их работа останется — нести ответственность. Но что они будут в остальное время делать? Сами отправлять запросы в чатгпт и решать, хотят они подписаться под его ответом или нет? Все это довольно печально, потому что мне, например, не интересно заниматься работой, которую можно автоматизировать и выполнять лучше, чем я.

Пришел, наследил, испортил хорошую вещь

(Голубая США, синяя Великобритания).

МОЯ СТАТЬЯ В ЖУРНАЛЕ "ЭКОНОМИКА ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГ":: "Рынок железнодорожных грузовых перевозок в первом полугодии 2024 г."

В сентябрьском номере журнала "Экономика железных дорог" (№9, 2024 г.) опубликована моя статья:
Хусаинов Ф. И. Рынок железнодорожных грузовых перевозок в первом полугодии 2024 г. // Экономика железных дорог. 2024. № 9. С. 34–58.

"Зарегистрированные кражи со взломом на 100 000 жителей."

На таких картах интересны скачки вокруг политических границ. Ср.: восток Франции v запад Германии или скачок между Португалией и Испанией.

это вероятно артефакт - с одной стороны относительно маленькие географические юниты, с другой - крупные и включающие крупные города которые тянут вверх статистику. Собственно по картинке не угадаешь какую долю топ 10 германия делает, потому что там юниты почти точечные

Потенциально вопрос технологии сбора статистики (скучный ответ)

Я подписался какое-то время назад на несколько ТГ-каналов о нефти, газе и т.д. Социальное наблюдение: меня поражает их тональность. Своей несерьезностью. Точнее, своим пониманием что такое серьезность — так говорят вечером в ресторане, уже подвыпив, пытаясь произвести впечатление на высокопоставленных коллег. Что-то вроде: «Си позвонил Эрдогану и обкашлял вопросики» или «старик Бидон не просёк суть вопроса» и т.д. Стоит ли говорить, что нет никакого шанса, что автор такого текста что-то знает про Си, Эрдогана, Байдена и то, как обкашливаются вопросы. Почему (в частности) тема нефти и газа порождает такой тип риторики — вот это любопытно. С какой воображаемой аудиторией они разговаривают, если выбирают такой тон и лексику? И правы ли они в своём выборе тона — или ошибаются? Вот интересный вопрос.

Надо просто учить больше социологов!

Да, все так. По данным Eurospace, четырехкратный рост массы всех запущенных аппаратов с 2010 по 2023 (с 380 до 1 500 тонн) на 95% обеспечен спутниками Starlink

И для тех, кто хочет чуть глубже погрузиться: даже целый курс есть ))
https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2024 (и с книгой с соответствующим названием). Правда автор биолог какой-то, и у него там какие-то биологические примеры 🤪

Для тех, у кого есть какой-то эконометрический бэкгаунд, вот здесь отличные слайды: https://www.dropbox.com/scl/fi/ntgkbkjty2cswsooi2dag/intro.pdf?rlkey=69wmrxqrqlleq5264jyittssp&e=1&dl=0