Forwarded from INPUT / OUTPUT
В личные сообщения приходит много похожих вопросов:
Чему сейчас стоит учиться? / И чему не стоит?
Давайте распакуем эту тему.
Начнем с очевидного:
Переход в эру AI и экономики знаний фундаментально меняет ландшафт бизнеса и запросов к человеку на всех уровнях развития.
Для простоты возьмем такой фреймворк:
→ Профессия
→ Навыки
→ Майндсет
Вы спросите: а где же знания?
Знания пронизывают все 3 уровня.
Знания влияют на майндсет, помогают формировать навыки и делают вас успешным в профессии.
Это сильно упрощенная модель. Она лишь частично охватывает эмоциональное развитие, морально-этический компас и другие аспекты человека.
Но для нашей задачи модель подходит.
Майндсет → это ваши убеждения, установки, картина мира.
Навыки → ваши суперсилы, что вы умеете делать лучше всего.
Профессия → это package ваших навыков и знаний.
Общие тренды:
↓ Ценность обучения профессии резко падает. Профессия как конструкт перерастет быть актуальной (об этом ниже)
↑ Ценность навыков растет
↑ Ценность майндсета растет еще больше, при этом все равно является недооцененной.
Теперь, что стоит адаптировать на каждом уровне:
🧠 МАЙНДСЕТ
Майндсет хакера / билдера
Вы можете создать быстрый прототип “руками” в условиях высокой неопределенности. Это может быть эпп, идея, феймворк, эвент, …
Майндсет исследователя
Вы способны думать гипотезами и вероятностями. Обновлять убеждения с появлением новой информации.
Майндсет дженералиста
У вас широкий спектр экспертиз. Вы умеете быстро обучаться горизонтально и интегрировать новые навыки в свой скилл-сет.
Эти 3 аспекта круто сформулировал @dsoloveev
Майндсет атлета
Когнитивного атлета. Дисциплина, системность. Отказ от одной зефирки сегодня, чтобы (возможно) получить зефирный завод завтра.
🛰️ НАВЫКИ
Коллаборация с AI
Понимание принципов работы нейронных сетей. Умение писать и итерировать структурные и емкие промпты. Практика создания автономных агентов для разных типов задач.
Computer science
Это не про написание кода. Это про системное мышление, логику, построение онтологий, понимание абстрактных структур данных.
Работа с информацией
С большим объемом информации из множества источников.
Способность фильтровать шум, видеть сигнал и собирать полезную информацию в формате работающих воронок. Тут подробнее.
Sensemaking
Способность превращать разрозненную информацию, сигналы и мнения в модели и системы. Формирование вероятностных суждений и мире.
Коммуникация
Способность четко и емко доносить свои идеи давет вам возможность занять свое место в глобальном информационном поле. Мы живем внутри creator economy. Учитесь говорить, учитесь писать
Умение писать (стоит выделить отдельно)
Пожалуй самый универсальный навык сегодня, он скейлится на множество других навыков и обладает большим количеством позитивных последствий 2 и 3 порядков.
Мета-когнитивные навыки
Навыки наблюдения за собственными мыслями, состояниями. Способность к саморефлексии и выработке осмысленной жизненной стратегии.
Построение и развитие сообществ
Объединение людей вокруг себя и/или практики, общей цели. Формирование культуры, символического поля.
🛠️ ПРОФЕССИЯ
Я рекомендую вам как можно скорее отказаться от этого конструкта.
Профессии рождаются, умирают, и перерождаются на огромных масштабах и с невиданной до этого скоростью.
Еще в 2020 я говорил что программисты — это новый прекариат (незащищенный класс) на горизонте 5 лет. Это случилось через 3.
Что приходит на смену профессии?
Модель HUMAN API.
У каждого эксперта есть несколько интерфейсов по которым он “раздает” свои навыки и знания + получает фидбэк.
Утром вы с помощью AI и NO-CODE дорабатываете модуль своей Micro-SaaS платформы.
Днем вы пишите статью об этом в своей рассылке.
Вечером вы управляете сообществом indie-hacker’ов.
3 активности, 3 разных API.
В течение дня вы переключаетесь между несколькими интерфейсами, при этом каждое взаимодействие дает фидбэк и возможность для развития вашего скиллсета/майндсета.
Чему сейчас стоит учиться? / И чему не стоит?
Давайте распакуем эту тему.
Начнем с очевидного:
Переход в эру AI и экономики знаний фундаментально меняет ландшафт бизнеса и запросов к человеку на всех уровнях развития.
Для простоты возьмем такой фреймворк:
→ Профессия
→ Навыки
→ Майндсет
Вы спросите: а где же знания?
Знания пронизывают все 3 уровня.
Знания влияют на майндсет, помогают формировать навыки и делают вас успешным в профессии.
Это сильно упрощенная модель. Она лишь частично охватывает эмоциональное развитие, морально-этический компас и другие аспекты человека.
Но для нашей задачи модель подходит.
Майндсет → это ваши убеждения, установки, картина мира.
Навыки → ваши суперсилы, что вы умеете делать лучше всего.
Профессия → это package ваших навыков и знаний.
Общие тренды:
↓ Ценность обучения профессии резко падает. Профессия как конструкт перерастет быть актуальной (об этом ниже)
↑ Ценность навыков растет
↑ Ценность майндсета растет еще больше, при этом все равно является недооцененной.
Теперь, что стоит адаптировать на каждом уровне:
🧠 МАЙНДСЕТ
Майндсет хакера / билдера
Вы можете создать быстрый прототип “руками” в условиях высокой неопределенности. Это может быть эпп, идея, феймворк, эвент, …
Майндсет исследователя
Вы способны думать гипотезами и вероятностями. Обновлять убеждения с появлением новой информации.
Майндсет дженералиста
У вас широкий спектр экспертиз. Вы умеете быстро обучаться горизонтально и интегрировать новые навыки в свой скилл-сет.
Эти 3 аспекта круто сформулировал @dsoloveev
Майндсет атлета
Когнитивного атлета. Дисциплина, системность. Отказ от одной зефирки сегодня, чтобы (возможно) получить зефирный завод завтра.
🛰️ НАВЫКИ
Коллаборация с AI
Понимание принципов работы нейронных сетей. Умение писать и итерировать структурные и емкие промпты. Практика создания автономных агентов для разных типов задач.
Computer science
Это не про написание кода. Это про системное мышление, логику, построение онтологий, понимание абстрактных структур данных.
Работа с информацией
С большим объемом информации из множества источников.
Способность фильтровать шум, видеть сигнал и собирать полезную информацию в формате работающих воронок. Тут подробнее.
Sensemaking
Способность превращать разрозненную информацию, сигналы и мнения в модели и системы. Формирование вероятностных суждений и мире.
Коммуникация
Способность четко и емко доносить свои идеи давет вам возможность занять свое место в глобальном информационном поле. Мы живем внутри creator economy. Учитесь говорить, учитесь писать
Умение писать (стоит выделить отдельно)
Пожалуй самый универсальный навык сегодня, он скейлится на множество других навыков и обладает большим количеством позитивных последствий 2 и 3 порядков.
Мета-когнитивные навыки
Навыки наблюдения за собственными мыслями, состояниями. Способность к саморефлексии и выработке осмысленной жизненной стратегии.
Построение и развитие сообществ
Объединение людей вокруг себя и/или практики, общей цели. Формирование культуры, символического поля.
🛠️ ПРОФЕССИЯ
Я рекомендую вам как можно скорее отказаться от этого конструкта.
Профессии рождаются, умирают, и перерождаются на огромных масштабах и с невиданной до этого скоростью.
Еще в 2020 я говорил что программисты — это новый прекариат (незащищенный класс) на горизонте 5 лет. Это случилось через 3.
Что приходит на смену профессии?
Модель HUMAN API.
У каждого эксперта есть несколько интерфейсов по которым он “раздает” свои навыки и знания + получает фидбэк.
Утром вы с помощью AI и NO-CODE дорабатываете модуль своей Micro-SaaS платформы.
Днем вы пишите статью об этом в своей рассылке.
Вечером вы управляете сообществом indie-hacker’ов.
3 активности, 3 разных API.
В течение дня вы переключаетесь между несколькими интерфейсами, при этом каждое взаимодействие дает фидбэк и возможность для развития вашего скиллсета/майндсета.
Wikenigma — энциклопедия фундаментальных пробелов в человеческих знаниях, энциклопедия неизвестного
Forwarded from soloveev: жизнь на марсе 👩🎤
Искусство уменьшения: прием для реализации любых идей
Самый простой инструмент, полезный всем создателям — от солопренера до крупной корпорации — это выпускать минимально-достаточные инкременты. Я сейчас не будут говорить о MVP или использовать другие птичьи слова, можно сказать проще:
Думать как сделать любую идею быстрее и с меньшими усилиями, но достаточной для доставки ценности и получения знания
Почти все идеи, приходящие мне в голову, по умолчанию большие. Это сразу космолеты, межгалактические станции и терраформирование планет. Друг попросил подумать о будущем медиа — я рисую в голове конференцию или супер-замороченный воркшоп, куда мы зовем звездных спикеров. Пришла идея обучить людей speculative design. Я подумал о коротком воркшопе? Как бы не так — мозг сразу подсунул идею курса на пять недель, а лучше отдельного факультета в Британке, а может и международного агентства на эту тему.
Думать масштабно и без ограничений — это другой инструмент, он тоже полезен, но не для выпуска идей в свет, а для исследования идеи и вдохновения. Я советую им пользоваться на карьерных консультациях или когда ко мне приходят поговорить о своих интересах. Возьмите любую свою идею или интерес и подумайте без ограничений о ней — почувствуйте ее объем и вдохновение.
По умолчанию же мозг выдает что-то среднее, но все же сложное для реализации. Я не могу вместить в себя больше 2-3 крупных проектов, и когда придумываю что-то сложное расстраиваюсь, что не могу это взять или начинаю перерабатывать.
Секрет заключается в том, что почти любую вашу идею надо сделать на пару шагов ниже:
Придумали курс → Сделайте воркшоп
Придумали воркшоп → Сделайте лекцию
Придумали лекцию → Напишите пост
Хотите написать пост → Напишите заметку в три предложения
Это простая ось, где на одном конце - сложно и долго, на другом быстро и дешево.
Секрет в том, что вы уменьшаете скоуп работ, но знание, которое вы получаете в результате выпуска тоже уменьшается, но не настолько критично, чтобы эту реализацию не делать. Любое знание имеет свою цену. Даже знание как получить РНК и ДНК стоило миллион лет экспериментов в первичном бульоне с молниями и электрическими разрядами. Зачем вам миллион лет, если вы можете любую идею сделать быстрее?
В следующий раз, когда вы придумаете какую-нибудь идею, представьте одномерную шкалу и сделайте два шага назад в сторону уменьшения. Подумайте об знании, которое вы получите в результате запуска. Запускайте.
UPG: И да, это пост не только о том, как дойти до большой идеи маленькими шагами. Это инструмент что иногда может вообще не надо делать большую идею или мы придем к чему-то совершенно другому. Это о том, как стремится получить в минимальном объеме и просто примерно ту же суть, которую можно получить в большом и сложно.
Самый простой инструмент, полезный всем создателям — от солопренера до крупной корпорации — это выпускать минимально-достаточные инкременты. Я сейчас не будут говорить о MVP или использовать другие птичьи слова, можно сказать проще:
Думать как сделать любую идею быстрее и с меньшими усилиями, но достаточной для доставки ценности и получения знания
Почти все идеи, приходящие мне в голову, по умолчанию большие. Это сразу космолеты, межгалактические станции и терраформирование планет. Друг попросил подумать о будущем медиа — я рисую в голове конференцию или супер-замороченный воркшоп, куда мы зовем звездных спикеров. Пришла идея обучить людей speculative design. Я подумал о коротком воркшопе? Как бы не так — мозг сразу подсунул идею курса на пять недель, а лучше отдельного факультета в Британке, а может и международного агентства на эту тему.
Думать масштабно и без ограничений — это другой инструмент, он тоже полезен, но не для выпуска идей в свет, а для исследования идеи и вдохновения. Я советую им пользоваться на карьерных консультациях или когда ко мне приходят поговорить о своих интересах. Возьмите любую свою идею или интерес и подумайте без ограничений о ней — почувствуйте ее объем и вдохновение.
По умолчанию же мозг выдает что-то среднее, но все же сложное для реализации. Я не могу вместить в себя больше 2-3 крупных проектов, и когда придумываю что-то сложное расстраиваюсь, что не могу это взять или начинаю перерабатывать.
Секрет заключается в том, что почти любую вашу идею надо сделать на пару шагов ниже:
Придумали курс → Сделайте воркшоп
Придумали воркшоп → Сделайте лекцию
Придумали лекцию → Напишите пост
Хотите написать пост → Напишите заметку в три предложения
Это простая ось, где на одном конце - сложно и долго, на другом быстро и дешево.
Секрет в том, что вы уменьшаете скоуп работ, но знание, которое вы получаете в результате выпуска тоже уменьшается, но не настолько критично, чтобы эту реализацию не делать. Любое знание имеет свою цену. Даже знание как получить РНК и ДНК стоило миллион лет экспериментов в первичном бульоне с молниями и электрическими разрядами. Зачем вам миллион лет, если вы можете любую идею сделать быстрее?
В следующий раз, когда вы придумаете какую-нибудь идею, представьте одномерную шкалу и сделайте два шага назад в сторону уменьшения. Подумайте об знании, которое вы получите в результате запуска. Запускайте.
UPG: И да, это пост не только о том, как дойти до большой идеи маленькими шагами. Это инструмент что иногда может вообще не надо делать большую идею или мы придем к чему-то совершенно другому. Это о том, как стремится получить в минимальном объеме и просто примерно ту же суть, которую можно получить в большом и сложно.
Forwarded from Киря
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://onethingnewsletter.substack.com/p/the-new-rules-of-media
Два десятка интересных мыслей о медиа-бизнесе и медиа-ландшафте
Два десятка интересных мыслей о медиа-бизнесе и медиа-ландшафте
Substack
🟧 The new rules of media
20 lessons for digital media’s present and future
Forwarded from Киря
Госборьба
«Государственная программа по борьбе с проблемой Х» — это синоним увековечивания проблемы Х
Создавая орган для борьбы с чем-то, вы одновременно создаёте экономические стимулы к сохранению и росту этого органа, а значит, стимулы к сохранению самой проблемы. Когда вы сажаете чиновников повышать счастье, в их интересах, чтобы всегда были несчастные, иначе чиновники останутся без работы
Госборьба с наркотиками, например, именно потому не искоренила наркоманию ни в одной стране мира. А та же Португалия в нулевых победила героиновую эпидемию путём декриминализации потребления наркотиков, то есть, как бы отказом от госборьбы
По этим же причинам не работают и не будут работать госпрограммы по искоренению бедности, строительству доступного жилья и повышению счастья. Чиновничий аппарат будет делать всё, чтобы всегда были бедные, бездомные и несчастные, чтобы можно было продолжать получать зарплаты и извлекать коррупционный доход
#экономика
«Государственная программа по борьбе с проблемой Х» — это синоним увековечивания проблемы Х
Создавая орган для борьбы с чем-то, вы одновременно создаёте экономические стимулы к сохранению и росту этого органа, а значит, стимулы к сохранению самой проблемы. Когда вы сажаете чиновников повышать счастье, в их интересах, чтобы всегда были несчастные, иначе чиновники останутся без работы
Госборьба с наркотиками, например, именно потому не искоренила наркоманию ни в одной стране мира. А та же Португалия в нулевых победила героиновую эпидемию путём декриминализации потребления наркотиков, то есть, как бы отказом от госборьбы
По этим же причинам не работают и не будут работать госпрограммы по искоренению бедности, строительству доступного жилья и повышению счастья. Чиновничий аппарат будет делать всё, чтобы всегда были бедные, бездомные и несчастные, чтобы можно было продолжать получать зарплаты и извлекать коррупционный доход
#экономика
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если вы живете плохо, вы — пидарас. Точка. Банк для предпринимателей
Forwarded from Рациональные числа
Наибольшее известное на данный момент простое число — 2¹³⁶²⁷⁹⁸⁴¹ − 1. Оно было найдено Люком Дюрантом в октябре 2024 года в рамках проекта распределённых вычислений GIMPS и состоит из 41 024 320 цифр. Издательство Nanairosha в прошлом году выпустили том, содержащий это число на 1186 страницах
Простое число — натуральное число, которое делится только на себя и на единицу. Например, 7, 89 или 2 147 483 647. Согласно теореме Евклида, количество таких чисел бесконечно, поэтому многочисленные энтузиасты пытаются найти самое большое простое число с середины 15 века
Простое число — натуральное число, которое делится только на себя и на единицу. Например, 7, 89 или 2 147 483 647. Согласно теореме Евклида, количество таких чисел бесконечно, поэтому многочисленные энтузиасты пытаются найти самое большое простое число с середины 15 века
Forwarded from Рациональные числа
Из чего состоит средний ноутбук (Toonitopia)
В среднем, современный ноутбук содержит:
— 386 г магния
— 345 г пластика
— 330 г стекла
— 102 г алюминия
— 83 г меди
— 71 г железа
— 52 г кобальта
— 48 г стали
— 46 г графита
— 6.2 г лития
Источник данных — HP
Другие наши публикации про добычу, производство и потребление сырья:
— Масса всего живого и рукотворного на Земле
— Визуализация полезных ископаемых, добытых из различных месторождений
— Добыча и производство металлов в мире
— Сколько металла и металлической руды было добыто в 2022 году
В среднем, современный ноутбук содержит:
— 386 г магния
— 345 г пластика
— 330 г стекла
— 102 г алюминия
— 83 г меди
— 71 г железа
— 52 г кобальта
— 48 г стали
— 46 г графита
— 6.2 г лития
Источник данных — HP
Другие наши публикации про добычу, производство и потребление сырья:
— Масса всего живого и рукотворного на Земле
— Визуализация полезных ископаемых, добытых из различных месторождений
— Добыча и производство металлов в мире
— Сколько металла и металлической руды было добыто в 2022 году
— Михаил Калашников, рассылка The Scope (моя любимая рассылка, кстати)
Очень откликается. Сам стараюсь советовать только то, что делаю сам. И смотреть не на советы людей, а на то, что они делают сами
А ещё вспоминается принцип из инвестиций: «не давайте мне советы по инвестициями, покажите мне, какие бумаги в вашем портфолио»
Очень откликается. Сам стараюсь советовать только то, что делаю сам. И смотреть не на советы людей, а на то, что они делают сами
А ещё вспоминается принцип из инвестиций: «не давайте мне советы по инвестициями, покажите мне, какие бумаги в вашем портфолио»
Forwarded from Журналус Дейли
Принципы гештальта и другие особенности восприятия
Женя Арутюнов, Аня Худякова и Света Светликова дополнили и перевыпустили крутейшую статью о принципах визуального восприятия, основанных на гештальт-психологии. Согласно этим принципам, организованная группа объектов воспринимается как нечто большее, чем просто их сумма.
Ребята изучили другие материалы по теме и собрали много собственных наглядных примеров. Каждый дополнен ёмким объяснением и реальными примерами.
#статья
Женя Арутюнов, Аня Худякова и Света Светликова дополнили и перевыпустили крутейшую статью о принципах визуального восприятия, основанных на гештальт-психологии. Согласно этим принципам, организованная группа объектов воспринимается как нечто большее, чем просто их сумма.
Ребята изучили другие материалы по теме и собрали много собственных наглядных примеров. Каждый дополнен ёмким объяснением и реальными примерами.
#статья
Ничего себе, Mozilla получала финансирование от федерального правительства США, оказывается