This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖼️ JarvisArt — ИИ, который редактирует фото как профессионал, просто по текстовому описанию.
Никаких слайдеров, кривых и масок — задаем промыт, что нужно («сделай свет мягче», «винтажный стиль», «удали шум»), и JarvisArt делает всё сам. Причём не наугад, а точно так, как это сделал бы человек с опытом в Lightroom.
💡 Что под капотом:
- Мультимодальная LLM, натренированная на 55 000 реальных ретушей
- Управление 200+ инструментами Lightroom через текст
- Интеграция со Stable Diffusion для генерации и обработки изображений
- Точность и качество выше GPT-4o по специальной бенчмарке MMArt‑Bench
📦 Всё в опенсорсе, есть демо и облегчённая версия для запуска в Colab:
🔗 Project: https://jarvisart.vercel.app
🔗 GitHub: https://github.com/LYL1015/JarvisArt
Никаких слайдеров, кривых и масок — задаем промыт, что нужно («сделай свет мягче», «винтажный стиль», «удали шум»), и JarvisArt делает всё сам. Причём не наугад, а точно так, как это сделал бы человек с опытом в Lightroom.
💡 Что под капотом:
- Мультимодальная LLM, натренированная на 55 000 реальных ретушей
- Управление 200+ инструментами Lightroom через текст
- Интеграция со Stable Diffusion для генерации и обработки изображений
- Точность и качество выше GPT-4o по специальной бенчмарке MMArt‑Bench
📦 Всё в опенсорсе, есть демо и облегчённая версия для запуска в Colab:
🔗 Project: https://jarvisart.vercel.app
🔗 GitHub: https://github.com/LYL1015/JarvisArt
❤8👍6🔥4
🧪 Google выпустили MatFormer Lab для Gemma 3n — лабораторию кастомных LLM
Google запустила MatFormer Lab — инструмент для кастомизации моделей Gemma 3n на базе архитектуры MatFormer.
🔧 Что позволяет Lab:
- Использовать технологию Mix-n-Match для создания собственной модели
- Разрезать базовую E4B и собрать версию с эффективным размером от 2B до 4B параметров
- Исследовать компромисс между качеством и масштабом
- Делиться кастомными моделями с сообществом
💡 MatFormer — это модульный подход, где каждый компонент может быть адаптирован под конкретные цели: от лёгких inference‑моделей до более точных решений для RAG, ассистентов и т.д.
🔗 Попробовать: http://goo.gle/gemma3n-matformer-lab
Google запустила MatFormer Lab — инструмент для кастомизации моделей Gemma 3n на базе архитектуры MatFormer.
🔧 Что позволяет Lab:
- Использовать технологию Mix-n-Match для создания собственной модели
- Разрезать базовую E4B и собрать версию с эффективным размером от 2B до 4B параметров
- Исследовать компромисс между качеством и масштабом
- Делиться кастомными моделями с сообществом
💡 MatFormer — это модульный подход, где каждый компонент может быть адаптирован под конкретные цели: от лёгких inference‑моделей до более точных решений для RAG, ассистентов и т.д.
🔗 Попробовать: http://goo.gle/gemma3n-matformer-lab
👍8❤3🔥3🥰1
⚡Крутейший релиз от Anthropic — парни выпустили собственные бесплатные курсы!
Вы нижете десятки лекций, тесты и даже сертификаты по различным темам: от Anthropic API до MCP и лучших практик Claude Code. Всё с реальными примерами от разработчиков.
Забираем здесь.
Вы нижете десятки лекций, тесты и даже сертификаты по различным темам: от Anthropic API до MCP и лучших практик Claude Code. Всё с реальными примерами от разработчиков.
Забираем здесь.
👍10🔥3🥰3🤣2
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Власти КНДР объявили о реформе системы образования, в рамках которой в ведущих университетах страны создаются новые специальности, связанные с искусственным интеллектом. Согласно официальной партийной газете «Нодон синмун», это нужно для подготовки талантов, необходимых для «требований времени».
Этот шаг подтверждает давний интерес страны к передовым технологиям. Исследовательский институт ИИ при Университете имени Ким Ир Сена уже заявил о цели «использовать технологию GPT для замены умственного труда человека». Ранее сообщалось об использовании в институте американского ChatGPT, а научные издания страны посвящали спецвыпуски этой технологии. Аналитики полагают, что Пхеньян намерен применять ИИ не только для технологического развития, но и для укрепления государственного контроля и в разведывательной деятельности.
Lianhe Zaobao
OpenAI готовится в течение нескольких недель запустить собственный веб-браузер с глубокой интеграцией искусственного интеллекта. Новый продукт будет построен на Chromium, но предложит уникальные функции: встроенное окно для общения в стиле ChatGPT и поддержку ИИ-агентов. Эти агенты смогут автономно выполнять задачи пользователей, от бронирования отелей до заполнения онлайн-форм.
Ключевая идея состоит в удержании пользователя внутри интерфейса браузера, а не перенаправлять на внешние сайты. как это происходит сейчаc в ChatGPT. Если OpenAI удастся привлечь хотя бы часть из 500 миллионов еженедельных пользователей ChatGPT, это может серьезно пошатнуть рекламную бизнес-модель Google, которая во многом опирается на данные, собираемые через Chrome.
reuters.com
Модель генерации изображений в стиле аниме основана на Stable Diffusion 1.5, генерирует в разрешении до 1024x1024 пикселей и использует предпоследний слой энкодера CLIP.
Diffusion Anime V2 распространяется под двойной лицензией, которая допускает только некоммерческое использование с обязательным указанием авторства. NovelAI напоминает, что V2 является устаревшей версией, а все новые модели остаются проприетарными и эксклюзивными для их веб-сервиса. Веса Diffusion Anime V2 доступны на Hugging Face.
blog.novelai.net
С 15 июля YouTube вводит более строгие правила для своей партнерской программы, нацеленные на борьбу с массово создаваемыми и повторяющимися видео. Это ответ сервиса на рост генеративных ИИ-инструментов, которые значительно упрощают производство подобного контента.
Хотя представители платформы называют это «незначительным обновлением» и утверждают, что такой контент и раньше не подлежал монетизации, новые правила вносят больше ясности. Ужесточение рассматривается как превентивная мера для защиты YouTube от наплыва низкокачественных видео, способных нанести ущерб репутации и ценности платформы.
techcrunch.com
Google начала развертывание своего ИИ-ассистента Gemini на умных часах, заменяя Google Assistant на носимых устройствах. Обновление уже доступно для Pixel Watch и в ближайшие недели появится на моделях от Samsung, OPPO, OnePlus, Xiaomi и других производителей под управлением Wear OS 4 или новее.
Новый ассистент на часах поддерживает текстовые, голосовые и графические запросы. Активировать Gemini можно привычной командой «Hey Google» или долгим нажатием боковой кнопки. Благодаря глубокой интеграции с сервисами Google, пользователи смогут выполнять многошаговые команды прямо с запястья: просить создать плейлист в YouTube Music или кратко изложить содержание последних писем в Gmail.
Вместе с этим, компания улучшила функцию визуального поиска Circle to Search, добавив в нее специальный "AI Mode" для получения контекстной информации. Улучшение доступно пока только для США и Индии на Android и iOS.
9to5google.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🔥2🥰2
Модель Phi-4-mini-flash-reasoning — это часть семейства Phi‑4 от Microsoft. Она специально создана для глубокого математического мышления, при этом остаётся лёгкой, быстрой и экономной по ресурсам.
🔍 Что делает её особенной
- Модель на 3.8B параметров, но приближается по качеству к 7B–8B аналогам.
- Контекст до 64K токенов — идеально для задач с длинной цепочкой логики.
- Оптимизирована под математику: подходит для доказательств, символьных вычислений, задач с несколькими шагами и сложных текстовых задач.
🚀 Достижения:
| Модель | AIME24 | AIME25 | Math500 | GPQA |
|----------------------------------|--------|--------|---------|------|
| Phi-4-mini-**Flash**-Reasoning | **52.29** | **33.59** | **92.45** | **45.08** |
| Phi-4-mini-Reasoning | 48.13 | 31.77 | 91.20 | 44.51 |
| DeepSeek-R1-Qwen-1.5B | 29.58 | 20.78 | 84.50 | 37.69 |
| DeepSeek-R1-LLaMA-8B | 43.96 | 27.34 | 87.48 | 45.83 |
| Bespoke-Stratos-7B | 21.51 | 18.28 | 80.73 | 38.51 |📈 *Модель превосходит другие по точности, несмотря на компактный размер.*
⚙️ Производительность
- Модель построена на гибридной архитектуре decoder + SSM, что даёт:
- модель способна генерировать длинные ответы примерно в 10 раз быстрее, чем её базовая версия
- почти линейный рост задержки (в отличие от квадратичного у обычных моделей)
- Тестировалась на A100-80GB, без tensor parallelism.
📌 *Идеальна для мобильных устройств и приложений с ограниченными ресурсами.*
⚠️ На что стоит обратить внимание
- Оптимизирована только под математическое мышление, не предназначена для общего NLP.
- Из-за размера ограничена в фактических знаниях — желательно использовать с поиском или RAG.
Phi-4-mini-flash-reasoning — это пример того, как небольшая модель может быть очень умной, если её правильно обучить и оптимизировать под конкретные задачи.
📌 Модель: https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-mini-flash-reasoning
Подпишись: @machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍4🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Эндрю Ын (Andrew Ng) считает, что шумиха вокруг AGI (искусственного общего интеллекта) сильно преувеличена — люди ещё долго будут играть важную роль.
💡 Главное — не создавать ИИ с нуля, а уметь заставить компьютер делать то, что нужно именно вам с его помощью.
🧰 Не обязательно самому разрабатывать инструменты — достаточно научиться ими пользоваться.
📈 В будущем те, кто умеет работать с ИИ, будут гораздо сильнее и эффективнее тех, кто не умеет.
💡 Главное — не создавать ИИ с нуля, а уметь заставить компьютер делать то, что нужно именно вам с его помощью.
🧰 Не обязательно самому разрабатывать инструменты — достаточно научиться ими пользоваться.
📈 В будущем те, кто умеет работать с ИИ, будут гораздо сильнее и эффективнее тех, кто не умеет.
❤17👍7🔥2
E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы
Решайте ML-задачи в стиле Ozon Tech и узнайте, как работают ML-инженеры в e-com бигтехе. Девять победителей разделят призовой фонд — 7 200 000 рублей 🔥
🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25mlinterview
💻 Формат участия: онлайн
👥 Команда: от 1 до 5 человек
🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS.
Что вас ждёт:
🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России.
🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech.
🔹 Питчинг — 13 сентября на конференции E-CODE. Ozon Tech предоставит финалистам билеты и оплатит поездку.
Каждый трек E-CUP — реальная e-com задача, как в настоящей продуктовой ML-команде.
1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя
2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров
3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров
Регистрация на платформе Codenrock: https://cnrlink.com/ecup25mlinterview
Решайте ML-задачи в стиле Ozon Tech и узнайте, как работают ML-инженеры в e-com бигтехе. Девять победителей разделят призовой фонд — 7 200 000 рублей 🔥
Что вас ждёт:
🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России.
🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech.
🔹 Питчинг — 13 сентября на конференции E-CODE. Ozon Tech предоставит финалистам билеты и оплатит поездку.
Каждый трек E-CUP — реальная e-com задача, как в настоящей продуктовой ML-команде.
Регистрация на платформе Codenrock: https://cnrlink.com/ecup25mlinterview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM