This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Выпущена новая открытая модель Omni!
MiniCPM-o 2.6 - это новая мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах.
🧠 8B параметров (SigLip-400M + Whisper-300M + ChatTTS-200M + Qwen2.5-7B)
🔥 Превосходит GPT-4V в vision задачах с 70. 2 баллами на OpenCompass
🎙️ Лучшие в своем классе возможности двуязычной речи с разговором в реальном времени и клонированием голоса
🎬 Поддержка мультимодальной потоковой передачи с поддержкой непрерывной обработки видео/аудио
📱 Работает на iPad и телефонах и поддерживает 30+ языков
🖼️ Обрабатывает изображения размером до 1. 8M пикселей (1344x1344) с возможностью OCR
🛠️ Легкая интеграция с популярными фреймворками (llama.cpp, vLLM, Gradio)
🤗 Доступна на huggingface
🔗 HF: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6
📌MiniCPM-o доступна на LLaMA-Factory: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
MiniCPM-o 2.6 - это новая мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах.
🧠 8B параметров (SigLip-400M + Whisper-300M + ChatTTS-200M + Qwen2.5-7B)
🔥 Превосходит GPT-4V в vision задачах с 70. 2 баллами на OpenCompass
🎙️ Лучшие в своем классе возможности двуязычной речи с разговором в реальном времени и клонированием голоса
🎬 Поддержка мультимодальной потоковой передачи с поддержкой непрерывной обработки видео/аудио
📱 Работает на iPad и телефонах и поддерживает 30+ языков
🖼️ Обрабатывает изображения размером до 1. 8M пикселей (1344x1344) с возможностью OCR
🛠️ Легкая интеграция с популярными фреймворками (llama.cpp, vLLM, Gradio)
🤗 Доступна на huggingface
🔗 HF: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6
📌MiniCPM-o доступна на LLaMA-Factory: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
👍20🔥11❤5❤🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎲 Вероятностные модели и функции потерь. Машинное обучение полный курс. Урок 8
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
👍13❤5🔥3
ФИЗМАТ - топовый канал про Физику, Математику и ИТ.
С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах.
Присоединяйтесь: www.tgoop.com/fizmat
С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах.
Присоединяйтесь: www.tgoop.com/fizmat
❤6👍2
Forwarded from Machinelearning
Только что был обновлен популярный бесплатный LLM курс.
Это пошаговое руководство с полезными ресурсами и ноутбуками, как для новичков, так и для тех, кто уже обладает мл-базой
Курс разбит на 3 части:
📌 Курс
#llm #course #opensource #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍5❤3
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2❤1
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Не пропустите новый выпуск подкаста MLinside Виктора Кантора
🌟 Герой – Егор Хайруллин, один из ключевых тимлидов в Яндексе и выпускник ШАДа. Он руководит отделом инфраструктуры рекомендательных систем, командой в 70 человек и может поделиться, какими скиллами надо обладать, чтобы попасть в ведущую IT-компанию.
Чтобы стать востребованным разработчиком Егор советует сосредотачиваться на фундаментальных основах – алгоритмах и системном программировании. Эти навыки остаются полезными на годы вперёд, даже если технологии меняются. Также он объясняет, как проектировать сложные системы и почему важно разбираться в ML – это сегодня must для айтишника.
🔗Ссылка выпуск тык
🌟 Герой – Егор Хайруллин, один из ключевых тимлидов в Яндексе и выпускник ШАДа. Он руководит отделом инфраструктуры рекомендательных систем, командой в 70 человек и может поделиться, какими скиллами надо обладать, чтобы попасть в ведущую IT-компанию.
Чтобы стать востребованным разработчиком Егор советует сосредотачиваться на фундаментальных основах – алгоритмах и системном программировании. Эти навыки остаются полезными на годы вперёд, даже если технологии меняются. Также он объясняет, как проектировать сложные системы и почему важно разбираться в ML – это сегодня must для айтишника.
🔗Ссылка выпуск тык
🔥14❤5👎3🤔3👍2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Обобщение и переобучение в машинном обучении.
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7/ Урок 8
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7/ Урок 8
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
👍8❤4🔥2