Perplexity запустила обновленную версию поисковой модели Sonar, которая основана на Llama 3.3 70B и работает на мощностях от Cerebras Systems. Внутренние тесты, проведенные Perplexity показали, что Sonar превосходит GPT-4o mini и Claude 3.5 Haiku по удовлетворенности пользователей и сравнивается с GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet в поисковых задачах.
Cerebras Systems использует уникальные Wafer Scale Engines, позволяющие Sonar обрабатывать 1200 токенов в секунду, что дает почти мгновенные ответы. Доступ к Sonar ограничен для платных пользователей Pro, но Perplexity планирует сделать его более широко доступным в будущем.
perplexity.ai
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥4❤2
В этой статье мы разберем 12 задач, которые помогут лучше понять применение теории вероятностей на практике с использованием Python.
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥2❤1
✔ DeepHermes-3 Preview
Новый LLM, который объединяет возможности логического рассуждения и интуитивного языка. Модель использует новые данные для рассуждений на основе Hermes 3 Datamix, позволяет включать или выключать длинные цепочки рассуждений, обеспечивая точность за счет большего времени на вычисления. Это большое преимущество перед другими моделями, так как дает гибкость в выборе требуемой точности, при этом экономя ресурсы, если цепочка рассуждений не нужна.
▪ DeepHermes-3 Preview.
@machinelearning_interview
Новый LLM, который объединяет возможности логического рассуждения и интуитивного языка. Модель использует новые данные для рассуждений на основе Hermes 3 Datamix, позволяет включать или выключать длинные цепочки рассуждений, обеспечивая точность за счет большего времени на вычисления. Это большое преимущество перед другими моделями, так как дает гибкость в выборе требуемой точности, при этом экономя ресурсы, если цепочка рассуждений не нужна.
▪ DeepHermes-3 Preview.
@machinelearning_interview
👍11🔥2❤1
Forwarded from Machinelearning
Oumi - открытая платформа для разработки, файнтюна, оценки и экспериментов с языковыми и мультимодальными моделями, созданная совместными усилиями исследователей из 13 ведущих университетов.
Oumi предоставляет инструменты и рабочие процессы для разработки и запуска масштабных экспериментов на кластере, развертывания моделей в рабочей среде и поддерживает методы распределенного обучения (FSDP, DDP):
В репозитории проекта собраны готовые ноутбуки и скрипты для каждого из этапов жизненного цикла моделей, а подробная документация по использованию поможет легко освоить эту платформу.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Oumi #Framework
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍3❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍4🥰1
Forwarded from Machinelearning
Курс содержит пошаговые инструкции с примерами кода, которые помогут научиться создавать автономных агентов с использованием машинного обучения.
Фокус на AI-агентах:
Если вас интересует именно разработка агентов — например, для симуляций, игр или интерактивных систем — данный курс будет полезен.
Каждый урок включает в себя:
- Лекцию, (видео уроки появятся в марте 2025 года)
- Примеры кода на Python с поддержкой Azure AI Foundry и Github Models
- Практические задания
- Ссылки на полезные дополнительные ресурсы
Если это ваш первый опыт работы с агентами, у Microsoft есть еще 1 курс «Генеративный ИИ для начинающих», который содержит 21 урок по построению моделей с помощью GenAI, лучше начать с него.
Переведен на 9 различных языков (русского нет).
▪ Github
@ai_machinelearning_big_data
#course #Microsoft #aiagents #ai #ml #opensource #freecourse
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤4🥰1
⭐️ Awesome-LLM-Synthetic-Data - курируемый список ресурсов, инструментов и исследований, связанных с использованием синтетических данных для больших языковых моделей (LLM).
Чем полезен:
- Централизованная база знаний:
Вместо того чтобы самостоятельно искать статьи, библиотеки и исследования по синтетическим данным, здесь собрана готовая, структурированная подборка материалов.
- Актуальные инструменты и методы:
Репозиторий включает ссылки на инструменты для генерации синтетических данных, методы оценки их качества и примеры интеграции в пайплайны обучения LLM. Для практикующего специалиста это может стать источником идей для оптимизации процессов обучения и экспериментов с новыми методами.
- Поддержка исследований и разработки:
Если ваша работа связана с решением проблем, где реальных данных не хватает или данные зашумлены, использование синтетически данных может значительно улучшить результаты. Этот репозиторий поможет изучить современные подходы к генерации и использованию синтетических данных, что особенно актуально при разработке и тестировании новых моделей.
▪ Github
@machinelearning_interview
Чем полезен:
- Централизованная база знаний:
Вместо того чтобы самостоятельно искать статьи, библиотеки и исследования по синтетическим данным, здесь собрана готовая, структурированная подборка материалов.
- Актуальные инструменты и методы:
Репозиторий включает ссылки на инструменты для генерации синтетических данных, методы оценки их качества и примеры интеграции в пайплайны обучения LLM. Для практикующего специалиста это может стать источником идей для оптимизации процессов обучения и экспериментов с новыми методами.
- Поддержка исследований и разработки:
Если ваша работа связана с решением проблем, где реальных данных не хватает или данные зашумлены, использование синтетически данных может значительно улучшить результаты. Этот репозиторий поможет изучить современные подходы к генерации и использованию синтетических данных, что особенно актуально при разработке и тестировании новых моделей.
▪ Github
@machinelearning_interview
👍10❤3🔥2
⚡️ Разбор собеседования по машинному обучению в Озон 2025
https://uproger.com/razbor-sobesedovaniya-po-mashinnomu-obucheniyu-v-ozon-2025/
@machinelearning_interview
https://uproger.com/razbor-sobesedovaniya-po-mashinnomu-obucheniyu-v-ozon-2025/
@machinelearning_interview
👍20🔥6❤2🤡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1🤡1