🧠 ChatGPT поставил диагноз, который не могли найти врачи за 10 лет
На Reddit набирает популярность история пользователя, который десятилетие мучился от странных симптомов. Он проходил МРТ, КТ, сдавал десятки анализов — врачи проверяли его даже на рассеянный склероз и болезнь Лайма. Но точного диагноза так и не было.
В отчаянии он решил попробовать ChatGPT: загрузил свои медицинские данные и попросил ИИ проанализировать всё.
🔍 Ответ оказался неожиданным: ChatGPT предположил редкую мутацию гена MTHFR, нарушающую усвоение витамина B12. Врач подтвердил диагноз — и лечение оказалось простым: нужно было лишь поднять уровень B12 в организме.
> «Прошло несколько месяцев, и мои симптомы почти исчезли», — пишет он.
💬 Самое интересное — он оказался не один. В комментариях десятки пользователей рассказали похожие истории: ИИ помогал находить редкие болезни, давал новые идеи, которые врачи упускали.
⚠️ Конечно, ChatGPT — не замена врачу. Но как второй взгляд, особенно когда традиционная медицина бессильна — он может реально помочь.
📌 Источник
🤔 А ты бы доверил свой диагноз ИИ?
На Reddit набирает популярность история пользователя, который десятилетие мучился от странных симптомов. Он проходил МРТ, КТ, сдавал десятки анализов — врачи проверяли его даже на рассеянный склероз и болезнь Лайма. Но точного диагноза так и не было.
В отчаянии он решил попробовать ChatGPT: загрузил свои медицинские данные и попросил ИИ проанализировать всё.
🔍 Ответ оказался неожиданным: ChatGPT предположил редкую мутацию гена MTHFR, нарушающую усвоение витамина B12. Врач подтвердил диагноз — и лечение оказалось простым: нужно было лишь поднять уровень B12 в организме.
> «Прошло несколько месяцев, и мои симптомы почти исчезли», — пишет он.
💬 Самое интересное — он оказался не один. В комментариях десятки пользователей рассказали похожие истории: ИИ помогал находить редкие болезни, давал новые идеи, которые врачи упускали.
⚠️ Конечно, ChatGPT — не замена врачу. Но как второй взгляд, особенно когда традиционная медицина бессильна — он может реально помочь.
📌 Источник
🤔 А ты бы доверил свой диагноз ИИ?
❤13👍3😁2🔥1
🚀Kafka must-have инструмент для современных проектов MLOps!
Присоединяйся к вебинару и узнай, как настроить Kafka для обработки потоковых данных и интегрировать её в MLOps-проекты. Вебинар проходит в рамках подписки на курсы OTUS, которая даёт возможность приобрести 3 курса по цене одного.
🔑 Что будет:
— Практическое и теоретическое руководство по настройке Kafka в Docker и взаимодействию с ней через Python.
— Обзор инструментов для работы с Kafka: поднятие UI-интерфейса и управление потоками данных.
— Примеры использования Kafka для связи микросервисов и обзор ключевых функций, делающих её незаменимой брокером сообщений.
— Как использовать Kafka в MLOps: сбор данных для ML-моделей, мониторинг их работы и интеграция предсказаний в реальном времени.
🚀Регистрация по ссылке - https://otus.pw/18rU/
Подробнее о подписке OTUS - https://otus.pw/SMQu/
👉 Запишись сейчас, количество мест ограничено!
Присоединяйся к вебинару и узнай, как настроить Kafka для обработки потоковых данных и интегрировать её в MLOps-проекты. Вебинар проходит в рамках подписки на курсы OTUS, которая даёт возможность приобрести 3 курса по цене одного.
🔑 Что будет:
— Практическое и теоретическое руководство по настройке Kafka в Docker и взаимодействию с ней через Python.
— Обзор инструментов для работы с Kafka: поднятие UI-интерфейса и управление потоками данных.
— Примеры использования Kafka для связи микросервисов и обзор ключевых функций, делающих её незаменимой брокером сообщений.
— Как использовать Kafka в MLOps: сбор данных для ML-моделей, мониторинг их работы и интеграция предсказаний в реальном времени.
🚀Регистрация по ссылке - https://otus.pw/18rU/
Подробнее о подписке OTUS - https://otus.pw/SMQu/
👉 Запишись сейчас, количество мест ограничено!
❤2👍1
🩺 II-Medical-32B-Preview - новый мощный медецинский LLm
🏆 90% на MedQA | 71.5% средний результат
(для сравнения: студенты-медики ~60%)
💻 Открытый, код и датасеты
🚀 Работает на одном GPU
+ Внутри 3 датасета:
II-Medical-SFT, II-Medical-RL, ChatDoctor-RL
https://huggingface.co/Intelligent-Internet/II-Medical-32B-Preview
🏆 90% на MedQA | 71.5% средний результат
(для сравнения: студенты-медики ~60%)
💻 Открытый, код и датасеты
🚀 Работает на одном GPU
+ Внутри 3 датасета:
II-Medical-SFT, II-Medical-RL, ChatDoctor-RL
https://huggingface.co/Intelligent-Internet/II-Medical-32B-Preview
🔥8🥰4❤3
📢 Skywork представила Skywork‑Reward‑V2 — новый подход к обучению reward‑моделей через синергию человека и ИИ
🔍 В свежем релизе Skywork показала, как масштабировать создание данных предпочтений (preference data) с помощью Human‑AI Synergy — совместного отбора, микширования и обучения.
Что важно:
✅ Детализированная методология по сбору и очистке данных для reward-моделей
✅ Использование различных источников: человеческие оценки, LLM-аннотации, активное обучение
✅ Комбинация нескольких подходов: supervision, self-training, rejection sampling, data ranking
✅ Отличные результаты на новом RewardBench 2 — одном из первых публичных сравнений моделей
🚀 Модели уже опубликованы: Skywork‑Reward‑V2 теперь доступна и готова к использованию в вашем fine-tuning пайплайне.
📖 Чтение обязательно для тех, кто строит RLAIF и хочет улучшить reward-сигналы без десятков тысяч ручных аннотаций.
🔗 Подробнее: https://huggingface.co/Skywork/Skywork-Reward-V2
🔍 В свежем релизе Skywork показала, как масштабировать создание данных предпочтений (preference data) с помощью Human‑AI Synergy — совместного отбора, микширования и обучения.
Что важно:
✅ Детализированная методология по сбору и очистке данных для reward-моделей
✅ Использование различных источников: человеческие оценки, LLM-аннотации, активное обучение
✅ Комбинация нескольких подходов: supervision, self-training, rejection sampling, data ranking
✅ Отличные результаты на новом RewardBench 2 — одном из первых публичных сравнений моделей
🚀 Модели уже опубликованы: Skywork‑Reward‑V2 теперь доступна и готова к использованию в вашем fine-tuning пайплайне.
📖 Чтение обязательно для тех, кто строит RLAIF и хочет улучшить reward-сигналы без десятков тысяч ручных аннотаций.
🔗 Подробнее: https://huggingface.co/Skywork/Skywork-Reward-V2