🧠 SpikingBrain-7B: Модели, вдохновленные нейробиологией

SpikingBrain-7B представляет собой архитектуру, основанную на механизмах мозга, которая использует гибридное внимание и модули MoE для эффективного обучения. Она обеспечивает высокую производительность при минимальных затратах данных и адаптирована для кластеров без NVIDIA, что позволяет значительно ускорить обучение и вывод.

🚀Основные моменты:
- Интеграция гибридного внимания и MoE.
- Поддержка низкопрофильного обучения с использованием менее 2% данных.
- Оптимизирована для кластеров MetaX.
- Достигает более чем 100-кратного ускорения в обработке длинных последовательностей.
- Включает версии для HuggingFace и квантованную версию.

📌 GitHub: https://github.com/BICLab/SpikingBrain-7B
📌 Видео-разбор: https://www.youtube.com/watch?v=pLNheyBzA9o

Стань участником МТС True Tech Champ 2025 — масштабного ИТ-чемпионата по программированию с призовым фондом 10 250 000 рублей.

Соревнования пройдут в двух треках:

1. Алгоритмические задачи
Покажи индивидуальное мастерство в работе со структурами данных и написании алгоритмов. Чтобы успешно справиться с заданиями, пригодится опыт решения олимпиад.

2. Программирование роботов
Оживи робота с помощью кода, чтобы он прошел лабиринт быстрее всех. Трек будет интересен разработчикам: С++, Go, Python, JS, Java, C# и не только.

Участвовать могут школьники, студенты, начинающие ИТ-специалисты и опытные разработчики. Отборочные этапы пройдут онлайн, шоу-финал — 21 ноября в МТС Live Холл в Москве.

Ты можешь выйти на арену как участник или наблюдать за чемпионатом как зритель.

Регистрируйся до 20 октября по ссылке.

🚀 Обучение LLM-агентов для многоповоротного принятия решений

AgentGym-RL — это фреймворк для тренировки LLM-агентов, способных принимать решения в сложных многоповоротных сценариях с использованием методов усиленного обучения. Он предлагает разнообразные реальные сценарии и поддерживает популярные алгоритмы RL, улучшая производительность моделей до уровня коммерческих решений.

🚀 Основные моменты:
- Модульная система для гибкости и расширяемости.
- Поддержка различных реальных сред, включая веб-навигацию и глубокий поиск.
- Метод ScalingInter-RL для стабильного обучения агентов.
- Интерактивный интерфейс для визуализации взаимодействий.

📌 GitHub: https://github.com/WooooDyy/AgentGym-RL

#python

Продуктивная пятница для тех кто в теме Java и ML – приходите на VK JT Meetup!

3 октября VK проводит VK JT Meetup в Нижнем — офлайн-встречу ML-инженеров и Java-разработчиков.

Лиды VK расскажут про вызовы перед бэкендером, которые возникают в процессе создания B2B-продукта. А также поделятся пошаговым гайдом по выпуску RAG в прод и процессом создания единой инфраструктуры поисковой платформы.

А после докладов вас ждут командные кейс-батлы и нетворкинг.

Приходите посоревноваться за призы в кейс-батле и пообщаться с экспертами в нетворкинг-зоне.

📍 Нижний Новгород, только офлайн
📅 3 октября, сбор с 18:00
🎟 Вход по регистрации

🌐 DeepMind представила URL Context — теперь можно извлекать данные с любой веб-страницы, PDF или картинки просто по ссылке!

⚡ Что умеет:
- Подтягивает данные с до 20 URL за один запрос
- Никакой настройки — просто вставляешь ссылки в промпт
- Оплата только за токены, без доп. стоимости за инструмент

💡 Возможности:
▸ Вытаскивать цены, имена, ключевые факты из статей
▸ Сравнивать PDF, отчёты или статьи
▸ Генерировать резюме, посты и документы на основе разных источников
▸ Анализировать GitHub-репозитории и техдоки

👉 URL Context превращает LLM в универсальный инструмент для работы с реальными данными в сети.

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/url-context?hl=ru