📖 Руководство: Как установить NVIDIA CUDA Toolkit в Ubuntu!

💡 Набор инструментов NVIDIA Compute Unified Device Architecture (CUDA) — это программная платформа, которая позволяет разработчикам использовать вычислительную мощность обработки NVIDIA и приложений с ускорением на GPU.

🌟 Используя CUDA Toolkit, вы можете улучшить производительность, масштабируемость и эффективность в ряде приложений. К ним относятся вычисления, глубокое обучение, компьютерное зрение, игры и многое другое.

🔗 Ссылка: *клик*

@machinelearning_ru

🔍 Qwen-Agent — инструмент для построения retrieval-augmented generation (RAG) систем и работы с большими языковыми моделями (LLM)!

🌟 Он разработан для выполнения сложных задач, таких как извлечение релевантной информации из больших объемов текста, многозадачное рассуждение и пошаговая дедукция.

🌟 Qwen-Agent применяется в системах, где важно объединить модель с механизмами поиска, чтобы обрабатывать длинные контексты и решать задачи, требующие комбинированного анализа данных. Среди особенностей: обработка запросов с использованием методов BM25, векторного поиска, и распределение задач на несколько уровней агентов, каждый из которых специализируется на своих задачах. Это делает Qwen-Agent полезным для обработки длинных текстов, таких как документы, требующих понимания контекста и взаимосвязей между частями текста.

🖥 Github

@machinelearning_ru

✔️ Эксперта Стэнфорда по дезинформации обвиняют в использовании ИИ для фальсификации заявления в суде.

В ноябре Джефф Хэнкок, основатель Лаборатории социальных сетей Стэнфорда и эксперт по технологиям и дезинформации, представил заявление по делу в суде Миннесоты, оспаривающему закон штата 2023 года, криминализирующий использование дипфейков для влияния на выборы. В 12-страничном документе профессора в защиту закона содержалось 15 ссылок, 2 из которых не удалось найти: «Дипфейки и иллюзия подлинности: когнитивные процессы, лежащие в основе восприятия дезинформации» и «Влияние дипфейковых видео на политические взгляды и поведение» – ни по указанному цифровому идентификатору объекта, ни в архивах указанных журналов. Адвокат истцов назвал ссылки "галлюцинацией искусственного интеллекта" и потребовал исключить заявление Хэнкока из материалов дела.
stanforddaily.com

✔️ World Labs анонсировал ИИ, способный генерировать интерактивные 3D-сцены по одной фотографии.

Стартап World Labs, основанный профессором в области ИИ Фэй-Фэй Ли, представил свою первую разработку: систему ИИ, которая может создавать интерактивные 3D-сцены на основе одной фотографии. В отличие от многих других систем, преобразующих фото в 3D, сцены World Labs интерактивны и модифицируемы и позволяют «войти в любое изображение и исследовать его в 3D».

Система визуализирует сцены в режиме реального времени и поддерживает управление камерой и настройку глубины резкости. Она также позволяет применять к сценам интерактивные эффекты и анимацию, например, изменять цвет объектов и динамически освещать фон. World Labs планирует выпустить свой первый продукт в 2025 году и ориентируется на разработчиков видеоигр и киностудии.
techcrunch.com

✔️ The Browser Company анонсировала Dia - браузер с ИИ.

Компания The Browser Company, разработчик браузера Arc, представила Dia - новый веб-браузер, основанный на искусственном интеллекте. Dia будет запущен в начале 2025 года и предложит пользователям ИИ-функции: "напиши следующую строку", "дай мне идею" и "резюмируй вкладку".

Dia понимает контекст всего окна браузера, может копировать ссылки из открытых вкладок и вставлять их в электронное письмо по команде пользователя. В промо-видеоролике разработчики показали, как Dia находит документ по описанию и отправляет его по электронной почте. Разработчики уверяют, что Arc продолжит свое существование, несмотря на запуск нового продукта.
theverge.com

✔️ Гибридная модель рекомендаций для интернет-пользователей на основе DL.

Гибридная модель рекомендаций HRS-IU-DL сочетает в себе методы коллаборативной фильтрации, контентной фильтрации и нейроколлаборативной фильтрации. Модель использует RNN для выявления последовательных паттернов в поведении пользователей и TF-IDF для анализа атрибутов товаров.

HRS-IU-DL справляется с проблемами традиционных рекомендательных систем - разреженность данных и холодный старт, предоставляя точные и релевантные рекомендации. Для обучения и тестирования модели использовался датасет Movielens 100k. Результаты тестов показали, что HRS-IU-DL превосходит базовые модели по метрикам RMSE, MAE, точности и полноте.
nature.com

✔️ Hugging Face опубликовал руководство для разработчиков по соблюдению Закона ЕС об ИИ.

Закон ЕС об ИИ, вступивший в силу 2 декабря 2024 года, классифицирует системы ИИ по уровням риска: неприемлемый, высокий, ограниченный и минимальный.

В большинстве случаев разработчикам систем ИИ ограниченного риска (например, чат-ботов) потребуется обеспечить прозрачность взаимодействия с пользователем и маркировать контент, созданный ИИ. Разработчикам моделей ИИ общего назначения (GPAI) необходимо предоставить подробное описание данных, использованных для обучения модели, и соблюдать законы ЕС об авторском праве, включая механизмы отказа от использования защищенных авторским правом материалов.

Hugging Face предлагает инструменты, помогающие подготовиться к соблюдению требований: Model Cards, Dataset Cards, Gradio watermarking и поддержку механизмов отказа.
huggingface.co

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚽Universal Soccer Understanding⚽

👉Универсальное понимание футбольных видео : SoccerReplay-1988 - крупнейший мультимодальный датасетов.

✅Статья https://arxiv.org/pdf/2412.01820
✅Проект https://jyrao.github.io/UniSoccer/
✅Репо https://github.com/jyrao/UniSoccer

@machinelearning_ru

🔥 headshots-starter — шаблон для настройки веб-приложения, которое позволяет пользователям создавать профессиональные портретные фотографии с использованием искусственного интеллекта!

🌟 Оно работает на базе Astria AI, используя модели генеративного ИИ, и включает интеграцию с такими сервисами, как Vercel и Supabase, для развертывания и управления процессами.

🌟 Проект нацелен на генерацию изображений по загруженным фотографиям пользователей, а также имеет функционал настройки вебхуков для обработки событий, связанных с обучением модели и генерацией результатов.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@machinelearning_ru

🔍 Podcastfy — инструмент с открытым исходным кодом для генерации подкастов с использованием возможностей ИИ!

🌟 Он позволяет автоматически создавать диалоги на основе текстов, добавлять персонализированные элементы, а также настраивать стиль беседы, структуру диалогов и даже текстовые параметры для подкаста.

🌟 Программа поддерживает интеграцию с текстовыми и голосовыми сервисами, такими как ElevenLabs, OpenAI и Edge TTS, для преобразования текста в речь и создания аудиофайлов. Включены настройки для работы с голосами, стилем речи и другими параметрами. Это делает инструмент полезным для разработчиков, желающих автоматизировать производство подкастов или эксперименты с генеративным контентом.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@machinelearning_ru

👩‍💻 pypyr — это инструмент для автоматизации задач и выполнения пайплайнов, который сочетает команды, скрипты на разных языках программирования и приложения в единый процесс! Pypyr позволяет определять пайплайны в формате YAML, что делает его удобным для управления сложными задачами.

💡 Инструмент предоставляет интерфейс командной строки (CLI) и API для выполнения пайплайнов. Он может быть расширен за счёт плагинов, таких как поддержка AWS или Slack. Это делает pypyr подходящим для самых разных сценариев автоматизации, включая управление ресурсами, отправку уведомлений и интеграцию с внешними сервисами. Для использования достаточно установить библиотеку через pip и задать конфигурацию пайплайнов!

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@machinelearning_ru

🔥 Эта статья посвящена тонкой настройке больших языковых моделей (LLM)!

🌟 Здесь рассмотрены ключевые этапы настройки, от подготовки данных до развертывания модели, описаны подходы (например, LoRA и DPO) и обсуждаются проблемы, включая оптимизацию производительности, управление данными и использование мультимодальных моделей. Автор подчеркивает перспективы применения LLM и предлагает рекомендации для исследователей и практиков.

📖 Читать: *клик*

@machinelearning_ru

📖 Эта статья представляет SC-MCTS*: новый алгоритм Монте-Карло Tree Search (MCTS) для больших языковых моделей (LLM), который значительно улучшает точность и скорость рассуждений!

🌟 Авторы отмечают, что предыдущие работы по применению MCTS в LLM часто упускали из виду его главный недостаток — медленную скорость по сравнению с Chain of Thought (CoT). Кроме того, ранее MCTS использовался как инструмент для различных задач LLM без глубокого количественного анализа или исследований его компонентов с точки зрения интерпретируемости рассуждений. Наконец, модель вознаграждения, являющаяся ключевым компонентом MCTS, редко подвергалась глубокому изучению или улучшению.

💡 В ответ на эти вызовы авторы провели обширные исследования и количественный анализ компонентов MCTS, выявив их влияние на производительность рассуждений LLM. На основе этих исследований они разработали интерпретируемую модель вознаграждения, основанную на принципе контрастивного декодирования, и достигли среднего улучшения скорости на 51,9% на узел с использованием спекулятивного декодирования. Дополнительно были улучшены стратегии выбора узлов UCT и обратного распространения, что привело к значительному повышению производительности. Используя SC-MCTS* с моделью Llama-3.1-70B, они превзошли o1-mini в среднем на 17,4% на наборе данных Blocksworld для многошаговых рассуждений.

🔗 Ссылка: *клик*

@machinelearning_ru

💡 AQLM․rs — сервис для запуска ИИ на пользовательских девайсах, позволяющий сэкономить на вычислительных мощностях. Опенсорс-проект разработал исследователь из научного отдела Яндекса.

С помощью сервиса можно запустить большую языковую модель с 8 млрд параметров на обычном компьютере или смартфоне через интерфейс любого браузера. Скорость ответов нейросети будет зависеть от производительности устройства.

🔗 Ссылка: *клик*

@machinelearning_ru

✔️ OpenAI представила Sora: новую модель для создания видеороликов по текстовому описанию.

Компания OpenAI на онлайн-стриме анонсировала запуск Sora – инструмента для создания видео по текстовому запросу. Sora доступна подписчикам ChatGPT Plus и Pro, с ограничениями по региону (недоступна на территории ЕС и Великобритании), количеству генераций и качеству видео. Plus-пользователи смогут создавать до 5 видео в месяц длиной до 5 секунд в разрешении до 720p.

Pro-подписка позволяет сгенерировать до 500 коротких видео длиной до 20 секунд в разрешении до 1080p. Sora предлагает различные инструменты для редактирования и управления процессом создания видео: Storyboard для покадровой режиссуры и функции для добавления начала, концовки и объединения нескольких видео.
openai.com

@machinelearning_ru