Telegram Web
🔍 Hands-On Large Language Models — репозиторий, который содержит учебные материалы и примеры из одноименной книги для работы с LLM!

🌟 Этот проект ориентирован на разработчиков и исследователей, желающих освоить методы работы с моделями, такими как GPT, BERT и другие. В репозитории собраны ресурсы, примеры кода и пошаговые инструкции по использованию LLM в реальных приложениях, включая задачи обработки естественного языка, генерацию текста, перевод и другие.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥43
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Gateway — это легковесное и быстрое решение для маршрутизации запросов к более чем 250 языковым, визуальным и аудиомоделям!

🌟 Оно предлагает единый API для интеграции моделей менее чем за 2 минуты, поддерживает балансировку нагрузки, условную маршрутизацию, автоматическое восстановление и встроенные механизмы защиты (guardrails). Система оптимизирована для масштабирования AI-приложений, обеспечивает надёжность и безопасность, подходя как для индивидуальных разработчиков, так и для корпоративного использования.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥31👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Введение в тензорные сети

📌 Видео
📌 Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5
📌 Colab
👍43🔥2
Это мы
😁25👍32🔥2😱2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 ebook2audiobook — это инструмент, который преобразует текст из электронных книг в аудиокниги! Он поддерживает клонирование вашего голоса и более 1100 языков!

🔗 Ссылка: *клик*

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7🥰2🤯2👎1
🔥 "your-source-to-prompt.html" — инструмент, который позволяет превращать исходный код проектов в текстовые запросы для LLM, используя только ваш локальный компьютер!

🌟 Все операции выполняются в браузере, без необходимости установки дополнительных зависимостей. Это решение ориентировано на безопасность (код не покидает устройство) и удобство работы с любыми папками и репозиториями. Оно поддерживает создание предустановок для повторяющихся задач и может минимизировать код для экономии места в контексте модели.

🖥 Github

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍2👏2🥰1
🔥 scikit-opt — библиотека на Python для решения задач оптимизации с использованием методов роя и эволюционных алгоритмов!

🌟 Она включает такие алгоритмы, как генетический алгоритм (GA), оптимизация роя частиц (PSO), имитация отжига (SA), алгоритм муравьиной колонии (ACO), дифференциальная эволюция и другие.

🔐Лицензия: MIT

🖥 Github

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍74🔥1
Forwarded from Machinelearning
🖥 Magnetron

Этот проект был создан, с целью изучения понимания внутренней работы PyTorch и других популярных фреймворков глубокого обучения.

Главная цель проекта - создание с нуля минималистичного, но при этом мощного фреймворк глубокого обучения, который можно использовать как для исследований, так и для продакшена.

Фреймворк написан на C и Python и спроектирован так, чтобы его было легко понять и модифицировать.

Знаменитая цитат Ричарда Фейнмена - То, что я не могу создать, я не понимаю.

Создание собственного языка программирования, игрового движка и конечно фреймворка машинного обучения позволит понять, как работает современное программное обеспечение, до мельчайших деталей.

◾️GitHub
◾️Demo
◾️Docs

@ai_machinelearning_big_data

#c99 #python #framework
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥41
💡Alibaba выпустили V-makeup - инструмент генрации макияжа  с открытым исходным кодом

Позволяет делать качественный перенос макияжа с помощью диффузионных моделей

https://github.com/Snowfallingplum/SHMT
👍31🔥1
👩‍💻 Mlxtend (machine learning extensions) — это библиотека Python, предоставляющая полезные инструменты для анализа данных и задач машинного обучения!

🌟 Она включает модули для обработки данных, визуализации, построения моделей, кросс-валидации и других аспектов, упрощая выполнение повседневных задач в сфере Data Science.

🌟 Библиотека предназначена для расширения возможностей популярных инструментов, таких как scikit-learn, pandas и NumPy. Она содержит функции для построения ансамблей моделей, работы с наборами данных, выполнения статистического анализа и визуализации результатов.

🖥 Github

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍5🔥3👏1
Forwarded from Machinelearning
🖥 nv-ingest - NVIDIA Ingest

NVIDIA-Ingest - это масштабируемый, ориентированный на высокую производительность микросервис для парсинга неструктурированных документов и метаданных очень большого размера.

Инструмент поддерживает PDF, Word и PowerPoint и использует специализированные микросервисы NVIDIA NIM для поиска, контекстуализации и извлечения текста, таблиц, диаграмм и изображений для использования в генеративных приложениях.

NVIDIA Ingest позволяет распараллелить процесс разбиения документов на страницы, где содержимое классифицируется (как таблицы, диаграммы, изображения, текст), извлекается в дискретный контент и далее контекстуализируется с помощью оптического распознавания символов (OCR) в четко определенную схему JSON.

После этого NVIDIA Ingest может опционально вычислением эмбедингов для извлеченного контента, а также опционально храненииь данные в векторной базе данных Milvus.

📌GitHub
📌Документация

@ai_machinelearning_big_data

#NVIDIA #parsing #embedding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥31
🔥 Monolith — это высокопроизводительная платформа машинного обучения, разработанная для крупномасштабного обучения рекомендательных систем и обработки данных. Именно этот фреймворк отвечает за систему рекомендаций в TikTok!

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍83🔥3
⚡️ CPU vs GPU vs TPU Memory Subsystem Architecture

@machinelearning_ru
👍10🔥2🥰2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Kokoro TTS — это модель 82M TTS, которая звучит очень реалистично и работает быстро!

📌 HF: https://huggingface.co/spaces/hexgrad/Kokoro-TTS

@machinelearning_ru
👍72🔥2👎1🥰1
🔥 Rig — это библиотека на языке Rust для создания масштабируемых и модульных приложений, использующих LLM!

🌟 Она упрощает интеграцию LLM в приложения с минимальной настройкой и поддерживает различные векторные хранилища данных, такие как MongoDB и Neo4j. Rig предоставляет удобные абстракции для работы с моделями и запросами, позволяя разработчикам быстро создавать мощные ИИ-приложения с использованием минимальных усилий.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@machinelearning_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Новый веб-вьювер HDR и редактор для создания видеоклипов!

📺Web Viewer: https://srameo.github.io/projects/le3d/
🧑‍💻Github: https://github.com/Srameo/LE3D

#ComputerVision #3DReconstruction #GaussianSplatting
3🔥1
🧠 human vs artificial intelligence

@machinelearning_ru
😁10👍7🔥51👎1🤬1🎉1
🗣 Токенизация речи 16kHz при очень низком битрейте.

Код инференса: https://github.com/Stability-AI/stable-codec
Код модели: https://github.com/Stability-AI/stable-audio-tools
Веса модели: https://huggingface.co/stabilityai/stable-codec-speech-16k
arXiv: https://arxiv.org/abs/2411.19842
Демо: https://stability-ai.github.io/stable-codec-demo/ https://pic.x.com/YCxHw07LE4

@machinelearning_ru
1👎1🤔1
2025/07/10 11:32:20
Back to Top
HTML Embed Code: