⚡ Новое исследование: меньше — значит лучше?

Авторы работы проверили, правда ли **Sparse Mixture of Experts (MoE)**-модели становятся лучше просто за счёт роста размера.

🔎 Сравнивали 8 открытых моделей на 10 бенчмарках в одинаковых условиях, проверяя результаты статистическими тестами.

Ключевые выводы
- 🏆 GPT-OSS 20B обошёл GPT-OSS 120B на MMLU и HumanEval.
- ⚡ 20B требует в 5 раз меньше GPU-памяти и на 2.6 раза меньше энергии на ответ.
- 20B даёт более короткие и точные ответы, а 120B часто проигрывает из-за неэффективного роутинга или обучения.
- Обе модели сильны в генерации кода, но слабы на китайских задачах.

Практическое значение
- ✅ Для английского кода и структурных рассуждений выгоднее использовать 20B — выше пропускная способность и ниже задержка.
- ❌ Для многоязычных и профессиональных доменов преимущества не так очевидны.

📄 Paper: arxiv.org/abs/2508.12461

🆕 GeoSAM2 — новый уровень интерактивной 3D-сегментации

Теперь можно выделять части 3D-моделей простыми 2D-кликами или рамками на изображении, а система автоматически проецирует выделение на весь объект.

✨ Особенности:
- Интерактивность: клики вместо сложных текстов.
- Точность: выделение как крупных, так и мелких деталей.
- Эффективность: без переобучения на каждом объекте.
- Лидерство на бенчмарках PartObjaverse-Tiny и PartNetE.

🚀 Подходит для дизайнеров, геймдева и робототехники, где важна точная работа с деталями 3D-объектов.

🔗 Демка: https://detailgen3d.github.io/GeoSAM2/

🔹 Современные LLM способны решать широкий круг задач — от генерации кода до подготовки аналитических отчётов.

Но на практике многие сталкиваются с тем, что ответы модели слишком общие, неточные или требуют значительной доработки.

Причина в том, что результат напрямую зависит от формулировки запроса.
Грамотный промт превращает LLM из «демонстрации технологий» в рабочий инструмент, который экономит время и снижает количество ошибок.

📘 На Stepik доступен курс
«Prompt Engineering: искусство работы с ИИ»

Что вы освоите:

* методы составления чётких и воспроизводимых запросов;
* управление форматом вывода (код, JSON, таблицы, структурированные тексты);
* построение последовательных цепочек промтов для комплексных задач;
* практические подходы к проверке и улучшению качества ответов модели;
* примеры применения в IT, аналитике, управлении и образовании.

🎯 Формат курса: концентрированные уроки с обязательной практикой.

🎓 По итогам — сертификат Stepik и собственный набор рабочих промтов, готовых к применению в реальной работе.

⚡ В течение 48 часов действует скидка 25%

👉 Пройти курс на Stepik

🎉 Open-Fiesta: AI Chat Playground

Open-Fiesta — это открытая платформа для общения с ИИ, построенная на Next.js. Она позволяет переключаться между различными моделями и провайдерами, сравнивать их результаты и использовать веб-поиск и вложения изображений.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка нескольких провайдеров (Gemini, OpenRouter и др.)
- Выбор до 5 моделей для одновременного использования
- Встроенный веб-поиск для каждого сообщения
- Поддержка вложений изображений
- Удобный интерфейс с нормализацией API

🟣 Ссылка: https://github.com/NiladriHazra/Open-Fiesta
testauopost

🔥 Нашёл классный ресурс по истории ИИ

Оказывается, статьи в духе *«AI замедляется»* выходят уже много лет подряд.

Теперь появился сайт, где собрали все эти «думерские» публикации в одном месте.

Интересно пролистать и посмотреть, как регулярно предсказывали «конец прогресса» в ИИ.

aislowdown.replit.app

10–11 сентября встречаемся на IT Elements — конференции, сделанной айтишниками для айтишников.

Площадка в третий раз станет точкой притяжения тех, кто реально делает ИТ в России. В этом году в фокусе — всё самое важное: инфраструктура, сети, кибербезопасность, и впервые — отдельный трек по Data & AI!

Крупнейшие игроки рынка будут обсуждать, где заканчивается хайп и начинается реальная польза от ИИ.

▪️Корпоративный ИИ: как внедрять GPT-модели, AI-ассистентов и цифровых двойников в крупный бизнес.

▪️AI в маркетинге: как нейросети анализируют данные клиентов и предсказывают спрос.

▪️DataOps & MLOps: как устроены цифровые фабрики данных и как DevOps, MLOps и DataOps работают вместе.

▪️Big Data → Big Value: как из данных в промышленности извлекать реальную ценность.

Формат: офлайн (Москва) или онлайн.

Участие бесплатное, по предварительной регистрации.

🚀 Tencent выпустила HunyuanVideo-Foley — открытую систему, которая умеет автоматически превращать видео и текст в качественный звук (Text-Video-to-Audio, TV2A).

🔊 Модель может автоматически генерировать профессиональный звук, который точно совпадает с картинкой и смыслом происходящего.

✨ Главное:
- Универсальность — обучена на 100 000+ часов данных, создаёт звук для любых сцен: от природы до мультфильмов.
- Согласованность текста и видео — новая архитектура *MMDiT* учитывает одновременно изображение и описание, создавая многослойные эффекты: и главный звук, и фоновое окружение.
- Качество студийного уровня — благодаря функции потерь *REPA* и *Audio VAE* звук получается чистым и стабильным, без шумов и артефактов.

📈 На тестах HunyuanVideo-Foley показала лучшие результаты среди открытых моделей: более качественный звук, точная синхронизация с картинкой и учёт контекста сцены.

👉 Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/video/zh?tabIndex=0
🌐 Project Page: https://szczesnys.github.io/hunyuanvideo-foley/
🔗 Code: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Foley
📄 Report: https://arxiv.org/abs/2508.16930
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-Foley

@data_analysis_ml

⚡️ YandexGPT 5.1 Pro — новая флагманская модель Яндекса для бизнеса

Yandex B2B Tech представила обновлённую генеративную модель, доступную в Yandex Cloud AI Studio.

🔹 Основные возможности:
— краткие и структурированные ответы для корпоративных сценариев;
— улучшенная работа с документами и базами знаний (RAG);
— поддержка системного промта для жёсткой настройки роли, стиля и ограничений диалога;
— модель стала прозрачнее: корректно сообщает об отсутствии знаний;
— улучшено понимание российских фактов и культурного контекста.

📈 Метрики качества:
— в 58% случаев ответы лучше прошлой версии;
— 56% преимуществ над GPT-4.1 (OpenAI);
— доля «хороших» ответов выросла с 60% до 71%;
— количество выдумок снизилось почти в 2 раза — до 16%.

💰 Стоимость снижена втрое: 40 коп. за 1000 токенов.

🚀Claudable!

Claudable — это мощный конструктор веб-приложений на базе Next.js, который позволяет создавать и развертывать приложения, просто описывая их идею. Используя возможности AI-агента Claude Code, вы мгновенно получаете рабочий код и живой превью вашего приложения.

🚀 Основные моменты:
- Генерация кода на основе естественного языка
- Мгновенный просмотр изменений с функцией горячей перезагрузки
- Легкое развертывание на Vercel с одним кликом
- Интеграция с Supabase для работы с базами данных
- Автоматическое обнаружение и исправление ошибок

📌 GitHub: https://github.com/opactorai/Claudable