System Design. Машинное обучение.
Подготовка к сложному интервью

Авторы: Алекс Сюй
Год издания: 2024

#ml #ru

Скачать книгу

Друзья, напишите названия книг, которые вы уже прочитали по ML, DS и т.д. Кто прочитал много книг - пишите. Интересно.

Название + автор + ок/не ок книга.

Вероятностное машинное обучение:
Введение

Автор: Кэвин Патрик Мэрфи
Год издания: 2022

#ml #ru

Скачать книгу

Машинное обучение доступным языком

Автор: Елена Капаца
Год издания: 2023

#ml #ru

Скачать книгу

Машинное обучение для абсолютных новичков.
Вводный курс, изложенный простым языком

Автор: Оливер Теобальд
Год издания: 2024

#ml #ru

Скачать книгу

Грокаем машинное обучение

Автор: Луис Серрано
Год издания: 2024

#ml #ru

Скачать книгу

Практический вебинар для ML-специалистов по автоматической обработке текстов📝

Приходите на прямой эфир 27 февраля в 18:00, где:
— обсудим, что представляют из себя методы векторных представлений слов и как их применяют для решения задач NLP
— подробно изучим алгоритмы FastText & W2V
— на практике с минимальными ресурсами решим задачу классификации текстов

Урок приурочен к старту онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS и будет полезен IT-специалистам, которые хотят освоить продвинутые методы ML.

➡️ Участвовать в вебинаре бесплатно: https://vk.cc/cIGpVJ

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Создание приложений машинного обучения

Автор: Эммануэль Амейзен
Год издания: 2023

#ml #ru

Скачать книгу

Бесплатный вебинар, который поможет начать изучение Spark с нуля!

👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Кому будет полезно?
- Data-инженерам и аналитикам, работающим с большими объемами данных
- Программистам, переходящим с других технологий обработки данных на Spark

Не пропустите прямой эфир, где мы начнем изучение Big Data фреймворка и подробно разберем обработку графов с помощью Spark:
- ключевые понятия, включая структуру графов, а также алгоритмы, доступные в библиотеках GraphX и GraphFrames
- создание и обработку графов на основе различных типов данных
- эффективную работу с большими графами
- 2 популярных алгоритма для анализа данных: PageRank и Connected Components
- интеграцию графов в проекты
- практические примеры построения графов и их анализ

Все участники вебинара смогут продолжить обучение на курсе «Spark Developer» с выгодной скидкой.

➡️ Регистрация: https://vk.cc/cIGtEk

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Прикладное машинное обучение и
искусственный интеллект для инженеров

Автор: Джеф Просиз
Год издания: 2024

#ml #ai #ru

Скачать книгу

Машинное зрение. Основы и
алгоритмы с примерами на Matlab

Автор: Питер Корк
Год издания: 2023

#ml #matlab #ru

Скачать книгу

Машинное обучение

Автор: А. Демиденко
Год издания: 2023

#ml #ru

Скачать книгу

Искусственный интеллект и Машинное обучение

Автор: Тимур Казанцев
Год издания: 2020

#ml #ru

Скачать книгу

Машинное обучение и TeпsorFlow

Автор: Шакла Нишант
Год издания: 2019

#ml #tensorflow #ru

Скачать книгу

Машинное обучение с использованием Python

Автор: Крис Элбон
Год издания: 2019

#ml #python #ru

Скачать книгу

Машинное обучение: карманный справочник

Автор: Мэтт Харрисон
Год издания: 2020

#ml #ru

Скачать книгу

Машинное обучение с использованием
Python

Автор: Кайл Галлатин
Год издания: 2024

#ml #python #ru

Скачать книгу

Машинное обучение и безопасность

Автор: Кларенс Чио
Год издания: 2020

#ml #ru

Скачать книгу

💥 Почему ансамблирование — это must-have в ML?

Даже лучшие ML-модели не идеальны. Но что если можно усилить их точность, объединив несколько алгоритмов?

На открытом уроке разберём популярные методы ансамблирования:

- Бэггинг снижает дисперсию модели, делая её устойчивее
- Градиентный бустинг усиливает предсказания, обучая модели на ошибках

Вы узнаете, как эти методы повышают точность прогнозов, и разберёте их на практике.

📅 Встречаемся онлайн 17 марта в 18:00 мск. Открытый урок пройдёт в преддверии старта курса «Специализация Machine Learning», а все участники получат скидку на обучение.

➡️ Ссылка для регистрации

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Книги по DevOps.

Философия DevOps. Искусство управления IT
Автор: Дженнифер Дэвис

Запускаем Ansible
Автор: Хохштейн Л.

Безопасность контейнеров
Автор: Лиз Райс

Terraform: инфраструктура на уровне кода
Автор: Евгений Брикман

Operations Anti-patterns, DevOps Solutions
Автор: Jeffery D. Smith

Kubernetes для DevOps
Автор: Джон Арундел

Ускоряйся! Наука DevOps
Автор: Николь Ф.

Python для сетевыхинженеров
Автор: Эрик Чоу

Continuous delivery. Практика непрерывных апдейтов
Автор: Вольф Эберхард

Руководство по DevOps
Автор: Джен Ким