На Урале появится еще одно производство микроэлектроники.

💻 В Свердловской области построят предприятие, которое будет осуществлять полный цикл производства микрочипов, включая выращивание и нарезку кристаллов, проведение испытаний и корпусирование чипов. Договор о создании фабрики подписали Корпорация развития Среднего Урала и Уральское проектно-конструкторское бюро "Деталь".

Будущая фабрика, получившая название "Карат", разместится на площади 15 тысяч квадратных метров на территории второй очереди технопарка "Космос". Там же планируют разместить центр проектирования кристаллов и внедрят разработки Учебно-научного центра "Микроэлектроника", создаваемого в расположенном поблизости кампусе Уральского федерального университета.

🌐 По планам, "Карат" станет поставщиком типовых решений, но помимо этого будет разрабатывать микросхемы по индивидуальному заказу дизайн-центров и предприятий из любой точки России. Микрочипы будут создаваться на основе российских технологий и должны быть востребованы в области цифровизации и связи, беспилотных авиасистемах, интернете вещей, автоэлектронике. Короче говоря, пока что планы сильно опережают реальность.

Интерес к ИИ растет, но мешает дефицит кадров и видеокарт.

⚙️ По итогам 2024 года 54% крупнейших российских компаний внедрили искусственный интеллект хотя бы в одну бизнес-функцию, но ни в одной компании не подтвердили полноценное использование технологии. Согласно данным из ежегодного исследования консалтинговой компании "Яков и партнеры", внедрение решений на базе генеративного ИИ может принести странам БРИКС+ до $600 млрд к 2030 году.

Впрочем, это эффект по всем отраслям. Если говорить только о "наших" и "околонаших", то:

◾️машиностроению искусственный интеллект может принести $35-60 млрд;
◾️электронике - $25-40 млрд;
◾️ИТ-отрасли - $20-35 млрд;
◾️а транспорту и логистике - $15-25 млрд;

Правда, более 86% совокупного эффекта от ИИ в БРИКС приходится на Китай, что очевидно, учитывая размеры его экономики. Россия, Индия и Бразилия совокупно занимают 12%, прочие страны - менее 2%. При этом в Китае, Индии, Бразилии и России эффект распределяется равномерно по отраслям, а других странах все несколько иначе - в ОАЭ и ЮАР 37 и 33% соответственно приходится на банки, в Саудовской Аравии 54% эффекта сосредоточено в нефтегазовой отрасли.

Если говорить о нашей стране, то распределение эффекта от внедрения генеративного ИИ выглядит таким образом:

◾️на машиностроение приходится 8%;
◾️на электронику всего 2%;
◾️телекоммуникации чуть больше - 3%;
◾️на ИТ-отрасль 11%;
◾️а на транспорт и логистику - 6%.

Для сравнения, у Китая на машиностроение приходится 11% в распределении эффекта от внедрения ИИ, на электронику 7%, а ИТ-отрасль только 6%.

📈 Россия может улучшить свои показатели, но на рынке существует дефицит кадров и видеокарт для обучения искусственного интеллекта. Чтобы решить проблему со специалистами, российской экономике необходимо выпускать 15,5 тыс специалистов в области ИИ ежегодно к 2030 году. А вот видеокарты без помощи зарубежных партнеров не получить, тут от нас мало что зависит.

Работу со станками хотят упростить интерактивным интерфейсом.

🖥️ "Ростех" похвастался новой разработкой - интерактивным интерфейсом для операторов станков, с помощью которого хотят повысить удобство работы и ускорить управление производством. Разработанный в "СТАН" комплекс состоит из установленной на станок сенсорной панели, компьютера и собственного программного обеспечения.

Через экран можно:

◾️работать с техдокументацией;
◾️визуализировать процесс обработки деталей, в том числе с помощью 3D-моделей;
◾️отсматривать трансляцию с видеокамеры внутри кабинетного ограждения станка и сравнивать обработку детали с симуляцией на дисплее;
◾️получать подробную информацию об оборудовании;
◾️выводить на экран карты наладки станка;
◾️просматривать сменно-суточные задания и контролировать их выполнение в реальном времени в ERP-системе.

Внедрять такой интерфейс в ближайшее время планируют на весь модельный ряд оборудования, система станет альтернативной бумажной документации и отдельно стоящим терминалам. А пока что разработку тестируют и окатывают на предприятиях самого "Ростеха".