Внедрять ИИ дорого, но эффект для промышленности того стоит.

⚙️ По данным НЦРИИ, текущий средний уровень использования искусственного интеллекта с 2021 года вырос в 1,5 раза, и сейчас в приоритетных отраслях он составляет 32%. А согласно исследованию ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, среди организаций-пользователей ИИ примерно половина планируют в ближайшие три года расширить состав применяемых ИИ-технологий.

👆 При этом среди предприятий, которые технологии искусственного интеллекта пока не используют, только 28% готовы рассмотреть для себя эту возможность и в ближайшие три года пополнить ряды пользователей ИИ. И как говорит руководитель рабочей группы "Практика и данные" Альянса в сфере ИИ Алексей Шпильман, темпы внедрения искусственного интеллекта в промышленности сильно разнятся в зависимости от компании.

Но вернемся к тем, кто такие технологии уже применяет: 30,4% предприятий в обрабатывающей промышленности займутся повышением эффективности ИИ. Удивительно, но в IT и связи, несмотря на активное внедрение и использование таких технологий, новые ИИ-решения для повышения эффективности планирует внедрять лишь 25,9%.

◾️в новые решения для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления вложиться планируют 25,2% промпредприятий и лишь 11,8% информации и связи;
◾️в обработку звуковых данных - 26,6% компаний промышленности;
◾️в обработку текста - 26,9%;
◾️а внедрять технологии по обработке визуальных данных, в том числе компьютерное зрение, планирует 15,5% компаний "обработки".

В качестве примера технологий использующих компьютерное зрение, можно назвать, например, интеллектуальную систему определения формы и захвата объектов роботехническим манипулятором от петербургского ООО "Онис". Или систему предотвращения поломки техники от московской "Пиклема", среди клиентов которой "Евраз", НМЛК, "Полюс" и тд. О некоторых из этих компаний мы говорили в обзоре выручки разработчиков систем компьютерного зрения.

🔒 При этом наиболее значимым барьером для промышленных организаций, применяющих ИИ, стали высокие затраты, связанные с внедрением этих технологий (63,6%) - на это жалуются все организации. А вот крупные компании чаще испытывают сложности с наймом квалифицированного персонала для разработки, внедрения и поддержки эксплуатации технологий ИИ, сложности с интеграцией технологий ИИ в производственные и бизнес-процессы и тд.

🖥️ И несмотря на все сложности, нефтегаз, металлургия и агропром внедряют искусственный интеллект в числе первых. Причем такие крупные компании, как "Газпром нефть", "Сибур", "Северсталь", "Русал", "Русагро" и "Уралхим" создают собственные решения в этой области. А некоторые уже имеют миллиардные эффекты от использования ИИ.

В России освоили производство новых типов двигателей.

⚙️ В Ростовской области запустили производство асинхронных тяговых двигателей, которые до этого в России не выпускались. Площадка компании "ТМХ-электротех" появилась в Новочеркасске, собирать на ней будут электродвигатели четырех новых типов, которые применяются в современных электропоездах, маневровых тепловозах, электровозах и вагонах метро.

Выпускать новые двигатели планируют для предприятий группы "Трансмашхолдинг": Новочеркасского электровозостроительного завода, Брянского машиностроительного завода, Коломенского завода, "Метровагонмаша", Тверского вагоностроительного завода и Демиховского машиностроительного завода.

⚙️ После запуска всего станочного парка предприятие должно увеличить выпуск тяговых электродвигателей для современных локомотивов на 35% (до 5,7 тыс. единиц в год), а тяговых двигателей для электропоездов и вагонов метро будут собирать до 2,7 тыс в год. Инвестировать в проект пришлось 6,7 млрд рублей, из которых 5,2 млрд рублей были получены в виде займов от ФРП.

К 2030 году отечественные разработчики инженерного ПО займут почти весь рынок.

🌎 После ухода иностранных вендоров с российского рынка почти 70% компаний столкнулись с проблемами в обслуживании ИТ-систем, но российские компании успешно предлагают альтернативные решения. Об этом говорится в исследовании рынка инженерного ПО, проведенном Strategy Partners. Но уровень функционального соответствия российских ПО зарубежным решениям находится на среднем или низком уровне.

🖥️ В сегменте базовых САПР лидирует "Нанософт", а ключевыми российскими участниками рынка, которые специализируются на разных сегментах ПО, в исследовании названы "Аскон", "Топ Системы" и CSoft. Выручку всех этих компаний, за исключением последней, мы с вами изучали буквально неделю назад. И все вместе они занимают 40% рынка
инженерного ПО: на "Аскон" приходится 18%, на "Нанософт" - 13%, CSoft занимает 6%, а на "Топ Системы" приходится 3%.

Говоря о сегментах, аналитики Strategy Partners указывают, что:

◾️раньше лидером базового САПР был Autodesk, но сейчас его место и долю рынка в 77% занял "Нанософт";
◾️56% рынка САПР в машиностроении занимают "Аскон" и "Топ Системы";
◾️а вот в строительстве и изысканиях топ-3 российских компаний (Аскон, Нанософт, Csoft) занимают лишь 10% рынка САПР, поскольку тут широко представлены решения от других разработчиков.

При этом почти все ключевые участники на российском рынке имеют партнерства с крупнейшими промышленными компаниями. Так, например, "Нанософт" за два года перевел "Атомэнергопроект" (Росатом) на nanoCAD, "Аскон" заключил соглашение о стратегическом сотрудничестве с УВЗ, "Топ Системы" сотрудничают с "Ланит", а CSoft с "Росатомом".

📈 Благодаря всему этому в 2024 году рынок инженерного ПО в России вырастет примерно на 20% - до 50 млрд рублей, а до 2030 года будет расти в среднем 16%. В итоге он увеличится в 2,7 раза по сравнению с текущим периодом, совокупная выручка российских разработчиков и поставщиков инженерного ПО и ИТ-услуг достигнет 69 млрд рублей. При этом отечественные игроки займут 93% рынка.