🇷🇸#justaboutme впечатления из Сербии (part 2)
Не ожидала, что короткая поездка в эту страну оставит столько впечатлений, что придется растягивать на несколько постов. И была приятно удивлена!
⠀
❕#justaboutme - воскресная рубрика, в которой я делюсь яркими событиями из своей жизни, не связанными с DS и ИТ подобно тому, как я это делаю в соцсетях.
#mashkka_usa
Не ожидала, что короткая поездка в эту страну оставит столько впечатлений, что придется растягивать на несколько постов. И была приятно удивлена!
⠀
❕#justaboutme - воскресная рубрика, в которой я делюсь яркими событиями из своей жизни, не связанными с DS и ИТ подобно тому, как я это делаю в соцсетях.
#mashkka_usa
😁Нумерология числа 27
Услышала что если попросить популярные сети назвать случайное число от 1 до 50, то скорее всего она назовет 27. Решила проверить и поставила эксперимент на GigaChat, DeepSeek-R1 и ChatGPT.
Две из трех нейросетей выдали именно 27, а GigaChat меня еще убеждал, что это абсолютная случайность. Отличилась только ChatGPT, но что примечательно, ее ответ тоже заканчивался на 7.
У меня пока только одна гипотеза, что это лютый overfitting и все модели просто учились на синте, но гипотеза слабовата и ни чем не подкреплена. А у вас какие мысли на этот счет?
👉А если вы проведете этот эксперимент еще для парочки нейросетей - делитесь в комментариях, мне будет интересно посмотреть!
@mashkka_ds
#llm #genai #шутки
Услышала что если попросить популярные сети назвать случайное число от 1 до 50, то скорее всего она назовет 27. Решила проверить и поставила эксперимент на GigaChat, DeepSeek-R1 и ChatGPT.
Две из трех нейросетей выдали именно 27, а GigaChat меня еще убеждал, что это абсолютная случайность. Отличилась только ChatGPT, но что примечательно, ее ответ тоже заканчивался на 7.
У меня пока только одна гипотеза, что это лютый overfitting и все модели просто учились на синте, но гипотеза слабовата и ни чем не подкреплена. А у вас какие мысли на этот счет?
👉А если вы проведете этот эксперимент еще для парочки нейросетей - делитесь в комментариях, мне будет интересно посмотреть!
@mashkka_ds
#llm #genai #шутки
Forwarded from GigaChat
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ИИ Песочница | RnD про ML, AI, Data Science
В мире, где персонализация решает всё — от любимых фильмов до идеальных покупок — рекомендательные системы стали must-have инструментом. Хотите не просто понимать их, а создавать с нуля? Тогда этот курс для вас!
Sber AI Lab представляет курс по рекомендательным системам и open-source библиотеке RePlay!
🎁 Бонус: Сертификат от СберУниверситета для участников, кто успешно закроет все модули - для резюме и личной гордости
Зачем это вам?
Рынок рекомендательных систем растёт на 24,7% в год (Research Nester), и спрос на специалистов огромен. С этим курсом вы войдёте в топ востребованных профессионалов!
#курс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from RnD CV Team
Всем привет!
Мы выпустили новую статью — HandReader: набор архитектур для распознавания дактиля (англ. fingerspelling) 🚀 Это последовательный показа дактилем (букв из жестовой азбуки), который применяется в основном для слов, являющихся именами собственными.
В работе мы предлагаем универсальные решения для трёх модальностей:
- на основе RGB-кадров,
- на основе ключевых точек,
- и на их сочетании (multi-modal).
Все три варианта архитектур достигают SOTA-результатов на датасетах ChicagoFSWild и ChicagoFSWild+.
А ещё, поскольку до сих пор не существовало открытых данных по русскому дактилю, мы собрали и выкладываем первый в мире датасет — Znaki, содержаший более 1593 размеченных фраз и более 37 тыс. HD+ видео, который был собран глухими и слабослышащими людьми.
Почитать здесь:
📝 HandReader и Znaki — лучшая архитектура и самый большой набор данных для распознавания русского дактиля
📖 HandReader: Advanced Techniques for Efficient Fingerspelling Recognition
Мы выпустили новую статью — HandReader: набор архитектур для распознавания дактиля (англ. fingerspelling) 🚀 Это последовательный показа дактилем (букв из жестовой азбуки), который применяется в основном для слов, являющихся именами собственными.
В работе мы предлагаем универсальные решения для трёх модальностей:
- на основе RGB-кадров,
- на основе ключевых точек,
- и на их сочетании (multi-modal).
Все три варианта архитектур достигают SOTA-результатов на датасетах ChicagoFSWild и ChicagoFSWild+.
А ещё, поскольку до сих пор не существовало открытых данных по русскому дактилю, мы собрали и выкладываем первый в мире датасет — Znaki, содержаший более 1593 размеченных фраз и более 37 тыс. HD+ видео, который был собран глухими и слабослышащими людьми.
Почитать здесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from GigaChat
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ииии победителем в номинации...
...самая всратая история в моей жизни становится мое посещение премии Generation Awards. История немного выбила меня из колеи, возвращаюсь в нее, наворачивая по Питеру 21ую тысячу шагов... У нас с Питером какая-то взаимная нелюбовь...
Мудрость дня, которую я хорошо усвоила: если в туалете висит табличка "Need help? Тогда звоните НОМЕР" - задумайтесь перед тем как запирать дверь, она здесь не просто так...
...самая всратая история в моей жизни становится мое посещение премии Generation Awards. История немного выбила меня из колеи, возвращаюсь в нее, наворачивая по Питеру 21ую тысячу шагов... У нас с Питером какая-то взаимная нелюбовь...
Мудрость дня, которую я хорошо усвоила: если в туалете висит табличка "Need help? Тогда звоните НОМЕР" - задумайтесь перед тем как запирать дверь, она здесь не просто так...
По селадам вебинара Технологии продвинутого Data Science: что под капотом?
🐾По следам вебинара Технологии продвинутого Data Science: что под капотом?
На вебинаре в OTUS рассказала, про продвинутые методы ML, которые мы проходим на ML.Advanced в Otus. Обсудили, что под капотом у моделей для временных рядов и рекомендательных систем, на каких принципах основан современный RL, в чем мощь Байесовских методов и какие фреймворки можно использовать для AutoML.
👀Запись
✍ Слайды
@mashkka_ds
#открытыйурок
🐾По следам вебинара Технологии продвинутого Data Science: что под капотом?
На вебинаре в OTUS рассказала, про продвинутые методы ML, которые мы проходим на ML.Advanced в Otus. Обсудили, что под капотом у моделей для временных рядов и рекомендательных систем, на каких принципах основан современный RL, в чем мощь Байесовских методов и какие фреймворки можно использовать для AutoML.
👀Запись
@mashkka_ds
#открытыйурок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆Финалист Generation Awards - для меня эта уже победа
Спасибо всем, кто поддержал меня вчера. Было Так невероятно приятно получить от вас столько теплых слов.
Многие ошибочно решили, что меня расстроил результат, но НЕТ! Для меня выйти в финал - это уже победа и я искренне горжусь тем, что вышла в топ.
Спасибо организаторам, что позвали участвовать - очень ценный и полезный опыт для меня, а @yacka_nata за помощь с монтажом.
А вот Питер в очередной раз преподнес мне всратую свинью. Что же случилось? Рассказываю в инсте и на YouTube (warning: много эмоций и немножко мат).
Спасибо всем, кто поддержал меня вчера. Было Так невероятно приятно получить от вас столько теплых слов.
Многие ошибочно решили, что меня расстроил результат, но НЕТ! Для меня выйти в финал - это уже победа и я искренне горжусь тем, что вышла в топ.
Спасибо организаторам, что позвали участвовать - очень ценный и полезный опыт для меня, а @yacka_nata за помощь с монтажом.
А вот Питер в очередной раз преподнес мне всратую свинью. Что же случилось? Рассказываю в инсте и на YouTube (warning: много эмоций и немножко мат).
🗣Выступила на Conversations с рассказом про бенчмарки и LLM
Вчера выступила на Conversations с докладом про оценку LLM: рассказала про вызовы в оценке современных больших языковых моделей и про наши бенчмарки для русского языка. И так приятно, что даже на выступление собрался полный зал, а в кулуарах потом услышала много благодарностей про доклад.
Хорошо, что конференция проходит не в самом Питере, который просто не принимает меня от слова совсем. => доклад прошел как по маслу, а я получила невероятный эмоциональный заряд.
👀Слайды
@mashkka
#трудовыебудни
#llm
Вчера выступила на Conversations с докладом про оценку LLM: рассказала про вызовы в оценке современных больших языковых моделей и про наши бенчмарки для русского языка. И так приятно, что даже на выступление собрался полный зал, а в кулуарах потом услышала много благодарностей про доклад.
Хорошо, что конференция проходит не в самом Питере, который просто не принимает меня от слова совсем. => доклад прошел как по маслу, а я получила невероятный эмоциональный заряд.
👀Слайды
@mashkka
#трудовыебудни
#llm