Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤61👏29👍22
Dashboards.rar
19.4 MB
❤71👍19👏11
داستان زیر قصه واقعی اجرای پروژه SQL توسط یکی از بهترین دانشجویان من در یک شرکت بسیار بزرگ است.
حتما بخوانید، زیرا تجربه های واقعی بسیار جذابند :
قصه من و مشتری هامون!
ما 5 میلیون مشتری داریم که هر موقع می خواستیم به اونا پروموشنی بدیم یا براشون کمپینی برگزار کنیم، همه رو به یه چشم می دیدیم!
انگار اصلا مهم نبود که هرکدوم چه ارزشی برای ما دارن! خوب طبیعیه که پیشنهادی که یه مشتری که برای محصولات ما پول زیادی می داد، ازش استقبال می کرد، برای مشتری ای که انگار در خواب زمستانی فرو رفته بود جذابیت نداشت.
مدتی بود که به دسته بندی اونا با روش RFM فکر می کردیم. کار سختی بود چون حجم دیتامون برای اینکه توی اکسل ببریم زیاد بود. آخه حدود 35 میلیون رکورد خرید، فقط برای 1 سال و نیم داشتیم.
اومدیم دیتامونو به SQL انتقال دادیم، تاریخ هامونو به میلادی تبدیل کردیم و با گروپ کردن شون، مقادیر تازگی خرید، تکرار خرید و مبلغ خرید رو برای هر مشتری محاسبه کردیم. ولی مشکل فقط زیاد بودن تعداد مشتری ها نبود که! مدت زمان قراردادهامون متفاوت بود، نحوه پرداخت مشتری ها با هم فرق می کرد و محصولات مون در 3 دسته کاملا متفاوت از نظر قیمت، قرار داشتن.
با آقای انصاری مشورت کردیم و قرار شد الگوریتم RFM رو برای همه ترکیب های موجود که 24 مدل می شد، انجام دادیم. دیتامونو از SQL به Power BI بردیم. نمی دونین چه لذتی داشت کار با Power BI! مثلا مشتری هایی که با مدل 1 پولشونو پرداخته بودن، مدت قراردادشون 1 ماهه بود و محصولات دسته 1 ما رو خریده بودن از جدول اصلی برداشتیم و با استفاده از دستور PERCENTILE.INC از 1 تا 5 ، برای هر کدوم از پارامترهای RFM به هر مشتری امتیاز دادیم. برای هر دسته با استفاده از دستور Summarize یک جدول ساختیم و بعد 24 تا جدول مونو با دستور Union به یک جدول تبدیل کردیم و با کنار هم قرار دادن امتیار هر پارامتر، یک کد 3 رقمی ساختیم. مثلا 160 هزار مشتری مون کد 555 داشتن! اینا مشتری های خیلی خیلی با ارزش مون بودن! یعنی هم خیلی خرید کرده بودن، هم پول زیادی داده بودن و هم همین اواخر خرید کرده بودن! یه جورایی "قهرمان" های ما بودن!
راستی، چند وقت پیش با یک مدل دسته بندی مشتریان آشنا شده بودم که مشتری ها رو با برچسب های جالبی دسته بندی می کرد. مثلا به مشتری هایی که امتیازشون 555، 545، 554 و 544 بود، می گفت قهرمان! یا به مشتری هایی که امتیازشون 322 و 332 بود می گفت "خواب زمستانی".
این اطلاعات رو هم در یک جدول SQL بردیم و با جدول نهایی RFM مون لینک کردیم! و بعد از اون انگار یک معجزه رخ داده بود! یک دسته بندی خیلی قشنگ در 11 دسته از مشتریان مون داشتیم!
الان می خواهیم برای اولین بار در تاریخ، برای هر دسته از مشتریان مون پیشنهادهای خاص خودشونو ارائه بدیم!
نتیجه اینقدر هیجان انگیز بود و آقای انصاری اینقدر تشویق مون کردن که تصمیم گرفتیم با شما هم در میون بذاریم! یک اعتراف کنم، من از وقتی دوره های اکسل و دیتاساینس آقای انصاری رو گذروندم، به جز دیتای مشتریان، به هیچی اعتماد ندارم! اصلا بدون دیتا نمی تونم کوچکترین تصمیمی بگیرم.
حتما بخوانید، زیرا تجربه های واقعی بسیار جذابند :
قصه من و مشتری هامون!
ما 5 میلیون مشتری داریم که هر موقع می خواستیم به اونا پروموشنی بدیم یا براشون کمپینی برگزار کنیم، همه رو به یه چشم می دیدیم!
انگار اصلا مهم نبود که هرکدوم چه ارزشی برای ما دارن! خوب طبیعیه که پیشنهادی که یه مشتری که برای محصولات ما پول زیادی می داد، ازش استقبال می کرد، برای مشتری ای که انگار در خواب زمستانی فرو رفته بود جذابیت نداشت.
مدتی بود که به دسته بندی اونا با روش RFM فکر می کردیم. کار سختی بود چون حجم دیتامون برای اینکه توی اکسل ببریم زیاد بود. آخه حدود 35 میلیون رکورد خرید، فقط برای 1 سال و نیم داشتیم.
اومدیم دیتامونو به SQL انتقال دادیم، تاریخ هامونو به میلادی تبدیل کردیم و با گروپ کردن شون، مقادیر تازگی خرید، تکرار خرید و مبلغ خرید رو برای هر مشتری محاسبه کردیم. ولی مشکل فقط زیاد بودن تعداد مشتری ها نبود که! مدت زمان قراردادهامون متفاوت بود، نحوه پرداخت مشتری ها با هم فرق می کرد و محصولات مون در 3 دسته کاملا متفاوت از نظر قیمت، قرار داشتن.
با آقای انصاری مشورت کردیم و قرار شد الگوریتم RFM رو برای همه ترکیب های موجود که 24 مدل می شد، انجام دادیم. دیتامونو از SQL به Power BI بردیم. نمی دونین چه لذتی داشت کار با Power BI! مثلا مشتری هایی که با مدل 1 پولشونو پرداخته بودن، مدت قراردادشون 1 ماهه بود و محصولات دسته 1 ما رو خریده بودن از جدول اصلی برداشتیم و با استفاده از دستور PERCENTILE.INC از 1 تا 5 ، برای هر کدوم از پارامترهای RFM به هر مشتری امتیاز دادیم. برای هر دسته با استفاده از دستور Summarize یک جدول ساختیم و بعد 24 تا جدول مونو با دستور Union به یک جدول تبدیل کردیم و با کنار هم قرار دادن امتیار هر پارامتر، یک کد 3 رقمی ساختیم. مثلا 160 هزار مشتری مون کد 555 داشتن! اینا مشتری های خیلی خیلی با ارزش مون بودن! یعنی هم خیلی خرید کرده بودن، هم پول زیادی داده بودن و هم همین اواخر خرید کرده بودن! یه جورایی "قهرمان" های ما بودن!
راستی، چند وقت پیش با یک مدل دسته بندی مشتریان آشنا شده بودم که مشتری ها رو با برچسب های جالبی دسته بندی می کرد. مثلا به مشتری هایی که امتیازشون 555، 545، 554 و 544 بود، می گفت قهرمان! یا به مشتری هایی که امتیازشون 322 و 332 بود می گفت "خواب زمستانی".
این اطلاعات رو هم در یک جدول SQL بردیم و با جدول نهایی RFM مون لینک کردیم! و بعد از اون انگار یک معجزه رخ داده بود! یک دسته بندی خیلی قشنگ در 11 دسته از مشتریان مون داشتیم!
الان می خواهیم برای اولین بار در تاریخ، برای هر دسته از مشتریان مون پیشنهادهای خاص خودشونو ارائه بدیم!
نتیجه اینقدر هیجان انگیز بود و آقای انصاری اینقدر تشویق مون کردن که تصمیم گرفتیم با شما هم در میون بذاریم! یک اعتراف کنم، من از وقتی دوره های اکسل و دیتاساینس آقای انصاری رو گذروندم، به جز دیتای مشتریان، به هیچی اعتماد ندارم! اصلا بدون دیتا نمی تونم کوچکترین تصمیمی بگیرم.
👍54❤9👏4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش قابلیت فوق العااااااااده
Google Bard extensions
فقط ببینید گوگل داره به کجا میرسه...
@datadrivenbusiness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍36❤7👏4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📣این پست رو از دست ندید
چند روز پیش یکی از دانشجویان من میخواست زمانی که داخل گوگل شیت دیتا وارد میکنه در ستون کناری به صورت اتوماتیک تاریخ ورود دیتای اون ردیف ثبت بشه
من هم دست به کار شدم و این ویدئو رو براش ساختم، چون خیلی کاربردی و در عین حال ساده هست اینجا گذاشتم تا همه استفاده کنند.
با این کار میتونید لحظه ثبت تماس ها، تاریخ و ساعت انجام تسک ها و خیلی چیزهای دیگه رو به صورت اتوماتیک داشته باشید.
=IF(B1<>"", IF(A1="", NOW(), A1), "")
یادگیری اکسل و گوگل شیت از واجبات زندگی امروز هست.
@datadrivenbusiness
چند روز پیش یکی از دانشجویان من میخواست زمانی که داخل گوگل شیت دیتا وارد میکنه در ستون کناری به صورت اتوماتیک تاریخ ورود دیتای اون ردیف ثبت بشه
من هم دست به کار شدم و این ویدئو رو براش ساختم، چون خیلی کاربردی و در عین حال ساده هست اینجا گذاشتم تا همه استفاده کنند.
با این کار میتونید لحظه ثبت تماس ها، تاریخ و ساعت انجام تسک ها و خیلی چیزهای دیگه رو به صورت اتوماتیک داشته باشید.
=IF(B1<>"", IF(A1="", NOW(), A1), "")
یادگیری اکسل و گوگل شیت از واجبات زندگی امروز هست.
@datadrivenbusiness
👍52❤16
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32❤8👏4
انجمن علمی دانشجویی دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری دانشگاه تهران برگزار میکند:
سمینار «مسیر پرچالش اجرای دیجیتال مارکتینگ داده محور »
👤مدرس : جناب آقای مسعود انصاری
🔸مدرس و مشاور دیتا در بازاریابی دیجیتال
📆سه شنبه 30آبان ماه
⏰ ساعت 16الی 18
📌تالار ثامن الحجج واقع در دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران
🔗لینک ثبت نام و تهیه بلیت سمینار: برای ثبت نام اینجا کلیک کنید
💵هزینه شرکت در رویداد بصورت حضوری: 98 هزار تومان
🎟️ کد تخفیف 85 درصدی ویژه دانشجویان(حضوری) : utstudent
💵هزینه شرکت در رویداد بصورت آنلاین(فاقد کد تخفیف) : 38 هزار تومان
- ) درآمد حاصل از این سمینار(پس از کسر هزینههای اجرایی) صرف امور کودکان (هزینه درمان ، فراهم کردن لباس گرم) میشود.
👤ارتباط با ادمین: @mohamadreza_mrdi
سمینار «مسیر پرچالش اجرای دیجیتال مارکتینگ داده محور »
👤مدرس : جناب آقای مسعود انصاری
🔸مدرس و مشاور دیتا در بازاریابی دیجیتال
📆سه شنبه 30آبان ماه
⏰ ساعت 16الی 18
📌تالار ثامن الحجج واقع در دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران
🔗لینک ثبت نام و تهیه بلیت سمینار: برای ثبت نام اینجا کلیک کنید
💵هزینه شرکت در رویداد بصورت حضوری: 98 هزار تومان
🎟️ کد تخفیف 85 درصدی ویژه دانشجویان(حضوری) : utstudent
💵هزینه شرکت در رویداد بصورت آنلاین(فاقد کد تخفیف) : 38 هزار تومان
- ) درآمد حاصل از این سمینار(پس از کسر هزینههای اجرایی) صرف امور کودکان (هزینه درمان ، فراهم کردن لباس گرم) میشود.
👤ارتباط با ادمین: @mohamadreza_mrdi
👍28❤13
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ببینید و لذت ببرید که ابزار seamless شرکت متا چطور در لحظه صحبتهای شما در ویدئو رو به زبانهای دیگه تبدیل میکنه
از لینک زیر تست کنید این ابزار رو
https://seamless.metademolab.com/
لطفا برای خانواده و دوستان خودتون هم بفرستید و بگذارید دانش عمومی در زمینه هوش مصنوعی گسترش پیدا کنه
@datadrivenbusiness
از لینک زیر تست کنید این ابزار رو
https://seamless.metademolab.com/
لطفا برای خانواده و دوستان خودتون هم بفرستید و بگذارید دانش عمومی در زمینه هوش مصنوعی گسترش پیدا کنه
@datadrivenbusiness
👍33
مجموعه بی نظیر و فوق العاده 30 پاورپوینت از مدل ها و ماتریس های اصلی حوزه مارکتینگ ، شامل 4P ،BCG و ...
این اسلایدها هزینه دلاری دارند ولی من به رایگان برای شما عزیزان قرار دادم، استفاده کنید و لذت ببرید.
@datadrivenbusiness
👇👇👇👇👇👇
این اسلایدها هزینه دلاری دارند ولی من به رایگان برای شما عزیزان قرار دادم، استفاده کنید و لذت ببرید.
@datadrivenbusiness
👇👇👇👇👇👇
❤39👍14
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
با توجه به اینکه مایکروسافت از سهامداران شرکت Open AI است ، جدیدترین ورژن چت جی پی تی که Chat GPT4 است را به Bing Chat اضافه کرده است، برای استفاده از این قابلیت مانند ویدئو بالا به بینگ بروید و گزینه سمت چپ را انتخاب کنید تا آیکون ها به رنگ بنفش درآیند. در این حالت شما در حال استفاده از ورژن پولی Chat GPT4 به صورت رایگان هستید.
در این حالت شما حتی می توانید تصاویر را نیز با موتور جدید چت جی پی تی در بینگ تحلیل کنید.
@datadrivenbusiness
در این حالت شما حتی می توانید تصاویر را نیز با موتور جدید چت جی پی تی در بینگ تحلیل کنید.
@datadrivenbusiness
👍38❤9👎3
دسترسی رایگان به تمام هوش مصنوعی های پولی بالا از طریق لینک زیر :
https://start.chatgot.io/
برای استفاده از هر هوش مصنوعی یک @ تایپ کنید و نام هوش مصنوعی را در ادامه بیاورید
https://start.chatgot.io/
برای استفاده از هر هوش مصنوعی یک @ تایپ کنید و نام هوش مصنوعی را در ادامه بیاورید
❤35👍16👎10🔥1😍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دنیای ساخت ویدئو دگرگون شد،
به خداحافظی با فیلمبردارها سلام کنید!
دیروز شرکت openai از مدل هوشمصنوعی Sora که مخصوص ساخت ویدیو از متن است پرده برداشت.
دستور ساخت ویدئو بالا :
A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. She wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots.
@datadrivenbusiness
به خداحافظی با فیلمبردارها سلام کنید!
دیروز شرکت openai از مدل هوشمصنوعی Sora که مخصوص ساخت ویدیو از متن است پرده برداشت.
دستور ساخت ویدئو بالا :
A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. She wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots.
@datadrivenbusiness
❤26👍18👎4👏3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در این ویدئو بسیار زیبا روند رشد شرکت انویدیا در مقابل اینتل رو مشاهده میکنید.
انویدیا به لطف آینده نگری مدیرانش و سرمایه گذاری روی حوزه هوش مصنوعی برای ساخت تراشه های مخصوص این حوزه به این موفقیت عظیم دست پیدا کرده است.
از منِ کوچکترین فعال این حوزه بشنوید که اگر شرکت های خود را از حالا با پیشرفتهای هوش مصنوعی همراه نکنیم در آینده نزدیک قافیه را
خواهیم باخت
@datadrivenbusiness
انویدیا به لطف آینده نگری مدیرانش و سرمایه گذاری روی حوزه هوش مصنوعی برای ساخت تراشه های مخصوص این حوزه به این موفقیت عظیم دست پیدا کرده است.
از منِ کوچکترین فعال این حوزه بشنوید که اگر شرکت های خود را از حالا با پیشرفتهای هوش مصنوعی همراه نکنیم در آینده نزدیک قافیه را
خواهیم باخت
@datadrivenbusiness
👍25👏4❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بصری سازی مدل تقسیم بندی مشتریان RFM از طریق 3D Scatter plot در اکسل
باورتون میشه که اکسل همچنین قابلیت هایی داشته باشه ؟ 😯
شما میتونید از طریق نصب افزونهXLSTAT این بصری سازی رو انجام بدید
باورتون میشه که اکسل همچنین قابلیت هایی داشته باشه ؟ 😯
شما میتونید از طریق نصب افزونه
👍21❤8👏1