Как продвигать медицинские услуги в 2025 году?
Посмотрим на тренды:
— Люди все чаще хотят заниматься своим здоровьем проактивно. Скучное слово «диспансеризация» заменил чекап.
— В топе врачи-инфлюенсеры. 80% пациентов гуглят имя врача, прежде чем записаться на услугу. Люди хотят не просто лечиться, а лечиться у «звезд».
— Маркетологи все чаще прибегают к CRM-маркетингу для удержания клиентов.
Эти и другие волнующие темы можно будет обсудить на конференции Callday.Medicine. Записывайте в календари — 19 февраля 10:00 по МСК.
Конференция пройдет в 2 форматах. Офлайн в Котельной на Хлебозаводе — будет много нетворкинга и интересная дискуссия. Онлайн трансляция будет доступна в любой точке мира.
Участие бесплатное, регистрация уже доступна по ссылке
Посмотрим на тренды:
— Люди все чаще хотят заниматься своим здоровьем проактивно. Скучное слово «диспансеризация» заменил чекап.
— В топе врачи-инфлюенсеры. 80% пациентов гуглят имя врача, прежде чем записаться на услугу. Люди хотят не просто лечиться, а лечиться у «звезд».
— Маркетологи все чаще прибегают к CRM-маркетингу для удержания клиентов.
Эти и другие волнующие темы можно будет обсудить на конференции Callday.Medicine. Записывайте в календари — 19 февраля 10:00 по МСК.
Конференция пройдет в 2 форматах. Офлайн в Котельной на Хлебозаводе — будет много нетворкинга и интересная дискуссия. Онлайн трансляция будет доступна в любой точке мира.
Участие бесплатное, регистрация уже доступна по ссылке
#нейротех #ихнравы
Британские ученые начали тестирование ультразвукового нейроинтерфейса
Ультразвуковой нейронный интерфейс разработан стартапом Forest Neurotech совместно с компанией-разработчиком миниатюрного УЗИ-сканера Butterfly Network. Его отличие от подобных устройств — малоинвазивный способ постановки: девайс располагается на коже головы непосредственно над областью мозга, подлежащей исследованию. К тому же ультразвуковое воздействие относительно хорошо изучено и безопасно для человека
Устройство может использоваться для лечения таких состояний, как депрессия, наркомания и обсессивно-компульсивное расстройство. После получения первых результатов испытаний в нескольких клинических центрах национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) планирует расширить его применение в клинической практике, передает портал Digital Health.
@medicalksu
Британские ученые начали тестирование ультразвукового нейроинтерфейса
Ультразвуковой нейронный интерфейс разработан стартапом Forest Neurotech совместно с компанией-разработчиком миниатюрного УЗИ-сканера Butterfly Network. Его отличие от подобных устройств — малоинвазивный способ постановки: девайс располагается на коже головы непосредственно над областью мозга, подлежащей исследованию. К тому же ультразвуковое воздействие относительно хорошо изучено и безопасно для человека
Устройство может использоваться для лечения таких состояний, как депрессия, наркомания и обсессивно-компульсивное расстройство. После получения первых результатов испытаний в нескольких клинических центрах национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) планирует расширить его применение в клинической практике, передает портал Digital Health.
@medicalksu
#ИИ #ихнравы
Компания цифрового здравоохранения стоимостью более 8 млрд долларов запустила консьержа для пациентов на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Один из самых дорогих медицинских стартапов в мире, американская компания-единорог Tempus, запустила консьержа Olivia на основе ИИ для пациентов, передает Mobihealthnews.
По информации от компании, новый продукт позволит людям объединить все свои медицинские документы на одной платформе: данные из медицинских карт, носимых устройств и сетевых лабораторий будут обрабатываться с помощью ИИ для представления пациентам в удобной форме. Продукт имеет доступ к базе данных более чем 1000 клиник США. Также у ИИ-ассистента есть доступ к внешним ресурсам, например, к сайту клинических исследований clinicaltrials.gov, чтобы предлагать пациенту участие в релевантных его профилю клинических исследованиях.
Компания Tempus известна своими амбициями в области лечения рака. Созданный генеральным директором Groupon стартап изначально позиционировал себя как агрегатора данных в онкологии, и, чтобы ставить диагноз точнее, а курс лечения был более точным, занималась секвенированием опухолевых образцов пациентов и их анализами с помощью ИИ-моделей. Сейчас команда компании собирается применять ИИ для «всех групп заболеваний вообще». Кроме того, использовать свои базы данных компания разрешает фармацевтическим корпорациям вроде AstraZeneca и исследователям таких учреждений, как клиника Мейо.
В настоящий момент стоимость компании превышает 8 млрд долларов, а годовая выручка компании в 2024 году выросла на 30%. Tempus — пример ИИ-компании, с самого старта заложившей в бизнес-модель предоставление комплексных услуг в области данных в здравоохранении.
@medicalksu
Компания цифрового здравоохранения стоимостью более 8 млрд долларов запустила консьержа для пациентов на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Один из самых дорогих медицинских стартапов в мире, американская компания-единорог Tempus, запустила консьержа Olivia на основе ИИ для пациентов, передает Mobihealthnews.
По информации от компании, новый продукт позволит людям объединить все свои медицинские документы на одной платформе: данные из медицинских карт, носимых устройств и сетевых лабораторий будут обрабатываться с помощью ИИ для представления пациентам в удобной форме. Продукт имеет доступ к базе данных более чем 1000 клиник США. Также у ИИ-ассистента есть доступ к внешним ресурсам, например, к сайту клинических исследований clinicaltrials.gov, чтобы предлагать пациенту участие в релевантных его профилю клинических исследованиях.
Компания Tempus известна своими амбициями в области лечения рака. Созданный генеральным директором Groupon стартап изначально позиционировал себя как агрегатора данных в онкологии, и, чтобы ставить диагноз точнее, а курс лечения был более точным, занималась секвенированием опухолевых образцов пациентов и их анализами с помощью ИИ-моделей. Сейчас команда компании собирается применять ИИ для «всех групп заболеваний вообще». Кроме того, использовать свои базы данных компания разрешает фармацевтическим корпорациям вроде AstraZeneca и исследователям таких учреждений, как клиника Мейо.
В настоящий момент стоимость компании превышает 8 млрд долларов, а годовая выручка компании в 2024 году выросла на 30%. Tempus — пример ИИ-компании, с самого старта заложившей в бизнес-модель предоставление комплексных услуг в области данных в здравоохранении.
@medicalksu
MobiHealthNews
Tempus unveils AI-enabled personal health concierge app
The olivia app will allow patients to aggregate their health data in a central location.
#гаджеты #ихнравы
Умная люлька начала списывать деньги за подписку без предупреждения пользователей
Американские семьи плачут: умная люлька стоимость в 1700 долларов внезапно зачала списывать подписку в 20 долларов за программу по уходу за ребенком, передает сайт MSN. В нее входит укачивание малыша ночью.
Молодые родители «подсели» на функцию, которая способствовала их спокойному сну, и были в шоке, когда гаджет внезапно начал списывать деньги с банковских карт. Пользователи не знали, что разработчики люльки предоставляют бесплатную функцию укачивания только на определенный период.
Оказалось, что спокойный сон родителей компания-разработчик оценила в 20 долларов в месяц. За пробный период молодые родители успели привыкнуть к удобной функции, позволяющей спать ночью крепким сном, и были в негодовании за то, что за нее стали брать подписку.
Мораль истории такая: к хорошему быстро привыкаешь, а скучные условия использования сервисом стоит читать внимательно.
@medicalksu
Умная люлька начала списывать деньги за подписку без предупреждения пользователей
Американские семьи плачут: умная люлька стоимость в 1700 долларов внезапно зачала списывать подписку в 20 долларов за программу по уходу за ребенком, передает сайт MSN. В нее входит укачивание малыша ночью.
Молодые родители «подсели» на функцию, которая способствовала их спокойному сну, и были в шоке, когда гаджет внезапно начал списывать деньги с банковских карт. Пользователи не знали, что разработчики люльки предоставляют бесплатную функцию укачивания только на определенный период.
Оказалось, что спокойный сон родителей компания-разработчик оценила в 20 долларов в месяц. За пробный период молодые родители успели привыкнуть к удобной функции, позволяющей спать ночью крепким сном, и были в негодовании за то, что за нее стали брать подписку.
Мораль истории такая: к хорошему быстро привыкаешь, а скучные условия использования сервисом стоит читать внимательно.
@medicalksu
Forwarded from Сеченовский Университет
В Сеченовском Университете разрабатывают систему поддержки принятия врачебных решений для патологоанатомов на основе ИИ, которая сможет диагностировать хронический гастрит и выявлять пациентов с высоким риском развития рака желудка.
Над платформой специалисты Института клинической морфологии и цифровой патологии работают совместно с компанией «Вымпелком».
❗️ На сегодняшний день рак желудка находится на четвертом месте в структуре онкологической заболеваемости. А хронический атрофический гастрит повышает риск развития рака желудка. И чем раньше будет выявлено заболевание, тем успешнее будет его лечение.
СППВР предназначена для врачей-патологоанатомов, она будет определять объем поражения слизистой оболочки желудка и выявлять ключевые биомаркеры предраковых поражений. Платформа повысит точность гистологической диагностики и поможет снизить вероятность пропустить ключевые признаки предраковых изменений.
Модель, которую сегодня обучают в Сеченовском Университете на большом объеме данных, демонстрирует высокую точность в распознавании пораженных областей.
🔵 Прототип СППВР планируется представить уже в этом году.
#ПрограммаРазвития2030 #Сделано_в_Сеченовском
Над платформой специалисты Института клинической морфологии и цифровой патологии работают совместно с компанией «Вымпелком».
СППВР предназначена для врачей-патологоанатомов, она будет определять объем поражения слизистой оболочки желудка и выявлять ключевые биомаркеры предраковых поражений. Платформа повысит точность гистологической диагностики и поможет снизить вероятность пропустить ключевые признаки предраковых изменений.
Модель, которую сегодня обучают в Сеченовском Университете на большом объеме данных, демонстрирует высокую точность в распознавании пораженных областей.
#ПрограммаРазвития2030 #Сделано_в_Сеченовском
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #ихнравы
Основатель LinkedIn запустил стартап по разработке лекарств с помощью искусственного интеллекта (ИИ)
Мальчики-предприниматели открывают точки с кофе на вынос, а мужчины-предприниматели запускают стартапы в области нейротехнологий или здравоохранения. Наверное так думал основатель LinkedIn и серийный предприниматель Рид Хоффман, привлекший $24,6 млн. на развитие своего ИИ-стартапа для разработки лекарств.
Новый проект Хоффмана, Manas AI — это платформа для разработки лекарственных препаратов, которая использует ИИ для разработки и поиска лекарственных препаратов, пишет Techcrunch.
Компания утверждает, что ее ИИ «создает индивидуальные химические библиотеки и использует передовые фильтры ИИ для выявления перспективных терапевтических препаратов с революционной скоростью и точностью».
Благодаря партнерству с Microsoft компания Manas AI будет использовать платформу облачных вычислений Azure. Изначально стартап сосредоточится на разработке методов лечения агрессивных видов рака, таких как рак предстательной железы, лимфома, рак молочной железы, но в конечном итоге перейдут к лечению других заболеваний.
Компания использует начальное финансирование для масштабирования своей ИИ-платформы, расширения клинических программ и улучшения своего портфеля потенциальных лекарственных препаратов.
@medicalksu
Основатель LinkedIn запустил стартап по разработке лекарств с помощью искусственного интеллекта (ИИ)
Мальчики-предприниматели открывают точки с кофе на вынос, а мужчины-предприниматели запускают стартапы в области нейротехнологий или здравоохранения. Наверное так думал основатель LinkedIn и серийный предприниматель Рид Хоффман, привлекший $24,6 млн. на развитие своего ИИ-стартапа для разработки лекарств.
Новый проект Хоффмана, Manas AI — это платформа для разработки лекарственных препаратов, которая использует ИИ для разработки и поиска лекарственных препаратов, пишет Techcrunch.
Компания утверждает, что ее ИИ «создает индивидуальные химические библиотеки и использует передовые фильтры ИИ для выявления перспективных терапевтических препаратов с революционной скоростью и точностью».
Благодаря партнерству с Microsoft компания Manas AI будет использовать платформу облачных вычислений Azure. Изначально стартап сосредоточится на разработке методов лечения агрессивных видов рака, таких как рак предстательной железы, лимфома, рак молочной железы, но в конечном итоге перейдут к лечению других заболеваний.
Компания использует начальное финансирование для масштабирования своей ИИ-платформы, расширения клинических программ и улучшения своего портфеля потенциальных лекарственных препаратов.
@medicalksu
TechCrunch
Reid Hoffman’s Manas AI raises $24.6M, a fraction of other AI drug discovery startups | TechCrunch
LinkedIn founder Reid Hoffman and Siddhartha Mukherjee, cancer researcher and author of the book “The Emperor of All Maladies,” have co-founded an
#яндекс #отсебя
Мой папа, немолодой, но очень бойкий человек 60+, вот уже несколько недель не звонит мне и не спрашивает о том когда пить Омега-3, полезен ли куриный бульон и как правильно ходить с палками для скандинавской ходьбы. Теперь он задает вопросы колонке, в которой «сидит» Алиса. Папа реально воспринимает голосового ассистента Яндекса как персонального коуча по здоровью.
Обобщая свой опыт, делаю вывод, что формат голосовых ассистентов эффективен для людей, привыкших к «аналоговым», коммуникациям — речевым, тактильным. И это люди не из поколения миллениалов, которым сейчас 35 и больше, а «иксы» — наши родители. Им, в силу привычки, наиболее удобен голосовой формат. За ними идут зумеры, которым по приколу общаться в аудиоформате, и только потом мы, миллениалы.
Короче, мой папа частично заместил меня Алисой. И я ловлю себя на мысли, что начинаю ревновать... к колонке.
@medicalksu
Мой папа, немолодой, но очень бойкий человек 60+, вот уже несколько недель не звонит мне и не спрашивает о том когда пить Омега-3, полезен ли куриный бульон и как правильно ходить с палками для скандинавской ходьбы. Теперь он задает вопросы колонке, в которой «сидит» Алиса. Папа реально воспринимает голосового ассистента Яндекса как персонального коуча по здоровью.
Обобщая свой опыт, делаю вывод, что формат голосовых ассистентов эффективен для людей, привыкших к «аналоговым», коммуникациям — речевым, тактильным. И это люди не из поколения миллениалов, которым сейчас 35 и больше, а «иксы» — наши родители. Им, в силу привычки, наиболее удобен голосовой формат. За ними идут зумеры, которым по приколу общаться в аудиоформате, и только потом мы, миллениалы.
Короче, мой папа частично заместил меня Алисой. И я ловлю себя на мысли, что начинаю ревновать... к колонке.
@medicalksu
First AId _ Report [ENG] 2025.pdf
41.7 MB
#ИИ #ихнравы
Врачи из Великобритании не доверяют искусственному интеллекту (ИИ)
Результаты свежего опроса, проведенного компаниями Corti и YouGov среди 1794 медицинских работников в Великобритании, Дании, Франции и Германии, показывает, что врачи туманного Альбиона наиболее консервативны по отношению к технологиям ИИ.
73% опрошенных врачей из Великобритании никогда не использовали ИИ в работе, а 62% не доверяют ИИ из-за страха ошибок.
Опрос показал, что из-за текущей рабочей нагрузки 26% британских медицинских работников еженедельно задумываются о том, чтобы уйти с работы из-за административной нагрузки. Несмотря на это, инструменты ИИ, которые могли бы автоматизировать рабочие процессы, не внедряются.
Опрос еще раз доказывает: новости об успехах ИИ в здравоохранении Великобритании и реальное использование технологии местными врачами не одно и то же.
@medicalksu
Врачи из Великобритании не доверяют искусственному интеллекту (ИИ)
Результаты свежего опроса, проведенного компаниями Corti и YouGov среди 1794 медицинских работников в Великобритании, Дании, Франции и Германии, показывает, что врачи туманного Альбиона наиболее консервативны по отношению к технологиям ИИ.
73% опрошенных врачей из Великобритании никогда не использовали ИИ в работе, а 62% не доверяют ИИ из-за страха ошибок.
Опрос показал, что из-за текущей рабочей нагрузки 26% британских медицинских работников еженедельно задумываются о том, чтобы уйти с работы из-за административной нагрузки. Несмотря на это, инструменты ИИ, которые могли бы автоматизировать рабочие процессы, не внедряются.
Опрос еще раз доказывает: новости об успехах ИИ в здравоохранении Великобритании и реальное использование технологии местными врачами не одно и то же.
@medicalksu
#ИИ #ихнравы
Исследование: большие языковые модели (LLM)— эффективный инструмент в постдипломном образовании медицинских работников
LLM могут всё. Ну или почти всё. Например, помочь врачам в последипломном образовании, заменив им курсы и репетиторов.
В исследовании, опубликованном в Frontiers in Medicine, американские ученые обобщили существующие научные статьи по теме LLM в медицинском образовании, и выделили 5 основных направлений использования технологии в последипломном образовании врачей:
1. Помощь с клинической документацией. Учитывая способность обобщать, переводить и генерировать текст, LLM демонстрируют потенциал в качестве технологического средства для облегчения бремени клинической документации.
2. Объяснение сложных статей простым языком: LLM демонстрируют перспективность в качестве инструмента для объяснения сложных концепций выпускникам медицинских вузов в манере, адаптированной к уровню обучающегося.
3. Клиническое моделирование: LLM могут эмитировать диалог с пациентами, а могут на основе синтетических данных создавать медицинские изображения для обучения врачей-радиологов.
4. Поддержка принятия врачебных решений. Несмотря на все ограничения сейчас, в бущуем LLM модели могут заменить традиционные сервисы поддержки принятия врачебных решений.
5. Написание кода без компетенций в айти. LLM обладают некоторой способностью облегчать прямой анализ данных и могут генерировать пригодный для использования код для статистических и программных задач.
Единственное, что не могут, LLM модели — проявлять человеческую эмпатию. Но и это, похоже, вопрос времени.
@medicalksu
Исследование: большие языковые модели (LLM)— эффективный инструмент в постдипломном образовании медицинских работников
LLM могут всё. Ну или почти всё. Например, помочь врачам в последипломном образовании, заменив им курсы и репетиторов.
В исследовании, опубликованном в Frontiers in Medicine, американские ученые обобщили существующие научные статьи по теме LLM в медицинском образовании, и выделили 5 основных направлений использования технологии в последипломном образовании врачей:
1. Помощь с клинической документацией. Учитывая способность обобщать, переводить и генерировать текст, LLM демонстрируют потенциал в качестве технологического средства для облегчения бремени клинической документации.
2. Объяснение сложных статей простым языком: LLM демонстрируют перспективность в качестве инструмента для объяснения сложных концепций выпускникам медицинских вузов в манере, адаптированной к уровню обучающегося.
3. Клиническое моделирование: LLM могут эмитировать диалог с пациентами, а могут на основе синтетических данных создавать медицинские изображения для обучения врачей-радиологов.
4. Поддержка принятия врачебных решений. Несмотря на все ограничения сейчас, в бущуем LLM модели могут заменить традиционные сервисы поддержки принятия врачебных решений.
5. Написание кода без компетенций в айти. LLM обладают некоторой способностью облегчать прямой анализ данных и могут генерировать пригодный для использования код для статистических и программных задач.
Единственное, что не могут, LLM модели — проявлять человеческую эмпатию. Но и это, похоже, вопрос времени.
@medicalksu
Frontiers
Frontiers | Generative artificial intelligence in graduate medical education
#ИИ #отсебя
Мой папа, адепт технологий для биохакинга, добрался до китайского чат-бота от Alibaba Group — Qwen 2,5 Max. Сервис доступен бесплатно без VPN, на каверзные вопросы папы о лечении китайский бот отвечает бодро. Русский язык понимает.
Поиграть с сервисом самолечения можно тут: https://chat.qwenlm.ai/
@medicalksu
Мой папа, адепт технологий для биохакинга, добрался до китайского чат-бота от Alibaba Group — Qwen 2,5 Max. Сервис доступен бесплатно без VPN, на каверзные вопросы папы о лечении китайский бот отвечает бодро. Русский язык понимает.
Поиграть с сервисом самолечения можно тут: https://chat.qwenlm.ai/
@medicalksu
Forwarded from Технологические конкурсы Up Great
🧑🏼⚕️ Учёные из Университета Чарльза Дарвина представили модель искусственного интеллекта TD-CNNLSTM-LungNet, которая диагностирует заболевания лёгких с точностью 96,57% по видеозаписям УЗИ. Она определяет не только наличие патологии, но и её природу, различая пневмонию, COVID-19 и другие болезни.
Что отличает эту разработку от других подобных решений, так это её способность предоставлять врачам объяснение своих выводов. TD-CNNLSTM-LungNet визуализирует данные с помощью тепловых карт, показывающих, какие области изображения наиболее значимы для постановки диагноза. Такой подход не только укрепляет доверие к модели, но и упрощает процесс верификации результатов специалистами. Например, врач может увидеть, что именно модель «заметила» в области лёгких и принять более взвешенное решение.
Модель объединяет две технологии: свёрточные нейронные сети для анализа изображений и LSTM для учёта временных изменений в данных. Это позволяет анализировать не статичные снимки, а именно динамику, что особенно важно для УЗИ.
В будущем разработчики планируют адаптировать TD-CNNLSTM-LungNet для анализа данных других форматов — рентгеновских снимков и КТ.
👨⚕️ Отметим, что в прошлом году завершился технологический конкурс НТИ Up Great AI’m Doctor, участники которого разрабатывали интеллектуальную систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которая по эпикризу пациента самостоятельно ставила заключительный клинический диагноз, выявляла осложнения и сопутствующие заболевания и также обосновывала свои выводы. Победитель конкурса — команда Humarin, продемонстрировала 100% точность по нозологии «Вирусная пневмония».
📸: CDU
Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great
#Зарубежный_опыт
Что отличает эту разработку от других подобных решений, так это её способность предоставлять врачам объяснение своих выводов. TD-CNNLSTM-LungNet визуализирует данные с помощью тепловых карт, показывающих, какие области изображения наиболее значимы для постановки диагноза. Такой подход не только укрепляет доверие к модели, но и упрощает процесс верификации результатов специалистами. Например, врач может увидеть, что именно модель «заметила» в области лёгких и принять более взвешенное решение.
Модель объединяет две технологии: свёрточные нейронные сети для анализа изображений и LSTM для учёта временных изменений в данных. Это позволяет анализировать не статичные снимки, а именно динамику, что особенно важно для УЗИ.
В будущем разработчики планируют адаптировать TD-CNNLSTM-LungNet для анализа данных других форматов — рентгеновских снимков и КТ.
📸: CDU
Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great
#Зарубежный_опыт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #биохакинг
Ученые из Нижнего Новгорода научили нейросеть определять регион происхождения по иммунитету
Специалисты из ННГУ им. Н.И. Лобачевского и Северо-Восточного федерального университета (СВФУ) имени М.К. Аммосова решили «подвинуть» производителей генетических тестов по определению этнической принадлежности людей.
Они создали нейросеть, которая с 95% точностью определяют региональную принадлежность человека по особенностям его иммунитета, передает пресс-служба ННГУ. Обучение нейросети проводилось по данным о состоянии иммунной системы жителей Крайнего Севера и центральной части России.
Нейросеть не только помогает найти «корни», но и определить скорость старения человека исходя из региональных особенностей иммунитета для составления персональных рекомендаций для продления активного долголетия.
Отечественный вклад в биохакинг зафиксирован в научной статье в журнале International Journal of Molecular Sciences. Ждем появление стартапов, продающих биохакинг жителям Крайнего Севера.
@medicalksu
Ученые из Нижнего Новгорода научили нейросеть определять регион происхождения по иммунитету
Специалисты из ННГУ им. Н.И. Лобачевского и Северо-Восточного федерального университета (СВФУ) имени М.К. Аммосова решили «подвинуть» производителей генетических тестов по определению этнической принадлежности людей.
Они создали нейросеть, которая с 95% точностью определяют региональную принадлежность человека по особенностям его иммунитета, передает пресс-служба ННГУ. Обучение нейросети проводилось по данным о состоянии иммунной системы жителей Крайнего Севера и центральной части России.
Нейросеть не только помогает найти «корни», но и определить скорость старения человека исходя из региональных особенностей иммунитета для составления персональных рекомендаций для продления активного долголетия.
Отечественный вклад в биохакинг зафиксирован в научной статье в журнале International Journal of Molecular Sciences. Ждем появление стартапов, продающих биохакинг жителям Крайнего Севера.
@medicalksu
#ИИ #аналитика
CB Insight: на долю проектов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении в 2024 году пришлось только 8,5% инвестиций
Аналитики CB Insight говорят, что финансирование ИИ-проектов в цифровом здравоохранении в 2024 году сократилось из-за хайпа вокруг генеративного ИИ и инфраструктурных проектов в области больших данных.
Короче, инвесторы переключились на чат-ботов, с которыми можно болтать, а не сервисы для врачей, направленные на улучшение качества диагностики.
Что будет дальше? Наигравшись с генеративным ИИ инвесторы поймут, что здоровее они не становятся. И переключаться на проекты, направленные на улучшение качества жизни — пойдут по стопам Cэма Альтмана, который вложился в биотех-стартап, разрабатывающий лекарство от старости. Вангую!
@medicalksu
CB Insight: на долю проектов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении в 2024 году пришлось только 8,5% инвестиций
Аналитики CB Insight говорят, что финансирование ИИ-проектов в цифровом здравоохранении в 2024 году сократилось из-за хайпа вокруг генеративного ИИ и инфраструктурных проектов в области больших данных.
Короче, инвесторы переключились на чат-ботов, с которыми можно болтать, а не сервисы для врачей, направленные на улучшение качества диагностики.
Что будет дальше? Наигравшись с генеративным ИИ инвесторы поймут, что здоровее они не становятся. И переключаться на проекты, направленные на улучшение качества жизни — пойдут по стопам Cэма Альтмана, который вложился в биотех-стартап, разрабатывающий лекарство от старости. Вангую!
@medicalksu
#ИИ #СППВР #мероприятия
6 и 7 февраля в Москве пройдет конференция о применении искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении ИТМ ИИ
Разных мероприятий об ИИ в здравоохранении много, хороших и толковых из них мало.
В этом плане конференция ИТМ ИИ — маст-хев для разработчиков ИИ в здравоохранении: на конференции вы сможете послушать актуальную повестку Минздрава в части внедрения нейросетей, обменяться лайфхаками в продажах решений в регионы и послушать спикеров с практическими примерами внедрения информационных систем в медицинских организациях. Зацените программу: https://itmportal.ru/dl/2025/itmai/agenda.pdf
Конференция пройдет 6 и 7 февраля в конференц-центре технопарка Калибр в Москве. Для очного участия нужна регистрация https://itm-ai.ru/#b2231
Трансляция во ВК будет по ссылке: https://vkvideo.ru/@itmportal/lives
До встречи в кофе зоне ИТМ ИИ! Надеюсь, доеду очно.
@medicalksu
6 и 7 февраля в Москве пройдет конференция о применении искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении ИТМ ИИ
Разных мероприятий об ИИ в здравоохранении много, хороших и толковых из них мало.
В этом плане конференция ИТМ ИИ — маст-хев для разработчиков ИИ в здравоохранении: на конференции вы сможете послушать актуальную повестку Минздрава в части внедрения нейросетей, обменяться лайфхаками в продажах решений в регионы и послушать спикеров с практическими примерами внедрения информационных систем в медицинских организациях. Зацените программу: https://itmportal.ru/dl/2025/itmai/agenda.pdf
Конференция пройдет 6 и 7 февраля в конференц-центре технопарка Калибр в Москве. Для очного участия нужна регистрация https://itm-ai.ru/#b2231
Трансляция во ВК будет по ссылке: https://vkvideo.ru/@itmportal/lives
До встречи в кофе зоне ИТМ ИИ! Надеюсь, доеду очно.
@medicalksu
itm-ai.ru
ИТМ ИИ
Ежегодная Всероссийская конференция по Искусственному Интеллекту и системам поддержки принятия врачебных решений
#инновации #ихнравы
В Америке регулятор одобрил к применению камеру для скрининга сетчатки глаза с искусственным интеллектом (ИИ)
Компания AI Optics, занимающаяся разработкой медицинских устройств на базе ИИ, получила разрешение от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) на свою камеру Sentinel, передает Mobihealthnews.Теперь аппарат может использоваться в медицинских организациях Америки.
Из плюсов аппарата — миниатюрность и легкость использования: аппарат могут использовать врачи разного профиля, в том числе и при посещении пациента на дому. Камера обеспечивает получение изображений сетчатки глаза, а программа на основе ИИ анализирует снимок и предоставляет расширенную информацию о состоянии зрения пациента.
Sentinel — пример устройства для оказания медицинской помощи, модель которой американцы называют Hospital-at-home (Больница-на-дому). Она постепенно вытесняет традиционную модель, ассоциирующуюся с инфраструктурой поликлиник и больниц.
Медицинские организации и системы здравоохранения, ориентирующиеся на новый тренд, создадут сильное конкурентное преимущество по сравнению с консервативными организациями. Ведь вся наша жизнь будет неизбежно оцифрована, аналоговые услуги будут оказываться в цифровом формате и медицинская помощь — не исключение.
@medicalksu
В Америке регулятор одобрил к применению камеру для скрининга сетчатки глаза с искусственным интеллектом (ИИ)
Компания AI Optics, занимающаяся разработкой медицинских устройств на базе ИИ, получила разрешение от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) на свою камеру Sentinel, передает Mobihealthnews.Теперь аппарат может использоваться в медицинских организациях Америки.
Из плюсов аппарата — миниатюрность и легкость использования: аппарат могут использовать врачи разного профиля, в том числе и при посещении пациента на дому. Камера обеспечивает получение изображений сетчатки глаза, а программа на основе ИИ анализирует снимок и предоставляет расширенную информацию о состоянии зрения пациента.
Sentinel — пример устройства для оказания медицинской помощи, модель которой американцы называют Hospital-at-home (Больница-на-дому). Она постепенно вытесняет традиционную модель, ассоциирующуюся с инфраструктурой поликлиник и больниц.
Медицинские организации и системы здравоохранения, ориентирующиеся на новый тренд, создадут сильное конкурентное преимущество по сравнению с консервативными организациями. Ведь вся наша жизнь будет неизбежно оцифрована, аналоговые услуги будут оказываться в цифровом формате и медицинская помощь — не исключение.
@medicalksu
erid: 2VtzqxiDarx
⚡️ Оптимизация проверки услуг по ДМС⚡️
Работа с ДМС требует точности и скорости. Любая ошибка в интерпретации программы страхования может обернуться финансовыми, репутационными и временными рисками. Наш продукт "Кодирование прейскуранта" создан для того, чтобы исключить эти проблемы с помощью современных технологий.
Как работает продукт?
🔍 Сопоставление услуг с условиями страховых программ
Каждая услуга прейскуранта проверяется на соответствие договору:
- входит ли она в покрытие ДМС,
- требуется ли гарантийное письмо,
- есть ли ограничения по количеству процедур.
⚙️ Возможность внутренней интеграции с вашей МИС
- Мы настраиваем формат файла так, чтобы вы могли легко загрузить его в вашу информационную систему.
💡 Удобный доступ к информации
- Данные о страховых программах доступны врачу прямо в момент приема.
- Не нужно обращаться к администратору или тратить время на поиск информации.
Почему это важно?
Оптимизация проверки устраняет человеческий фактор и минимизирует риск ошибок.
Это означает:
✔️ Снижение удержаний по счетам.
✔️ Исключение конфликтов с пациентами и страховыми компаниями.
✔️ Ускорение процессов внутри клиники.
Для кого это решение?
Продукт подходит клиникам, работающим с большим объемом пациентов по ДМС, и тем, кто хочет:
- повысить прозрачность взаимодействия с пациентами и страховыми компаниями,
- оптимизировать работу врачей и администраторов,
- увеличить прибыль за счет сокращения потерь.
🚀 Узнайте больше на демонстрации продукта!
Первые 5 клиник по промокоду "ДМС Гид", получат скидку 10% на продукт "Кодирование прейскуранта".
✉️ Напишите нам, чтобы увидеть, как это решение поможет вашей клинике!
Контакт для связи: @OdiousWolf (либо напишите нам на e-mail: [email protected])
➕ Много другой интересной и полезной информации по работе с ДМС можно почитать ТУТ
Реклама ООО «Мэйнс Лаборатория». ИНН: 9701119240
Работа с ДМС требует точности и скорости. Любая ошибка в интерпретации программы страхования может обернуться финансовыми, репутационными и временными рисками. Наш продукт "Кодирование прейскуранта" создан для того, чтобы исключить эти проблемы с помощью современных технологий.
Как работает продукт?
🔍 Сопоставление услуг с условиями страховых программ
Каждая услуга прейскуранта проверяется на соответствие договору:
- входит ли она в покрытие ДМС,
- требуется ли гарантийное письмо,
- есть ли ограничения по количеству процедур.
- Мы настраиваем формат файла так, чтобы вы могли легко загрузить его в вашу информационную систему.
- Данные о страховых программах доступны врачу прямо в момент приема.
- Не нужно обращаться к администратору или тратить время на поиск информации.
Почему это важно?
Оптимизация проверки устраняет человеческий фактор и минимизирует риск ошибок.
Это означает:
Для кого это решение?
Продукт подходит клиникам, работающим с большим объемом пациентов по ДМС, и тем, кто хочет:
- повысить прозрачность взаимодействия с пациентами и страховыми компаниями,
- оптимизировать работу врачей и администраторов,
- увеличить прибыль за счет сокращения потерь.
🚀 Узнайте больше на демонстрации продукта!
Первые 5 клиник по промокоду "ДМС Гид", получат скидку 10% на продукт "Кодирование прейскуранта".
Контакт для связи: @OdiousWolf (либо напишите нам на e-mail: [email protected])
Реклама ООО «Мэйнс Лаборатория». ИНН: 9701119240
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ЕГИСЗ #кибербезопасность
В Башкирии врача осудили за утечку персональных данных пациента из ЕГИСЗ
Федеральный закон, ужесточающий ответственность за утечку персональных данных в том числе и в здравоохранении, в действии.
Как пишет Vademecum, суд Республики Башкортостан вынес приговор в отношении заведующего отделения горбольницы. Неназванный фигурант признан виновным в совершении правонарушения по ч. 3 ст. 272 (неправомерный доступ к компьютерной информации) и ч. 2 ст. 137 УК РФ (нарушение неприкосновенности частной жизни). Ему назначено наказание в виде 10 месяцев ограничения свободы, штрафа в размере 100 тысяч рублей и конфискации мобильного телефона. Приговор еще не вступил в законную силу.
По версии следствия и суда, в ноябре 2024 года фигурант, имея доступ к единой государственной информационной системе здравоохранения (ЕГИСЗ), «по просьбе своего товарища» сфотографировал результаты медицинского осмотра несовершеннолетней девушки, а затем отправил изображение знакомому. Другие детали дела в сообщении регионального управления СК РФ не приводятся.
Остается догадываться с какой целью врач сфотографировал результаты медосмотра и как обнаружилась утечка.
@medicalksu
В Башкирии врача осудили за утечку персональных данных пациента из ЕГИСЗ
Федеральный закон, ужесточающий ответственность за утечку персональных данных в том числе и в здравоохранении, в действии.
Как пишет Vademecum, суд Республики Башкортостан вынес приговор в отношении заведующего отделения горбольницы. Неназванный фигурант признан виновным в совершении правонарушения по ч. 3 ст. 272 (неправомерный доступ к компьютерной информации) и ч. 2 ст. 137 УК РФ (нарушение неприкосновенности частной жизни). Ему назначено наказание в виде 10 месяцев ограничения свободы, штрафа в размере 100 тысяч рублей и конфискации мобильного телефона. Приговор еще не вступил в законную силу.
По версии следствия и суда, в ноябре 2024 года фигурант, имея доступ к единой государственной информационной системе здравоохранения (ЕГИСЗ), «по просьбе своего товарища» сфотографировал результаты медицинского осмотра несовершеннолетней девушки, а затем отправил изображение знакомому. Другие детали дела в сообщении регионального управления СК РФ не приводятся.
Остается догадываться с какой целью врач сфотографировал результаты медосмотра и как обнаружилась утечка.
@medicalksu
publication.pravo.gov.ru
Федеральный закон от 30.11.2024 № 421-ФЗ ∙ Официальное опубликование правовых актов
Федеральный закон от 30.11.2024 № 421-ФЗ
"О внесении изменений в Уголовный кодекс Российской Федерации"
"О внесении изменений в Уголовный кодекс Российской Федерации"
#ИИ #ихнравы
Агентный ИИ и фабрики данных в здравоохранении: что ждать в 2025 году?
Новый год по китайскому календарю внезапно наступил и появился повод еще раз упомянуть о свежих трендах цифрового здравоохранения. Очевидно, в этом году основную повестку задает генеративный искусственный интеллект (ИИ). При этом сейчас польза от генеративного ИИ не очевидна: врача пациенту он не заменит, а результаты его работы нужно перепроверять.
В Techradar вышла колонка от руководителя направления здравоохранения NVIDIA о задачах, которые генеративный ИИ может вывести на качественно новый уровень. Это маршрутизация пациентов, создание новых лекарств и обучение роботов. Уже сейчас крупные фармацевтические компании активно вступают в партнерства с ИИ-стартапами, а особо продвинутые клиники осваивают чат-ботов для помощи пациентам в выборе врачей и записи к ним на прием. Что касается роботов, то спрос на них растет, поэтому ИИ-стартапы, способные моделировать их поведение, не останутся без клиентов.
А теперь вопрос экспертам. Как вы считаете, будет ли отечественный генеративный ИИ востребован у нас в секторе здравоохранения? Где именно? Давайте помечтаем исходя из его сегодняшних возможностей, а не с оглядкой на будущее.
@medicalksu
Агентный ИИ и фабрики данных в здравоохранении: что ждать в 2025 году?
Новый год по китайскому календарю внезапно наступил и появился повод еще раз упомянуть о свежих трендах цифрового здравоохранения. Очевидно, в этом году основную повестку задает генеративный искусственный интеллект (ИИ). При этом сейчас польза от генеративного ИИ не очевидна: врача пациенту он не заменит, а результаты его работы нужно перепроверять.
В Techradar вышла колонка от руководителя направления здравоохранения NVIDIA о задачах, которые генеративный ИИ может вывести на качественно новый уровень. Это маршрутизация пациентов, создание новых лекарств и обучение роботов. Уже сейчас крупные фармацевтические компании активно вступают в партнерства с ИИ-стартапами, а особо продвинутые клиники осваивают чат-ботов для помощи пациентам в выборе врачей и записи к ним на прием. Что касается роботов, то спрос на них растет, поэтому ИИ-стартапы, способные моделировать их поведение, не останутся без клиентов.
А теперь вопрос экспертам. Как вы считаете, будет ли отечественный генеративный ИИ востребован у нас в секторе здравоохранения? Где именно? Давайте помечтаем исходя из его сегодняшних возможностей, а не с оглядкой на будущее.
@medicalksu
TechRadar
Three ways AI will support the healthcare industry in 2025
Three AI trends shaping healthcare in 2025