Вчерашним постом поделились 150+ раз, рекордное для меня количество раз. Прикольно)

А еще показывает насколько высок запрос на фильтрацию и подбор.

Контента и софта стало как ресторанов, невозможно даже близко все попробовать.

Мишлен не зря так ценится)

#телеграм #продуктивность #стартапы

Обновили 2pr.io

Для тех кто приходит с идеей драфта поста сразу, добавили самый классический флоу - что можно начинать с него

Также возможность прикладывать файл.

Cильно вычистили баги и ускорили сервис

Если задача делать сервис как минимум под себя, то я на правильном пути:)

Буду рад фидбеку

#2pr.io #продуктивность #стартапы

11 лидеров: честно о командах и технологиях

Собрали папку с классными личными каналами экспертов IT: https://www.tgoop.com/addlist/wBqmKHrIU8I2MWMy

Здесь 11 человек, которые строят технологии, руководят командами, двигают бизнесы, еще и рассказать об этом могут интересно. Личного достаточно, бизнеса ещё больше.

В составе: топ-менеджеры федеральных компаний, тех директора крупных IT компаний, продакт-менеджеры и маркетологи, стартаперы (конечно же🙂) и люди, которые знают, как сделать так, чтобы все эти красивые слова работали.

И всё это – в одной папке.

Залетайте, подписывайтесь и добро пожаловать в клуб.

#стартапы

Полагаю никто обосновано такой курс не прогнозировал)

Интересно конечно насколько сложно прогнозировать котировки на публичных рынках (или практически невозможно).

В этом смысле релевантен мой первый этап карьеры.

Я изначально учился и работал в корпоративных финансах; венчур его часть.

Многие студенты помню хотели работать в инвестбанках, в частности часто в equity research: анализировать публичные компании и давать по ним прогнозы.

Я тогда отмел для себя эту карьеру как очень странную. Продавать, еще и по сути публично, прогнозы которые не работают, мне казалось стремным занятием.

В частных компаниях прогнозы тоже не сильно то работают, но хотя бы из-за информационной ассиметрии шанс на пользу от аналитики и по итогу оценки сильно выше.

Ну главное - оценка в частных компаний не наблюдаема, ее все равно нужно делать самостоятельно. Поэтому решил что M&A/PE/VC более полезная деятельность)

#предпринимательство #венчур

График доходности венчурных фондов. Тут про американские

Tldr: Все становится ещё хуже

Ссылка

#венчур #стартапы

ИИ комменты на автопилоте - это бич соцсетей. Особенно в телеграмме, т.к. баны для спамера не проблема, нет никакой сложности создать новый профиль.

Вот мой фича реквест для телеграма:

Закрыть возможность комментировать и присылать сообщения от каналов и пользователей младше года.

#личное

Пригласили и выступить в двух классных сообществах руссоязычных предпринимателей Community Sprints и R-Founders про опыт с Product Hunt-м.

Решил поделиться презентацией.

Она больше под выступления адаптирована, но все равно будет полезна тем кто готовится к PH.

#личное #предпринимательство

Grok в телеге.

https://www.tgoop.com/GrokAI

Круто очень. мессенджеры идеальное место для чатбота для массового юзера.

Правда у меня не заработало😁

#телеграм

Самое приятное в стартапах это когда про продукт органически рассказывают юзеры.

Особенно когда это Linkedin top voice со страничкой в википедии)

Ссылка на статью.

Здесь рассказали про наш продукт по анализу профиля и рекомендациям на Линкедине.

Это площадка про b2b и про доверие, поэтому
любое развитие на Линкедине начинается с создания доверия к профилю.

А сама бесплатная миниаппка здесь https://2pr.io/linkedin_profile_review

#стартапы #linkedin

Поздравляю мусульман с праздником окончания Рамадана!

#личное

Неожиданно наткнулся на бесплатный лимит по API в OpenAI.

Я так понимаю они как-то выборочно его выдают разработчикам.

Просят только разрешить доступ на обучение моделей.

Лимиты не очень большие, но приятные (до $70/день)

Можно проверить здесь https://platform.openai.com/settings/organization/data-controls/sharing

Кроме щедрости (хех), и прямого доступа к ценным данным, думаю такое уведомление направлено на снижение страхов.

Условно "мы обещаем не использовать данные которые вы используете через API. вот, смотрите, получаем мы его только за деньги"

#genAI

Месяца полтора назад записали интервью с Димой Беговатовым, который делает русский Product Hunt.

Диме было в первую очередь интересно поспрашивать про мой предыдущий проект, copilot2trip.

Хотя и про то чем занят сейчас коснулись.

Если кому интересно, вот ссылка:)

https://youtu.be/eiTo_Fn0g2M

#личное #Product_Hunt

Сколько инвесторы заработали на самой успешной инвестиции YCombinator

С удивлением не нашел аналитики самой успешной инвестиции YC - Airbnb, решил собрать цифры.

Первые инвесторы, конечно, заработали совершенно космическую доходность.

В таблице виден весь путь финансирования Airbnb с 2009 по IPO в 2020 г.

Самое впечатляющее здесь:

-Y Combinator вложил всего $20 тысяч, которые превратились в $3 миллиарда

- Seed-инвестиция в $600 тысяч от YC и Sequoia сейчас стоит больше $12 миллиардов

-Доходность для самых ранних инвесторов составила 17,140x на момент IPO и более 31,000x сейчас. (тут за скобками когда они продавали свои доли)

А ведь в 2009 году многие фонды отказались инвестировать в Airbnb, говоря основателям, что "рынок слишком мал".

Сейчас это звучит просто анекдотично, учитывая, что текущая оценка компании достигла $78 млрд. (недавно и больше 100млрд было)

Вот она — магия ранних инвестиций, когда правильная ставка может окупить сотни неудачных.

История Airbnb - исключение подтверждающее правило. Но история точно красивая.

#стартапы #венчур

Проанализировали ~50к виральных постов в Линкедине. Глубоко.

Выпустим отчет скоро.

Отчет отвечает не только на базовые вопросы вроде какой формат поста имеет выше шансы на виралось. Но и сложные сутевые вопросы про сами тексты виральных постов:

В каком стиле, с какой контентной персоной, про какую тему, с каким типом хука и т.д. пишутся виральные посты.

Делаем это в полчеловека за неделю.

Вот идеальный пример, где языковые модели дали прирост продуктивности в 100х+ от того, что было до них.

Тизер вот опубликовал на линкедине

#genAI #linkedin

Отрезвляющий график для самых амбициозных, тех кто верит в возможность IPO стартапа.

График технологических IPO.

Ярче других показывает сложность создания новичками реально крупного технологического бизнеса.

С подходом Трампа, не факт, что в 2025 г. будет лучше.

#стартапы #венчур #продуктивность

#мнение
Ислам Мидов, технологический предприниматель и экс-глава венчурного фонда МТС о том, как ИИ разрушает венчурный рынок:

Часть I
Кризис венчура сегодня - это в первую очередь кризис высоких процентных ставок, c 0% в 2020-2021 годах до 4-5% в 2023-2025, и отсутствие выходов из стартапов из-за этого [215 технологических IPO в 2021 году против и 25 в 2024 году]. Кроме того, параллельно происходит фундаментальный технологический сдвиг, который меняет саму венчурную модель.

Где искусственный интеллект действительно изменил рынок

Есть невероятно мощная технология - большие языковые модели и сопутствующие технологии, например, ИИ-агенты, доступ к которым есть у всех. Среди всех кейсов применения генеративного ИИ максимальный буст получили создание софта и кодинг. Даже больше, чем копирайтинг. Хайповое утверждение от основателя Antropic месяц назад о том, что ИИ сможет заменить всех разработчиков в течение 12 месяцев, тем не менее ярко показывает уровень прогресса технологии в этом навыке. Софт становится дешевым, что меняет правила и структуру рынка. Ведь венчурный рынок - это на самом деле на более чем 80% является рынком софтверных компаний.

Раньше фундамент венчурной модели основывался на простой логике: стартап может стоить дорого, если способен быстро захватить рынок, пока крупные компании не успели среагировать. “Золотая эпоха” венчура [до 2022] опиралась на технологический ров [moat], который давал преимущество стартапам, несмотря на их ограниченность в капитале, бренде и дистрибуции.

Что изменилось сегодня

Искусственный интеллект радикально сжал время, необходимое для создания продукта. Если раньше у стартапа был год или больше форы, сегодня даже гиганты уровня OpenAI, вложившие десятки миллиардов долларов в создание софта, видят, как их разработки копируются за считанные месяцы. Пример тому - китайская ИИ-модель Deepseek.

При этом барьеры в виде дистрибуции и брендов корпораций никуда не делись. Формула “зачем разрабатывать, если можно купить” сломалась. Как минимум, логики покупать дорого стало значительно меньше. Теперь актуален новый формат “куплю, если будет совсем недорого”. Так Microsoft в 2024 году забрал все ключевые активы Infection за $630М, при этом сам стартап привлек ранее более чем в 2 раза больше инвестиций, чем сумма покупки.

Структурный сдвиг на рынке

Если сегментировать рынок по потенциальной стоимости компаний:
Микроуровень: до $10-30 млн
Средний сегмент: $30 млн - $1 млрд
Единороги/декакорны: от $1 млрд до более чем $10 млрд.

Сильнее всего тут пострадал средний сегмент. Классическая формула венчура всегда предполагала принцип “проинвестируем по $5-20 млн оценки, вырастим в единорога”, однако медианный успешный результат был скромнее. Речь о формуле “вложимся при оценке $5-20 млн, продадим по $100 млн” [условные 25% доходности]. Именно эта медианная модель сейчас под угрозой.

Buy vs Build

IPO - голубая мечта стартапера и венчурного инвестора, но инвесторы, конечно, ориентируются на что-то более реальное. Это продажа компании корпоративному стратегу. Сейчас у корпораций резко снизилась мотивация покупать стартапы. Теперь им проще разработать аналогичный продукт внутри - причем сразу настроенный под корпоративные нужды. Важно понимать, что хотя создание продукта упростилось, M&A процессы остались такими же сложными. Регуляторные, организационные, культурные барьеры при слияниях никуда не делись.

Баланс "купить vs построить" кардинально сдвинулся в сторону "построить".

@rusven

Продолжение. Часть II

Поляризация стратегий

Рынок поляризуется. Сейчас работают две модели:
1. Небольшие продукты, развивающиеся на “свои” [bootstrap] или с минимальным pre seed/seed-раундом, что позволяет зарабатывать основателям и инвесторам даже при относительно невысоком потолке суммы экзита.
2. По-настоящему крупные проекты, привлекающие десятки или сотни миллионов долларов еще на этапе идеи/MVP. Это игра в трансформацию целых индустрий, шанс на выигрыш небольшой, но размер потенциального выхода настолько крупный, что инвесторы готовы рисковать. Самый яркий пример - это Safe superintelligence сооснователя OpenAI, привлекающий $1 млрд на этапе идеи, что можно оправдать, если компания будет стоить более $1 трлн в случае создания сверх ИИ [AGI/ASI].

А вот "золотая середина", которой придерживались в инвесткомпаниях и фондах, классический венчурный раунд с привлечением средств после трекшена по выручке стал самой неустойчивой стратегией. Выручка есть, может быть даже быстрый рост, но какой в этом толк, если корпорация скопирует за пару месяцев и “переедет” твой проект, ведь выручка быстро упадет.

Что это значит для инвесторов

Инвесторам нужно более четко понимать ожидаемый результат. Опасно жить в иллюзиях по дорогому и сильно отложенному по времени экзиту. Ведь единственное реальное преимущество у большинства стартапов - разработанный продукт, который конкуренты могут отнять за несколько недель.

ИИ, конечно, не везде в равной мере меняет правила игры. В финтехе, биотехе, промтех и многих сегментах, связанных с физическим миром или регуляторными ограничениями, изменения не столь значительные. Софт - не единственный актив, который позволял стартапам конкурировать. Там все еще можно жить по прежней модели.

Но в сегментах, где искусственный интеллект действительно меняет структуру рынка, нужно быть гораздо трезвее в своих ожиданиях. Венчурный рынок не умер, но его структура сильно изменились.

@rusven