В Твиттере выложили графики с ретеншном ChatGPT. Не знаю, что там за источник. Но если это правда, то это мечта каждого фаундера/продакта

Оштрафовали русскоязычный фонд GVA на $215М за обход санкций.

Новость, официальный релиз OFAC.

Как я понял, в фонд дали $20М, получается на уровне инвестиционных метрик - фонд был супер успешным.

Своих осмысленных комментариев у меня по этой теме нет.

Помню только единственную встречу/контакт с Черкашиным осенью 2021 г. в Сан-Франциско.

Эх, как оптимистично тогда выглядело будущее русскоязычного венчура.

#венчур

Что получает средний инвестор в средний венчурный фонд?

По России статистики нет, цифры должны быть сильно хуже американских.

Но по Америке что-то так себе.

Средняя чистая доходность упрощённо 5%. Причём 2020-2024 гг. особенно плохи.

Матожидание предпринимательства отрицательно.

Матожидание инвестиций в венчур — большой риск (включая огромную неликвидность) без достаточного вознаграждения.

Просто обоими этими занятиями нужно заниматься не ради матожидания.

Процесс должен нравиться.

Ну и fat tail: топ 5-10% дают доходности, недоступные где-либо ещё.

Источник Peter Walker из Carta на основе 2.5к фондов (ссылка)

#венчур

История успеха:

Предприниматель Маор Шломо за 6 мес. создал приложение (да-да, ту самую обертку поверх LLM-ки) и продал за $80М Wix-у.

Шломо создал Base44 — платформу для создания приложений через текстовые запросы. Никакого кода не требуется.

По сути конкурента lovable и других ассистентов для разработки. И никакого долгосрочного преимущества.

Цифры впечатляют конечно:

- 6 мес со старта до экзита
- 8 сотрудников
- без инвестиции
- единоличный владелец

Шломо строил публично в Linkedin: делился цифрами, техническими решениями, даже выбором Claude вместо OpenAI из-за лучшего соотношения цена/качество.

Очередной раз вывод который я делаю: ИИ-приложения на бутстрапе — это может быть реальным бизнесом.

ссылка на его пост-объявление о сделке

#стартап #бутстрап

Насколько размыться нормально.

В целом медианные данные удивительно стабильные по годам.

Медианное размытие по раундам в США:
• Priced Seed: 20%
• Series A: 20%
• Series B: 15-17%
• Series C: 10-13%

Для российского рынка эти цифры обычно выше. Причина — де-факто стеклянный потолок размера экзитов.

Выходы выше 5 млрд. руб. - легендарные, не каждый год хоть 1 пример получается. А 1 млрд - это уже хороший выход, не частая история.

Когда максимальный выход ограничен, инвесторам логично требовать бóльшую долю для достижения целевой доходности.

Кстати, формула 20%/20%/15%/10% — удобное правило для быстрых расчётов.

Если захочется прикинуть, кто сколько получит при экзите, это неплохая отправная точка.

#стартап #венчур

Очень зашло выступление Карпатого на YC startup school.

Андрей Карпатый — соснователь OpenAI и бывший руководитель AI в Tesla. Еще он придумал термин вайб кодинг)

Его тезисы, которые мне зашли:

Эволюция разработки софта:
• Software 1.0 → Код, который вы пишете
• Software 2.0 → Веса нейронных сетей
• Software 3.0 → Промпты на английском языке для LLM

Карпатый отмечает: сейчас мы строим костюмы Железного человека, а не роботов.

И это логично — в первых фильмах был костюм на Тони Старке, и только в последних появились автономные роботы. Ускоренная эволюция, люди пока далеко не бесполезны.

Пример из реальность автономных систем:
• 2013: Идеальная демонстрация беспилотника в Пало-Альто
• 2025: Беспилотники почти нигде не ездят, только начинается массовое внедрение.

Между демо и внедрением — миллионы edge cases

Почему копилот-режим работает сейчас:
• Человек в контуре = контроль качества
• 10x производительность без 10x рисков
• Слайдер автономности — ключевой элемент успеха (термин кстати тоже топовый)

Лучшие AI-продукты это понимают:
• Cursor → От автодополнения строк до генерации целых функций по описанию. Переключение между режимами автономности очень нативное.
• Perplexity → Быстрые фактчеки или глубокий анализ с источниками — вы выбираете

Что еще критично для ИИ приложений: релевантный UI.

Чат-бот — не панацея для большинства кейсов. Нужны специализированные интерфейсы под конкретные задачи.

Карпатый называет это "десятилетием агентов", а не 2025 год агентов.

Я полностью за такой подход — и с практической, и с этической точки зрения. Люди должны остаться в большинстве процессов.

Приложил презентацию (72 слайда), ссылка на видео с выступления.

#genai #agents

Cursor достиг $300M ARR меньше чем за 3 года. Самое быстрорастущее приложение в истории.

Успех породил волну клонов. В портфеле YC — 12 компаний которые буквально себя описывают как "Cursor для X".

На скрине видно:
• Cursor для DevOps (StarSling)
• Cursor для дизайнеров (Onlook)
• Cursor для data teams (nao Labs)
• Cursor для продаж (Nomi)
• Cursor для техдиров (Mesmer)

Те, кто в венчуре 5+ лет, помнят волну "Uber для X". Доходило до абсурда — Uber для похорон, Uber для частных детективов.

Теперь главный паттерн 2024-2025 — это "Cursor для X".

Посмотрим, сколько из этих 12 выживет.

История с Uber для X научила: из сотен клонов выстреливают единицы.

#genai #стартапы #венчур

Если что практически ко всем постам в канале теперь есть #хештеги.

Можно по ним искать релевантные для себя посты в канале.

Надеюсь кому-то пригодится)

Использовали AI для ускорения разработки в 2 раза.

В итоге потратили в 3 раза больше времени на исправление багов.

AI-инструменты (Lovable и Cursor) изменили процесс разработки 2pr.io.

Видно как мы потратили $300 на lovable в рамках полного редизайна.

Функции, которые раньше требовали недели, иногда создавались за часы.

НО есть большое но:

После запуска появились баги (оч стремные). При исправлении одной проблемы через AI часто возникали новые в несвязанных частях кода.

Выявленная закономерность:
• AI эффективен для задач 0→70% (прототипы, новые фичи)
• AI менее эффективен для задач 90→91% (доработка существующих систем)
• Финальная доводка может затронуть другие части системы

Код, сгенерированный AI, требует значительно больше тестирования. Кардинально я бы сказал.

Практические выводы:

✓ AI оптимален для прототипов и новых функций
✓ Требуется осторожность при работе со сложными кодовыми базами
✓ Необходимо закладывать дополнительное время на тестирование
✓ Экономия времени на написании кода компенсируется часто временем на отладку

Продолжаем использовать вайб кодинг, но трезвее.

Это инструмент, требующий понимания его ограничений и скиллов.

CEO LinkedIn признал, что их AI-помощник для написания постов оказался менее популярным, чем ожидалось.

Причину он видит в особенности платформы: контент в LinkedIn напрямую влияет на экономическое будущее пользователей. Поэтому люди осторожнее.

Я это давно заметил. Особенно сотрудники не C-level уровня остерегаются публиковать — у них меньше защищённости от последствий неудачного поста.

Но ситуация постепенно меняется. Всё сложнее находить стабильный заработок, растут риски 100% зависимости от одного работодателя.

С другой стороны, это осторожность создает привлекательный баланс спроса-предложения контента для тех кто решается писать.

LinkedIn отличается от других платформ крайней транспарентностью. Видно всё: кто что лайкает, пишет, резюме, связи с коллегами.

А еще высокий процент верификации означает меньше ботов.

При этом каждая единица охвата и вовлечения стоит дороже — это реальные люди с покупательной способностью, которые решают бизнес-задачи, а не просто развлекаются как в TikTok.

Высокие ожидания касаются не только стиля текста, но и самих идей. Люди испытывают ещё большую боль от поиска идеи, достаточно хорошей для публикации, чем от написания.

Для меня вывод в том, что высокие ожидания (т.е. сложность) создает место для специализированного приложения типа 2pr.io, который помогает и с поиском идей, и с их качественным изложением.

Топ 100 акселераторов в мире.

Крутой рэнкинг, с условиями, ссылками и другими деталями.

Перевел в notion в рамках контент маркетинга в линке.

Но подумал что может быть полезно и для подписчиков здесь.

Доступно здесь

Моего друга Антона Драчева, основателя Айро, жестоко избили и задержали в Азербайджане по надуманным обвинениям. Это возмутительно. Очень надеюсь, что он максимально скоро окажется на свободе.

Build in public: почему все показывают MRR, нужно ли

Термин "build in public" стал почти стандартом для технологических стартапов.

Суть простая: основатель открыто рассказывает о процессе создания продукта, работе с клиентами, принятии решений. Это форма founder-led маркетинга, которая работает как сериал — сегодня рассказываю про фидбек от известного инфлюенсера, завтра про выбор технологического стека.

Главная ценность — создание доверия и возможность органично упоминать продукт. На конкурентных рынках это уже почти must-have. Знакомый фаундер недавно рассказал, что потенциальный B2B-клиент не позвал его в тендер, потому что его Twitter был неактивен последние месяцы ("думал вы не развиваетесь или запивотились").

Заметная часть этого канала — тоже часть build in public про 2pr.io, хоть и не всегда осознанная.

Но есть один популярный прием, который мне прям не сильно нравится — публикация финансовых метрик, особенно MRR и его роста.

Проблема в cherry picking (избирательном подходе). Например, я могу сказать "У нас рост MRR 35% по итогам июня — это 99-й перцентиль по данным Stripe!" Казалось бы, очень круто.

Но мы же не рассказываем про другие метрики — отток, выручку и т.д. А не все сахар.

Получается красивая, но неполная картинка.

Три вывода:

1. Build in public работает и становится необходимостью для стартапов

2. Публикация метрик все же, мне кажется, требует определенной честности — либо показывать полную картину, либо не показывать вовсе

3. У Stripe появился классный инструмент для бенчмаркинга. Рекомендую попробовать

#стартапы #маркетинг

Реальность MRR: почему метрики Cursor-а — это не норма

Наткнулся на отличную подборку из 96 (!) графиков роста месячной выручки стартапов, которую собрал один парень в LinkedIn.

Хоть я недавно и критиковал публичный шеринг метрик, но для понимания реальности — очень полезно.

Главный вывод: у большинства стартапов путь к первым $1-5k MRR идет очень тяжело.

Многие месяцами топчутся на месте, потом небольшой рост, снова плато. Это норма, а не исключение.

Да, Cursor долетел до $300M ARR за 2 года. Но ориентироваться на это — как планировать свою футбольну карьеру по Месси, которого было 4 золотых мяча в 24.

Исключение из правил, которое все обсуждают именно потому, что оно исключение.

Важный нюанс: в подборке только те, кто решился показать свои графики публично. Selection bias в чистом виде — люди охотнее делятся успехами, чем провалами.

У большинства стартапов графики выглядят хуже. И это нормально.

Полезно смотреть на такие данные не для того, чтобы сравнивать себя с единорогами, а чтобы понимать — медленный старт это стандарт, а не признак провала.

#стартапы #метрики

Летел из Катара в Бразилию Qatar Airways, 15ч перелет.

У всех был 100мб+ интернет.

Конечно совсем другой опыт перелета.

Не только ИИ меняет жизнь людей, есть много других не менее важных технологий)

Знакомый русскоязычный дубайский диптех стартап Xpanceo стал единорогом.

Поздравляю Романа!

Звали пару раз в их лабу в Дубае, не совпало пока, не дошел ещё)

https://vc.ru/money/2086792-startup-xpanceo-dubai-umnye-linzy#comments

Партнёр Sequoia попал в центр скандала из-за ксенофобских высказываний

Шон Магуайр (Sequoia) назвал кандидата в мэры Нью-Йорка "исламистом" и заявил, что тот "происходит из культуры, которая лжёт обо всём".

Что интересно:
Почти 1000 основателей и инвесторов подписали открытое письмо с требованием извинений.

Среди них — основатели единорогов c ближнего востока, которые привлекали капитал от фондов, связанных с Sequoia.

Ключевые наблюдения:

1 Впервые замечаю, что представители восточных стран (ОАЭ, Индия, Египет) достаточно организованы и влиятельны, чтобы организовать масштабную ответную атаку. Раньше баланс сил был иным.

Бизнес-реальность VC:

1 Венчурные инвесторы — одни из самых несвободных в плане публичных высказываний. Успех VC зависит от отношений с:

-Основателями стартапов
-Инвесторами предыдущих стадий
-Крупными LP-инвесторами
-Партнёрами по фонду
-Государствами
и т.д., список очень оч длинный.

При такой сети зависимостей политические заявления становятся бизнес-риском.

Человек выглядит дерзким, но партнёр VC-фонда — не та позиция, которая позволяет свободно высказывать свои в данном случае ксенофобные мнения.

Добавили фичу в 2pr.io, которую долго просили пользователи.

Теперь можно вставить ссылку на LinkedIn-профиль креатора и мгновенно увидеть его самые успешные посты.

Что это даёт:

-Изучение структуры постов, которые набрали максимальный охват
-Анализ тем, которые резонируют с конкретной аудиторией
-Построение контент-стратегии на основе проверенных кейсов

фидбек как всегда приветствуется)