🏃‍♀️ 1 день до конца спец предложения

Успей впрыгнуть на курс «AI-агенты для DS» до завтрашнего повышения цены: 59.000 р. вместо 69.000 р.

🎙 Наш спикер — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, в своем канале рассказывает о RAG:

Про RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса.

Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM,
а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность
«что наши данные попадут в OpenAI».

Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения,
а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной:
👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-Arena

Во время обучения на курсе «AI-агенты для DS» научим собирать автономные системы под реальные бизнес-задачи. На прошлой неделе мы рассказали о первом занятии.

➡️ вот что ждет слушателей курса на втором:

— Собираем свой RAG-пайплайн на своих данных
— Обсуждаем, почему качество такой системы нельзя измерять «на глаз»
— Разбираем схему LLM as a Judge и как подготовить для неё датасет
— Что такое guardrails и как они спасают от бреда
— Что делать, когда LLM не знает ответа
— Смотрим на агентский RAG и обсуждаем, можно ли использовать RAG как память агента

Если пропустили первое занятие, то вот ссылочка

❗️До повышения цены остался последний день — бронируйте место сейчас

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#развлекалово

Самые догадливые, пишите ответ в комментах 👇

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#междусобойчик

🗓 Новости недели

Приготовили для вас дайджест по актуальному из мира iOS, Android и кроссплатформы.

🔵 Публикация приложения в AppStore

🔵 WWDC 2025. Чем Apple ответит Google, и что нас ждет

🔵 Рекомендации по Jetpack Compose: от основ к масштабируемым UI

🔵 Настраиваем CI/CD Android-проекта

🔵 Делаем простой навигатор с помощью google maps на flutter своими руками

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#свежак

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#междусобойчик

💻 Топ-вакансий для мобильных разработчиков за неделю

Senior Java/Kotlin Developer — от 400 000 ₽, удалёнка

Junior Server Developer (Java/Kotlin) — до 100 000 ₽, удалёнка

iOS разработчик — до 450 000 ₽, офис (Москва, Санкт-Петербург)

Flutter-разработчик (Middle/Middle+) — до 250 000 ₽, офис (Москва, Санкт-Петербург)

Senior iOS developer / Старший iOS разработчик — от 250 000 до 350 000 ₽, удалёнка

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Mobile jobs

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#свежак

🎮 Моделирование данных с использованием SQL и dbt

Проблема: при обработке больших объемов данных важно не только их собрать, но и правильно структурировать для дальнейшего анализа. Обычные SQL-запросы могут стать громоздкими и сложными, особенно когда речь идет о масштабируемости и производительности.

Решение: в книге «Analytics Engineering with SQL and dbt: Building Meaningful Data Models at Scale» авторы описывают, как использовать dbt (data build tool) для построения и трансформации данных. dbt позволяет создавать чистые, поддерживаемые и легко масштабируемые модели данных, используя простые SQL-запросы, что значительно ускоряет процессы аналитики.

Пример кода:

-- Пример модели dbt для расчета среднего чека по категориям товаров
WITH base AS (
  SELECT
    category_id,
    SUM(order_amount) AS total_sales,
    COUNT(DISTINCT order_id) AS total_orders
  FROM raw.orders
  GROUP BY category_id
)
SELECT
  category_id,
  total_sales / total_orders AS avg_order_value
FROM base

Преимущества:

— Dbt позволяет быстро разрабатывать и тестировать модели данных, сокращая время от идеи до реализации.
— Подходы, описанные в книге, позволяют строить модели, которые легко масштабируются по мере роста данных.
— Акцент на совместной работе между аналитиками и инженерами способствует более эффективному решению задач.

Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#буст

🌐 Кроссплатформенный опыт с Flutter Web

Flutter — удобный кроссплатформенный мобильный фреймворк, который позволяет разрабатывать классные приложения для телефонов. Но про другие платформы, которые поддерживаются Flutter, известно достаточно мало. И речь сейчас про Flutter Web.

В статье автор разберет, что за зверь этот Flutter Web. Посмотрит, что происходит у него «под капотом», какие трудности возникают в проде, как адаптировать UX под веб и какие виджеты помогут сделать интерфейс удобным.

👉 Читать статью

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#свежак

♟ ChessKit — шахматная логика на Swift

ChessKit — пакет Swift для эффективной реализации шахматной логики (не игры самой, а именно логики). Реализует представление доски и всех игровых фигур, проверку правильности хода, ветвление ходов и вариации, состояний игры (шах, мат, пат, ничья) и т.п.

💻 ChessKit на GitHub

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#буст

🐸 Библиотека мобильного разработчика

#развлекалово