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原来还有 ghost job opening 这一说

近年来假的 job opening 越来越多,从 2019 年每 10 个 job posting 会有 8 个成功招聘到现在每 10 个 opening 只有 4 个招聘了。其实并没有 headcount 的公司为了营造扩张假象预留人才储备会发布假的招聘信息(所谓的 ghost jobs),但并不会真的招人。这也解释了为何劳工部数据到处显示人才紧缺,但实际上找工市场怨声载道工作难找。

(这次找工简历过率比 2021 年低了好多,尤其是许多中厂明显 match 的职位都会被简历拒,以前找工这类基本一投一个准的。我还以为是现在市场真的这么挑剔或者是这回 uplevel 人家 bar 高了,现在看来可能这其中有一部分真的是 ghost jobs)

#career #youtube
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世界 25 大市值最高的公司分布

数据截至 8/19/2024,Tesla 已经跌出前十好久,magnificent 7 这个缩写不知是否又要重组。从我们毕业开始的 FANG 的各种变体到 MAANG 再到后来 magnificent 7 Facebook 改名,N 从 Netflix 变成 Nvidia,Tesla 高楼起塌,其实那几个霸榜的科技巨头还是挺稳的(中间 Meta 的市值一度变了五六倍你敢信)。

中间诡异的事太多了,比如前两天的日本黑色星期一,美股意思性跌了一下但也比预期小,没过几天就涨回来又史高了,连就业数冲水这种新闻都没压下去,一股脑奔着降息撑,还不知道大的什么时候来。

#money #data #visual
随着诉当年投资 Elon Musk 买下 Twitter 的出资方被公开,包括硅谷一众 VC,Binance 和 Fidelity,以及之后批评了 Musk 领导手段多次的 Twitter 创始人 Jack Dorsey。

这项投资已经正式成为自 2008 金融危机以来最差的银行投资,Twitter/X现已蒸发掉了 3/4 的市值,甚至现在的估值(因为已经退市没有公开市值)可能也有价无市,因为没有人愿意买 1300 亿的烂账。

via Morning Brew

其实此前 Jack Dorsey 名声还挺好的,认识的 Twitter 员工对他评价都不错,当年 Twitter 从高点 $70 多的股价跌到 $17 的时候他还自掏腰包给员工补了一些差值(经过了 22、23 年这波市场震荡大家工资减半我们都知道这是多难得)。虽说当年 4200 亿卖掉的时候应该赚了不少,但投了一部分进去的话现在可能也跌得够呛。钱事小,不知道后来亲眼看到 Musk 这个大傻屌把自己多年倾心建造的产品毁掉变成了个 ego toy emotional support service 是什么心情。

#tech #twitter #newsletter #money
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随着金价的上涨来到史高,一块标准大小的金条现在价值一百万美金了

这个图解很贴心地给出了可视化的常见大小对比,比如 1 oz 的 Costco 小金条(现在价值 2500 美金,Costco 每个月都会卖出上百万价值的金条) ,1 kg 的金条,以及 iPhone 14 pro max 大小作为对比。

#visual #money #funfact
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为什么机器难以取代钩针?从象上看到的有趣知识:
世界上最早的 knitting(两根针织毛线,棒针) machine 1589年就发明出来了,我们如今穿的大部分布料都是这样的机器织出来的。但是 crochet (一根针织毛线,钩针)依然是人手才能做到的事情噢!

#funfact #youtube
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看都群友在发网上看到人身份被盗损失了 50 万刀的消息我立刻垂死病中惊坐起停止了拖延去 freeze 了三大 union 的 credit。前阵子看到 SSN 大规模泄露的新闻的时候就 make 了 mental note 去 freeze credit report 但是一直拖延没去做,今天反正拖延刷题就顺手做了发现三大 union 都 freeze 了也就不超过 5 分钟,友情提醒美国的大家还没做的话都顺手 freeze 一下! 将来有需要(申请贷款、信用卡等)的时候再自己 temporary 网上 unfreeze 就行。

#money
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用 markdown 来写 tech design doc 以 pull request + code review 的形式做 design review

Staff Engineer 的时候提到的一篇博客,今天读了一下感觉这种形式来做 design review 也颇为不错,公司规模不大且 eng oriented 的话值得尝试一下。

#reading #career #coding
椒盐豆豉剪报
写了篇 Chip War 的读书笔记 #reading #ChipWar #tech #history
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不断放大 iPhone CPU

Call back 一下之前读过的 Chip War。(芯片 in general) 真是人类智慧的结晶啊,平时 take for granted 了使用的电子产品很容易忘了这背后的科技有多么神奇。

#fun #reddit #visual #tech
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人均/中位数财富最多的国家

这个统计比较贴心地既给出了平均也给出了中位数人均,这样一对比就能排除贫富差距大的影响。如左边人均上榜的美国、新加坡等在右边中位数都未上榜,可见贫富差距较大。人均第一的瑞士(因为中立国世界银行的定位可能有很多其实是在境外的资产)在中位数也只排第七。

中位数这边,人均 GDP 也是世界第一的小国卢森堡中位数个人财产则稳坐第一。比较令我惊讶的是比利时中位数个人财产竟然能排第三,当年去比利时的时候整体感觉挺破旧的,跟比较现代的荷兰和德国一比竟然颇几分东欧感,去查了一下才发现人家出口业非常发达。

#data #visual #society #money
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从超粒方这部很棒的一次看懂 JK 罗琳抹黑林郁婷的前因后果(其实视频的主要内容是科普了很多跨性别理论和罗琳恐跨的前因后果)的科普视频的踩赞比有多高就能知道中文用户平权运动还是任重道远。

(超粒方真是比较 progressive 的中文男 youtuber 了,不但没有厌女言论,还会做这种争议性话题的科普。平时随机被推一些科技、游戏之类的中文博主完全无关性别的视频好端端地都能被突如其来厌女道踩雷频率真的太高了。这个视频看完甚至发现他还黑了一嘴 convicted 恋童癖强奸犯奥运选手,结尾还提到了一起在英国影响恶劣的害跨性别少女的案件。看完赶忙打钱支持)

#youtube #LGBTQ #SheHer
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世界各地最流行的各类 app 是什么
via owenyoung 各种链接

Rest of world 这篇报道形式还蛮有意思的,做成了 quiz 形式而不是直接告诉你答案,有 9 个问题感兴趣的可以不点开 spoiler 先自己进去做做看能答对几个:

1. 巴西最流行的社交网络 app 是? WhatsApp (说来好笑这题我会还是之前在某司工作时候遇到一个处理巴西该产品问题的同事朋友聊天时候听来的)
2. 下列哪些活动在中国的微信上做不了?约医生、买咖啡、赌球、离婚:赌球
3. 多少国家可以用多邻国? 193
4. 阿尔及利亚最流行的 dating app 是? Muzz,做这题之前真的一点也不知道 Muzz 这个穆斯林 dating app。
5. Roblox 在下列哪国不是最流行的游戏?印度、美国、南非、巴西:印度
6. GrabFood 是哪国最流行的外卖软件? 尼泊尔、委内瑞拉、越南、肯尼亚:越南
7. 哪个国家在 2023 第一季度花在社交网络上的时间最多?肯尼亚、比利时、韩国、墨西哥:肯尼亚(这个我应该能猜到的但是猜错了,去肯尼亚的时候连在 Safari 休息给我们看动物的时候司机都在刷短视频🤣(没错人家竟然大草原 middle of nowhere 都有信号
8. 2024 年 8 月 2 日(原文给了图)下列哪个国家宣布即将限制 VPN 使用,导致人们蜂拥抢先下载?土耳其、沙特阿拉伯、斯里兰卡、巴基斯坦:巴基斯坦
9. 下列哪个国家 Snapchat 最流行?秘鲁、阿富汗、巴林王国、 塞尔维亚:阿富汗

#导读 #tech #funfact
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Not so #funfact 仅在 2014 到 2018 年间就有 617 人在踢足球时(或短暂时间之后)死亡,大多数都是冠心病。data source | wikipedia 甚至有个有史以来在场上比赛时死亡的球员列表

在 reddit 上看到年仅 27 岁的乌拉圭球员 Juan Izquierdo 突然在球场上死亡的消息评论中的科普。他在 5 天前因为心率异常在场上晕倒过。

(不是说踢足球危险的意思,而是生命脆弱心脏相关疾病真的挺突然的,大家平时一定要注意身体健康和压力管理)

#wellness #news #reddit
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一个免费的公开 API 合集,很适合拿来做练手项目和一些有意思的应用。目前包含 242 个 API,并且会每天测试这些 API 的可用性保证真实有效。

via Hacker News daily

#coding #tool #newsletter
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昨天(2024 年 8 月 28 日)巴菲特的投资集团 Berkshire Hathaway 进入市值万亿美元俱乐部,成为史上第 8 个突破万亿市值的公司,也是首个进榜的非科技公司。图中展示了史上所有进过榜的公司(比如 Tesla 已经跌出很久了现在仅有巅峰时 2/3 不到)和其从上市到突破万亿市值所花时间。

#data #visual #money
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心血来潮测了下 gemini vs chatGPT-4o 刷题,扔了道 leetcode medium 进去,发现体验还是有细微差别的。

Gemini:rich format 做得很好,有 data source, double checked with google search,“你可以去哪哪哪试试这个 code”等花哨功能。不愧大厂人多闲工夫多。

GPT-4o: Code 风格我更喜欢一点(但质量区别不大),还给了不错的 test case 感觉教学效果不错。但是贼啰嗦,也没啥 rich format 更别说 data source 了。

但换到 system design 的赛道,GPT 的啰嗦就占了优势。但是 streaming 出字也太慢了,对这种流示装人打字风潮真是毫无耐心。

整体感觉 Gemini 比早年试 bard 的时候还是强了很多的,平时可以多互换着用一用。

#AI #tech #coding
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2025/07/14 03:46:56
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