Our World in Data 出的非常详尽的世界癌症报告

- 2021 年，世界上所有的死亡中有 15% 是癌症，癌症是最常见的死因之一（这里还有一个死亡原因的报告合集，排行第一的是心脏相关疾病）
- 所有癌症中致死率领先的是：肺部相关癌症、肠道相关、胃癌、乳腺癌。
- 世界各国领不同性别的导致最多死亡的癌症也不同（图 1），比如肺癌是绝大多数国家男性的最常见癌症（很可能是因为抽烟），也有一些少数国家是前列腺癌和少数国家是肝癌（可能与饮酒习惯相关？），但更多的国家女性的最常见致死癌症则是乳腺癌。
- 不同癌症在不同年龄层的死亡率也不同（图 2）
- 各国随着中位数年龄上升有癌症的人群比例也上升（图 3）。
- 随着科技进步癌症致死率还是在下降的，比如胃癌（图 4），这可能得益于更好和早的检测、更先进的治疗方法和社会进步造成的致癌物接触减少。
- 个年龄层的致死癌症不同数据也很有意思（图 5），比如儿童中脑癌和神经系统的占比例较大，青少年中则血癌较多，中年的乳腺癌和肠道癌症比例升高，到更老年则是肺癌、前列腺癌等稳步上升。
- 烟草销售率和肺癌致死率有明显相关性（图 6），此外吸烟还会明显增加各种其它癌症的死亡率（图 7），从 1.3 倍死亡率的肠癌到 21.3 倍的肺癌不等。

报告中还有许多高质量的数据在此不能一一列出，推荐大家去读原文。

#data #visual #导读 #wellness

LLM 对战 LLM：Codenames 大战

Codenames 是一个很流行的桌游，公司 team event 的常客，对战双方分为两队，每队有一个猜词人和（一或多位）描述者，描述者需要通过描述让猜词人猜到尽可能多的己方词汇（误猜到对方的话算对方的分），同时避免踩雷（一轮死），哪组的词先被翻完或者对方踩到雷就能获胜。

博主实验了 GPT-4o、Claude-3.5 和 Gemini-1.5-pro 的 codenames 游戏表现，还提供了参考的源码，并提供了一些对实验结果的分析。（GPT 险胜 Claude，Gemini 惨败）

（先前我找工的时候也想写一个 LLM 刷题测试报告来着，结果找完工根本不想再打开 leetcode 一秒🤣）

#indieblog #AI

为什么科技从业者在离开大厂，The Pragmatic Engineer 采访了一些从业者给出了如下原因：
1. 大厂没有以前稳定了（近年 layoff 增多）
2. 在 startup 职业成长学习机会更多
3. 大厂缺乏职业成长空间（升职、爬梯 wise）
4. 被迫退出（办公室政治等）
5. 以前的快速成长公司变得太大厂味儿了
6. 薪资下降（随着股价下降）
7. 一些其它采访反馈人们离开或者难以离开大厂的原因，如 golden handcuffs 等

跟我个人以为的倒是完全相反……我的个人感受是前两年（2022 之前）科技行业蒸蒸日上大家才愿意冒险去拼纸钱，大厂反正一直都在那儿乏味随时都可以回；这两年市场不行，纸钱是真的变成了无法兑现的纸，逼格高的当红 startup 也越来越少，反倒是大厂股价节节攀升（当然头部在涨的就那么几个，好多是在跌的，文中也给出了若干个例子。但，都是当牛马不需要拼命的大厂性价比就高很多了。（文中还给出了之前 Senior-and-above compensation in tech 的文章作为参考）

所以看到这篇文章我产生了无数的疑问，真的有那么多人在拼事业想往上爬吗？真的有那么多人能安心 take 一半以上的 paycut 去 startup 拼吗？有那么多 cool startup 有吸引力吗？（就我过去两份工的感觉是真没有，而且这两年全是 LLM 电子垃圾充斥就更少了）。文里给出的原因都听上去像是职业上非常 ambitious 的人才会给出的。当然我的圈子肯定非常 biased 了，随便上上一亩三分地 blind 小红书都会被 culture shock 到，所以可能人家才是常态。当然转念一想我的职业路线在大厂 -> 不需要那么多钱去 passion driven 的小厂吧 -> passion 是会消失的再硬的纸钱也是纸钱拿着还是不爽回大厂现金王道之间反复横跳，说不定过两年就又变了。

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