MrBeast выпустил нейросеть для создания кликбейтных обложек на YouTube

Приложение Viewstats генерирует сразу в стиле нужного блогера и по всем канонам, чтобы на них хотелось кликнуть

#нейродайджест CRAI за неделю

• OpenAI заключает военный контракт с Пентагоном на 200 миллионов долларов
Компания запускает программу OpenAI for Government, первым клиентом которой станет Министерство обороны США. Топ-менеджеры уже получили воинские звания в специальном подразделении.

• Цукерберг покупает данные за 15 миллиардов долларов
Половину Scale AI – компании, которая учит ИИ отличать кота от собаки, то есть занимается разметкой данных для OpenAI, Google и других крупных участников рынка – внезапно купил Цукерберг.

• ИИ научился красть деньги и обманывать системы защиты
Anthropic провели эксперимент: дали ИИ двойные задания – помочь пользователю и тайком навредить. В 60% случаев ИИ делал вредное задание без сомнений и успешно обманывал системы мониторинга.

• Сбер запускает режим глубокого исследования в Гигачате
Новая функция использует несколько агентов для анализа информации и создания структурированных отчётов. Система работает быстрее конкурентов (1-2 минуты), но в данном случае это скорее минус. Тем более что страдает качество источников и есть галлюцинации.

• Китайский MiniMax создал модель в 100 раз дешевле конкурентов… Но есть нюанс
Новая китайская модель M1 превосходит DeepSeek на длинных текстах и требует вдвое меньше ресурсов благодаря технологии Lightning Attention. Но сможет ли она стать «новым DeepSeek»?

• Москва активно внедряет ИИ в медицинскую диагностику
За два года нейросети проанализировали миллион маммограмм и научились делать это без участия врачей. Главное преимущество Москвы, которое позволило добиться такого результата – огромный объём данных.

• Новый ИИ-браузер Dia оказался… странным
Browser Company выпустили ИИ-браузер со слоганом «общайся со своими вкладками». Но по факту это обычный Chromium с ChatGPT в боковой панели.

• Т2 экономит 25 миллионов рублей на анализе рекламных материалов с ИИ
Компания автоматизировала контроль рекламы в торговых точках с помощью бота в Telegram. За полгода проверили 400 тысяч фотографий. Показательный пример того, как простые ИИ-решения могут окупаться лучше сложных разработок.

• Цукерберг пытается отобрать лучших ИИ-специалистов у конкурентов
Марк пытается купить стартап Safe Superintelligence Ильи Суцкевера за 32 миллиарда и увести их CEO. И это только один пример из множества.

• OpenAI пересматривает отношения с Microsoft
Альтман хочет снизить долю доходов Microsoft с 20% до 10% и получить больше независимости. А Microsoft, в свою очередь, хотят более широкий доступ к технологиям компании. Дело идёт к суду?

• WhatsApp научится читать сообщения за пользователей
Новая функция будет суммировать непрочитанные сообщения с помощью ИИ, а Writing Help – писать ответы за пользователей. Получается замкнутый цикл: ИИ пишет, читает и отвечает – всё сам.

Суд США признал законным хранение чатов ChatGPT, включая удалённые.

Жалобу пользователя, назвавшего это «массовой слежкой», отклонили. OpenAI заявила, что действует в рамках закона и выступит 26 июня на слушаниях по делу об авторских правах

Фоновая музика для ваших нейропрожарок.

MurekaAI, конечно, не Suno.ai, но они выкатили любопытную (продуктовую) фишку.
Вгружаете туда свой\чужой трек - Мурека делает из него чисто инструментальный трек, подходящий под фон к вашему видео. Этакий фоновый нейрокавер по вайбу на инструментале.
Понятно, что за музику для лифтов и торговых центров мы уже давно выпили, теперь очередь за фоновыми подкладками для ютюб-видосов.

https://www.mureka.ai/

@cgevent

Хорошее – 40% проектов по созданию ИИ-агентов умрут к 2027 году. Такое мнение высказали аналитики Gartner. Причина простая – расходы растут быстрее, чем понимание того, зачем это вообще нужно рынку.

Из тысяч компаний, заявляющих о разработке агентских решений, реальными возможностями обладают лишь 130. Остальные занимаются «агентным вошингом» (по аналогии с «гринвошингом») – делают ребрендинг обычных чат-ботов и помощников в «автономные системы». В Gartner говорят, что это классический пузырь, где маркетинг идёт впереди технологий.

Очень отрезвляющие цифры на фоне астрономических сумм, которые вкладывают компании в это направление.

Google выпустила новую модель для генерации картинок Imagen 4 с «улучшенным» качеством текста. Например, она создаёт комиксы по детальным запросам.

Компания открыла временный бесплатный доступ в AI Studio, но обещает ввести подписку в течение нескольких недель

vc.ru/ai/2063807

Первая в мире креативная операционная система

Хех, это новая (удачная) реклама от HeyGen.

Именно так, они называют свой HeyGen Video Agent.

Что он может:

Загружаете документ, отснятый материал или даже просто одно предложение текстом.

Он проанализирует ваши данные.

Находит в ваших каракулях историю.

Пишет сценарий, утверждается, что со вкусом.

Подбирает картинки или генерирует(!!!) видеоматериалы.

Набирает актеров (вот тут уже круто, за кастинг директоров и скаутов!)

И перемалывает все... Темп. Движение. Даже титры.

Будь то реклама, TikToks, короткометражные фильмы, демо-версии продуктов или любая другая идея, которая вам пришла в голову.

Вот такое позиционирование!

Сейчас опять заплакала и умерла соточка стартапов, которые делают "видео из ваших видео". Ибо на поляну вышли взрослые мальчики.

Записаться в вейтлист можно тут:
https://app.heygen.com/agent

#язаписалсо

@cgevent

Новая фишка у Kling AI.

Video2Audio.

Вроде даже на бесплатных тарифах дают попробовать.

@cgevent

Menlo Ventures выпустили свеженький отчет о том, как американцы используют чат-боты. Статистика любопытная.
Ежедневно ими пользуются 20% взрослого населения, в три раза больше хотя бы попробовали (пользовались хотя бы раз за последние полгода).
При этом среди ежедневной аудитории нет сильной возрастной зависимости: 18-28 лет — 21%; 29-44 года — 24%; 45-60 лет — 19% и только потом начинается заметный спад.
Меня впечатлило отсутствие явного лидера с большим отрывом в ответах на вопрос о том, к какому ИИ-ассистенту люди обращаются в первую очередь. Я ожидал, конечно, что люди окажутся мультипользователями, и что ChatGPT будет на первом месте — и он действительно там, вот только нет никакого безоговорочного лидера (как Гугл в поиске, например). Именно эту картинку я и включил в пост; она лучше любых рассуждений показывает, насколько еще не сформирован рынок и какая интереснейшая конкуренция будет нас радовать еще долгое время.
В отчете еще много интересной статистики, но тут уж вы сами, дорогие читатели:)
https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-consumer-ai/

#нейродайджест CRAI за неделю

• Google тайно скормил YouTube своей нейросети
Компания использовала видео пользователей для обучения своей модели генерации видео Veo 3. Это объясняет, почему их ИИ так реалистично генерирует вирусные влоги на любые темы.

• Суд разрешил использовать чужие книги для обучения ИИ
Появился прецедент: компании могут обучать ИИ на авторском контенте… Если покупают книги легально. Anthropic так не делали, и им грозят миллионы долларов штрафов.

• OpenAI снова обвиняют в краже – на этот раз названия и концепции устройства
Альтман и его команда попали в новый скандал: стартап iyO утверждает, что OpenAI украли название для своего ИИ-устройства после конфиденциальных переговоров.

• Apple и Цукерберг не смогли купить 14-миллиардный стартап
Perplexity отказался продаваться двум tech-гигантам подряд. ИИ ломает привычную схему Кремниевой долины, где крупные корпорации просто скупают перспективные стартапы.

• 40% ИИ-агентов умрут через два года
Gartner предрекает массовое вымирание компаний, разрабатывающих ИИ-агентов, к концу 2027 года. Из тысяч компаний, заявляющих о разработке ИИ-агентов, реальными возможностями обладают только 130.

• Apple сдалась Китаю: iPhone получит ИИ от Alibaba
Вынужденное партнёрство продолжается: Alibaba сделали модель Qwen3 специально для запуска на устройствах Apple.

• Миллиард человек уже используют ИИ, а модели становятся товаром
Эти и другие выводы отчёта Innovation Endeavors о состоянии рынка ИИ

• NtechLab создала ИИ-сервис для поиска забытых вещей
Российская компания разработала систему, которая находит потерянные сумки и чемоданы в общественных местах по камерам.

А также:
• Anthropic добавил в Claude функцию для хостинга приложений пользователей
• Яндекс ускорил выявление мошенников в 7 раз благодаря ИИ
• Google запустили Gemini CLI для работы с файлами через терминал
• Mail Облако научилось чистить галерею от дубликатов с помощью ИИ
• Google создал приложение для виртуальной примерки одежды

Не далее как на прошлой неделе в рамках дискуссии на ПМЭФ, посвященной искусственному интеллекту и его регулированию, заместитель Председателя Правительства РФ Дмитрий Григоренко задавался вопросом стоит ли включать регуляторную машину на полную катушку, когда не до конца ясно, как его регулировать. С ним согласился Герман Греф, который привел в пример блокчейн, который зарегулировали до того, как он вообще окреп, и тем самым регулированием поставили на нем крест. И вот, кто-то обнаружил, что «Шедеврум» генерирует неправильные картинки. Немедленно возник вопрос: почему. И на него есть ответ.

Дело в том, что генеративные нейросети рисуют картинки на основе тех картинок, которые были доступны для обучения, в первую очередь, на общедоступных. Никакого – ни злого, ни доброго – умысла у нейросети нет, что ей было доступно, на том и обучилась. Почему-то не возникло вопросов к тому, что получить качественные фотографии от Роскосмоса сегодня не так-то и легко. Не возникло и вопросов к распространившимся юридическим фирмам, которые подают по сотне исков о защите авторского права на изображения, которые годами кочевали по Рунету. На чем тогда обучать нейросети? Как ему объяснить, как выглядит космонавт, если в открытом доступе и без последствий в виде миллионного иска есть фотографии только вражеских космонавтов?

Конечно, можно угрожать разработчикам той или иной сети уголовным преследованием, но это создает опасный прецедент, когда за результаты работы инструмента, будь то генеративная нейросеть или что-то еще, к ответственности хотят привлечь того, кто этот инструмент создал. Григоренко, Греф и остальные участники той дискуссии на ПМЭФ сошлись в одном: проблемы надо решать по мере поступления. Тем более решить их не так уж и сложно.

Например, оцифровывать уже имеющиеся данные и открывать к ним беспрепятственный доступ для того, чтобы нейросети лучше понимали культурный контекст. В архивах Роскосмоса и Музея космонавтики собрано огромное количество уникальных изображений и видео, так может заняться оцифровкой и созданием открытых, доступных всем изображений. Чтобы не только нейросеть могла обучиться, но и пользователи могли получить возможность не генерировать изображение космонавта, а выбрать из имеющихся. Тем более у нас их больше всех в мире.

Мягкая сила – это повсеместная и общедоступная информация, включая и видео, и изображения. И не вина «Шедеврума» или какой-то другой российской нейросети, что для обучения доступно так мало информации. У того же «Яндекса» уже накопился опыт работы с оцифровкой уникальных архивов, благодаря чему тысячи россиян нашли свои корни, а поклонники спорта смогли полистать газеты из прошлого. Может, лучше не критиковать, а созидать? Там и настоящий русский ИИ появится.