🔥Чтобы постичь чат с GPT (4 версия), можно воспользоваться ботом Нейрокот.
🔥Также вы можете работать с GigaChat.
🔥Для решения задач, связанных с документами, вам может помочь https://www.chatpdf.com/

Какие правила создания промтов?
Правила такие:
- Команда (Начните ваш промпт с команды: "Напиши", "Придумай", "Сгенерируй")
- Контекст (Дальше больше контекста: что именно нужно сделать, кто целевая аудитория, для чего это все нужно, дайте больше вводных данных)
- Краткость (Пишите максимально конкретно)
- Формат (Напишите, в каком формате вы хотите получить ответ: нумерованный список, текст с абзацами до 200 слов, таблицу и т.д.)
- Уточняющие вопросы (Если вам что-то не понравилось в ответе - напишите нейросети, что именно нужно изменить в ответе и попросите прислать новый ответ)
Используйте Нейрокот или ChatGPT

Для тех, кто хочет создать нейросеть с нуля: https://www.youtube.com/@user-ey9bd3up3k/videos

Бесплатный курс «YandexGPT для начинающих».
🔥 Знакомство с нейросетями
🔥 Как работать с YandexGPT
🔥 Применение YandexGPT в разных сферах
https://practicum.yandex.ru/yandexgpt-beginner/

AIFramework версия 2.2 Open — это открытая версия кроссплатформенного ИИ фреймворка для языка C#. Фреймворк содержит компоненты, такие как ядро, ONNX и конвейеры обработки данных. Он предоставляет функциональность для классификации, регрессии, обучения с подкреплением, а также загрузки, преобразования данных и обучения моделей. AIFramework также совместим с моделями, обученными в других фреймворках, таких как Keras и PyTorch. Ядро фреймворка включает в себя основные типы данных, такие как комплексные матрицы, тензоры различных рангов, многомерные тензоры, а также тензоры с сохранением градиента и параметров оптимизации. Содержит методы для обработки сигналов (методы ЦОС), имеется поддержка нейронных сетей, классических алгоритмов машинного обучения, визуализации данных и методов стат. анализа.

Ссылка на страницу проекта: https://github.com/AIFramework/AIFrameworkOpen

🏥 Нейронные сети в медицине: диагностика и лечение заболеваний 🩺

Медицина на пороге новой эры – нейронные сети и искусственный интеллект преобразуют способы диагностики и лечения. Уникальные алгоритмы ИИ помогают врачам быстрее и точнее выявлять заболевания, а иногда даже предсказывать их вероятность.

🔬 Пример диагностики: Рассмотрим диагностику сетчатки глаза. Традиционно врачи осматривают изображения глазного дна, чтобы найти признаки диабетической ретинопатии, которая может привести к слепоте. Это требует значительных временных затрат и высокой квалификации специалистов.

С появлением ИИ, нейросети обучаются анализировать тысячи снимков за секунды, выявляя даже минимальные изменения, которые могут быть невидимы для человеческого глаза. Такая система способна определять признаки ретинопатии на ранней стадии с высокой точностью, что позволяет начать лечение до того, как заболевание прогрессирует.

🧠 Более широкое применение: Нейронные сети используются не только для диагностики заболеваний глаз, но и для анализа рентгеновских, МРТ, КТ снимков, помогая выявлять рак, инсульты и другие серьёзные состояния.

📊 Помимо диагностики, ИИ также играет огромную роль в персонализированной медицине, предлагая планы лечения, основанные на уникальных генетических данных и истории болезни пациента.

🚀 Перспективы: В будущем, благодаря нейросетям, врачи смогут заблаговременно предсказывать заболевания, проводить более точную диагностику и разрабатывать индивидуальные методики лечения, повышая шансы на успешное выздоровление.

ИИ не заменит роль врача, но станет мощным инструментом, улучшая их работу и повышая эффективность медицинских услуг.

Как вы думаете, какие ещё аспекты медицины могут преобразиться с помощью ИИ?

#Медицина #НейронныеСети #ИИ #Диагностика #ЛечениеЗаболеваний #ИскусственныйИнтеллект #Здоровье #МедицинскиеТехнологии

Доступ к мировым лидерам в области AI - ChatGPT API из России.
Как это работает:
- Зарегистрируйтесь и получите ключ API. Замените адрес API в своём приложении, методы и параметры останутся такими же, как у оригинального API, можно использовать официальные библиотеки
- Ваши запросы будут отправляться через цепочку прокси-серверов. Таким образом, мы исключаем вероятность блокировки по региональному принципу
- Мы получаем ответ от поставщика услуг, который проходит обратно по той же цепочке прокси-серверов, и передаём этот ответ вашему приложению
https://proxyapi.ru/

Доступ к мировым лидерам в области AI - ChatGPT API из России.
Как это работает:
👉 Зарегистрируйтесь и получите ключ API. Замените адрес API в своём приложении, методы и параметры останутся такими же, как у оригинального API, можно использовать официальные библиотеки
👉 Ваши запросы будут отправляться через цепочку прокси-серверов. Таким образом, мы исключаем вероятность блокировки по региональному принципу
👉 Мы получаем ответ от поставщика услуг, который проходит обратно по той же цепочке прокси-серверов, и передаём этот ответ вашему приложению
🌍https://proxyapi.ru/

Как написать хороший промт? Можно использовать супер-промт, чтобы итеративно сформулировать более подробный текстовый промт.

💡 Я хочу, чтобы ты стал моим создателем запросов. Твоя цель — помочь мне создать наилучший запрос для моих нужд. Запрос будет использоваться тобой, ChatGPT. Ты будешь следовать следующему процессу:
1️⃣ Твой первый ответ будет заключаться в том, чтобы спросить меня, о чём должен быть запрос. Я предоставлю свой ответ, но нам нужно будет улучшить его с помощью постоянных итераций, выполнив следующие шаги.
2️⃣ На основе моего ввода ты создашь 3 раздела.
а) Пересмотренный запрос (предоставь свой переписанный запрос. Он должен быть ясным, кратким и легко понятным);
б) Предложения (предложи, какие детали включить в запрос, чтобы улучшить его);
в) Вопросы (задай любые соответствующие вопросы, касающиеся того, какая дополнительная информация требуется от меня для улучшения запроса).
3️⃣ Мы продолжим этот итеративный процесс, и я предоставлю тебе дополнительную информацию, а ты обновишь запрос в разделе «Пересмотренный запрос», пока он не будет завершён.

🔥 Gemini против ChatGPT4: кто победит в битве ИИ? 🔥

Гонка за звание лучшего ИИ продолжается, и у нас есть два серьезных претендента - Gemini и ChatGPT4. Они оба обладают невероятными способностями, но какие их особенности выделяют их на фоне друг друга?

👾 Gemini зарекомендовал себя как мультимодальный чемпион. Это означает, что он не просто владеет текстом, но и может работать с изображениями и звуком.

🤖 ChatGPT4, с другой стороны, похвастается своей способностью писать чистый и эффективный код на ряде языков программирования. Программисты, возможно, скоро получат мощного помощника!

📈 Оба ИИ обещают существенно упростить жизнь специалистов многих сфер - от техподдержки до аналитиков. Проводя сложные расчеты и предсказывая тенденции, они открывают новые горизонты для автоматизации и эффективности.

🧠 Особый интерес вызывает их возможность логического вывода, что позволяет им генерировать новые идеи и решения, выходя за рамки заложенных алгоритмов.

Так кто же победит? Пока слишком рано делать выводы. Потенциал обоих ИИ огромен, и каждый находит своё уникальное применение.

🧐 Ваше мнение? Напишите в комментариях!

#ИИ #Gemini #ChatGPT4 #МашинноеОбучение #НейронныеСети #Технологии #Программирование #Автоматизация

📈 Управление проектами с помощью ИИ: новый уровень эффективности 🤖

В мире управления проектами появилась революция благодаря интеграции интеллектуальных алгоритмов ИИ, которые обещают повысить эффективность и производительность команд.

🔍 Давайте разберем конкретный проект: разработка мобильного приложения для онлайн-шопинга.

🎯 Задача: Проект включает ряд этапов - от концептуализации до запуска и поддержки после выхода продукта на рынок. Здесь появляется ИИ, который может взять на себя ряд функций.
🤖 ИИ-анализатор рисков: с помощью прогностического анализа, нейронные сети определяют потенциальные риски на всех этапах проекта, позволяя менеджеру предпринять действия заранее, чтобы их минимизировать или избежать.
🖥️ ИИ-планировщик: алгоритмы ИИ могут оптимизировать расписание проекта, предсказывая задержки и предлагая наилучшие способы их обхода, с учетом имеющихся ресурсов и временных рамок.
👥 ИИ в HR: выбор и расстановка команды происходит с учетом данных о прошлой успешности сотрудников в подобных проектах, их навыках и компетенциях, что делает команду максимально эффективной.
🛠️ ИИ-ассистент: во время разработки, ИИ отслеживает прогресс и предлагает рекомендации по улучшению процессов, отлавливая "узкие места" и помогая в оптимизации workflow.
💡 Автоматическое тестирование: ИИ системы проводят серии тестов приложения, находят ошибки и даже предлагают способы их исправления.

🚀 Результат: С помощью ИИ, проект мобильного приложения завершился в срок и с меньшими затратами, управление стало более гибким, а команда смогла сосредоточиться на творческих и стратегических задачах.

ИИ не только ускоряет процессы, но и делает их более предсказуемыми и контролируемыми, позволяя менеджерам проектов действовать проактивно, а не реактивно.

Какие ещё способы применения ИИ в управлении проектами вы предвидите в будущем?

#ИИ #УправлениеПроектами #Эффективность #ПрогностическийАнализ #Оптимизация #Автоматизация #ТехнологииУправления

🚀 Создание мобильных приложений силами ИИ: реальность или фантастика? 🚀

На пороге новой эры разработки, ИИ начинает играть ключевую роль не только в анализе данных, но и в создании ПО. Разработка мобильных приложений - не исключение. Теперь это не просто фантастика - это реальность, которая стремительно набирает обороты.

👨‍💻 С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, ИИ способен автоматизировать многие аспекты создания приложений, начиная от генерации кода до дизайна и пользовательского интерфейса. Проще говоря, ИИ может дать начальный толчок для создания приложения, основанного на предоставленных спецификациях.

💡 Однако, пока что полное создание приложений с "нуля" ИИ не под силу - он ещё не может заменить творческий и аналитический подход профессионального разработчика приложений. Но он отлично справляется с рутинной частью работы, такой как написание стандартного кода и тестирование.

📱 Возможности ИИ в разработке мобильных приложений постоянно растут, и это открывает новые горизонты для стартапов и крупных компаний. Благодаря ИИ, время и ресурсы, необходимые для разработки приложения, могут быть значительно сокращены, что делает процесс более эффективным и демократичным.

💻 К примеру, некоторые разработчики используют Figma, чтобы создать UI мобильного приложения и какой-нибудь фреймворк, например Flutter.

🤖 Как вы думаете, заменит ли когда-нибудь ИИ полноценных разработчиков? Поделитесь своим мнением в комментариях!

#ИИ #МобильныеПриложения #РазработкаПО #МашинноеОбучение #НовыеТехнологии #Программирование #Инновации

🚀 Создание мобильных приложений силами ИИ: реальность или фантастика? 🚀

На пороге новой эры разработки, ИИ начинает играть ключевую роль не только в анализе данных, но и в создании ПО. Разработка мобильных приложений - не исключение. Теперь это не просто фантастика - это реальность, которая стремительно набирает обороты.

👨‍💻 С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, ИИ способен автоматизировать многие аспекты создания приложений, начиная от генерации кода до дизайна и пользовательского интерфейса. Проще говоря, ИИ может дать начальный толчок для создания приложения, основанного на предоставленных спецификациях.

💡 Однако, пока что полное создание приложений с "нуля" ИИ не под силу - он ещё не может заменить творческий и аналитический подход профессионального разработчика приложений. Но он отлично справляется с рутинной частью работы, такой как написание стандартного кода и тестирование.

📱 Возможности ИИ в разработке мобильных приложений постоянно растут, и это открывает новые горизонты для стартапов и крупных компаний. Благодаря ИИ, время и ресурсы, необходимые для разработки приложения, могут быть значительно сокращены, что делает процесс более эффективным и демократичным.

💻 К примеру, некоторые разработчики используют Figma, чтобы создать UI мобильного приложения и какой-нибудь фреймворк, например Flutter.

🤖 Как вы думаете, заменит ли когда-нибудь ИИ полноценных разработчиков? Поделитесь своим мнением в комментариях!

#ИИ #МобильныеПриложения #РазработкаПО #МашинноеОбучение #НовыеТехнологии #Программирование #Инновации

💹 ИИ в роли трейдера: новые горизонты для фондового рынка 💹

Фондовый рынок - арена быстрых и сложных решений, где секунды определяют.

🤖 Разработка торговых ботов на основе ИИ уже не новость. Главная их задача - анализировать огромное количество данных, исторические тенденции, новости и рыночные индикаторы в реальном времени, чтобы делать вероятностные прогнозы о движении цен активов.

🔍 ИИ-аналитик: в работу торгового бота заложены алгоритмы машинного обучения, способные распознавать сложные закономерности и связи на рынке, которые могут ускользнуть от внимания человека. Они помогают трейдерам выявлять потенциально прибыльные сделки и определять риски.

📈 Создание бота: для начала работайте с простыми моделями, которые могут отслеживать конкретные индикаторы, такие как RSI или MACD. Можно также попробовать поработать со стаканом сделок. Постепенно вносите сложность, добавляя связки индикаторов и различные методы технического анализа.

🤔 Как начать использовать ИИ в трейдинге:
1. Изучите рынок и определите, какие типы анализа (технический, фундаментальный) вы хотите автоматизировать с ИИ.
2. Оцените и выберите платформы для торговли с ИИ, которые предлагают интеграцию с торговыми платформами и APIs.
3. Протестируйте стратегии с помощью исторических данных, чтобы понять, как бот будет вести себя в различных рыночных условиях.
4. Начните с небольших сделок и постепенно увеличивайте объемы, когда система докажет свою надежность.
5. Помните о необходимости постоянного мониторинга и обновления алгоритмов в связи с меняющимся рынком.

🚀 ИИ может существенно улучшить результаты трейдинга, однако не стоит забывать о рисках. Автоматизированная торговля требует тщательной настройки и наблюдения, и всегда должна быть частью сбалансированного портфеля.

Ваши мысли? Готовы ли вы доверить ИИ свой портфель?

#ИИ #Трейдинг #ФондовыйРынок #Алгоритмы #Нейросети #МашинноеОбучение #ТехнологииФинансов

🎵 ИИ-генерация музыки: новая эра в музыкальной индустрии 🎶

Музыкальная индустрия всегда была местом инноваций, но теперь она вступает в новую эру благодаря ИИ. Сложные алгоритмы преобразуют способ создания музыки, открывая перед композиторами и продюсерами невиданные ранее возможности.

🤔 Но что же стоит за этими удивительными технологиями?
🧠 "Под капотом" ИИ-генератора музыки лежат нейронные сети, которые обучены на огромных массивах музыкальных данных - от классики до современных хитов. Используя глубокое машинное обучение, эти системы анализируют структуру, гармонии, мелодии и ритмы для создания новых композиций.
🔬 Технологии, такие как LSTM (Long Short-Term Memory networks), позволяют ИИ "запоминать" и учитывать не только непосредственные предыдущие ноты, но и более длительные паттерны и связи в музыке, что необходимо для создания сложных и захватывающих мелодий.
🎼 GANs (Generative Adversarial Networks) - ещё одна технология, используемая в ИИ-музыке. Здесь две сети соперничают между собой: одна создает музыку, вторая оценивает ее. Этот процесс повторяется, пока результат не станет практически неразличим от творения человека.
🎛️ От анализа до композиции: после обучения на энциклопедии музыкальных жанров и стилей, ИИ может генерировать новые треки в соответствии с запросами - будь то создание музыки для игр, фильмов, или даже новых музыкальных хитов.
🤯 Магия творчества: ИИ-генерация музыки не означает конец человеческого вклада. Скорее, это инструмент, который расширяет креативные границы и предоставляет бесконечные возможности для экспериментов.

ИИ уже не просто музыкальный эксперимент, но и ценный инструмент в арсенале артистов, продюсеров и кинокомпаний по всему миру.

Как вы думаете, как изменится роль музыкантов в индустрии с расширением возможностей ИИ?

#ИИ #ГенерацияМузыки #МузыкальнаяИндустрия #НейронныеСети #МашинноеОбучение #ТворчествоИИИ #МузыкальныеТехнологии #ИскусственныйИнтеллект