🚀 Перспективы ИИ на 2025 год 🧠

ИИ продолжает стремительно изменять наш мир, и 2025 год обещает новые удивительные возможности и инновации! 🔮 Давайте рассмотрим ключевые направления и их влияние на отрасль.

🔍 Фотореализм и визуализация
- Эволюция изображений: ИИ позволяет создавать фотореалистичные изображения, которые сложно отличить от настоящих. К 2025 году такие технологии будут повсеместно применяться в дизайне, моде, рекламе и кино.
- 📸 Применение: Возможности графики откроют новые горизонты для визуальных эффектов и креативных решений.

🎯 Гиперперсонализация
- Адаптация к потребностям: ИИ будет разрабатывать персонализированные рекомендации и предложения для каждого пользователя.
- 👗 Пример: В модной индустрии боты смогут создавать уникальные дизайны одежды на основе предпочтений клиентов.

🎮 Движущаяся графика и анимация
- Интерактивность: ИИ управляет анимацией, создавая динамичные элементы для видеоигр, рекламы и образования.
- 🎮 Пример: Персонажи видеоигр станут ещё более реалистичными и захватывающими благодаря новым технологиям.

🏗️ Генеративный дизайн в архитектуре и моде
- Инновации в дизайне: ИИ станет ключевым игроком в создании уникальных проектов в архитектуре и моде.
- 🏢 Пример: Боты создадут энергоэффективные здания, оптимизируя конструкции и материалы.

🛠️ Инструменты для не-дизайнеров
- Демократизация дизайна: ИИ упрощает процесс создания для всех. Благодаря инструментам на базе AI, каждый сможет разрабатывать профессиональные графики и видео.
- 🎨 Пример: Платформа Canva уже показывает, насколько доступным может быть дизайн для широкой аудитории.

2025 год обещает стать вехой в развитии технологий, где ИИ займет центральное место во всех аспектах нашей жизни. Мы на пороге новой эры креативности и инноваций! 🌟

Хотите оставаться в курсе новостей нейронных сетей? Подписывайтесь и делитесь своими мыслями в комментариях! 📲

💡 Генератор музыки SUNO v4:
- 🌌 Глубокая структура композиций: создавайте музыкальные шедевры с уникальными переходами и захватывающими ритмами.
- 🎼 Адаптивный стиль: возможность настроить композицию под любое настроение — от лиричного до динамичного.
- 🔥 Высокая точность воспроизведения: каждая нота звучит с чёткостью и глубиной.

🎵 Пример композиции:
Сейчас вы услышите пример того, на что способна SUNO v4. Закройте глаза и погрузитесь в мир, созданный её виртуозной музыкой.

🌎 https://suno.com/

#музыка #SUNOv4 #искусственныйинтеллект #новаямузыка #творчество

🚀 Учебник по промптингу с Claude 🚀

На GitHub появился репозиторий с более чем 2000 звезд, содержащий учебные материалы для работы с Claude. В нем вы найдете интерактивную Google-таблицу, в которую легко интегрировать токен Claude, после чего можно начинать увлекательный процесс обучения с уроками и практическими заданиями.

Помимо привычных указаний по выбору профессии, вы научитесь:
🔹 Форматировать выходные данные
🔹 Применять Precognition (пошаговые размышления)
🔹 Использовать Few-Shot-промптинг
🔹 Проверять текст на галлюцинации и многому другому.

🔗 Ссылка на репозиторий: https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
🔗 Учебная таблица: https://docs.google.com/spreadsheets/d/19jzLgRruG9kjUQNKtCg1ZjdD6l6weA6qRXG5zLIAhC8/edit?pli=1&gid=809016489#gid=809016489

Открытая реализация масштабирования времени обдумывания (inference time): от O1 к открытым моделям

Команда Hugging Face успешно воспроизвела и адаптировала для открытых моделей подход, который OpenAI впервые продемонстрировала в своей модели O1. Теперь эта техника доступна всем! 🚀

В 2024 году OpenAI первыми показалили, как увеличение времени "обдумывания" может значительно улучшить производительность модели на сложных задачах. В частности, их модель O1 демонстрировала постоянное улучшение результатов на математических задачах при увеличении вычислительного бюджета на этапе вывода.

Что удалось воспроизвести? 🔍

Команда Hugging Face адаптировала этот подход для открытых моделей и показала, что:
- Маленькая модель Llama 1B может достичь производительности Llama 8B
- Модель Llama 3B может конкурировать с Llama 70B
- Всё это возможно без доступа к закрытым моделям или огромным вычислительным ресурсам

Как это работает? 🤔

Основная идея та же, что и у OpenAI - дать модели больше времени на "размышление". Команда реализовала и сравнила три подхода:

1. Best-of-N (Базовый подход)
- Генерируем несколько решений
- Выбираем лучшее с помощью верификатора
- Простой, но эффективный метод

2. Beam Search (Продвинутый метод)
- Систематический поиск решений
- В 4 раза эффективнее Best-of-N
- Оптимален для сложных задач

3. DVTS (Новый метод от HF)
- Улучшение beam search
- Фокус на разнообразии решений
- Лучшая производительность при большом бюджете

Необходимые компоненты:
- Открытая базовая модель (например, Llama-3.2-1B-Instruct)
- Модель-верификатор (например, RLHFlow/Llama3.1-8B-PRM)
- Реализация стратегии поиска

Значение для сообщества 🌟

Эта работа особенно важна, потому что:
- Делает продвинутые техники доступными для всех
- Показывает, что маленькие открытые модели могут быть очень эффективными
- Предоставляет практическую реализацию для экспериментов

Что дальше? 🚀

Открытая реализация этих методов открывает новые возможности:
- Применение подхода к другим задачам
- Улучшение верификаторов
- Разработка новых стратегий поиска

Это отличный пример того, как открытые модели и исследования двигают область вперёд.

Блог-пост

🌟 Genesis — платформа физического моделирования! 🚀

Genesis объединяет в себе невероятно мощный физический движок, фотореалистичную графику и умный генератор данных. Вот что она умеет:
🔹 Универсальное моделирование материалов и явлений 🏗️
🔹 Полностью интерактивные 3D-сцены 🎮
🔹 Динамическая генерация видео и данных 📹
🔹 Целый спектр движений для людей и животных 🏃‍♂️🐾

И это только начало! Открыт исходный код движка и платформы для всех 🌐. Genesis оптимизирована для быстрейшей симуляции благодаря GPU-ускорению и параллельным вычислениям. ⚡

Скорость достигает до 43 миллионов FPS — это в 430,000 раз быстрее реального времени! Очередное обновление не за горами. 🌄

#Genesis #AI #НейронныеСети #Робототехника #Технологии

🌐 Новости и тренды в мире нейросетей и AI. Обзоры, советы и примеры использования технологий будущего! 🤖✨

💡 Регулярные инсайты и идеи для твоих творческих проектов и заработка💰
✅Подписывайтесь на наш канал
👉https://www.tgoop.com/IdeaStrike

ChatGPT o1 Pro (который доступен по подписке за $200/мес) составил психологический портрет Колобка с точки зрения выявления «красных флагов» в дейтинге.

Если коротко, то с Колобком лучше не заводить отношения.

1. Стремление к побегу от обязательств
– Постоянно «убегает» от тех, с кем вступает в контакт, вместо того чтобы решать возникающие проблемы.
– Демонстрирует инфантильность и неготовность к серьёзным отношениям.

2. Поверхностный подход к общению
– Колобок быстро «знакомится» с новыми персонажами, но не задерживается надолго ни с кем.
– Отсутствие глубины в коммуникациях говорит о нежелании или неспособности строить доверительные отношения.

3. Избыточная самоуверенность
– Постоянно хвастается собственной уникальностью (своим происхождением и «удачей», что ему удалось сбежать).
– Использует самовосхваление как способ снискать симпатию, но в реальности выглядит самовлюблённым.

4. Нарушение личных границ
– Может появиться в жизни собеседника внезапно (как «покатился мимо») и также внезапно исчезнуть, оставляя людей в растерянности.
– Подобное «дальше-ближе» поведение часто вызывает эмоциональное напряжение в отношениях.

5. Манипулятивные черты
– Песенки и лесть (рассказы о собственной значимости) применяет как инструмент, чтобы усыпить бдительность собеседника.
– Использует обаяние и лёгкость на подъём, чтобы заслужить доверие, но не несёт никакой ответственности.

6. Отсутствие эмпатии
– Колобка не волнует, как чувствуют себя оставленные им «партнёры» (Заяц, Волк, Медведь).
– Склонен игнорировать чувства окружающих, фокусируясь лишь на собственном «приключении».

7. Импульсивность и отсутствие плана
– Действует спонтанно, без продуманной стратегии на будущее.
– В романтических отношениях такая непредсказуемость способна создавать нестабильность.

8. Высокая внушаемость
– Несмотря на браваду, Колобок легко поддаётся на комплименты и хитрые уловки (пример: Лиса его в итоге «заговорила»).
– На практике оказывается уязвимым к более «хитрым» стратегиям партнеров.

9. Пренебрежение безопасностью
– Беспечно относился к рискам, которые сопряжены со встречами с потенциально опасными собеседниками (Волк, Медведь, Лиса).
– В реальной жизни подобное поведение может вести к опасным последствиям, особенно в сфере знакомств.

10. Непрожитые эмоции и нежелание учиться на ошибках

– Колобок при каждой новой встрече повторяет тот же паттерн: заводит разговор, хвастается, бежит дальше.
– Отсутствие «урока» из прошлого опыта говорит о том, что развитие личности «застряло» на уровне импульсивного беглеца.

В совокупности эти черты указывают на трудности Колобка в установлении стабильных отношений, склонность к эскапизму, манипуляциям и эмоциональной незрелости. С точки зрения дейтинга (и жизни вообще), это красные флаги, на которые стоит обратить внимание, поскольку демонстрируют нестабильный характер, незрелость и безответственность.

Google удивляет — их новейшая нейронка Gemini 2.0 Flash Thinking теперь доступна абсолютно бесплатно в Colab.
Новинка умеет:
• Читать и анализировать текст прямо из вашего блокнота.
• Давать рекомендации по оптимизации кода.
• Отвечать на вопросы за считанные секунды.
• Работать без всяких дополнительных настроек и без ВПН.

Попробуйте новую технологию — попробуйте здесь!

Если вы давно мечтали задействовать LLM для действительно полезных задач, есть интересная находка — вот ссылка:
https://huggingface.co/spaces/Trudy/gemini-image-to-code

Что происходит? Просто подкидываете нейронке картинку или даже мем, а она превращает его в интерактивное мини-код-приложение, словно читая мысли!

Помните: в АИ-проектах самое главное — это реальная польза и практические результаты. Наслаждайтесь экспериментами и делитесь впечатлениями!

Сэм Альтман поделился горячими новостями из OpenAI:

• GPT-4.5 (Orion) уже на подходе — ждите её в ближайшие недели. И да, это будет последняя модель без цепочки рассуждений (non-chain-of-thought) 🚀
• GPT-5 объединит в себе лучшие черты o-series и GPT-series, станет супер-универсальной и будет доступна как в приложении, так и через API 🌐
• Модель o3 больше не увидим — её заменит именно GPT-5!

Доступ к GPT-5:
• Бесплатным пользователям ChatGPT достанется стандартная версия;
• Для подписчиков Plus — улучшенная версия;
• А подписчики Pro получат премиум версию с голосовыми функциями, canvas, поиском, deep research и множеством других фишек 😎

ИТОГО:
• GPT-4.5 — уже через пару недель;
• GPT-5 — ожидается через несколько месяцев.

Вот вам история, как no-code превращается в настоящий кодовый кошмар! 🚀
Энтузиаст без знаний Python запустил хобби-проект всего из 30+ файлов, используя лишь AI-помощников Cursor и Claude. Всё шло отлично, пока волшебство не сменилось хаосом 🤯 – циклы-дубликаты, забытые импорты, и ИИ, словно заблудившийся турист, начинает стирать строки и ломать логику.

Разработчик, наблюдая за этим хаосом, в панике пытается улучшить контекст, чинить код. Когда задачи просты, кажется, что код пишется сам. Но как только начинаешь усложнять – волшебная vibe-разработка уступает место реальной: баги, дебаг и боль 😅.

Мораль: Надо быть осторожным с no-code экспериментами – иногда за идеальным фасадом скрываются подводные камни! 🔧😎

Гуманойдный робот G1 удивил интернет своим плавным танцем – настоящий футуристический балет! 🤖💃

Или, как вариант, можно назвать его «звездой авито»: ведь заказать его с доставкой в Москву теперь можно за 2 млн. рублей, что примерно соответствует Lada Vesta в топовой комплектации! 🚗💰