حال نکردم

فقط Jetbrains 🥰

پست چی بزارم؟ (لطفاً بگید)

این ویدیو خیلی باحال نحوه کارکردن Binary code و memory رو توضیح میده

https://youtu.be/11Hnld1r84o?si=yT2pRumCIfJAhxPv

برای فعالیت در حوزه ai حتما نیازه ریاضی بلد باشید یا حداقل علاقه داشته باشید
چون که اگه شما بخواید بفهمید یه الگوریتم یا یه مدل دقیقا چیکار داره میکنه نیاز دارید بفهمید فرمولش داره چیکارمیکنه ( یا حتی اگه بخواید یه الگوریتم طراحی کنید)
پس برای علاقه مندان حتماً پیشنهاد میکنم دانش ریاضیتون رو بالا ببرید حالا یا با کمک منابع و کتاب های سطح اینترنت یا هوش مصنوعی
موفق باشید❤️

در اینده سعی میکنم لیستی از کتاب ها و منابع مناسب رو بهتون معرفی کنم

بعضی دوستان یجوری ابراز ناراحتی کردن نسبت به قطع ساپورت ماکروسافت برای ویندوز ۱۰ (دیگه اپدیت نمیاد براش) که انگار نسخه اورجینال داشتن 😂😂

یکسری اکستنشن رو vscode ریختم که واقعا راضیم ازش مخصوصا agent هوش مصنوعی که دارم که از همه مدل های زبانی ساپورت میکنه unlimited
(اسمش sixth)

https://github.com/Diramid/hey403/issues/13

توی این issues گفتم که چه فیچر هایی میشه اضافه کرد و الویت بندی و کتگوری بندیشون کردم
امید وارم کمک کننده باشه 😬

جالبه بدونید درسته اپ های بزرگ مثل اینستاگرام از تکنولوژی‌هایی مثل پایتون و جنگو استفاده میکنن
ولی نه اون پایتون و جنگویی که ما میشناسیم
میان یه فورک از اون زبان یا فریم ورک رو متناسب با نیازمندی هاشون درست میکنن و خیلی چیزهارو تغییر میدن
مثلا نسخه پایتونی که اینستاگرام استفاده میکنه استاتیک تایپه Jit هست gil نداره وحشتناک سریعه و .... کلی چیز میز های مختلف که برای نیازهای اینستاگرام اضافه شده :)

اینو اورتینکر ها درک میکنن

📘 کتاب: How to Prove It – نوشته‌ی Daniel J. Velleman

این کتاب یکی از بهترین منابع برای یادگیری منطق ریاضی و روش‌های اثباته. برخلاف بیشتر کتاب‌های دانشگاهی، How to Prove It از پایه شروع می‌کنه و قدم‌به‌قدم یاد می‌ده چطور از یک گزاره ساده به یک استدلال کامل برسی.

مطالبش شامل منطق گزاره‌ای، کوانتورها، مجموعه‌ها، توابع، روابط و روش‌های مختلف اثبات مثل اثبات مستقیم، خلف و استقراست.
نویسنده با مثال‌های زیاد نشون می‌ده چطور باید “فکر کردن ریاضیاتی” رو تمرین کنی مهارتی که توی برنامه‌نویسی، طراحی الگوریتم و تحلیل مسائل پیچیده واقعاً حیاتی‌ه.

📖 این کتاب برای هرکسی مناسبه که می‌خواد منطق پشت ریاضیات و اثبات‌ها رو عمیق‌تر درک کنه، مخصوصاً دانشجوهای ریاضی و علوم کامپیوتر و برنامه‌نویس‌هایی که دنبال تفکر دقیق‌تر و تحلیلی‌ترن.

پی دی اف کتاب

#️⃣ #math #book #programming

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 

🥷🏻 CHANNEL | GROUP

اینم کتاب

#️⃣ #math #book #programming

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 

🥷🏻 CHANNEL | GROUP

میخوام یکم درمورد Data analysis و کلا Data science حرف بزنم نظرتون چیه؟

باحال ترین چیزی که توی این هفته یادگرفتید چی بوده؟

توی این مخزن فوق‌العاده که توی GitHub پیدا کردم، بیش از 2000 ورک‌فلو آماده برای n8n هست که بدون حتی یه خط کدنویسی می‌تونی باهاش کلی کار رو اتومات کنی از ارسال پست توی شبکه‌های اجتماعی گرفته تا مدیریت ایمیل، CRM، دیتابیس و کلی ابزار دیگه

چند تا نکته باحال در موردش:

🔹 همه ورک‌فلوها مرتب، دسته‌بندی‌شده و قابل جستجو هستن.
🔹 اسم هر فایل واضحه، مثل "Telegram Webhook Automation" نه دیگه "script_123"!
🔹 بیش از 365 ادغام کاربردی داره (مثلاً Gmail، Notion، Airtable، Telegram و...)
🔹 در مجموع نزدیک به 30 هزار نود توش تعریف شده!
🔹 رابط کاربریش سبک و واکنش‌گراست حتی روی موبایل راحت می‌تونی بگردی.
🔹 همه ورک‌فلوها بررسی کیفیت شدن؛ یعنی اتوماسیون‌های خراب و ناقص حذف شدن.

📂 دسته‌بندی‌ها تقریباً همه‌چی رو پوشش می‌دن:

✅ توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی
✅ اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
✅ تجارت الکترونیک و خرده‌فروشی
✅ مدیریت شبکه‌های اجتماعی
✅ وب اسکرپینگ (استخراج داده از وب)

خلاصه، اگه دنبال یه جعبه‌ابزار خفن برای اتوماسیون هستی، این مخزن رو از دست نده.

📁 اینجا می‌تونی مخزن GitHub رو ببینی که بیش از 2000 اتوماسیون و ایجنت برای n8n توش قرار داره:

github.com/Zie619/n8n-workflows/tree/main/workflows

تنها جمله ای که میتونم در جواب این شخص بگم
You cooked man
You really cooked

خیلیا فکرمیکنن n8n کارکردن باهاش سخته و نیاز به دوره های ویدیوی چند ساعته داره :/
درصورتی که اینجوری نیست فقط کافیه بدونید میخواید چیکارکنید و همون رو راحت مثل یه flow chart کنار هم بچینید هر چقدر دانش شما از حوزه که هستید کامل تر باشه بهتر میتونید باهاش کارکنید و ai Agent خودتون رو بسازید.

اگه براتون درک این موضوع سخته جادی خیلی خفن بهتون نشون میده داستان چیه :)

https://youtu.be/d6RzGhpV1Vg?si=x3rZ4hgui-3lN8-u