Уважаемые коллеги, добрый день. Часть 2. (Часть 1 см выше)

✔️Таким образом, результат, полученный по вторичным КТ, может лишь дополнить полученную информацию по первичному исходу, улучшить понимание механизма действия ЛП и сформировать гипотезу для дальнейших исследований. Например, при оценке эффективности лекарства от остеопороза первичной КТ может быть частота переломов костей, а в качестве вторичной КТ может выступать плотность кости. Для минимизации возможности неправильной интерпретации и предотвращения манипуляции данными, все изучаемые показатели, а также анализы и последующие субанализы заранее определяются протоколом и статистическим планом исследования (statistical analysis plan).

✔️Изменение первичной КТ не допускается в процессе проведения исследования. Также необходимо относиться консервативно ко всем ретроспективным (post hoc) анализам в связи с тем, что они не были определены заранее протоколом и статистическим планом исследования (SAP).

Информация взята из опубликованной статьи.

Уважаемые коллеги, добрый день!

✳️Хотим поделиться планами ННАДМ до конца 2024 года.

✔️На текущей неделе мы планируем завершить череду постов по конечным точкам. Будут запланированы несколько постов, в т.ч. финальный суммирующий.

✔️Далее мы планируем вернуться к теме систематических обзоров и метаанализов. Почему именно к этой теме?
7 ноября планируется онлайн-симпозиум ННАДМ «Систематические обзоры и метаанализы: от вершины пирамиды доказательств до манипуляции данными». Данный симпозиум пройдет в рамках международного конгресса «От науки к практике в кардиологии и сердечно-сосудистой хирургии» (7-8 ноября 2024 г., город Кемерово). Всех приглашаем присоединиться.

✔️Ну и завершить работу ННАДМ в 2024 году мы планируем большим мероприятием (онлайн) с привлечение экспертов и друзей академии с коллаборацией с «Курским Государственным Медицинским Университетом», которое пройдет 6 декабря.

Ждите анонсы. Присоединяйтесь к нашим мероприятиям.

P.S. Мы помним про Ваши пожелания разобрать работу в фармацевтической компании. Сейчас core team ННАДМ работает над форматом мероприятия и приглашением ведущих экспертов из отрасли для того, чтобы провести отдельное мероприятие. Оно будет платным. Постараемся провести его в 2024 году

Уважаемые коллеги, добрый день.

Только думали создать сводный пост по теме "Конечные точки в исследованиях", но нет.

В ближайшее время мы приведем серию постов по этой теме на основании регламентирующих документов.

➣Первый документ с которым мы предлагаем ознакомиться, это ICH E9.

➣Вашему вниманию раздел "2.2.2 Primary and Secondary Variables" Часть 1.

✅ Первоисточник: The primary variable (‘target’ variable, primary endpoint) should be the variable capable of providing the most clinically relevant and convincing evidence directly related to the primary objective of the trial. There should generally be only one primary variable. This will usually be an efficacy variable, because the primary objective of most confirmatory trials is to provide strong scientific evidence regarding efficacy. Safety/tolerability may sometimes be the primary variable, and will always be an important consideration. Measurements relating to quality of life and health economics are further potential primary variables. The selection of the primary variable should reflect the accepted norms and standards in the relevant field of research. The use of a reliable and validated variable with which experience has been gained either in earlier studies or in published literature is recommended. There should be sufficient evidence that the primary variable can provide a valid and reliable measure of some clinically relevant and important treatment benefit in the patient population described by the inclusion and exclusion criteria. The primary variable should generally be the one used when estimating the sample size (see section 3.5).

✅ Перевод: Первичной переменной («целевая» переменная, первичная конечная точка) должна быть переменная, способная предоставить наиболее клинически значимое и убедительное доказательство, напрямую связанное с первичной целью исследования. Как правило, должна быть только одна первичная переменная. Обычно в качестве первичной переменной выбирают переменную эффективности, поскольку первичная цель большинства подтверждающих клинических исследований состоит в получении научного доказательства эффективности. В некоторых случаях первичной переменной может быть безопасность / переносимость, которая всегда является важным аспектом исследования. Параметры, касающиеся качества жизни и фармакоэкономики, также могут быть первичными переменными. Выбор первичной переменной должен отражать принятые нормы и стандарты в соответствующей области медицины. Рекомендуется использовать надежную и валидированную переменную, данные о которой получены в предыдущих исследованиях или опубликованы в литературе. Необходимо представить достаточные доказательства того, что первичная переменная валидирована и позволяет надежно измерить (либо установить наличие) определенной клинически значимой пользы вмешательства для популяции пациентов, описываемой с помощью критериев включения и невключения. Именно первичную переменную необходимо, как правило, использовать для определения размера выборки (см. раздел 3.5).

Будет часть 2 и часть 3.
P.S. Кроме того,хочется вернуться к комментариям Александры Шадриной в чате нашего сообщества о соотношении определений endpoints, outcomes и variables.
Александра, большое спасибо за активное участие.

Коллеги, добрый день. Часть 2.
➢ ICH E9 о конечных точках исследования. (Продолжение части 1)

Первоисточник ✅
In many cases, the approach to assessing subject outcome may not be straightforward and should be carefully defined. For example, it is inadequate to specify mortality as a primary variable without further clarification; mortality may be assessed by comparing proportions alive at fixed points in time, or by comparing overall distributions of survival times over a specified interval. Another common example is a recurring event; the measure of treatment effect may again be a simple dichotomous variable (any occurrence during a specified interval), time to first occurrence, rate of occurrence (events per time units of observation), etc. The assessment of functional status over time in studying treatment for chronic disease presents other challenges in selection of the primary variable. There are many possible approaches, such as comparisons of the assessments done at the beginning and end of the interval of observation, comparisons of slopes calculated from all assessments throughout the interval, comparisons of the proportions of subjects exceeding or declining beyond a specified threshold, or comparisons based on methods for repeated measures data. To avoid multiplicity concerns arising from post hoc definitions, it is critical to specify in the protocol the precise definition of the primary variable as it will be used in the statistical analysis. In addition, the clinical relevance of the specific primary variable selected and the validity of the associated measurement procedures will generally need to be addressed and justified in the protocol.

Перевод ✅
Во многих случаях подход к оценке исходов может быть неочевидным и должен быть тщательно регламентирован. Например, недопустимо без дополнительных уточняющих условий выбирать смертность в качестве первичной переменной; смертность можно оценивать, сравнивая доли живых в фиксированные временные точки или сопоставляя общие распределения времени выживания в течение установленного интервала. Другим распространенным примером является повторяющееся событие; мерой эффекта вмешательства может быть простая дихотомическая переменная (любое возникновение события в течение установленного промежутка времени), время до первого возникновения события, частота возникновения (число событий в единицу времени наблюдения) и т. д. Оценка функционального статуса субъекта в динамике при изучении вмешательства при хронических заболеваниях вызывает затруднения при выборе первичной переменной. Существует много возможных подходов, таких как сравнения оценок, выполненных в начале и в конце интервала наблюдения; сравнения углов наклона регрессионной прямой, рассчитанных с помощью всех оценок в течение всего интервала наблюдения; сравнения долей субъектов со значениями показателей, превышающими определенный порог или опускающимися ниже определенного порога, или сравнения, основанные на методах для повторных измерений данных. Во избежание проблем множественности при тестировании гипотез, возникающих в связи с проведением апостериорных (post hoc) сравнений, в протоколе очень важно дать точное определение первичной переменной так, как оно будет использоваться в статистическом анализе. Кроме того, в протоколе необходимо будет описать и обосновать клиническую значимость конкретной выбранной первичной переменной и валидность связанных процедур измерения.

Уважаемые коллеги, добрый день. Часть 3.
➢ICH E9 о конечных точках исследования.
➢Продолжение части 1
➢Продолжение части2

Первоисточник ✅
The primary variable should be specified in the protocol, along with the rationale for its selection. Redefinition of the primary variable after unblinding will almost always be unacceptable, since the biases this introduces are difficult to assess. When the clinical effect defined by the primary objective is to be measured in more than one way, the protocol should identify one of the measurements as the primary variable on the basis of clinical relevance, importance, objectivity, and/or other relevant characteristics, whenever such selection is feasible.

Перевод✅
В протоколе необходимо указать первичную переменную вместе с обоснованием ее выбора. ⚠️Переформулировка первичной переменной после снятия ослепления почти всегда будет недопустима, поскольку привносимые вследствие этого систематические ошибки трудно поддаются оценке. Если клинический эффект, определенный основной целью, будет измеряться несколькими методами, в протоколе один из методов измерений необходимо указать в качестве первичной переменной на основании клинической значимости, важности, объективности и (или) других применимых его характеристик — во всех случаях осуществимости такого выбора.

Первоисточник ✅
Secondary variables are either supportive measurements related to the primary objective or measurements of effects related to the secondary objectives. Their pre- definition in the protocol is also important, as well as an explanation of their relative importance and roles in interpretation of trial results. The number of secondary variables should be limited and should be related to the limited number of questions to be answered in the trial.

Перевод ✅
Вторичными переменными являются либо вспомогательные измерения, связанные с первичной целью клинического исследования, либо измерения эффектов, связанные с вторичными целями. Их также важно предварительно сформулировать в протоколе, равно как и объяснить их относительную важность и вклад в интерпретацию результатов исследования. Число вторичных переменных должно быть ограничено и должно соответствовать ограниченному числу вопросов, на которые будет отвечать исследование.

Уважаемые коллеги, добрый день!

Перед следующими постами решили привести информацию из Глоссария ICH E9. В дальнейшем мы будем ссылаться на этот пост (и дополнять его).

Ⅰ Первоисточник ✅ Surrogate Variable
A variable that provides an indirect measurement of effect in situations where direct measurement of clinical effect is not feasible or practical.
Перевод ✅ Суррогатная конечная точка
Переменная, которая позволяет измерить эффект вмешательства непрямым способом в случаях, когда прямое измерение клинического эффекта невозможно или практически нереализуемо.

ⅠⅠ Первоисточник ✅ Content Validity
The extent to which a variable (e.g. a rating scale) measures what it is supposed to measure.
Перевод ✅ Содержательная валидность
Степень, с которой переменная (например, рейтинговая шкала) измеряет то, что она должна измерять.

ⅠⅠⅠ Первоисточник ✅ Inter-Rater Reliability
The property of yielding equivalent results when used by different raters on different occasions.
Перевод ✅ Надежность повторной оценки разными экспертами
Свойство получать эквивалентные результаты с привлечением разных экспертов (оценщиков) в разных случаях.

Ⅳ Первоисточник ✅ Intra-Rater Reliability
The property of yielding equivalent results when used by the same rater on different occasions.
Перевод ✅ Надежность повторной оценки одним экспертом
Свойство получать эквивалентные результаты с привлечением одного и того же эксперта (оценщика) в разных случаях.

Уважаемые коллеги, здравствуйте.

Давайте посмотрим как документ ICH E9 характеризует Суррогатные конечные точки.

Первоисточник ✅ 2.2.6 Surrogate Variables

When direct assessment of the clinical benefit to the subject through observing actual clinical efficacy is not practical, indirect criteria may be considered. Commonly accepted surrogate variables are used in a number of indications where they are believed to be reliable predictors of clinical benefit. There are two principal concerns with the introduction of any proposed surrogate variable. First, it may not be a true predictor of the clinical outcome of interest. For example it may measure treatment activity associated with one specific pharmacological mechanism, but may not provide full information on the range of actions and ultimate effects of the treatment, whether positive or negative. There have been many instances where treatments showing a highly positive effect on a proposed surrogate have ultimately been shown to be detrimental to the subjects' clinical outcome; conversely, there are cases of treatments conferring clinical benefit without measurable impact on proposed surrogates. Secondly, proposed surrogate variables may not yield a quantitative measure of clinical benefit that can be weighed directly against adverse effects. Statistical criteria for validating surrogate variables have been proposed but the experience with their use is relatively limited. In practice, the strength of the evidence for surrogacy depends upon (i) the biological plausibility of the relationship, (ii) the demonstration in epidemiological studies of the prognostic value of the surrogate for the clinical outcome and (iii) evidence from clinical trials that treatment effects on the surrogate correspond to effects on the clinical outcome. Relationships between clinical and surrogate variables for one product do not necessarily apply to a product with a different mode of action for treating the same disease.

Перевод ✅ 2.2.6 Суррогатные конечные точки (переменные)

При отсутствии практической возможности прямой оценки клинической пользы для субъекта посредством наблюдения за фактической клинической эффективностью, допускается предусмотреть косвенные критерии — суррогатные переменные (См пост и перевод № I). При ряде показаний используются общепринятые суррогатные переменные, которые, как считается, являются надежными прогностическими показателями клинической пользы. ⚠️Есть два основных опасения при использовании любой предлагаемой суррогатной переменной.
➣Во-первых, она может не быть истинным прогностическим фактором для интересующего клинического исхода. Например, она может измерять активность вмешательства, связанную с одним специфичным фармакологическим механизмом, но не давать полной информации о спектре действий и ключевых эффектах вмешательства — как положительных, так и отрицательных. Существует множество примеров, когда вмешательства, показывавшие выраженное благотворное влияние на предлагаемую переменную, в итоге оказывались пагубными для клинического исхода субъектов, и, наоборот, есть примеры вмешательств, приносящих клиническую пользу без измеримого влияния на предлагаемые суррогатные переменные.
➣Во-вторых, предлагаемые суррогатные переменные могут не соотноситься с величиной клинической пользы, которую можно было бы далее напрямую сопоставить с нежелательными реакциями. Предложены статистические критерии валидации суррогатных переменных, но опыт их использования относительно ограничен.
На практике надежность суррогатной точки зависит от:
✔️ (i) биологической убедительности взаимосвязи,
✔️(ii) подтверждения в эпидемиологических исследованиях прогностической ценности переменной для клинического исхода и
✔️(iii) доказательства из клинических исследований, что влияние вмешательства на суррогатную переменную соотносится с влиянием на клинический исход.
Зависимости между клиническими и суррогатными переменными для одного препарата необязательно будут применимы при лечении одного и того же заболевания к препарату с другим механизмом действия.

Уважаемые коллеги, добрый день.

Интересна информация о комбинированной конечной точке в документе.

Первоисточник ✅ 2.2.3 Composite Variables

If a single primary variable cannot be selected from multiple measurements associated with the primary objective, another useful strategy is to integrate or combine the multiple measurements into a single or 'composite' variable, using a pre- defined algorithm. Indeed, the primary variable sometimes arises as a combination of multiple clinical measurements (e.g. the rating scales used in arthritis, psychiatric disorders and elsewhere). This approach addresses the multiplicity problem without requiring adjustment to the type I error. The method of combining the multiple measurements should be specified in the protocol, and an interpretation of the resulting scale should be provided in terms of the size of a clinically relevant benefit. When a composite variable is used as a primary variable, the components of this variable may sometimes be analysed separately, where clinically meaningful and validated. When a rating scale is used as a primary variable, it is especially important to address such factors as content validity (see Glossary), inter- and intra-rater reliability (see Glossary) and responsiveness for detecting changes in the severity of disease.

Перевод ✅ 2.2.3 Комбинированные конечные точки (переменные)

Если из множества параметров, связанных с основной целью, невозможно выбрать одну первичную переменную, другой допустимой стратегией является интеграция или комбинирование нескольких параметров в одну «составную» переменную с помощью заранее выработанного алгоритма. В некоторых случаях первичная переменная действительно представляют собой комбинацию нескольких клинических параметров (например, рейтинговые шкалы при артрите, психических расстройствах и др.). Такой подход снимает проблему множественности без необходимости корректировки ошибки I рода. Метод комбинирования нескольких измерений необходимо привести в протоколе клинического исследования, а интерпретацию получаемой шкалы необходимо представить с точки зрения величины клинически значимой пользы вмешательства. Если составная переменная используется в качестве первичной, компоненты такой переменной иногда допускается анализировать отдельно, если это клинически оправдано и валидировано. Если в качестве первичной переменной используется рейтинговая шкала, особенно важно рассмотреть такие факторы, как содержательная валидность (см. Глоссарий), надежность повторных оценок одним или разными экспертами (см. Глоссарий), а также оперативность (скорость реакции) и чувствительность (величину изменения) в отношении изменения тяжести заболевания.

Уважаемые коллеги, добрый день.

Хотим привести пост о суррогатных конечных точках от FDA. Огромное спасибо Шадриной Александре Сергеевне, которая опубликовала информацию в нашем чате общества.

С оригинальной информацией от FDA вы можете ознакомиться здесь.
Далее будет приведена серия постов с нашим переводом, но перевод будет не по всему документу.

✔️Согласно информации от FDA, в исследованиях имеются клинические исходы в качестве конечных точек (такие как инсульт) или суррогатный показатель, который его заменяет (например, артериальное давление).

✔️Клинические точки (Clinical outcomes) напрямую определяют, чувствуют ли себя участники исследования лучше, функционируют ли они лучше или живут дольше.

✔️В некоторых клинических испытаниях вместо клинических результатов могут использоваться суррогатные конечные точки.

✔️Прежде чем принять суррогатную конечную точку вместо клинического исхода, необходимо накопить обширные данные, включая данные эпидемиологических исследований и клинических испытаний. Обычно клинические испытания необходимы для того, чтобы показать, что на суррогатную конечную точку можно положиться при прогнозировании или корреляции с клинической пользой в контексте оценки нового препарата/метода

✔️Суррогатные конечные точки, прошедшие такое тщательное тестирование, называются валидированными суррогатными конечными точками и они принимаются FDA в качестве доказательства эффективности.

Уважаемые коллеги, добрый день!

Продолжаем серию постов о позиции FDA по вопросу суррогатных конечных точек. (см предыдущий пост)

С оригинальной информацией от FDA вы можете ознакомиться здесь.

✅Почему суррогатные конечные точки важны для разработки медицинского продукта?

Когда суррогатная конечная точка с помощью соответствующих исследований четко предсказывает положительный эффект, ее использование, как правило, позволяет разрабатывать более эффективные лекарственные препараты. Например, многие клинические испытания, в которых использовались различные препараты для снижения артериального давления, продемонстрировали, что снижение систолического артериального давления снижает риск инсульта. Следовательно, измерение снижения суррогатной конечной точки систолического артериального давления может повлиять на клинический исход инсульта и клинические испытания, направленные на снижение риска инсульта, могут проводиться быстрее в небольших группах населения с использованием этой подтвержденной суррогатной конечной точки.

✅Что такое биомаркер?

Некоторые суррогатные конечные точки представляют собой небольшой подкласс биомаркеров. В более общем плане биомаркер - это определенная характеристика, которая объективно измеряется, как показатель нормальных биологических процессов, патологических процессов или реакции на воздействие или вмешательство, включая терапевтические вмешательства. В контексте разработки лекарственных средств биомаркеры могут использоваться для нескольких различных целей, таких как идентификация пациентов для участия в клинических испытаниях, мониторинг безопасности проводимой терапии или выяснение того, оказывает ли лечение желаемый эффект на организм.
Биомаркеры не следует путать с оценками клинических исходов (clinical outcome assessments) - параметрами, которые описывают или отражают то, как человек себя чувствует или функционирует или как долго он живет.

Продолжаем серию постов о позиции FDA о суррогатных конечных точках (см пост 1, см пост 2)

⚠️Классификация суррогатных конечных точек относительно клинической валидации

✅Суррогатная конечная точка сама по себе не измеряет клиническую пользу, представляющую первостепенный интерес, а, скорее, предназначена для прогнозирования этой клинической пользы. В целом, прогностический характер суррогатной конечной точки определяется путем оценки эпидемиологических, терапевтических, патофизиологических или других научных данных.
✅Суррогатные конечные точки могут быть охарактеризованы уровнем клинической валидации:

✔️Возможная суррогатная конечная точка
✔️Достаточно вероятная суррогатная конечная точка
✔️Подтвержденная суррогатная конечная точка

➢Возможные суррогатные конечные точки все еще находятся в стадии оценки на предмет их способности прогнозировать клиническую пользу, в то время как
➢утвержденные суррогатные конечные точки подкреплены четким механистическим обоснованием и клиническими данными, убедительно свидетельствующими о том, что воздействие на суррогатную конечную точку предсказывает конкретную клиническую пользу. Что касается
➢достаточно вероятных суррогатных конечных точек, смотрите в следующем разделе.

Уважаемые коллеги, добрый день!

В преддверии симпозиума ННАДМ по систематическим обзорам и метаанализам (СО и МА)👩‍🎓, хотим сделать сводный пост, посвященный этой проблеме.

Предлагаем вернуться к критической оценке и созданию систематических обзоров и метаанализов (далее СО и МА). Ниже собрана вся информация, что у нас уже была опубликована по этой теме:

✅ Каковы этапы написания систематического обзора и метаанализа? + алгоритм в формате pptx для ваших презентаций.

✅ Алгоритм создания СО и МА. Алгоритм в формате pptx для скачивания.

✅Какими принципами должен соответствовать качественный систематический обзор?

✅ Как провести корректный литературный поиск в рамках написания систематического обзора и метаанализа (как построить диаграмму PRISMA?)+ диаграмма PRISMA в формате pptx

✅ Минимизация рисков возникновения публикационной ошибки (Publication bias) при написании систематического обзора и метаанализа

✅ Как оценить и визуализировать качество рандомизированных клинических исследований при написании СО и МА Инструмент Rob 2 tool (pptx формат).

✅ Как оценить качество РКИ с помощью чек-листа CONSORT.

✅ Как оценить качество нерандомизированных клинических исследований при написании СО и МА? Шкала Newcastle-Ottawa и ROBINS-I

✅ Почему нужно анализировать сайты clinicaltrials.gov и preprints.org при написании СО и МА?

✅ Зачем нужен воронкообразный график (funnel plot) и что он демонстрирует? Funnel plot в формате pptx.

✅ Какова грань между:
➢ описательным (классическим, повествовательным, нарративным) и
➢ систематическим обзорами литературы.
➢формат pdf для скачивания
➢резюме отличий

✅Как оценить риск возможных систематических ошибок в зависимости от дизайна включенных исследований в формате pptx. + пост, поясняющий приведенную схему.

Чуть позже пришлем информацию о симпозиуме

Уважаемые коллеги, добрый день.

Спешим поделиться программой завтрашнего мероприятия.

У нас запланирована трансляция через наш ✅ТГ канал.

Экспериментально мы будем пробовать транслировать симпозиум также через:
✅ Ютуб-Канал
✅ ВК-видео

Подключаетесь к нам, будем рады Вашим вопросам и обсуждению!

Уважаемые коллеги, здравствуйте.

Хотим поделиться с Вами нашими планами до конца года.

➊ Во-первых, мы планируем сделать отдельные лекции по следам пройденного симпозиума ННАДМ по систематическим обзорам и метаанализам. Пользуясь случаем, Академия хочет поблагодарить НИИ КПССЗ в лице Ляпиной Ирины Николаевны и Кашталапа Василия Васильевича за возможность организовать целый сипозиум, посвященный вопросу проведения и критической оценки СО и МА.

Вы уже сейчас можете послушать симпозиум полностью в нашей группе в ВК. По технической причине не удалось записать звук на первых минутах симпозиума. Приносим свои извинения.

➋ Во-вторых, Марцевич Сергей Юрьевич, Марапов Дамир Ильдарович и Навасардян Артур Рубенович любезно согласились поделиться своими презентациями, которые они продемонстрировали на мероприятии. От имени нашей Академии, благодарим коолег за интересные выступления и взаимодействие.

➌ В-третьих, в ближайшее время мы планируем анонсировать большое мероприятие, которое пройдет в коллаборации ННАДМ с Курским Государственным Медицинским Университетом. Мероприятие планируется в онлайн-формате и состоитмя 𝟲 декабря. Формат запланирован в режиме быстрых сессий (12 минут на доклад). Отдельное внимание заслуживает пул спикеров, которые согласились выступить на этом мероприятии (Лобастов К.В., Марапов Д.И., Шадрина А.С., Бурлов Н.Н., Макарова Д.Д., Сытьков В.В., Жердев Н.Н. и др). Будут освещены актуальные темы современной доказательной медицины.

➍ Ну и последний по списку, но не по значимости: очное мероприятие, которое мы планируем провести 𝟭𝟰 декабря в Москве согласно вашим пожеланиям. В рамках мероприятия мы пригласим экспертов из BigPharma, которые расскажут о структуре фармацевтической компании, подразделениях, функциях и необходимых навыках и компетенциях на тех или иных позициях. Кроме того, будут приведены вилки зарплатных ожиданий согласно текущей конъектуре фармацевтического рынка. Данное мероприятие будет платным.

Всем успешного завершения года!

Уважаемые коллеги, добрый день.

Коснемся вопроса «искусственного интеллекта». Ранее мы проводили опрос, в котором интересовались, пользуетесь ли вы "услугами" искусственного интеллекта при написании публикаций?

Если вы хотите больше узнать об искусственном интеллекте, наш коллега, Михаил, который помогал Академии с техническими вопросами на этапе становления, будет делиться знаниями в области работы с нейросетями и искусственным интеллектом в сфере психологии и коучинга в рамках PSYCOACH EXPO (https://psycoach-expo.ru/). Мероприятие состоится в Москве с 14 по 16 ноября.

Приходите на выставку и посетите стенд Михаила N10.

❗️Все подробности можно узнать в боте @Novifex_bot!

До конца недели планируем опубликовать еще несколько постов о конечных точках в клинических исследованиях и будем делать обобщающий пост, который суммирует всю информацию, которую мы давали на наших каналах.