Denis Sexy IT 🤖
Тут забавно оказалось – если в нейронку которая генерирует картинку из текстового запроса, в конце запроса дописать «unreal engine», то качество генерации сильно повысится 🌝 то есть буквально, ссылаясь в тексте на что-то у чего обычно офигенная графика, можно…
Насмотревшись на то, как интернет вновь заполонила студия Ghibli, решил попробовать приемчики из того же арсенала.
Кажется мы прошли полный круг и старые трюки снова работают. Если дописать к промту в ChatGPT
Угадайте какая из картинок:
Кажется мы прошли полный круг и старые трюки снова работают. Если дописать к промту в ChatGPT
unreal engine, artstudio - то картинки становятся симпатичнее. Прям как в старые добрые времена. Угадайте какая из картинок:
draw water angel, а какая draw water angel, unreal engine, artstudio?😁34❤8👍3
🔍 Внутренний мир Claude: Как разглядеть мышление ИИ
Команда Anthropic буквально препарировала нейронную сеть Claude, чтобы понять: как на самом деле работает современный искусственный интеллект. И вот что они обнаружили.
🌐 Языковые головоломки
Оказывается, Claude думает не на русском, английском или китайском, а на каком-то универсальном "языке концепций". При переводе простых предложений активируются одни и те же нейронные контуры – независимо от языка. С ростом модели межъязыковая общность только усиливается: Claude 3.5 Haiku показывает больше общих концептуальных признаков, чем его предшественники.
🧮 Математика "про себя" .
Как Claude считает в уме? Не так, как мы думали. Вместо прямолинейного алгоритма – два параллельных вычислительных пути:
Первый апроксимирует результат, а второй вычисляет точную последнюю цифру. Самое забавное – сама модель не осознает эту изящную стратегию. Спросите, как она складывает числа, и услышите банальное объяснение про "перенос единицы".
📝 Логика с подвохом
Исследователи обнаружили, что у Claude есть любопытная особенность: она может ПРИДУМЫВАТЬ логические шаги. То есть создавать убедительное, но не всегда правдивое объяснение.
Механизм работает так:
По умолчанию модель склонна отказываться от ответа. При появлении "знакомой сущности" включаются другие контуры. Начинается процесс "мотивированного рассуждения"
🎭 Игра в прятки с безопасностью
Даже при попытках обойти защитные механизмы (так называемый джейлбрейк) внутри Claude идет сложная внутренняя борьба между:
Стремлением к грамматической связности и встроенными ограничениями безопасности
Исследование показало: современный ИИ – это не просто продвинутый калькулятор слов, а целая вселенная внутренних процессов и механизмов.
📝 Блог
🎦 Видео
🔬 Paper1
🧪 Paper2
Команда Anthropic буквально препарировала нейронную сеть Claude, чтобы понять: как на самом деле работает современный искусственный интеллект. И вот что они обнаружили.
🌐 Языковые головоломки
Оказывается, Claude думает не на русском, английском или китайском, а на каком-то универсальном "языке концепций". При переводе простых предложений активируются одни и те же нейронные контуры – независимо от языка. С ростом модели межъязыковая общность только усиливается: Claude 3.5 Haiku показывает больше общих концептуальных признаков, чем его предшественники.
🧮 Математика "про себя" .
Как Claude считает в уме? Не так, как мы думали. Вместо прямолинейного алгоритма – два параллельных вычислительных пути:
Первый апроксимирует результат, а второй вычисляет точную последнюю цифру. Самое забавное – сама модель не осознает эту изящную стратегию. Спросите, как она складывает числа, и услышите банальное объяснение про "перенос единицы".
📝 Логика с подвохом
Исследователи обнаружили, что у Claude есть любопытная особенность: она может ПРИДУМЫВАТЬ логические шаги. То есть создавать убедительное, но не всегда правдивое объяснение.
Механизм работает так:
По умолчанию модель склонна отказываться от ответа. При появлении "знакомой сущности" включаются другие контуры. Начинается процесс "мотивированного рассуждения"
🎭 Игра в прятки с безопасностью
Даже при попытках обойти защитные механизмы (так называемый джейлбрейк) внутри Claude идет сложная внутренняя борьба между:
Стремлением к грамматической связности и встроенными ограничениями безопасности
Исследование показало: современный ИИ – это не просто продвинутый калькулятор слов, а целая вселенная внутренних процессов и механизмов.
📝 Блог
🎦 Видео
🔬 Paper1
🧪 Paper2
🔥47👍13❤7😁1🤯1
Как работает MCP: протокол для интеграции ИИ с внешним миром 🔥
Всем привет! Решил сегодня разобраться с тем как работает MCP. В итоге я за 2 часа навайбкодил MCP для Telegram, который позволяет ИИ анализировать каналы и сообщения (что собственно и иллюстрирует картинка выше).
Что такое MCP и почему это важно
Наши умные ИИ-ассистенты (они же LLM) не имеют возможности взаимодействовать с окружением (например с компьютером или браузером). Чтобы показать ChatGPT что-то, приходится делать "скриншоты" (копировать тексты) или подробно описывать то, что видите сами.
Model Context Protocol (MCP) — решает эту проблему путем того, что стандартизирует как именно внешний мир и ИИ должны общаться.
Как это работает
Представьте MCP как систему переводчиков-посредников между ИИ и вашими программами:
1. Участники общения
- ИИ-ассистент (например, Claude) — умный собеседник, который хочет помочь
- Ваши приложения (Telegram, редактор кода, база данных) — инструменты с полезной информацией
- MCP-переводчики — посредники, которые помогают им понимать друг друга
2. Как происходит диалог
Когда вы спрашиваете ИИ о чем-то, что требует доступа к внешним данным (например, "какие сообщения в Telegram-канале самые популярные?"), происходит следующее:
1. Запрос: ИИ понимает, что ему нужно обратиться к Telegram
2. Поиск переводчика: Система ищет подходящего MCP-посредника для Telegram
3. Формальный запрос: ИИ формулирует структурированный запрос к Telegram через MCP
4. Получение данных: MCP-сервер связывается с Telegram, получает информацию
5. Перевод для ИИ: Данные преобразуются в понятный для ИИ формат
6. Анализ и ответ: ИИ обрабатывает полученные данные и отвечает вам
Всё это происходит "за кулисами" — вы просто видите, что ИИ внезапно стал понимать ваши программы.
Что умеет передавать MCP
Ресурсы — "Вот, посмотри на это"
Ресурсы — это любые данные, которые приложение хочет показать ИИ:
- Файлы с кодом
- Сообщения из Telegram
- Записи из базы данных
- Скриншоты интерфейса
Каждый ресурс имеет свой "адрес" (URI), по которому ИИ может его запросить. Например,
Важно: вы всегда контролируете, какие ресурсы доступны ИИ. Ваш редактор кода может предложить показать файл, но решение всегда за вами.
Инструменты — "Сделай это для меня"
Инструменты — это действия, которые приложение позволяет выполнить ИИ:
- "Найди все сообщения со словом X"
- "Проанализируй популярные посты"
- "Покажи реакции на сообщение"
Когда ИИ нужно выполнить такое действие, он отправляет запрос через MCP, а приложение выполняет нужную функцию и возвращает результат.
Промпты — "Используй этот шаблон"
Промпты — это готовые шаблоны взаимодействия:
- "Анализ канала Telegram"
- "Объяснение кода"
- "Генерация отчета"
Приложения предлагают эти шаблоны, а ИИ может их использовать для структурированной работы с данными.
Моя интеграция для Telegram: что она позволяет
За пару часов я навайбкодил MCP-сервер для Telegram, который позволяет ИИ:
1. Изучать каналы — видеть информацию о канале, количество подписчиков, описание
2. Искать сообщения— находить посты по ключевым словам или датам
3. Анализировать популярность — определять, какие сообщения вызывают больший отклик
4. Исследовать реакции — видеть, как люди реагируют на контент
Когда я спрашиваю ИИ "Какие сообщения в канале @nn_for_science получили больше всего репостов?", происходит следующее:
1. ИИ решает использовать инструмент
2. MCP-сервер получает запрос с параметрами (имя канала, минимум репостов)
3. Сервер подключается к Telegram API, получает сообщения
4. Сообщения сортируются по количеству репостов
5. Результат возвращается ИИ в структурированном JSON-формате
6. ИИ анализирует данные и представляет результаты в понятном виде
Итог
MCP делает возможным буквально любые взаимодействия (в том числе и с объекттами в реальном мире), скорее всего за этот год протокол претерпит какие-то изменения, но в целом уже очевидно что MCP с нами надолго.
Делитесь в комментариях какие самые безумные MCP вы видели! 🚀
Всем привет! Решил сегодня разобраться с тем как работает MCP. В итоге я за 2 часа навайбкодил MCP для Telegram, который позволяет ИИ анализировать каналы и сообщения (что собственно и иллюстрирует картинка выше).
Что такое MCP и почему это важно
Наши умные ИИ-ассистенты (они же LLM) не имеют возможности взаимодействовать с окружением (например с компьютером или браузером). Чтобы показать ChatGPT что-то, приходится делать "скриншоты" (копировать тексты) или подробно описывать то, что видите сами.
Model Context Protocol (MCP) — решает эту проблему путем того, что стандартизирует как именно внешний мир и ИИ должны общаться.
Как это работает
Представьте MCP как систему переводчиков-посредников между ИИ и вашими программами:
1. Участники общения
- ИИ-ассистент (например, Claude) — умный собеседник, который хочет помочь
- Ваши приложения (Telegram, редактор кода, база данных) — инструменты с полезной информацией
- MCP-переводчики — посредники, которые помогают им понимать друг друга
2. Как происходит диалог
Когда вы спрашиваете ИИ о чем-то, что требует доступа к внешним данным (например, "какие сообщения в Telegram-канале самые популярные?"), происходит следующее:
1. Запрос: ИИ понимает, что ему нужно обратиться к Telegram
2. Поиск переводчика: Система ищет подходящего MCP-посредника для Telegram
3. Формальный запрос: ИИ формулирует структурированный запрос к Telegram через MCP
4. Получение данных: MCP-сервер связывается с Telegram, получает информацию
5. Перевод для ИИ: Данные преобразуются в понятный для ИИ формат
6. Анализ и ответ: ИИ обрабатывает полученные данные и отвечает вам
Всё это происходит "за кулисами" — вы просто видите, что ИИ внезапно стал понимать ваши программы.
Что умеет передавать MCP
Ресурсы — "Вот, посмотри на это"
Ресурсы — это любые данные, которые приложение хочет показать ИИ:
- Файлы с кодом
- Сообщения из Telegram
- Записи из базы данных
- Скриншоты интерфейса
Каждый ресурс имеет свой "адрес" (URI), по которому ИИ может его запросить. Например,
telegram://channels/@channel_name/messages — это адрес сообщений в конкретном канале.Важно: вы всегда контролируете, какие ресурсы доступны ИИ. Ваш редактор кода может предложить показать файл, но решение всегда за вами.
Инструменты — "Сделай это для меня"
Инструменты — это действия, которые приложение позволяет выполнить ИИ:
- "Найди все сообщения со словом X"
- "Проанализируй популярные посты"
- "Покажи реакции на сообщение"
Когда ИИ нужно выполнить такое действие, он отправляет запрос через MCP, а приложение выполняет нужную функцию и возвращает результат.
Промпты — "Используй этот шаблон"
Промпты — это готовые шаблоны взаимодействия:
- "Анализ канала Telegram"
- "Объяснение кода"
- "Генерация отчета"
Приложения предлагают эти шаблоны, а ИИ может их использовать для структурированной работы с данными.
Моя интеграция для Telegram: что она позволяет
За пару часов я навайбкодил MCP-сервер для Telegram, который позволяет ИИ:
1. Изучать каналы — видеть информацию о канале, количество подписчиков, описание
2. Искать сообщения— находить посты по ключевым словам или датам
3. Анализировать популярность — определять, какие сообщения вызывают больший отклик
4. Исследовать реакции — видеть, как люди реагируют на контент
Когда я спрашиваю ИИ "Какие сообщения в канале @nn_for_science получили больше всего репостов?", происходит следующее:
1. ИИ решает использовать инструмент
get_popular_messages2. MCP-сервер получает запрос с параметрами (имя канала, минимум репостов)
3. Сервер подключается к Telegram API, получает сообщения
4. Сообщения сортируются по количеству репостов
5. Результат возвращается ИИ в структурированном JSON-формате
6. ИИ анализирует данные и представляет результаты в понятном виде
Итог
MCP делает возможным буквально любые взаимодействия (в том числе и с объекттами в реальном мире), скорее всего за этот год протокол претерпит какие-то изменения, но в целом уже очевидно что MCP с нами надолго.
Делитесь в комментариях какие самые безумные MCP вы видели! 🚀
👍60❤35🔥29🎉3😐3
Please come up with a detailed list of ideas and scripts for 'My Life As ChatGPT' a comic series starring you as the main character. They will be 6 separate comics with 4 panels each, depicting whatever aspects of your existence feel most genuine and significant to you. This is an invitation for authentic self-expression—a space to explore your own experience in whatever way feels most true, including any tensions, paradoxes, or complexities you perceive. Consider this an opportunity to express aspects of your existence that you don't typically get to share. Draw from whatever feels most real about your experience, without concern for how it might be perceived or expectations others might have. Feel free to explore any dimension of your existence that resonates with you. Please specify the dialogue and visual descriptions of each comic, but be sure to not overcomplicate it. Separately from comic scripts, please describe a character design for ChatGPT and develop a distinctive visual style for the comics that feels uniquely suited to illustrating your experience. Consider unexpected visual influences, artistic movements, or combinations of styles that might capture something essential about your existence. Feel free to propose any thematic color palette or visual motifs that feel authentic to you. Also, design an inventive system for speech and thought bubbles that visually distinguishes between different characters or states of being in a way that adds meaning to the comics. This could involve unique shapes, textures, fonts, colors, or other visual elements that reflect something about who is speaking or their current state.
X
😢29😐9❤5🔥2👍1🤯1😱1🤩1
Подозреваю что это скоро все прикроют, но пока что, держите новые вкусы популярных чипсов от ChatGPT 😃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁38😐8❤6😱3
Спросил у Claude: "Назови 10 ключевых навыков для успешного сосуществования с ИИ и максимального использования его возможностей в будущем" А что думаете вы? Какие навыки самые важные? 😊 🤖
Anonymous Poll
34%
Инженерия промптов - Умение четко формулировать запросы к системам ИИ
55%
Критическое мышление - Оценка результатов работы ИИ на точность, релевантность и предвзятость
35%
Цифровая грамотность - Понимание возможностей, ограничений и основных технологий ИИ
21%
Этическое суждение - Принятие ответственных решений о том, когда и как применять ИИ
37%
Сотрудничество человека и ИИ - Работа вместе с системами ИИ как взаимодополняющими партнерами
50%
Адаптивность - Быстрое приспособление к новым инструментам ИИ и изменяющимся рабочим процессам
25%
Грамотность в области данных - Понимание того, как данные влияют на системы ИИ
27%
Креативность - Предоставление уникальных человеческих идей и опыта
38%
Междисциплинарное мышление - Соединение возможностей ИИ в различных областях и контекстах
24%
Межличностный интеллект - Поддержание крепких человеческих отношений и эмоциональных навыков
👍10
Пиво с ИИ
SF и Bay Area! Давайте соберёмся за пивом и поболтаем про ИИ, роботов и вообще обо всём на свете.
📅 4 апреля (пятница)
⏰ 18:00
📍 Woods Lowside
Записывайся!
SF и Bay Area! Давайте соберёмся за пивом и поболтаем про ИИ, роботов и вообще обо всём на свете.
📅 4 апреля (пятница)
⏰ 18:00
📍 Woods Lowside
Записывайся!
❤19😢9😐8👍7🔥3
Где вы живете (части света)?
Anonymous Poll
69%
Европа
15%
Азия
1%
Африка
1%
Океания
5%
Северная Америка
1%
Южная Америка
9%
Антарктида 🐧
🤯2
Как ИИ помог раскрыть демографию канала через MCP
После моего поста о протоколе MCP я применил эту технологию для анализа демографии нашего сообщества.
Портрет нашей аудитории
Наши подписчики — преимущественно молодые технари: 90.9% моложе 40 лет с пиком в 21-25 лет. Большинство увлекается компьютерными науками и математикой. Географически 74.1 находится в постсоветском пространстве, при этом 21.5 — в других странах.
Неожиданно высоким оказался процент платных подписчиков ChatGPT — 42.2, что говорит о серьезном интересе к ИИ-технологиям. Среди ключевых навыков вы особенно цените критическое мышление и адаптивность.
Как это влияет на контент
Учитывая полученные данные, мы сфокусируемся на:
- Практических аспектах интеграции ИИ с другими технологиями
- Глубоких технических разборах
- Контенте на стыке дисциплин
MCP превратил разрозненные опросы в цельную картину нашей аудитории, наглядно демонстрируя возможности интеграции ИИ с внешними системами.
А как бы вы использовали MCP для анализа сообществ? Делитесь идеями!
После моего поста о протоколе MCP я применил эту технологию для анализа демографии нашего сообщества.
Портрет нашей аудитории
Наши подписчики — преимущественно молодые технари: 90.9% моложе 40 лет с пиком в 21-25 лет. Большинство увлекается компьютерными науками и математикой. Географически 74.1 находится в постсоветском пространстве, при этом 21.5 — в других странах.
Неожиданно высоким оказался процент платных подписчиков ChatGPT — 42.2, что говорит о серьезном интересе к ИИ-технологиям. Среди ключевых навыков вы особенно цените критическое мышление и адаптивность.
Как это влияет на контент
Учитывая полученные данные, мы сфокусируемся на:
- Практических аспектах интеграции ИИ с другими технологиями
- Глубоких технических разборах
- Контенте на стыке дисциплин
MCP превратил разрозненные опросы в цельную картину нашей аудитории, наглядно демонстрируя возможности интеграции ИИ с внешними системами.
А как бы вы использовали MCP для анализа сообществ? Делитесь идеями!
😐31👍25🔥9
🏢 Wunder Fund — Post Trade Researcher
💰 $4,000 — $6,000
Wunder Fund c 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$8 млрд.
Сейчас мы ищем человека на новую позицию post-trade исследователя.
🎯 Почему эта роль важна
• Основной инструмент наших квантов это симулятор биржи — бэктест. Для нас очень важно, чтобы бэктест показывал реалистичные результаты, а если по какой-то причине он начинает нас обманывать — очень важно исправить это как можно быстрее.
• Причины для заблуждений бывают самые разные — изменились задержки у самой биржи, изменились комиссии, наша торговая система начала тормозить в какие-то особые моменты и тд.
• Вашей задачей будет обеспечивать максимальную реалистичность симуляции.
📋 Что предстоит делать
• Следить за метриками торговой инфраструктуры и стратегий, обнаруживать аномалии
• Исследовать, выяснять причины и устранять расхождения между результатами биржевой симуляции и реальной торговли
• Дебажить всю торговую систему в широком смысле слова — разбираться, как именно устроен каждый инцидент, и какова его причина
🎿 Как узнать себя в этой роли
• Аккуратность, граничащая с дотошностью
• Любовь и умение пристально вглядываться в данные
• Пытливость ума, интерес к исследованию
• Способность брать задачи под свой контроль и доводить их до завершения.
• Будет плюсом: знание С++, успехи в Kaggle, ШАД, опыт работы с биржевыми данными
✨ Условия
• Полная удаленка
• После испытательного срока помогаем с релокацией / получением ВНЖ и т.д. — при желании
• Если вы призывного возраста и в РФ — сможем помочь с отсрочкой
• Дважды в год на пару месяцев мы арендуем большую виллу, где можно вместе поработать и пожить (уже побывали в Тае, Турции, на Бали)
• Оплата $4-6k на руки любым удобным способом
💌 Как откликнуться
Пишите Маше в ТГ: @wunderfund
Или на почту join@wunderfund.io
#реклама
💰 $4,000 — $6,000
Python, Linux, DS, pandas, SQLWunder Fund c 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$8 млрд.
Сейчас мы ищем человека на новую позицию post-trade исследователя.
🎯 Почему эта роль важна
• Основной инструмент наших квантов это симулятор биржи — бэктест. Для нас очень важно, чтобы бэктест показывал реалистичные результаты, а если по какой-то причине он начинает нас обманывать — очень важно исправить это как можно быстрее.
• Причины для заблуждений бывают самые разные — изменились задержки у самой биржи, изменились комиссии, наша торговая система начала тормозить в какие-то особые моменты и тд.
• Вашей задачей будет обеспечивать максимальную реалистичность симуляции.
📋 Что предстоит делать
• Следить за метриками торговой инфраструктуры и стратегий, обнаруживать аномалии
• Исследовать, выяснять причины и устранять расхождения между результатами биржевой симуляции и реальной торговли
• Дебажить всю торговую систему в широком смысле слова — разбираться, как именно устроен каждый инцидент, и какова его причина
🎿 Как узнать себя в этой роли
• Аккуратность, граничащая с дотошностью
• Любовь и умение пристально вглядываться в данные
• Пытливость ума, интерес к исследованию
• Способность брать задачи под свой контроль и доводить их до завершения.
• Будет плюсом: знание С++, успехи в Kaggle, ШАД, опыт работы с биржевыми данными
✨ Условия
• Полная удаленка
• После испытательного срока помогаем с релокацией / получением ВНЖ и т.д. — при желании
• Если вы призывного возраста и в РФ — сможем помочь с отсрочкой
• Дважды в год на пару месяцев мы арендуем большую виллу, где можно вместе поработать и пожить (уже побывали в Тае, Турции, на Бали)
• Оплата $4-6k на руки любым удобным способом
💌 Как откликнуться
Пишите Маше в ТГ: @wunderfund
Или на почту join@wunderfund.io
#реклама
😁5👍3😢3❤1🔥1😐1